幾天前，英偉達和AMD將在中國暫停銷售高端GPU的消息在芯片圈不脛而走,。

　　美國證監(jiān)會文件

　　根據(jù)美國證監(jiān)會文件顯示：這次被限制的不是常規(guī)意義上的GPU顯卡,，而是高端的商用芯片。據(jù)了解,，該禁令影響了英偉達的A100和H100芯片以及包含這些技術(shù)的DGX系統(tǒng)和合作伙伴系統(tǒng)制造商使用的HGX平臺,；AMD也收到了美國當(dāng)局的指示，要求停止向中國和俄羅斯銷售其頂級GPU芯片MI250,。

　　這些芯片是針對AI高速運算,、HPC及數(shù)據(jù)中心場景而研發(fā)的。

　　然而,，GPU“斷供”事件在發(fā)酵中也出現(xiàn)了一絲轉(zhuǎn)機,。9月1日，英偉達在提交給美國證券交易委員會（SEC）的一份文件中宣稱,，已獲得美國政府批準豁免,，可以在明年3月前進行出口以支持A100的美國客戶,；允許在明年9月1日前通過其香港辦事機構(gòu)履行A100和H100訂單和物流。

　　AMD也指出,，新規(guī)定或不會對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生實質(zhì)性影響,。

　　但盡管如此，新的GPU斷供“風(fēng)波”,，再次揪緊了中國半導(dǎo)體行業(yè)的神經(jīng),，也重新揭開了本土GPU產(chǎn)業(yè)的傷疤。

　　慌張背后,，再次吹響了加速國產(chǎn)替代的號角。

　　一記GPU組合拳

　　以上述英偉達A100和H100 GPU為例,，A100芯片是英偉達2年前發(fā)布的一款3D堆疊芯片,，集AI訓(xùn)練和推理于一身，號稱當(dāng)時全球最大的7nm芯片,。

　　H100則是一款針對大模型專門優(yōu)化的產(chǎn)品,，今年3月在GTC大會上才發(fā)布，采用了最新的Hopper架構(gòu)和臺積電4nm工藝,，擁有800億個晶體管,，最大功率800W，用于提升大型AI語言模型,、深度推薦系統(tǒng)等,。目前H100還未正式進入商用。

　　圖片來源：anandtech

　　在中國市場,，A100的用戶包括阿里巴巴,、騰訊、百度,，這些公司主導(dǎo)著中國市場的云計算服務(wù),，提供按需計算和存儲，也可以用于企業(yè)為人工智能應(yīng)用編程,。此外,，英偉達的其他中國客戶還包括聯(lián)想和云計算及服務(wù)器提供商浪潮集團。

　　可見,，國內(nèi)GPU高端場景的GPU應(yīng)用基本上都由英偉達的A100覆蓋,，今年3月份H100發(fā)布時，國內(nèi)主流廠商也都已經(jīng)預(yù)定,。

　　針對這些GPU和相關(guān)DGX產(chǎn)品以及AMD產(chǎn)品的許可要求,，多位業(yè)內(nèi)人士表示，這是美國全面限制中國技術(shù)發(fā)展的組合拳,。包括此前美國限制高端EDA的銷售,，以及聯(lián)合半導(dǎo)體設(shè)備和晶圓代工廠,，限制中國的先進制程芯片制造等，均旨在全面減慢中國的發(fā)展,，盡量拖慢中國的發(fā)展速度,。

　　對此，Truist Securities分析師表示：短期內(nèi),，中國客戶可能會轉(zhuǎn)向不受許可證限制的老一代英偉達芯片,；長期來看，這一行為將加速中國GPU芯片廠商的推進速度和投資力度,，進而導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)向國內(nèi)供應(yīng)商,。

　　事實上，我國高端GPU芯片進口從2019年以來就一直被限制,，之前受限制的應(yīng)用場景主要以超算中心為主,，企業(yè)和消費者在產(chǎn)品端的感知并不強。而這次范圍擴大之后,，許多互聯(lián)網(wǎng)大廠和服務(wù)器廠商都受到了影響,，應(yīng)用場景延伸到了云計算服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心,、AI訓(xùn)練等領(lǐng)域,。

　　重壓之下，國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)亟待突圍,，目前也已取得了一定成果,。

　　近兩年，國產(chǎn)初創(chuàng)GPU公司累計拿下超百億融資——成立剛2年的壁仞科技融資總額超過50億,，摩爾線程一年融資30億,，沐曦集成電路第五輪融資10億元，天數(shù)智芯也宣布拿下10億元C輪融資...

