1925年，蘇聯(lián)經(jīng)濟學家康德拉季耶夫在《經(jīng)濟生活中的長波》中，提出了經(jīng)濟歷史以50-60年周期波動的理論--這就是著名的康波周期,?？挡ㄖ芷谡J為,，科技是社會生產(chǎn)力發(fā)展的根本動力,。一個新周期的開始必將以技術(shù)變革為起點。

　　幾年以來,，伴隨著全球經(jīng)濟不確定性增加,，供應(yīng)鏈風險加強，以及疫情帶來的打擊,，越來越多的聲音開始討論我們是否已經(jīng)處在一個康波周期的尾聲,，全球經(jīng)濟將不可避免地陷入衰退。同時也有樂觀者提出,，一個周期的結(jié)尾是另一個周期的開始,。尋找能啟動新增長周期的關(guān)鍵技術(shù)才是消解困境的唯一方式。而啟動新周期的鑰匙,，就掌握在那群每日研究AI,、云計算、大數(shù)據(jù)的開發(fā)者手中,。

　　從嘗試飛行的萊特兄弟,，到拉下交流電閘刀的特斯拉，再到硅谷車庫里研究計算機的少年們,，每一次改變世界的技術(shù)發(fā)明,，其實都是從一些細小但勇敢的開發(fā)創(chuàng)新開始。只要有足夠的條件,，總會有一位或者很多位開發(fā)者站出來,，用技術(shù)的光亮再次照耀世界,。

　　但前提，是需要更多人為他們創(chuàng)造充足的條件,。

　　在新技術(shù)還有待磨礪的時候,，開發(fā)者的工作其實并不好做。很多極具創(chuàng)意與膽識的開發(fā)者,，都被無盡的重復工作與高企的開發(fā)成本拖垮了夢想,。比如說，我們都知道有一句話：中國的人口紅利將轉(zhuǎn)化為善于通盤應(yīng)用數(shù)據(jù),，未來得數(shù)據(jù)者得天下。

　　但真要處理數(shù)據(jù),，以數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化,、數(shù)字化落地的時候，開發(fā)者卻可能面臨海量技術(shù)無從下手,。茫然無措的他們,，又怎么去改變世界呢？

　　華為云剛剛給出了一些最新答案,。6月15日,，在“華為伙伴暨開發(fā)者大會2022”上，華為云 CEO 張平安帶來了“共創(chuàng)新價值,，一切皆服務(wù)”主題演講,，并發(fā)布一系列創(chuàng)新云服務(wù)：在經(jīng)驗即服務(wù)方面，發(fā)布了最新的行業(yè) aPaaS 和基礎(chǔ) aPaaS 服務(wù),，加速實現(xiàn)行業(yè) SaaS 創(chuàng)新,；在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)方面，將發(fā)布“全球一張網(wǎng)”的最新部署進展和出海扶持計劃,。在技術(shù)即服務(wù)方面,，發(fā)布全新的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，以及數(shù)字內(nèi)容,、AI 開發(fā),、軟件開發(fā)生產(chǎn)線的升級服務(wù)。

　　這些創(chuàng)新云服務(wù),，可能每種都值得仔細聊聊,，但礙于篇幅不免顯得籠統(tǒng)。我們不妨就從各個領(lǐng)域,，各個平臺的開發(fā)者都會面臨的問題：如何應(yīng)對數(shù)據(jù)工作,，如何降低數(shù)據(jù)開發(fā)與治理成本說起，聊聊華為云給開發(fā)者們的準備的禮物,。

　　打開華為云的行囊,，開發(fā)者會發(fā)現(xiàn)里面赫然躺著一條條“生產(chǎn)線”,。

　　如果一個人，一個團隊的力量有限,，那一條甚至幾條生產(chǎn)線的效率與能量或許就足夠去改變些什么,。

　　如果開發(fā)很難，就讓它變得簡單,。

　　如果數(shù)據(jù),、AI、數(shù)字人,，這些技術(shù)與開發(fā)者們之間還隔著冰層,，那就鑿透它，讓數(shù)據(jù)飛馳,，讓開發(fā)有光,。

