《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 模擬設(shè)計 > 業(yè)界動態(tài) > Arm 的AIML 處理器,、Ethos 系列和量子計算

Arm 的AIML 處理器、Ethos 系列和量子計算

2022-09-01
來源:laocuo1142
關(guān)鍵詞: ARM AIML 量子計算 處理器

最近,,Arm 開發(fā)了新一代的神經(jīng)處理單元 (NPU),,Ethos 系列。這些處理器旨在與其他 Arm 內(nèi)核協(xié)同工作,。與傳統(tǒng)的神經(jīng)處理單元相比,,這種組合提高了性能和功率效率,從而實現(xiàn)了具有成本效益但高性能的邊緣機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品,。

此外,,Arm 正在密切關(guān)注量子計算的發(fā)展。雖然 答 無法透露 Arm 在該技術(shù)上所做的任何工作,,但他表示,,“能夠進行更多處理和更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)應(yīng)該會導(dǎo)致我們使用該技術(shù)獲得越來越強大的能力。[...] 這是一個令人著迷的地方,。”

問:我想更多地談?wù)勀?Ethos 系列,,我認(rèn)為它們已經(jīng)存在,,并且它們已用于許多 AI 應(yīng)用程序,主要用于邊緣計算,,我認(rèn)為,。您能告訴我們關(guān)于物聯(lián)網(wǎng) Ethos 的哪些信息?

答:這對我來說是一個非常令人興奮的領(lǐng)域。我們有專門的機器學(xué)習(xí)處理器,,稱為 Ethos,。重要的是要記住,當(dāng)今設(shè)備中的大多數(shù) AI 實際上都是在 Arm 的 CPU 中運行的,。它是市場上最普遍的處理器,,并且有大量的人工智能。人工智能并不總是需要某種專業(yè)計算,。

許多應(yīng)用程序不需要在非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)上運行,。他們真的不需要以極快的速度運行。而且,在這種情況下,,它們通常會在今天的 Arm CPU 上運行得很好,。我知道有人在 Cortex M0 上進行對象檢測和人臉檢測,Cortex M0 是 Arm 的一款非常非常微型的電池供電處理器,。所以我們的工作之一是制造——這些 CPU 是最容易編程的東西,。因此,我們的工作之一是確保我們的 CPU 在機器學(xué)習(xí)方面變得更好,,并確保我們今天的所有客戶實際上都可以訪問更多功能,。因此,在過去五年左右的時間里,,我們一直在將更多的機器學(xué)習(xí)能力和處理能力引入我們的設(shè)備中,。

機器學(xué)習(xí)軟件無處不在。它真的在吞噬世界,。對于更多的應(yīng)用,,他們想做真正高性能的機器學(xué)習(xí),所以他們會有相當(dāng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),。他們希望實時處理幀或?qū)崟r復(fù)雜的語音處理,。而且,當(dāng)然,,他們希望在不損壞電池或電源或其他任何情況的情況下做到這一點,。因此,在他們想要進行高性能或超高效機器學(xué)習(xí)的地方,,更專用的處理器變得有用,。如果你只專注于機器學(xué)習(xí)任務(wù),你就可以創(chuàng)造出令人難以置信的高性能和高效率的東西,。

這就是Ethos 家族的真正意義所在,。于是,Ethos 家族進來了;我們有兩條主要產(chǎn)品線:Ethos N 產(chǎn)品線,,它專注于與 Cortex-A 一起工作,,尤其是更高性能的 Cortex-A 處理器。它們旨在處理您在 CPU 市場高端獲得的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),。我們的 Ethos N78 在安全等方面非常受歡迎,。所以這是第一條產(chǎn)品線。

第二條產(chǎn)品線被稱為我們的 Ethos U 產(chǎn)品線?,F(xiàn)在,,我們已經(jīng)推出了 Ethos U55 和 U65。不久之后,,我們將推出這兩個系列的新產(chǎn)品,。這些都非常受歡迎,。它們設(shè)計用于處理器范圍的低端,具有更高功率和面積效率的處理器,,特別是我們在物聯(lián)網(wǎng)中的 Cortex M,,特別專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

像我們所有的處理器一樣,,這些 Ethos U 和 Ethos N 都是可擴展的,。因此,您可以隨心所欲地實施,,從 500 GigaOps 到整個頻譜范圍內(nèi)的許多 TeraOps,。因此,人們可以準(zhǔn)確地實現(xiàn)他們個人 IC 所需的機器學(xué)習(xí)量,。

對此的興趣是驚人的,。所以我認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能現(xiàn)在才剛剛開始爆發(fā)。人們確實從中受益,。

