“數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵資源是數(shù)據(jù)、算力和算法，其中數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)資料，算力是新生產(chǎn)力,，算法是新生產(chǎn)關(guān)系，三者構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最基本的生產(chǎn)基石?！?/p>

2021年9月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書》中,，用上述結(jié)論強(qiáng)調(diào)了算力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)性作用,。今年2月，多部委聯(lián)合印發(fā)通知,，同意在京津冀,、長(zhǎng)三角,、粵港澳大灣區(qū)、成渝,、內(nèi)蒙古,、貴州、甘肅,、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn),，并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群，這標(biāo)志著全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系——“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng),。

這項(xiàng)被稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“南水北調(diào)”“西電東送”“西氣東輸”的重大工程受到全社會(huì)高度關(guān)注,。而在熱點(diǎn)背后，當(dāng)上千億參數(shù)的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型成為現(xiàn)實(shí),，指引整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)尋找一條新的可行之路,，縮短我們與通用智能的距離之時(shí)，海量數(shù)據(jù)所引發(fā)的超大算力需求,，導(dǎo)致了目前的一個(gè)客觀現(xiàn)狀：算力的發(fā)展始終未能跟上算法的發(fā)展,，這對(duì)芯片半導(dǎo)體領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)。

怎樣實(shí)現(xiàn)“既能低功耗,、又能高精度,、還能大算力”，已成為“后摩爾時(shí)代”全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)體可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)與核心,。

實(shí)際上,，當(dāng)大洋彼岸的美國(guó)對(duì)我國(guó)芯片半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一步步封鎖，通過不斷干預(yù)中國(guó)購(gòu)買光刻機(jī),、組建“芯片聯(lián)盟”阻礙中國(guó)發(fā)展先進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)以來(lái),，我國(guó)就在為擺脫芯片受制于人的局面大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。先是8月9日美國(guó)通過《2022年芯片和科學(xué)法案》,，接著是8月31日,，芯片巨頭英偉達(dá)和AMD均接到美國(guó)政府的要求，被限制向中國(guó)出口最新旗艦GPU計(jì)算芯片及板卡,，一批擁有國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)能力的半導(dǎo)體企業(yè)主動(dòng)或被動(dòng)地走入了大眾視野,。

創(chuàng)立于2020年，以存算一體AI大算力芯片技術(shù)作為突破口的億鑄科技便是其中之一,，作為國(guó)內(nèi)首家研發(fā)基于ReRAM（RRAM）全數(shù)字存算一體AI大算力芯片的企業(yè),，在摩爾定律逼近物理極限的情況下，億鑄科技嘗試通過架構(gòu)創(chuàng)新突破馮·諾伊曼瓶頸,，成為中國(guó)AI芯片創(chuàng)業(yè)大軍中的革新者,，也為解決國(guó)內(nèi)AI算力尤其是大算力的困局提供了新的方向。

超越“摩爾時(shí)代”，億鑄聚焦存算一體架構(gòu)的AI大算力芯片

早在1992年,，中國(guó)工程院院士許居衍就預(yù)測(cè),，到2014年后，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將會(huì)遇到拐點(diǎn),，并進(jìn)入“后摩爾時(shí)代”,。

這種預(yù)測(cè)的根據(jù)在于，在傳統(tǒng)的馮·諾依曼計(jì)算系統(tǒng)采用存儲(chǔ)和運(yùn)算分離的架構(gòu)下,，80％－90％的功耗發(fā)生在數(shù)據(jù)傳輸上,，99％的時(shí)間消耗在存儲(chǔ)器讀寫過程中，真正用于計(jì)算的能耗和時(shí)間占比很低,，于是造成“能耗墻”和“存儲(chǔ)墻”的出現(xiàn),。而存算分離的架構(gòu)非常容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)搬運(yùn)過程中發(fā)生擁塞，尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度和管理其實(shí)非常復(fù)雜,，導(dǎo)致編譯器無(wú)法在靜態(tài)可預(yù)測(cè)的情況下對(duì)算子、函數(shù),、程序或者網(wǎng)絡(luò)做整體的優(yōu)化,，只能手動(dòng)、一個(gè)個(gè)或者一層層對(duì)程序進(jìn)行優(yōu)化,，包括層與層之間的適配,，耗費(fèi)了大量時(shí)間，于是出現(xiàn)了“編譯墻”,。