　　巨額融資背后,，是資本市場堅信國產(chǎn)GPU未來的信心和決心,。

　　尤其近段時間來，國產(chǎn)GPU廠商除了陸續(xù)獲得大筆融資以外,，也在相繼發(fā)布產(chǎn)品進展,，切實在產(chǎn)品上取得了一定的突破。

　　國產(chǎn)GPU雙線突圍

　　按照用途,，GPU可以分為通用GPU（GPGPU）和渲染GPU兩種,。

　　前者是用在AI深度學(xué)習(xí)和超算上的高性能加速卡；而圖形渲染GPU就是比較傳統(tǒng)的游戲,、桌面,，做各種圖形化應(yīng)用的GPU顯卡。

　　在“斷供”消息發(fā)酵之際,，與英偉達,、AMD股價大幅下跌相比,，9月1日上午，國內(nèi)上市的GPU及AI芯片上市公司股價普遍上漲,，寒武紀股價大漲20%,，景嘉微股價大漲10%，海光信息大漲16%...

　　與此同時,，一些GPU芯片創(chuàng)新企業(yè)也不忘抓住機會釋放訊號,。在剛過去的2022世界人工智能大會（WAIC）上，天數(shù)智芯,、壁仞科技,、瀚博半導(dǎo)體、燧原科技,、愛芯元智等國內(nèi)一眾GPU新貴芯片廠商悉數(shù)到場,，宣布其最新成果和行業(yè)動態(tài)。

　　GPGPU市場火熱

　　先來看GPGPU市場,。

　　當(dāng)前，云端需求和應(yīng)用多樣,，既要做訓(xùn)練又要做推理,，因此要求訓(xùn)練芯片要具備強大的單芯片計算能力，基本是GPGPU的天下,。

　　GPGPU不具備圖形處理能力,，主要是用來計算原本由CPU處理的通用計算任務(wù)，實現(xiàn)一些AI訓(xùn)練和推理等方面的加速運算,。

　　從市場現(xiàn)狀來看,，目前中國90%的GPGPU市場都被英偉達壟斷。目前國產(chǎn)GPU廠商中,，在這一方面發(fā)力的主要有天數(shù)智芯,、瀚博半導(dǎo)體、璧仞科技等廠商發(fā)展較為迅速,，正在快速布局積極追趕,。

　　在今年WAIC上，天數(shù)智芯面市了其首款7nm制程的云端推理通用GPU產(chǎn)品“智鎧100”,，該芯片已于今年5月點亮,，將于2022年第四季度正式發(fā)布，年底量產(chǎn),。智鎧100正在進行第一批客戶的驗證和適配,。

　　此外，基于天數(shù)智芯首款GPGPU天垓100芯片的加速卡“天垓100”亮相于去年WAIC上,。截至目前,，“天垓100”累計訂單金額已經(jīng)超過2.3億,，觸達客戶300多家，其中有意向簽約的客戶有200多家,，覆蓋行業(yè)超過20個,，正在被推廣到各式各樣的互動場景中。天數(shù)智芯CTO呂堅平表示,，天數(shù)智芯100%客戶都是英偉達的客戶,，公司接下來目標是先拿下英偉達在國內(nèi)10%的市場份額。

　　至此,，天數(shù)智芯成為國內(nèi)唯一同時擁有GPU架構(gòu)下云端訓(xùn)練+推理完整解決方案的公司,。

　　緊隨其后，云端AI芯片公司瀚博半導(dǎo)體在發(fā)布會上預(yù)覽了其首款7nm云端GPU芯片SG100,，將圖形渲染加入其產(chǎn)品布局,。

　　據(jù)介紹，SG100具備業(yè)界領(lǐng)先的圖形渲染性能,，擁有超高吞吐,、超高質(zhì)量、低延時編碼等能力,，集渲染,、AI、視頻于一體,，可為云游戲,、云計算等元宇宙關(guān)鍵性應(yīng)用場景提供深度優(yōu)化。同時,，SG100還提供SR-IOV虛擬化支持,，端到端整體提升用戶視覺體驗，能夠滿足市場對智能視頻視覺,、圖形圖像處理的算力需求,。目前該芯片還未正式發(fā)布。

