所有企業(yè)都需要質(zhì)量控制和審查,，尤其是在當(dāng)今技術(shù)不斷發(fā)展的世界中,。在整個(gè)制造過程中執(zhí)行一致的檢查可確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品。雇主必須為這些重復(fù)檢查投入大量資源,。然而,，由于機(jī)器視覺中傳感器內(nèi)計(jì)算的能力，現(xiàn)在可以更快,、更方便地完成檢查,。

　　實(shí)施機(jī)器視覺網(wǎng)絡(luò)對于最大限度地減少處理和檢查期間交換的冗余數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在這篇博客中,，我將探討傳感器內(nèi)計(jì)算的概念,，它涉及將計(jì)算活動轉(zhuǎn)移到感官終端，以及這種現(xiàn)象如何用于機(jī)器視覺和相機(jī)

　　一,、什么是傳感器內(nèi)計(jì)算,？

　　相機(jī)和處理器在機(jī)器視覺方面仍然不同。然而,，當(dāng)集成商發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺系統(tǒng)的新用途時(shí),，他們遇到了更大的困難，其中之一就是空間問題。機(jī)器視覺工作站不能放置在每個(gè)位置,。然而,，由于缺乏可用的計(jì)算能力，較小尺寸的系統(tǒng)歷來都在苦苦掙扎,。為了解決這個(gè)難題,，研究人員已經(jīng)開始研究一種通過在圖像傳感器內(nèi)部集成計(jì)算來提高機(jī)器視覺速度的方法。這稱為傳感器內(nèi)計(jì)算,。

　　二,、什么是機(jī)器視覺傳感器？

　　在處理傳感器內(nèi)計(jì)算之前,，讓我們探索機(jī)器視覺及其對自動化系統(tǒng)的意義。在制造業(yè)機(jī)器人技術(shù)的早期實(shí)施中,，簡單的小程序可以自動執(zhí)行簡單,、重復(fù)的任務(wù)。這個(gè)過程對于生產(chǎn)具有最小差異甚至沒有差異的相同組件是有效的,。

　　然而,，現(xiàn)代制造業(yè)的復(fù)雜性需要同樣復(fù)雜的工廠自動化系統(tǒng)。為了適應(yīng)這種更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí),，傳感器內(nèi)計(jì)算等技術(shù)為自動化系統(tǒng)提供了更大的靈活性和動態(tài)適應(yīng)不同組件的能力,。事實(shí)上，機(jī)器視覺計(jì)算可以幫助相機(jī)在進(jìn)化過程中處理更大程度的處理,，提供額外的傳感功能,。相機(jī)將能夠根據(jù)大型數(shù)據(jù)集做出決策，消除大多數(shù)檢測錯(cuò)誤并提高消費(fèi)品的安全性和質(zhì)量,。

　　三,、傳感器內(nèi)計(jì)算如何發(fā)展機(jī)器視覺？

　　該技術(shù)避免了將整張圖片傳輸?shù)綑C(jī)器視覺軟件的步驟,；相反,，所有的處理都是由相機(jī)內(nèi)部的傳感器計(jì)算能力完成的。減少在不同組件之間移動的恒定高分辨率圖片所需的帶寬利用率,，減少了視覺系統(tǒng)所需的處理時(shí)間,。

　　這種效率的提高減少了應(yīng)用程序中對昂貴的相互依賴系統(tǒng)的需求。如果相機(jī)的傳感器可以在分析圖片時(shí)識別出它所看到的內(nèi)容,，則可以在不依賴云連接的情況下做出決定,。自處理傳感器可能會為自動駕駛汽車和其他數(shù)字商業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器視覺開辟新的機(jī)會。

　　四,、開拓未來的可能性

　　考慮到能量和延遲預(yù)算,，當(dāng)前的硬件限制了基于AI的圖像處理新應(yīng)用的潛力。超過90%的傳感器生成的數(shù)據(jù)被復(fù)制和處理，浪費(fèi)時(shí)間和精力,。機(jī)器視覺中傳感器的技術(shù)創(chuàng)新包括創(chuàng)建一個(gè)新的,、緊湊的材料系統(tǒng)來處理傳感和處理。傳感器內(nèi)計(jì)算的最終目標(biāo)是創(chuàng)建可編程,、高分辨率和快速的有效人工智能硬件,。

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