　　“第三種資源”：當數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

　　讓我們先來說說數(shù)據(jù)這東西的重要性。

　　今天,，我們依舊可以非常確定地說,，數(shù)據(jù)流將是未來企業(yè)在水流、電流之后的第三種必須接入資源,。就像一家企業(yè)不會找一個沒電不通自來水的辦公室一樣,，企業(yè)也不會放棄在數(shù)據(jù)流中尋找價值。

　　近兩年,，從央行發(fā)布的各種報告到經(jīng)濟界的各種推演,，都顯示出中國市場的人口紅利正在消失。而想要應(yīng)對這種局面,，根本解決方式是構(gòu)建新的生產(chǎn)函數(shù),。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，在海量的生活數(shù)據(jù),、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中尋求生產(chǎn)力的持續(xù)突破,。從“東數(shù)西算”工程到十四五遠景規(guī)劃中提出數(shù)字中國建設(shè)，無不展示了數(shù)據(jù)在未來發(fā)展中的價值,。

　　數(shù)據(jù)之所以如此重要,，是因為它可以成為一種全新的生產(chǎn)要素，而不必依賴其他各種各樣的農(nóng)業(yè),、工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ),。由這種生產(chǎn)要素激活出的經(jīng)濟形態(tài)，就是我們常說的數(shù)字經(jīng)濟,。更具象一點來看,，數(shù)據(jù)可以在三重價值中幫助一家企業(yè)激活增長爆發(fā)力。

　　1.自我透視：根據(jù)自身數(shù)據(jù)優(yōu)化重整業(yè)務(wù),，從而提升產(chǎn)業(yè)合理性,，降低生產(chǎn)成本,。

　　2.尋找機遇：根據(jù)內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合，找到市場空間與市場闕值,，準確創(chuàng)造商業(yè)價值,。

　　3.培育智能：數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的基礎(chǔ)養(yǎng)料。有效將數(shù)據(jù)與AI結(jié)合,，可以提升企業(yè)的智能化水平,，全方位迭代生產(chǎn)關(guān)系。

　　數(shù)據(jù)的重要性越來越高,，與數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)工作越來越多樣,、復雜，開發(fā)者的商業(yè)機會越發(fā)多元,。但開發(fā)者卻很有可能并未從中找到時代紅利,，因為數(shù)據(jù)開發(fā)這項工作，實在是太“痛苦”了……

　　總是打出枯井：真實的數(shù)據(jù)開發(fā)并不美好

　　修路和打井是現(xiàn)實生活中的兩個難點,，往往費盡千辛萬苦，卻打出了一口枯井,，怎么也找不到水源,。

　　對于開發(fā)者來說，上云或許就是修路,，而數(shù)據(jù)治理就是挖井,。面對繁雜、龐大,，且非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),，開發(fā)者需要完成復雜且高重復性的數(shù)據(jù)治理工作，而最終得到的數(shù)據(jù)價值還很難估量,。如果我們注意過企業(yè)的IT崗位招聘啟事,，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師很可能是薪資待遇偏低，但人數(shù)需求很大的崗位,。原因就在于數(shù)據(jù)篩選,、數(shù)據(jù)清理等工作重復度高，勞動時間長,，產(chǎn)出價值卻充滿不確定性,。另一方面，數(shù)據(jù)治理的步驟環(huán)節(jié)又很多,，每個環(huán)節(jié)需要不同的軟件工具,。這導致數(shù)據(jù)開發(fā)很難實現(xiàn)自動化，依舊需要依賴人力,。

　　而一旦涉及“數(shù)據(jù)+AI訓練”的新技術(shù)組合,，企業(yè)又可能面臨另一個難題,。深度學習算法的黑盒性強，訓練結(jié)果差異大,，數(shù)據(jù)加工步驟眾多,。這又導致相關(guān)崗位的技術(shù)門檻被堆高，往往需要高水平的算法架構(gòu)師來解決并不復雜的數(shù)據(jù)問題,。最終導致業(yè)務(wù)價值可能無法抵消人力成本,。

　　現(xiàn)實中細碎、復雜的數(shù)據(jù)治理工作,，導致開發(fā)者很可能擁有這樣或那樣的數(shù)據(jù),，最終卻打出的都是枯井。甚至僅僅是在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,，剔除無效數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)工作中就浪費大量時間,。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理,，往往會占據(jù)整個項目80%以上的人力與工作時間,，最終導致整個項目難以按時交付。