在“三堵墻”的限制下,，采用馮·諾依曼架構(gòu)的計(jì)算系統(tǒng)將嚴(yán)重制約人工智能領(lǐng)域的算力和能效提升。以智能汽車領(lǐng)域?yàn)槔?，十年前，汽車的算力還不足1TOPS,，而未來(lái),，為滿足L5級(jí)別的無(wú)人駕駛技術(shù)，汽車需要達(dá)到4000TOPS的算力水平才有可能實(shí)現(xiàn),，到那時(shí)若仍以傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)研發(fā)芯片,，其功耗將非常夸張,。

為解決這一問題,，科學(xué)家就必須要翻越這“三堵墻”。實(shí)際上,，早在1969年,，斯坦福大學(xué)研究員Kautz等人就提出過存算一體計(jì)算機(jī)的概念，但在當(dāng)時(shí)，一方面受限于芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度與制造成本問題,，另一方面由于缺少大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng),，這些存算一體概念僅停留在研究階段，并未獲得實(shí)際應(yīng)用,。直到近年來(lái),，伴隨GPT－3、“悟道”等人工智能大模型的問世,，海量數(shù)據(jù)所引發(fā)了超大算力需求和高能效比的矛盾而開始受到重視,，業(yè)界逐漸形成一個(gè)共識(shí)——存算一體架構(gòu)可能是現(xiàn)階段基于CMOS工藝能同時(shí)滿足大算力、高精度,、高能效比的最有效途徑,。

全球范圍內(nèi)，再度興起了對(duì)存算一體的產(chǎn)業(yè)研究,，海外巨頭諸如英特爾,、三星、IBM,、東芝,、SK海力士等都在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的布局和產(chǎn)品研發(fā)。在億鑄科技首席技術(shù)官Debu看來(lái),，由于存儲(chǔ)器件以及配套工藝發(fā)展等原因,，此前的存算一體芯片多基于Flash通過模擬計(jì)算的方式實(shí)現(xiàn)，后來(lái)出現(xiàn)了基于SRAM的存算一體技術(shù),。這些技術(shù)無(wú)疑為存算一體架構(gòu)和生態(tài)發(fā)展做出了很大的貢獻(xiàn),，他們不僅向業(yè)界證明了存算一體技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性以及價(jià)值，同時(shí)也為存算一體生態(tài)的建設(shè)做了很多基建工作,。

但要注意到,，既有的存算一體技術(shù)仍然主要聚集于小算力、低精度的場(chǎng)景,，并未能將存算一體高能效比的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于大算力比如云計(jì)算,、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。因此,，億鑄的技術(shù)價(jià)值在于“將存算一體架構(gòu)切實(shí)向大算力,、高精度、高能效比的方向推進(jìn)和落地,，實(shí)現(xiàn)這一存算一體架構(gòu)里程碑式的發(fā)展節(jié)點(diǎn)”,。

億鑄科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO熊大鵬博士表示：“億鑄科技以全數(shù)字化的方式將ReRAM 應(yīng)用于存算一體AI大算力芯片,，這么做的優(yōu)勢(shì)在于：一,，  存算一體架構(gòu)可以打破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)下的存算墻,、能耗墻和編譯墻；二,， 存儲(chǔ)介質(zhì)ReRAM在算力潛能,、算力精度和算力效率等主要指標(biāo)上有著數(shù)量級(jí)優(yōu)勢(shì)，是目前最適合做存算一體AI大算力芯片的憶阻器,；三,，全數(shù)字化的技術(shù)路徑在滿足大算力的同時(shí)還能做到支持高精度，使得存算一體架構(gòu)真正在AI大算力方向落地,。因此,，億鑄科技能夠?yàn)闃I(yè)界帶來(lái)大算力、超能效比,、低功耗,、易部署的AI推理計(jì)算解決方案?！?/p>