　　去年,，瀚博半導(dǎo)體發(fā)布了面向云端的通用AI推理芯片SV102芯片,，其特點是推理性能高(單芯片INT8峰值計算能力200TOPS，還支持FP16/BF16數(shù)據(jù)類型),，延遲低,，視頻解碼性能。支持64路1080p(解碼格式支持H.264,、H.265,、AVS2)。

　　SV102芯片中有專門的硬件視頻解碼單元，其視頻處理和深度學(xué)習(xí)推理的性能指標比現(xiàn)有主流數(shù)據(jù)中心GPU高出數(shù)倍,，可應(yīng)用于云和邊緣解決方案,，節(jié)省設(shè)備投資，降低運營成本,。

　　在一眾國產(chǎn)GPU廠商中,，壁仞科技算得上對標英偉達較為突出的一個。

　　8月10日,，成立僅2年時間的壁仞科技就推出了首款通用GPU產(chǎn)品BR100系列,，采用7nm制程，并創(chuàng)新性應(yīng)用Chiplet與2.5D CoWoS封裝技術(shù),，創(chuàng)出全球算力紀錄,。據(jù)透露，其16位浮點算力達到1000T以上,、8位定點算力達到2000T以上,，單芯片峰值算力達到PFLOPS級別，以“每秒1千萬億次的計算”算力紀錄,，超過了英偉達目前在售的旗艦計算產(chǎn)品A100 GPU的3倍,，強勢對標英偉達H100。

　　壁仞科技BR100與英偉達A100性能參數(shù)對比

　?。▓D源：路透社）

　　目前BR100已流片回來,，正在進行可靠性、穩(wěn)定性等一系列測試,，屬于風(fēng)險期小規(guī)模量產(chǎn)階段，這個過程業(yè)內(nèi)普遍需要9個月,，但壁仞希望能在年底前完成,，真正開始商用量產(chǎn)。

　　此外,，昆侖芯科技,、燧原科技、寒武紀,、登臨科技,、沐曦集成電路、芯瞳半導(dǎo)體等國產(chǎn)GPU/AI芯片廠商也在緊鑼密鼓的進行研發(fā)布局,，加速國產(chǎn)GPGPU和AI芯片的發(fā)展進程,。

　　渲染GPU躍躍欲試

　　當(dāng)前，我們正在進入“一切需要可視化”的時代,，圖形可視化對于渲染GPU市場的需求增長迅速,。

　　這幾年，在諸多企業(yè)的努力下,，除了最近上述企業(yè)在GPGPU方面的進展,，國產(chǎn)GPU廠商在圖形渲染GPU方面也在爭分奪秒的交出有實力的產(chǎn)品,。

　　在圖形GPU領(lǐng)域，國內(nèi)以芯動科技,、格蘭菲,、景嘉微、摩爾線程等為代表的企業(yè)為主力,。

　　芯動科技

　　最近幾年,，芯動科技將業(yè)務(wù)拓展至新賽道，著手GPU研發(fā),，目前是基于Imagination的GPU架構(gòu)自主開發(fā),，同時采用全套自研高性能IP。和蘋果公司一樣,，芯動在架構(gòu)授權(quán)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化GPU內(nèi)核,，現(xiàn)已完整獨立掌握了GPU內(nèi)核演進架構(gòu)圖，實現(xiàn)了自己的GPU架構(gòu)把控,，并將以每年發(fā)布兩款GPU的速度迭代演進,。

　　去年，聚焦于數(shù)據(jù)中心,、服務(wù)器領(lǐng)域的“風(fēng)華1號”GPU正式發(fā)布,，實現(xiàn)了國產(chǎn)5G數(shù)據(jù)中心服務(wù)器GPU應(yīng)用場景從0到1的突破。

　　據(jù)了解,，“風(fēng)華1號”顯卡實現(xiàn)了多項第一,，如第一款渲染能力達到5T-10T FLOPS的國產(chǎn)GPU顯卡，第一款圖形API達到OpenGL4.0以上,，并能實際演示4.0 benchmark的GPU,，還是第一款支持多路渲染+編解碼+AI服務(wù)，硬件虛擬化和Chiplet可延展的國產(chǎn)GPU等,。