他們意識到通常被稱為TinyML的術(shù)語,,這是一個我們非常活躍且非常支持的社區(qū),,他們開始意識到,,你知道,我們共同了解如何在物聯(lián)網(wǎng)中實施人工智能空間,,我們能做的事情是無止境的,。

我們看到人們將機器學(xué)習(xí)放在傳感器旁邊,因為它使傳感器數(shù)據(jù)變得更好,。我們看到人們將它放入手表和可穿戴設(shè)備的處理器中,,因為它再次允許你做任何事情,從語音處理到讓所有傳感器更好地工作,,無論是單獨的還是一起的,。

因此,我個人認(rèn)為人工智能將在未來五到十年內(nèi)成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn),。實際上,我們在該領(lǐng)域投入了大量精力,,試圖確保每個人都有能力,,但也只是,你知道,,我們真的相信未來十年物聯(lián)網(wǎng)的爆炸式增長,。

我們非常關(guān)注如何為人們增加上市時間,研究諸如云托管處理器環(huán)境之類的東西,,這樣人們就可以進行早期軟件開發(fā)和更快的軟件開發(fā),,而無需等待芯片。因此,我們非常關(guān)注在該領(lǐng)域啟用人工智能所需的工具和軟件,。

再一次,,我們知道構(gòu)建產(chǎn)品不僅僅是處理器。它需要整個社區(qū)的知識和支持,。所以像 TinyML 這樣的社區(qū),,我們認(rèn)為很棒,因為每個人都可以互相學(xué)習(xí),。他們可以分享資源和理解,,這讓每個人都振奮起來。所以,,我認(rèn)為這真的很令人興奮,,我相信 Ethos 將成為使 Arm 處理器出現(xiàn)并支持該領(lǐng)域的每個人的基本部分。

問:現(xiàn)在有很多關(guān)于所謂的量子計算的研究,。當(dāng)然,,如果我們看看量子計算,我們每天都會使用它,,因為電子學(xué)是量子物理學(xué)的一部分,。但這只是一種新名詞,比如說,,瘋狂的量子,。

那么,你能告訴我們一些關(guān)于量子計算的事情嗎?

答:在大多數(shù)人看來,,量子計算仍處于早期階段,。這是一個令人興奮的領(lǐng)域。

顯然,,作為一家專注于加工技術(shù)的公司,,我們始終保持領(lǐng)先地位。像許多公司一樣,,我們正在研究這個領(lǐng)域,。我認(rèn)為,我無能為力,,但我確實認(rèn)為這是一個非常有趣的領(lǐng)域,。

如果你看 AI,我傾向于將 AI 視為三個不同的問題,。你得到了數(shù)據(jù)的質(zhì)量,,數(shù)據(jù)的數(shù)量,然后是處理,。重要的是,,其中兩個是數(shù)據(jù),。

當(dāng)我們看 AI 處理時,我們實際上開始關(guān)注數(shù)據(jù),,而不一定是處理,。因此,在許多方面,,我們將其視為數(shù)據(jù)問題,。這是關(guān)于有效地移動數(shù)據(jù)。這是關(guān)于最小化數(shù)據(jù)量,。所以這個問題依然存在,。

但是,顯然也涉及大量的處理,。我們看到了一些令人興奮的東西,。你知道,如果你特別看一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,它以大腦為模型,,人腦,這種基本結(jié)構(gòu)是負(fù)責(zé)我們?nèi)绾螄@視覺和語言進行感知,。盡管如此,,它也是我們用于高級認(rèn)知功能的相同基本結(jié)構(gòu)。

因此,,原則上,,能夠進行更多處理和更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)應(yīng)該會導(dǎo)致我們使用該技術(shù)獲得越來越強大的能力。所以,,我認(rèn)為它們是令人興奮的領(lǐng)域,。

顯然,我們今天在技術(shù)上還有很多工作要做,,以在未來十年內(nèi)推進它,。但這是一個令人著迷的地方。

對我來說有趣的事情之一是人工智能,,或者說機器學(xué)習(xí),,因為它正在發(fā)生。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,主要是一種概率技術(shù),。所以他們正在研究概率。如果你看量子物理學(xué),,它也是一門概率科學(xué)。所以很有趣的是,,這兩種計算機科學(xué)的概率方法正在推動我們前進,。因此,,看看它們?nèi)绾螀f(xié)同工作會很有趣。



更多信息可以來這里獲取==>>電子技術(shù)應(yīng)用-AET<<

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片,、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容,、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected],。