他強(qiáng)調(diào),，ReRAM這一新型憶阻器具有非易失性、面積小,、密度高,、成本低、功耗低,、讀寫速度快等一系列優(yōu)點(diǎn),，隨著ReRAM的產(chǎn)業(yè)配套逐步完善和成熟，該技術(shù)無(wú)疑已經(jīng)到了“商業(yè)應(yīng)用爆發(fā)前夜”,。此外,，ReRAM與CMOS工藝兼容，不管是本身密度的發(fā)展,，還是通過工藝制程的演進(jìn)以及3D堆疊的技術(shù)的使用,，均能從多個(gè)維度持續(xù)推進(jìn)ReRAM密度和能效比的提升。億鑄相信,，億鑄在產(chǎn)品算力與能效比方面的提升在國(guó)內(nèi)屬于一流水準(zhǔn),。

“億鑄初代產(chǎn)品可以基于28納米工藝實(shí)現(xiàn)同等算力、10倍能效比,，同時(shí)擁有更低的軟件生態(tài)兼容和建設(shè)成本，而且選擇的憶阻器未來(lái)有很大的成長(zhǎng)空間,，這些都是支撐億鑄未來(lái)發(fā)展動(dòng)力以及確定性的重要因素,。”

大算力賽道上,，中國(guó)企業(yè)以技術(shù)突圍

隨著AI的場(chǎng)景變得越來(lái)越普及以及多元化,，算法模型也變得越來(lái)越復(fù)雜,，社會(huì)對(duì)算力的需求遠(yuǎn)超我們想象。根據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書》,，2020年,，全球算力總規(guī)模達(dá)到429EFlops，增速達(dá)到39％,，據(jù)IDC預(yù)測(cè),，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)將超過400億臺(tái)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量接近80ZB,，預(yù)估未來(lái)五年全球算力規(guī)模將以超過50％的速度增長(zhǎng),，到2025年整體規(guī)模將達(dá)到3300EFlops。其中,，中國(guó)2021年的AI芯片市場(chǎng)規(guī)模超過400億元人民幣,，其中AI推理計(jì)算占比超50％，預(yù)計(jì)未來(lái)5年CAGR超40％,。

但國(guó)家對(duì)碳達(dá)峰,、碳中和的戰(zhàn)略目標(biāo)設(shè)定又要求AI算力在不斷攀升的同時(shí)，還要實(shí)現(xiàn)能效比的快速提升,，如此,，才能既滿足市場(chǎng)對(duì)AI算力的要求、又滿足國(guó)家對(duì)能源結(jié)構(gòu)性優(yōu)化的要求,。熊大鵬博士認(rèn)為,，在傳統(tǒng)異構(gòu)AI芯片面臨工藝摩爾墻的技術(shù)瓶頸、算法模型日益復(fù)雜和龐大,、能耗使用監(jiān)管日益嚴(yán)格的大背景下,，存算一體AI芯片有著不可多得的歷史發(fā)展機(jī)遇，這也讓存算一體這一先進(jìn)計(jì)算架構(gòu)成為前沿研究熱點(diǎn),，存算一體及AI大算力芯片也即將迎來(lái)了行業(yè)爆發(fā)的契機(jī),。

億鑄的全數(shù)字化存算一體技術(shù)可切實(shí)將存算一體架構(gòu)在大算力、高能效比的芯片平臺(tái)應(yīng)用并落地,，這一技術(shù)通過稀疏化的設(shè)計(jì)原理以及無(wú)需AD／DA（數(shù)模轉(zhuǎn)換）部分,，將芯片的面積和能耗用于數(shù)據(jù)計(jì)算本身，從而實(shí)現(xiàn)大算力和高精度的多維度滿足,。