　　從芯片算力性能來看,，“風(fēng)華1號”雙芯片B卡FP32浮點性能達到10T FLOPS，可以對標英偉達Tesla T4 GPU（FP32 / 8.1T FLOPS）,，且功耗更低,。此外，風(fēng)華GPU還搭載了Chiplet,、GDDR6X以及虛擬化解決方案等眾多優(yōu)勢技術(shù),，為產(chǎn)品提供賦能。

　　今年8月,，芯動科技又推出了針對于桌面市場的“風(fēng)華2號”GPU,，“風(fēng)華2號”渲染能力突出，GPU像素填充率48GPixel/s，F(xiàn)P32單精度浮點性能1.5TFLOPS,，AI運算（INT8）性能12.5TOPS,，實測功耗4至15W，支持OpenGL4.3,、DX11,、Vulkan等API。

　　作為參照,，就像素填充速率和FP32來說,，風(fēng)華2號和英偉達GT1050大致處于同一檔（GT1050像素填充速率為43.3 GPixel/s，F(xiàn)P32為1.862 TFLOPS,，TDP為75W）,。

　　芯動科技指出，“風(fēng)華2號”是賦能桌面生態(tài)鏈的開始,，將拉開風(fēng)華系列GPU走向大眾市場的序幕,。目前“風(fēng)華3號”已基本完成研發(fā)，將為國內(nèi)用戶提供超大算力光追等酷炫性能,；同時,，GPGPU和座艙產(chǎn)品也正與客戶定義中，未來更多定制計算產(chǎn)品線將接踵而至,。

　　格蘭菲

　　格蘭菲是兆芯GPU部門獨立出去,，同時吸引投資人入股成立的GPU公司，其技術(shù)源自2000年VIA收購的S3,，走的是“技術(shù)引進-消化吸收-再創(chuàng)新”的路子,。

　　格蘭菲最新的顯卡是Arise-GT10C0，是一款為桌面,、商業(yè)顯示以及通用計算等中高端應(yīng)用場景,研發(fā)設(shè)計的第一款圖形和圖像獨顯芯片,。其單精度浮點性能為1.5TFlops，GPU像素填充率48GPixel/s,，主頻500Mhz,，工藝28nm,，TDP為45W,，支持DX11和OpenGL4.5、Vulkan等API,。

　　從以上參數(shù)可以看出,，Arise-GT10C0的規(guī)格看起來與風(fēng)華2號相似，但功耗比風(fēng)華2號GPU高上不少,。

　　目前,，對于格蘭菲GPU的底層架構(gòu)了解的不多，該公司沒有透露GPU內(nèi)核數(shù)量和時鐘速度等基本規(guī)格。據(jù)報道,，Arise-GT10C0顯卡對標的應(yīng)該是Intel Arc A380,、AMD Radeon RX6400和英偉達GeForce GTX 1630 等獨立顯卡。然而,，格蘭菲在 FP32 模式下的 28nm GPU 只能與老式的 GTX750Ti 或AMD Vega 8集成顯卡競爭,。

　　兆芯

　　在核顯級GPU領(lǐng)域，兆芯2019年發(fā)布了兆芯KX-6000,，其核顯與S3的C645規(guī)格和性能類似,，甚至連驅(qū)動都能共用，3Dmark成績?yōu)?50分左右,，當(dāng)時集成的是C-960 GPU,。

　　近日，有網(wǎng)站曝光了兆芯KX-6000G處理器的相關(guān)測試結(jié)果,。3DMark顯示,，這款尚未發(fā)布的處理器集成了高性能的格蘭菲Arise-GT10C0芯片，3Dmark成績?yōu)?000分左右,，相較于KX-6000提升了3倍,，這個成績和英偉達2012年發(fā)布的GT630差不多，性能作為核顯是足夠了,，特別是當(dāng)下黨政辦公Wintel電腦的獨顯也就這個水平,。

　　景嘉微

　　景嘉微是中國第一家成立的GPU公司，產(chǎn)品主要分為圖形圖像處理系統(tǒng),、小型雷達系統(tǒng),、GPU芯片。

　　目前,，景嘉微的最新GPU產(chǎn)品是JH920,，是繼JM5400、JM7200之后的第三代GPU,，該芯片采用14nm工藝,，支持OpenGL4.0、OpenCL 3.0,、Vulkan 1.1等,，但不支持DX。關(guān)鍵指標上,，JH920像素填充率為32G Pixels/s,，F(xiàn)P32浮點性能為1.5Tflops，功耗為30W,。