　　這種“人拉肩抗”式的數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理,，最終導致很多開發(fā)者團隊望數(shù)據(jù)而興嘆,，又讓很多具有高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的行業(yè)，無法找到技術(shù)合作伙伴,，數(shù)字化難以推進,。

　　想要改變這種尷尬的現(xiàn)狀，可能必須要從數(shù)據(jù)開發(fā)工作的技術(shù)手段著手,。用更先進,、可靠的自動化技術(shù)，替代傳統(tǒng)意義上流程繁瑣,、步驟冗長的數(shù)據(jù)開發(fā),。

　　最佳狀態(tài)，是數(shù)據(jù)開發(fā)工作能夠擁有“生產(chǎn)線”那樣流水作業(yè)的效率與氣勢,。

　　江河飛馳：把數(shù)據(jù)開發(fā)變成“生產(chǎn)線”

　　千萬不要低估“生產(chǎn)線”這三個字所蘊含的能量,。1913年，福特建立了世界上第一條生產(chǎn)流水線,。之后短短10年,，生產(chǎn)線模式就傳播到世界各地。二戰(zhàn)期間,，美國能夠源源不斷生產(chǎn)物資,，滿足盟軍龐大的物資需求，核心原因之一就是美國擁有當時最完美,、數(shù)量最多的工業(yè)生產(chǎn)線,。換個角度看,，一種生產(chǎn)行為可以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)線，也是其真正走向成熟的標志,。

　　數(shù)據(jù)治理這項讓所有開發(fā)者一聽到就頭疼的工作,，也終于迎來了走向“生產(chǎn)線”的一天。去年,，華為云就已經(jīng)面向開發(fā)者與伙伴發(fā)布了三大生產(chǎn)線服務(wù),。而今年又推出了全新的生產(chǎn)線服務(wù)--數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts。它能夠幫助企業(yè)更便捷高效地管理和使用數(shù)據(jù),，釋放數(shù)據(jù)價值,。

　　DataArts的工作原理正是它的字面含義。它就像生產(chǎn)線一樣,，把海量的復雜的無序的數(shù)據(jù)生產(chǎn)成為清潔透明高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能源,。與以往各個環(huán)節(jié)需要使用不同的工具與開發(fā)軟件不同，DataArts提供一站式平臺,，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)入湖,、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程的數(shù)據(jù)治理,。這樣一來，數(shù)據(jù)工程師將不再需要一批批,，手工作坊式地進行數(shù)據(jù)清洗,、篩選,、入庫,，而是可以將數(shù)據(jù)源源不斷導入，再持續(xù)生產(chǎn)出高質(zhì)量可應(yīng)用的數(shù)據(jù),。如果說以前的數(shù)據(jù)治理,，是隔山跨海去挑水，那么DataArts就實現(xiàn)了擰開就有的自來水,。

　　同時,，DataArts還融合了智能化的數(shù)據(jù)治理能力，在多個層面幫助開發(fā)者大幅提升效率,。比如在數(shù)據(jù)準備環(huán)節(jié),，DataArts可以讓開發(fā)者不用花時間去重復編寫大量SQL腳本，像操作Excel一樣簡單完成數(shù)據(jù)的清洗,、查重,、匯聚等工作，讓原本需要幾天才能完成的開發(fā)工作縮短到幾小時,。

　　數(shù)據(jù)工作的另一個要點是安全,，為了保護企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,。DataArts擁有全鏈路數(shù)據(jù)安全管理，可以很好地保護隱私數(shù)據(jù),，對數(shù)據(jù)使用進行合規(guī)性審計,；同時也能夠幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,。華為內(nèi)部已經(jīng)基于DataArts生產(chǎn)出10W+高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在華為外部,，DataArts服務(wù)了1000家以上的政企客戶,，每天有千萬級數(shù)據(jù)任務(wù)在云上DataArts運行。

