所有企業(yè)都需要質(zhì)量控制和審查，尤其是在當今技術不斷發(fā)展的世界中,。在整個制造過程中執(zhí)行一致的檢查可確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品,。雇主必須為這些重復檢查投入大量資源。然而,，由于機器視覺中傳感器內(nèi)計算的能力,，現(xiàn)在可以更快、更方便地完成檢查,。

　　實施機器視覺網(wǎng)絡對于最大限度地減少處理和檢查期間交換的冗余數(shù)據(jù)至關重要,。在這篇博客中，我將探討傳感器內(nèi)計算的概念,，它涉及將計算活動轉(zhuǎn)移到感官終端,，以及這種現(xiàn)象如何用于機器視覺和相機

　　一、什么是傳感器內(nèi)計算,？

　　相機和處理器在機器視覺方面仍然不同,。然而，當集成商發(fā)現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)的新用途時,，他們遇到了更大的困難,，其中之一就是空間問題。機器視覺工作站不能放置在每個位置,。然而,，由于缺乏可用的計算能力，較小尺寸的系統(tǒng)歷來都在苦苦掙扎,。為了解決這個難題,，研究人員已經(jīng)開始研究一種通過在圖像傳感器內(nèi)部集成計算來提高機器視覺速度的方法。這稱為傳感器內(nèi)計算,。

　　二,、什么是機器視覺傳感器？

　　在處理傳感器內(nèi)計算之前,，讓我們探索機器視覺及其對自動化系統(tǒng)的意義,。在制造業(yè)機器人技術的早期實施中，簡單的小程序可以自動執(zhí)行簡單,、重復的任務,。這個過程對于生產(chǎn)具有最小差異甚至沒有差異的相同組件是有效的。

　　然而,，現(xiàn)代制造業(yè)的復雜性需要同樣復雜的工廠自動化系統(tǒng),。為了適應這種更復雜的現(xiàn)實，傳感器內(nèi)計算等技術為自動化系統(tǒng)提供了更大的靈活性和動態(tài)適應不同組件的能力。事實上,，機器視覺計算可以幫助相機在進化過程中處理更大程度的處理,，提供額外的傳感功能。相機將能夠根據(jù)大型數(shù)據(jù)集做出決策,，消除大多數(shù)檢測錯誤并提高消費品的安全性和質(zhì)量。

　　三,、傳感器內(nèi)計算如何發(fā)展機器視覺,？

　　該技術避免了將整張圖片傳輸?shù)綑C器視覺軟件的步驟；相反,，所有的處理都是由相機內(nèi)部的傳感器計算能力完成的,。減少在不同組件之間移動的恒定高分辨率圖片所需的帶寬利用率，減少了視覺系統(tǒng)所需的處理時間,。

　　這種效率的提高減少了應用程序中對昂貴的相互依賴系統(tǒng)的需求,。如果相機的傳感器可以在分析圖片時識別出它所看到的內(nèi)容，則可以在不依賴云連接的情況下做出決定,。自處理傳感器可能會為自動駕駛汽車和其他數(shù)字商業(yè)應用中的機器視覺開辟新的機會,。

　　四、開拓未來的可能性

　　考慮到能量和延遲預算,，當前的硬件限制了基于AI的圖像處理新應用的潛力,。超過90%的傳感器生成的數(shù)據(jù)被復制和處理，浪費時間和精力,。機器視覺中傳感器的技術創(chuàng)新包括創(chuàng)建一個新的,、緊湊的材料系統(tǒng)來處理傳感和處理。傳感器內(nèi)計算的最終目標是創(chuàng)建可編程,、高分辨率和快速的有效人工智能硬件,。

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