　　從參數(shù)來看,，JH920的性能與英偉達2016年發(fā)布的GTX1050相仿,，GTX1050大概為英偉達10系顯卡中的入門級產(chǎn)品，遜色于風(fēng)華2號和Arise-GT10C0,。

　　幾個月前,，景嘉微宣布其JM9系列第二款圖形處理芯片已經(jīng)完成了流片和封裝，正在進行測試工作,。根據(jù)測試效果來看,，這款顯卡的性能可以滿足游戲、作圖渲染等需求,。

　　摩爾線程

　　另一邊,，成立于2020年的初創(chuàng)企業(yè)摩爾線程發(fā)展迅速，僅用18個月時間就發(fā)布了全新統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA和全能GPU產(chǎn)品“蘇堤”等系列新品,，宣稱完成了首顆國產(chǎn)全功能GPU的研制,，紙面算力相當(dāng)于2016年推出的英偉達GTX 1070。

　　據(jù)了解,，摩爾線程的蘇堤芯片是多功能GPU,，不單只是有圖形渲染引擎，還具備有多媒體引擎,、AI計算加速,，以及物理仿真與科學(xué)計算引擎，這可以滿足更加廣泛和不同平臺的多元算力需求,。

　　在實際的顯卡產(chǎn)品方面,，摩爾線程還同步推出了MTT S60和MTT S2000兩款桌面級的獨立顯卡，其中MTT S60是面向PC和工作站的,，MTT S2000則是專為數(shù)據(jù)中心打造的,。

　　目前摩爾線程已與浪潮、聯(lián)想,、清華同方等服務(wù)器OEM達成合作,。

　　另外，從事CPU研發(fā)的龍芯也開始切入這個賽道,，正在不斷增強國內(nèi)GPU企業(yè)的整體研發(fā)實力,。

　　綜合來看，雖然上述廠商取得了一系列進展和突破,，整體而言國產(chǎn)GPU的現(xiàn)狀并不算樂觀,，雖然在特殊領(lǐng)域算是可以滿足自給自足的需求，但是在中高端領(lǐng)域及個人消費領(lǐng)域還有著不小的差距,。

　　要全面取代英偉達和AMD的GPU,，不管是AI/FP還是渲染,，目前還是不現(xiàn)實的,。規(guī)格參數(shù)雖然能夠一定程度上反映GPU的性能,，但實際體驗并不一定就與規(guī)格參數(shù)劃等號。GPU核心設(shè)計能力不足和API支持不足,，或是驅(qū)動方面的問題,，都會導(dǎo)致GPU規(guī)格與體驗倒掛的情況。

　　GPU是典型入門容易畢業(yè)難的行業(yè),。近期英特爾時隔20多年重回獨立GPU市場,，拉開架勢發(fā)布的新品，表面看疊了不少buff,，實際到了最考驗功底的驅(qū)動程序方面,，卻被英偉達按在地上摩擦。所以對于新品牌的顯卡來說,，參數(shù)的意義往往有限,，紙面上的數(shù)據(jù)最終需要市場來檢驗。

　　不過從中低端切入,，再慢慢向高端滲透,，最終進行取代，也是國產(chǎn)廠商們這么多年一直在走的路線,，盡管現(xiàn)在還不行,，但風(fēng)波之下，確實也給國產(chǎn)GPU提供了一個機遇,，帶來了新的擴張機會,。

　　不過，國產(chǎn)GPU仍前路漫漫,，道路曲折,，充滿挑戰(zhàn)。

　　國產(chǎn)GPU還要翻越幾重山,？

　　IP困境

　　IP的質(zhì)量很大程度上決定了國產(chǎn)GPU性能的底色,。

　　但由于IP研發(fā)難度大、開發(fā)周期長,，目前中國GPU開發(fā)者大多使用Imagination提供的IP,，GPU作為高性能的大芯片，想在短期內(nèi)出成果,，快速推出相關(guān)產(chǎn)品,，必然需要依賴外部IP。

　　簡單來說,，就是購買一個商用GPU IP,，然后自行修改迭代，如果IP供應(yīng)商終止合作,，那么就會面臨研發(fā),、生產(chǎn)中斷等問題,。目前國內(nèi)主流的GPU企業(yè)中，有不少都是采用的商用IP授權(quán),，只有景嘉微,、天數(shù)智芯等少數(shù)企業(yè)有自研架構(gòu)的GPU產(chǎn)品。

