科技日報北京7月11日電 （記者張夢然）科學(xué)家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發(fā)表的一項研究指出,，一個人工智能（AI）系統(tǒng)能以類似嬰兒的方式學(xué)習(xí)物理世界的基本常識性規(guī)則。

　　“直觀物理學(xué)”是體現(xiàn)智力的基礎(chǔ)，使人們能夠與物理世界進(jìn)行真實的接觸,，這也是人類所謂“常識”的關(guān)鍵組成部分。人類在這方面具有先天優(yōu)勢,，即使年幼的嬰兒也懂得“直觀物理”,，即世界運作的常識性規(guī)則。只有5個月大的嬰兒在看到了不符合物理規(guī)律的場景也會感到驚訝,，比如玩具突然不見了,。然而，再厲害的AI系統(tǒng)在對“直觀物理”的理解上也相形見絀——長久以來,，讓機器學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)“直觀物理”非常困難,，盡管這些系統(tǒng)已經(jīng)在許多其他任務(wù)上表現(xiàn)出超越人類的能力,，如學(xué)習(xí)識別不同的物體。

　　此次,，英國“深度思維”（Deep Mind）公司的路易斯·派洛特及其同事報告了一個能學(xué)習(xí)直觀物理的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),，名為PLATO。PLATO包含的系統(tǒng)受到嬰兒如何學(xué)習(xí)的啟發(fā),。尤其值得一提的是,，PLATO遵循這樣一種理論，即認(rèn)為物體在人類周圍物理世界的表現(xiàn)和預(yù)測中扮演核心角色,。

　　研究團隊通過給PLATO觀看許多描繪簡單場景的視頻來訓(xùn)練它,，比如球落到地上，球滾到其他物體后面又再次出現(xiàn),，很多球之間彈來彈去,。訓(xùn)練之后，研究人員給PLATO觀看了有時包含不可能場景的視頻,，以此作為測試,。和年幼的小孩一樣，PLATO在看到“不可能場景”時表現(xiàn)出了“驚訝”,，比如物體互相穿過卻沒有發(fā)生相互作用,。PLATO只觀看了28小時的視頻就獲得了以上學(xué)習(xí)效果。

　　這些結(jié)果對AI和人類認(rèn)知研究皆有重大影響,。研究團隊表示,，這一模型可以學(xué)習(xí)各種物理概念，且體現(xiàn)出與發(fā)展心理學(xué)的發(fā)現(xiàn)一致的特點,，而PLATO可以作為研究人類如何學(xué)習(xí)直觀物理的一個有力工具,，同時也表明了物體表征對于人類理解周圍世界具有重要作用。

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