　　我們可以從一個案例中直觀感受到DataArts的價值,。從2019年開始,，帆軟聯(lián)合華為云的數(shù)據(jù)治理解決方案已經(jīng)服務(wù)了近200家制造業(yè)客戶。在信義玻璃項目中,，帆軟通過華為云的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線,，集成各類IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及超過數(shù)十萬點位的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，進行高效的數(shù)據(jù)處理,，建立了企業(yè)級數(shù)據(jù)目錄,，進而幫助信義玻璃達到經(jīng)營數(shù)據(jù)可視化、可分析,、可預測,，風險可預警，使經(jīng)營報表生成時間從過去的一周縮減到一小時,。同時通過能耗和工藝數(shù)據(jù)的可視化,，使產(chǎn)線能耗大幅改善，每年節(jié)省費用數(shù)千萬人民幣,。

　　或許這才是開發(fā)者和企業(yè)用戶應(yīng)用的樣子：讓人更加篤定安然,，讓數(shù)據(jù)如江河般飛馳。

　　數(shù)智合流：開發(fā)者的旅程應(yīng)該有光

　　或許我們可以再深挖一下這個話題,。面向數(shù)據(jù)時代,，面向新一代信息技術(shù)帶來的歷史機遇，我們期待的開發(fā)者應(yīng)該是什么樣子的,？

　　至少,，開發(fā)者的工作不應(yīng)是這樣的：

　　面向AI的新技術(shù)和新市場，開發(fā)者學不會技術(shù),，找不到合適的開發(fā)平臺,，從訓練到部署全是槽點；

　　面向日益增多的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用需求，開發(fā)者需要疲于奔命地工作,，還不知道最終清洗出的數(shù)據(jù)能否符合標準,；

　　面向產(chǎn)業(yè)智能化的趨勢，算力變成了開發(fā)者難以承受的成本,，最終讓夢想付諸東流,。

　　想要解決這些問題，讓開發(fā)者聚焦于創(chuàng)新創(chuàng)造,，就應(yīng)該清掃掉他們前進路上的那些成本,、技術(shù)、人力,、平臺等等障礙,。讓開發(fā)者的旅程充滿光，而不是遍地陰霾,。

　　開發(fā)者需求的光,，是效率，是低門檻,，是工具化標準化,，是把最先進的技術(shù)與最簡單的開發(fā)融為一體。這也是華為云正在做的事：通過將長線程的開發(fā)工作變成高度自動化的生產(chǎn)線,；再將多條生產(chǎn)線組合在一起,，形成數(shù)智合流的理想開發(fā)狀態(tài)。

　　這是因為,，未來的ICT開發(fā)與生產(chǎn)邏輯,，一定是以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)資料，以智能作為驅(qū)動數(shù)據(jù)的手段,，最終形成新的生產(chǎn)力,。為此，華為云不僅發(fā)布了數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線,，同時也在AI技術(shù),、低門檻開發(fā)等領(lǐng)域繼續(xù)升級,，打造了多條生產(chǎn)線合圍而成的高效率,、低門檻、高技術(shù)凈值式開發(fā),。

　　華為云在去年發(fā)布AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的基礎(chǔ)上,，今年又升級了AI應(yīng)用開發(fā)框架ModelBox，以此來解決AI應(yīng)用開發(fā)者平均需要大量時間進行芯片和系統(tǒng)適配的難點,，實現(xiàn)了AI應(yīng)用一次開發(fā),，全場景部署，將跨平臺開發(fā)適配周期縮短80%，將推理性能提升2-10倍,。

　　軟件開發(fā)生產(chǎn)線DevCloud也進行了升級,。最新發(fā)布的華為云桌面IDE CodeArts可以為開發(fā)者提供隨時隨地的在線編程體驗，能夠快速連接 220 多個華為云服務(wù)和 4500 多個華為云 API,，讓開發(fā)更便捷,；同時 CodeArts 提供了智能代碼搜索和全量代碼補全功能，以及開放的插件標準和插件市場,，讓開發(fā)更高效,，生態(tài)更開放。

　　此外,，面向越來越旺盛的數(shù)字人需求,，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio發(fā)布了數(shù)字人生成服務(wù)，僅需 5 秒鐘就可根據(jù)用戶上傳的照片,，生成自己專屬的 3D 數(shù)字人,。