　　國內(nèi)GPU底層技術(shù)空白點較多,，IP大多受制于國外廠商,，產(chǎn)品前端穩(wěn)定性不理想，目前又很難在主線中高端電子產(chǎn)品上得到普及化應(yīng)用,，需多年沉淀形成自主IP積累才能具有一定替代性,。

　　有聲音表示，國內(nèi)核心IP能力至少比英偉達,、AMD等落后十年左右,。而整體而言，GPU企業(yè)與國際大廠技術(shù)差距約3年,，渲染GPU與國際大廠差距約10年左右,。

　　軟件門檻

　　有業(yè)內(nèi)人士指出，計算芯片最大的門檻其實不是硬件,，而是軟件,。如果一個芯片沒有與之配套的軟件生態(tài)，則很難真的形成大面積的應(yīng)用,，而這其實也是許多國內(nèi)GPU公司的產(chǎn)品難以獲得客戶認可的原因所在,。

　　英偉達當(dāng)前競爭優(yōu)勢的形成，可以回溯到十幾年前黃教主制定的戰(zhàn)略,，硬件領(lǐng)先競爭對手至少一個代際差距,，軟件做生態(tài)、建護城河,。

　　據(jù)了解,，2021年英偉達僅在顯卡驅(qū)動測試工作上的投入就高達180萬小時。而多年近乎壟斷的行業(yè)地位,，形成了很強的生態(tài)效應(yīng),，讓軟件開發(fā)商更愿意為N卡進行針對性適配。

　　在當(dāng)前GPU生態(tài)中,，軟件的權(quán)重已越來越高,。Imagination中國區(qū)戰(zhàn)略市場與生態(tài)副總裁時昕博士曾表示，GPU軟件極為復(fù)雜,，包括各種圖形API和計算接口,、基礎(chǔ)庫、與上層應(yīng)用對接適配等等,，開發(fā)工作量巨大,。國內(nèi)GPU生態(tài)的發(fā)展更需要“眾人拾柴”,，要加快打造國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)鏈，下游的整機廠商需要對國產(chǎn)GPU給予更多包容,。

　　生態(tài)：強者恒強

　　對于國產(chǎn)GPU來說，產(chǎn)品如何實現(xiàn)規(guī)?；逃?，搭建國產(chǎn)GPU生態(tài)同樣是一個難題。

　　如果說砸錢可以買到IP,，可以買到最先進的工藝,，靠堆核心面積可以做出和英偉達類似性能的GPU，但是生態(tài)體系沒有10年以上積累是做不起來,。

　　所謂生態(tài),，是指硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu)相互匹配。經(jīng)過多年發(fā)展,，英偉達已經(jīng)構(gòu)建了完整的技術(shù)生態(tài),，包括四層技術(shù)棧：硬件、系統(tǒng)軟件,、軟件平臺,、應(yīng)用框架。除了性能超強的芯片,，英偉達為客戶提供了快速實現(xiàn)AI模型訓(xùn)練和部署的軟件系統(tǒng),，而且將主流AI算法模型通通開源，企業(yè)假如對某個AI算法缺乏積累,，可以直接免費下載英偉達現(xiàn)成的先進模型,，稍做調(diào)整就能落地應(yīng)用。

　　開發(fā)者都是慣性的,，尤其是在軟件生態(tài)上,，用戶的使用體驗已經(jīng)形成，想要輕易移植難度很大,。由于英偉達等國外龍頭推出GPU時間更長,，長期使用國外GPU的廠商出于慣性也不會突然更換國產(chǎn)GPU。

　　另一方面,，ICViews在采訪中指出：目前國產(chǎn)GPU在相同性能下,，由于出貨規(guī)模較小，導(dǎo)致價格更貴,。在消費級市場,，無法有效降低成本的國產(chǎn)芯片，往往價格偏高,。不過,，在更看重安全性和可靠性的企業(yè)級GPU市場,，以及需要自主可控產(chǎn)品的一些行業(yè)，不存在C端那種明顯的生態(tài)壟斷,，是國產(chǎn)GPU率先突圍的賽道,。

　　芯片的成功和成熟需要大量的驗證和出貨，而找到可持續(xù)的落地場景才是長期發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力,。

