在當(dāng)前的威脅形勢下,，網(wǎng)絡(luò)安全管理絕非易事,。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理者需要尋找改進(jìn)的框架和工具來降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，包括從簡單的安全事件處置轉(zhuǎn)變?yōu)楦墒斓?、具有檢測及響應(yīng)能力的戰(zhàn)略增強(qiáng)型預(yù)防控制?，F(xiàn)有攻擊面管理的方法無法匹配企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展速度， CTEM（威脅暴露面管理）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。

　　威脅暴露面管理系統(tǒng)方法論

　　研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為,，CTEM是一種更加務(wù)實(shí)且有效的系統(tǒng)化威脅管理方法論，可以大大降低組織遭到安全泄密事件的可能性,。通過優(yōu)先考慮高等級的潛在威脅處置,，CTEM實(shí)現(xiàn)了不斷完善的安全態(tài)勢改進(jìn)，將“修復(fù)和態(tài)勢改進(jìn)”從暴露面管理計(jì)劃中分離,，強(qiáng)調(diào)有效改進(jìn)態(tài)勢的處置要求,。同時(shí),，CTEM計(jì)劃的運(yùn)作有特定的時(shí)間范圍，它遵循治理,、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性（GRC）的要求,，可為企業(yè)長期安全管理戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變提供決策支撐。

　　研究人員同時(shí)認(rèn)為,，CTEM應(yīng)用還處在不斷優(yōu)化升級過程中，優(yōu)化威脅暴露管理需要考慮以下三個(gè)關(guān)鍵要素：持續(xù)實(shí)施,、系統(tǒng)框架和人工智能,。威脅檢測和處理應(yīng)該是一個(gè)持續(xù)的過程，這樣才可以保障威脅防御的效果,。而利用已確立的網(wǎng)絡(luò)安全框架,，則可以充分享用最新又準(zhǔn)確的威脅情報(bào)和處置經(jīng)驗(yàn)。通過人工智能和自動(dòng)化技術(shù),，能夠更有效地管理威脅暴露,、避免人為錯(cuò)誤。

　　要點(diǎn)一 持續(xù)實(shí)施CTEM計(jì)劃

　　持續(xù)開展威脅暴露面管理需要包括五個(gè)周期性階段：界定范圍,、發(fā)現(xiàn)識別,、確定優(yōu)先級、驗(yàn)證模擬和采取行動(dòng),，這是一個(gè)持續(xù)的動(dòng)態(tài)過程,，在CTEM項(xiàng)目實(shí)施中可能會(huì)不斷重啟這五個(gè)階段，以確保不間斷的威脅監(jiān)控與管理,。

　　界定范圍是開展威脅暴露管理的第一步,。該階段需要結(jié)合業(yè)務(wù)視角和安全視角，以識別和篩選關(guān)鍵業(yè)務(wù)資產(chǎn)威脅,、高價(jià)值資產(chǎn)威脅或敏感資產(chǎn)威脅,。

　　發(fā)現(xiàn)識別需要厘清組織的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò),、應(yīng)用程序和敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn),。該階段旨在發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤配置、漏洞和缺陷,，以便可以根據(jù)各自的風(fēng)險(xiǎn)級別進(jìn)行威脅分類,。

　　確定優(yōu)先級側(cè)重于評估漏洞被利用的可能性。那些最有可能被利用的漏洞將最先被修復(fù),。低優(yōu)先級漏洞的修復(fù)工作會(huì)酌情延后,，直到有足夠的資源來處置。

　　驗(yàn)證模擬主要針對已發(fā)現(xiàn)漏洞的測試攻擊,，以檢查現(xiàn)有的安全控制措施是否足夠有效,。該階段還用于評估響應(yīng)和補(bǔ)救機(jī)制是否足夠到位,。