憑借技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁的團(tuán)隊(duì)和國(guó)產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈核心節(jié)點(diǎn)的支持,，億鑄即將于2023年上半年推出自己的第一代芯片，并于同年投片第二代芯片,。

存算一體架構(gòu)的AI大算力芯片作為技術(shù)領(lǐng)域跨度多,、集成度高、創(chuàng)新型強(qiáng)的技術(shù)賽道,，需要行業(yè)資深從業(yè)者以及優(yōu)秀的前沿科學(xué)家,。

億鑄團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力覆蓋存儲(chǔ)器件,、存算陣列、芯片架構(gòu),、芯片設(shè)計(jì),、軟件生態(tài)、AI算法和工程落地等全鏈條,，研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)表頂會(huì)論文40余篇,，工程團(tuán)隊(duì)成員平均擁有25年以上在高端集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)；還擁有20＋顆SoC芯片的設(shè)計(jì),、量產(chǎn)及銷售經(jīng)驗(yàn),，因此，團(tuán)隊(duì)在技術(shù)定位和技術(shù)戰(zhàn)略上的深謀遠(yuǎn)慮,，也有對(duì)存算一體技術(shù)探索的底氣,。

芯片作為人類社會(huì)各產(chǎn)業(yè)信息化、數(shù)字化,、智能化發(fā)展的基本生產(chǎn)資料,，其發(fā)展根植于人類社會(huì)信息化、數(shù)字化和智能化發(fā)展的要求,，這正是美國(guó)阻撓中國(guó)芯片半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，并大力投入爭(zhēng)奪頭部芯片企業(yè)支持的原因。而在AI芯片領(lǐng)域,，對(duì)算力的需求在未來(lái)較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)仍將保持較高速度的發(fā)展,，這一點(diǎn)已經(jīng)成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。

但從另一角度來(lái)看,，當(dāng)前存算一體領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,。2021年，中國(guó)芯片進(jìn)口額超過4300億美元,，隨著中國(guó)本土工廠擴(kuò)大產(chǎn)能,，去年中國(guó)對(duì)海外芯片制造設(shè)備的采購(gòu)訂單增長(zhǎng)58％，若不能通過先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,，我國(guó)對(duì)海外芯片半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的依賴將持續(xù)增加,，當(dāng)前局勢(shì)刻不容緩。

在億鑄看來(lái),，在先進(jìn)工藝短期內(nèi)無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)全鏈國(guó)產(chǎn)化的大前提下,，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)必須具備與先進(jìn)工藝制成解耦的技術(shù)，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)與基于先進(jìn)工藝制程的芯片產(chǎn)品同等甚至更好的性能表現(xiàn),，在這方面,，億鑄基于傳統(tǒng)28納米CMOS工藝和既有國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)計(jì)的存算一體AI大算力芯片可以實(shí)現(xiàn)與先進(jìn)工藝制程的AI芯片同等算力但10倍能效比。

此外,，億鑄的目標(biāo)除了將存算一體架構(gòu)切實(shí)在AI大算力領(lǐng)域商用落地之外,，還期望和其他存算一體賽道上共同奮斗的創(chuàng)業(yè)伙伴們一起共建存算一體生態(tài)。

芯片半導(dǎo)體領(lǐng)域發(fā)展至今,，已成為全鏈高度耦合的產(chǎn)業(yè),，各個(gè)環(huán)節(jié)唇齒相依、缺一不可,。但通過架構(gòu)的創(chuàng)新,，基于可國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)業(yè)配套，億鑄將為業(yè)界提供大算力,、超高能效比,、易部署的AI大算力芯片產(chǎn)品，在不改變數(shù)據(jù)中心物理空間和既有基建的前提下,，大大提升算力密度,，以及能效比，為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展貢獻(xiàn)出自己的力量,。

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