　　市場認可度

　　另一方面還在于市場的接受度,，在之前國外高端GPU芯片購買暢通的時候，國內(nèi)芯片很難受到客戶的認可,，大家普遍的選擇都是購買最先進,、穩(wěn)定的產(chǎn)品。

　　而國外先進GPU受到限制之后,，也在提醒國內(nèi)客戶重新考慮外部的實際情況,，從而也給國產(chǎn)GPU企業(yè)進入客戶供應(yīng)鏈提供了一次機會。

　　對此,，百度資深系統(tǒng)工程師表示：“之前國產(chǎn)GPU有30%的性能提升可能都不會考慮,，現(xiàn)在有30%的性能差距可能都不是問題了，畢竟刀架在脖子上,，先用上再說,。”

　　整體來說,，GPU的研發(fā)牽一發(fā)而動全身,，需要的不僅僅是企業(yè)的架構(gòu)迭代與升級，還需要制造設(shè)備,、材料,、EDA軟件等一系列配套產(chǎn)業(yè)的同步提升，才能縮短國產(chǎn)GPU與國際領(lǐng)先水平之間的差距,。

　　目前,，國產(chǎn)GPU在危機之下，正在醞釀新的生機,。

　　結(jié)語

　　GPU是一個高技術(shù)含量的賽道,，是一項系統(tǒng)工程，包含硬件架構(gòu),、算法,、軟件生態(tài)等多個組成，缺一不可,。我國在這一領(lǐng)域已經(jīng)落后許久,，盡管近年來突然開始有不少初創(chuàng)公司踏足GPU領(lǐng)域，并受到資本青睞，但想要徹底打破GPU壟斷也絕非易事,。

　　目前,，雖然很多國產(chǎn)GPU廠商的紙面數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以和英偉達2016年前后的10系產(chǎn)品掰掰手腕,，但在調(diào)試以及軟件適配方面的差距,，不是一朝一夕就可以完成的。

　　GPU芯片技術(shù)具有很強的馬太效應(yīng),，在芯片行業(yè),，領(lǐng)先者與跟隨者的差距缺的不是資本，而是技術(shù)洞察,、戰(zhàn)略規(guī)劃,、還有超過十年時間的落地執(zhí)行,。

　　這片巨大的市場,，目前正吸引著越來越多資本的涌入，國內(nèi)投資GPU的熱潮既是商業(yè)化的需求,，也是國家戰(zhàn)略替代的需求,，給國產(chǎn)GPU的發(fā)展添了一把火。

　　不過,，也有觀點強調(diào)：“我們也不能忽視這背后的投機屬性,。一方面，一些GPU新勢力尚沒有明確自己的細分市場,，沒有想清楚未來長遠的發(fā)展方向,，還只是停留在PPT階段，所以盡管熱度高漲,，但真正能用產(chǎn)品說話的企業(yè)還較少,，尤其是高性能商業(yè)化的渲染GPU產(chǎn)品鳳毛麟角；另一方面,，GPU技術(shù)門檻高,，長期被國外行業(yè)霸主壟斷，新勢力想要生存必須掌握核心技術(shù),，有多年的技術(shù)積累和人才資金供給,。”

　　總的來看,，如今的GPU市場略顯浮躁,，很多初創(chuàng)公司通過競相融資來“秀肌肉”，像極了通過比拼燒錢來爭勝負的互聯(lián)網(wǎng)公司,。但燒錢模式是難以為繼的,，通過燒錢，遲早會燒出越來越大的窟窿。

　　每一個硬件公司,、芯片公司,，只有保持良性正循環(huán)，只有踏踏實實服務(wù)客戶,，服務(wù)市場,，并且能夠不斷的回收研發(fā)成本，進一步實現(xiàn)創(chuàng)新,，不斷通過一個勝利來贏得下一個勝利,，才是國產(chǎn)GPU的成功之路。

　　長遠來看,，GPU領(lǐng)域要面臨一定程度洗牌,，國產(chǎn)GPU將在競爭中將會逐漸由多家公司收斂成屈指可數(shù)的幾家公司，那個時候才是真正的國產(chǎn)替代,、縮小差距的開始,。

　　道阻且長的國產(chǎn)GPU賽道，在市場,、政策和資本的推動下,，正在百花齊放，在危機中尋找生機,，或?qū)⒂瓉戆l(fā)展的黃金時代,。

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