　　采取行動(dòng)是指根據(jù)驗(yàn)證階段的結(jié)果對發(fā)現(xiàn)的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)采取糾正措施。這常常是個(gè)人工處置的過程,，但如果各方密切合作,，這個(gè)過程可以變得很順暢。此外,，采取行動(dòng)階段生成有關(guān)CTEM流程的全面數(shù)據(jù),，促進(jìn)下一個(gè)周期中的流程更高效。

　　CTEM并不只是一種安全工具或產(chǎn)品,，而是一項(xiàng)系統(tǒng)性的威脅管理計(jì)劃和流程,，任何組織都可以采用它來提升管理威脅暴露面的能力。

　　要點(diǎn)二 充分利用成熟安全框架

　　網(wǎng)絡(luò)安全框架提供了一種有效的處置知識庫,，可以更有效地檢測和解決威脅,。它們?yōu)槿绾伪Ｗo(hù)數(shù)字資產(chǎn)安全提供了一套科學(xué)合理的體系和方法。

　　以MITRE ATT&CK框架為例,，該框架提供了相互對照的權(quán)威信息,，介紹全球的最新對抗策略和技術(shù)，包括最近發(fā)現(xiàn)的漏洞方面和攻擊者利用的信息,。該框架提供的威脅情報(bào)非常詳細(xì),，不僅詳細(xì)描述了威脅，還詳細(xì)描述了威脅利用的流程,、攻擊具體實(shí)例以及它們使用的攻擊工具,。通過應(yīng)用MITRE ATT&CK框架，可以使威脅的識別和解決具有系統(tǒng)性,。

　　NIST網(wǎng)絡(luò)安全框架也是非常實(shí)用的資源,，它列出了管理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)方面的標(biāo)準(zhǔn)、指南和最佳實(shí)踐,，可以在企業(yè)威脅識別,、保護(hù)、檢測,、響應(yīng)和恢復(fù)五個(gè)方面指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,。

　　此外，還有ISO/IEC 27001,，它被認(rèn)為是國際性網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn),，可以幫助組織應(yīng)對常見的安全威脅。它需要對信息安全威脅進(jìn)行系統(tǒng)化管理,，要求組織設(shè)計(jì)和實(shí)施信息安全策略,，并采用持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)管理流程。

　　要點(diǎn)三 充分利用人工智能技術(shù)

　　網(wǎng)絡(luò)犯罪分子已經(jīng)在使用人工智能發(fā)起或?qū)嵤┕?，不緊跟形勢是不合邏輯的,。當(dāng)層出不窮的攻擊讓網(wǎng)絡(luò)分析師手忙腳亂,、疲于應(yīng)對時(shí)，更有必要采用自動(dòng)化和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案,。組織使用的多種安全控制措施生成大量的安全數(shù)據(jù),、警報(bào)和安全事件報(bào)告，緊靠分析師人工處理是難以滿足要求的,，必須有一種方法可以自動(dòng)處理相對簡單問題方面的警報(bào),，并標(biāo)記出復(fù)雜的安全問題，供分析師人工評估,。

　　目前,，人工智能和自動(dòng)化在檢測和管理威脅方面起到了重要作用。人工智能經(jīng)過訓(xùn)練后,，可以迅速檢測惡意軟件或惡意網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),，不僅基于威脅身份來檢測,，還基于行為模式來檢測,。甚至可以開發(fā)預(yù)測智能來預(yù)測潛在攻擊。

　　此外,，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)在對抗惡意機(jī)器人程序（bot）攻擊方面非常有效,。惡意機(jī)器人程序攻擊已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)流量中占據(jù)很大的比例，它們不斷尋找漏洞和攻擊機(jī)會(huì),，從而構(gòu)成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn),。人工智能系統(tǒng)可用于檢測機(jī)器人程序活動(dòng)，其與人類行為區(qū)分開來,，同時(shí)還可以準(zhǔn)確識別非惡意的機(jī)器人程序行為,，比如搜索引擎爬蟲、版權(quán)機(jī)器人程序,、聊天機(jī)器人程序,、新聞源機(jī)器人程序和網(wǎng)站監(jiān)控服務(wù)等應(yīng)用。

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