目前,，隨著信息技術(shù)的不斷轉(zhuǎn)型與升級,，加快了汽車設(shè)計的腳步,，智能汽車技術(shù)不僅使人們?nèi)粘ｑ{駛行為習慣發(fā)生明顯改變,，同時使交通的安全性,、可靠性得到有效保障,，在一定程度上減少汽車尾氣對自然生態(tài)環(huán)境造成的直接影響,，為城市規(guī)劃,、交通規(guī)劃進行重構(gòu),。未來智能汽車主要向智能化、舒適化,、個性化等方向快速發(fā)展,，隨著通信技術(shù)、感知技術(shù)等不斷融入,，可以為智能汽車的發(fā)展提供有力保障,。

新形勢下，我國汽車產(chǎn)業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級的重要階段,，“汽車制造大國”并不意味著“汽車制造強國”,，我國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中依然存在著諸多問題，尤其是近年來,，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，第四次工業(yè)革命對傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)形成了顛覆性的沖擊，汽車工業(yè)制造正在由質(zhì)變向量變發(fā)展,，汽車已經(jīng)成為承載高新技術(shù)的載體,，在此背景下，加速智能汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展,，加快產(chǎn)業(yè)布局,，能夠打造智能汽車經(jīng)濟發(fā)展新模式，為我國社會經(jīng)濟發(fā)展培育新動能,。

目前智能汽車前兩個層次的“輔助駕駛技術(shù)”和“半自動駕駛技術(shù)”已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,，并成為提升產(chǎn)品檔次和市場競爭力的重要手段，世界汽車巨頭們正致力于第三個層次“高度自動駕駛技術(shù)”的實用化研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,，即將實現(xiàn)量產(chǎn)上市,。沃爾沃將率先量產(chǎn)全球第一個自動駕駛技術(shù)——堵車輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)是自適應(yīng)巡航控制和車道保持輔助系統(tǒng)的集成與延伸，它可以使汽車在車流行駛速度低于50公里/小時的情況下,，自動跟隨前方車輛行進,。此外，奧迪,、凱迪拉克,、日產(chǎn)、豐田等都計劃推出諸如自動轉(zhuǎn)向,、加減速,、車道引導(dǎo)、自動停車,、自適應(yīng)巡航控制等技術(shù)的汽車,，它們大多屬于第三層次的智能駕駛技術(shù)。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，互聯(lián)網(wǎng),、智能化、大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能等新技術(shù)層出不窮，我國正大力研究和發(fā)展5G通信技術(shù),，這些技術(shù)的發(fā)展為智能汽車的產(chǎn)生和發(fā)展奠定了基礎(chǔ),。汽車作為各種先進技術(shù)的載體，新技術(shù)的應(yīng)用必然由量變引起質(zhì)變,，從而實現(xiàn)由傳統(tǒng)汽車制造向智能化控制系統(tǒng)生產(chǎn)智能產(chǎn)品的重要轉(zhuǎn)變,，這是時代發(fā)展的必然趨勢，也是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,。

智能汽車通常也被稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車,、自動駕駛汽車，是指通過搭載先進傳感器等裝置,，運用人工智能等新技術(shù),，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應(yīng)用終端的新一代汽車,。面對智能汽車的發(fā)展新趨勢,，各國紛紛出臺法律法規(guī)和產(chǎn)業(yè)政策，支持相關(guān)企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,，同時對相關(guān)安全法律問題進行管理和規(guī)制,。

智能汽車主要通過傳感器、控制器,、執(zhí)行器以及人機交互來實現(xiàn)應(yīng)用,，不同功能對應(yīng)著相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈,。如與自動駕駛息息相關(guān)的激光雷達等智能硬件、高精度地圖以及算法等核心軟件將成為智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的投資熱點,。對信息高速處理能力和智能化道路的要求將帶動新一輪的基建投資,，包括5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新發(fā)展。

在信息化時代背景下,，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用是國家社會經(jīng)濟發(fā)展的新動能,。通過發(fā)展智能汽車，我國能夠整合優(yōu)化交通運輸場景,、車輛運行和路網(wǎng)設(shè)施等配套服務(wù),，加速建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源，有利于實現(xiàn)數(shù)字化強國,、科技強國和交通強國等目標的達成,，進一步提升國家綜合治理能力。智能汽車的發(fā)展仍面臨不少挑戰(zhàn),，包括技術(shù)成熟度不高,、法律規(guī)范不明、安全問題突出等,。例如，一旦智能汽車出現(xiàn)交通事故,，責任人究竟是乘車者還是汽車制造商的認定問題尚不明晰,。智能汽車里的人工智能能否完全理解警察、其他駕駛員,、行人的聲音,、手勢，諸如此類的安全問題仍有待解決,。

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