　　越來越多的開發(fā)需求，正在走向生產(chǎn)線模式,。開發(fā)者們可以從小作坊式的敲敲打打,，夜以繼日的疲憊工作中走出來，走向工業(yè)化的流水線運轉(zhuǎn),，走向新技術(shù)為我所用的創(chuàng)造時代,。

　　更簡單，更高效,，更智能,，這就是開發(fā)旅程中的光。

　　“生產(chǎn)線”背后的云之迭代：智能世界,，一切皆服務(wù)

　　華為云為開發(fā)者準備的一條條生產(chǎn)線背后,，是名為“技術(shù)即服務(wù)”的戰(zhàn)略構(gòu)想。這些生產(chǎn)線的本質(zhì),，是華為云在AI,、數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等領(lǐng)域積累的前沿技術(shù),，通過平臺化,、工具化的方式進行外放。先趟過開發(fā)者需要過的河,，用華為云的技術(shù)能力去解決開發(fā)者單打獨斗難以解決的問題,，最終讓開發(fā)者站在華為云鋪好的技術(shù)之路上，向未來飛馳,。

　　顯然,，這樣的價值對接是在傳統(tǒng)意義上的云計算市場中很難看到的。云計算提供的基礎(chǔ)是按流量付費的存、算資源,，進而開始向SaaS代表的云上服務(wù)延展,。云計算開始從單一的基礎(chǔ)設(shè)施功能，向點對點的軟件服務(wù)功能轉(zhuǎn)變,。

　　那么更進一步呢,？云計算承載著開發(fā)者、企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù),，當然可以為他們帶來更多,。比如是否能在云平臺上，將已經(jīng)成熟的開發(fā)模式帶給開發(fā)者,？是不是可以基于公有云輸送對前沿技術(shù)的理解與同步應(yīng)用,？是不是可以用云作為出海動力，完成生態(tài)化的海外市場拓展,？

　　這些構(gòu)想,，是將云計算的價值模式進行又一次迭代。從SaaS代表的點對點價值交付,，變成多樣性的立體化價值交付,。在新的云計算市場邏輯中，廠商將通過多種方式向開發(fā)者,、合作伙伴,、用戶輸送價值，竭盡所能滿足各個角色在生態(tài)中的需求,。而各個角色又在統(tǒng)一的平臺與技術(shù)能力下相互創(chuàng)造價值,，不斷遞增產(chǎn)業(yè)機會，相互激發(fā)產(chǎn)業(yè)空間,。

　　這種把技術(shù),、經(jīng)驗、基礎(chǔ)設(shè)施都化為市場服務(wù)一部分的戰(zhàn)略,，被華為云稱為--一切皆服務(wù),。

　　一切皆服務(wù)的孕育與成型，或許可以視作對云計算市場底層邏輯的一次迭代,。云計算服務(wù)商與用戶,、開發(fā)者之間的交流介質(zhì)不再是簡單的用云量，也不是某種技術(shù)的使用頻次,，而是以技術(shù),、基礎(chǔ)設(shè)施為起點,，思考開發(fā)者,、用戶的大量需求。多個角色共同進步，共同面對和解決一系列問題,。

　　這次云之迭代,，或許可以解決開發(fā)者長期面對的“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”問題,。云的角色不再是一位售賣者,，而是一個與你一同想問題，創(chuàng)造價值的朋友和伙伴,。

　　一朵屬于未來的云,，或許應(yīng)該是這樣的--

　　在技術(shù)優(yōu)勢、基礎(chǔ)設(shè)施投資,、數(shù)字化經(jīng)驗等領(lǐng)域,，與開發(fā)者和伙伴共享一切價值。

　　在包容度,，關(guān)注度上讀懂用戶,，讓服務(wù)滲透一切需求。

　　通過技術(shù)創(chuàng)新,、生態(tài)締造,、密集合作，與開發(fā)者,、合作伙伴,、企業(yè)用戶一道努力，抓住一切機會,。

　　為了那些光,，為了那些飛馳的數(shù)據(jù)，為了那些奔流的智能,。

　　首先,，那朵云要為賦能開發(fā)者，盡可能付出一切努力,。