《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于漫水填充算法的中文印章識(shí)別方法
2022年電子技術(shù)應(yīng)用第11期
張 祥1,，秦 毅1，董志誠(chéng)2，黃琦麟1，利 節(jié)1
1.重慶科技學(xué)院 智能技術(shù)與工程學(xué)院，重慶401331；2.西藏大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，西藏 拉薩850000
摘要： 印章識(shí)別是智能化辦公中必不可少的一環(huán),，現(xiàn)階段的印章識(shí)別方法是將掃描后的電子文檔直接輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行識(shí)別，面臨著無(wú)法準(zhǔn)確定位印章位置,、彎曲文本識(shí)別準(zhǔn)確率低等問(wèn)題,。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種高效的中文印章文本識(shí)別方法,，該方法使用漫水填充算法處理灰度圖像進(jìn)行印章圖像特征增強(qiáng),，保證了中文印章檢測(cè)精度，同時(shí)引入了極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換操作以確保文本特征完整性,。為了評(píng)估本文方法的有效性,，在現(xiàn)有的文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,，已有的網(wǎng)絡(luò)模型融合該方法所提取的文本特征均表現(xiàn)出優(yōu)異的識(shí)別結(jié)果,。
中圖分類號(hào)： TP183
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.223130
中文引用格式： 張祥，秦毅,，董志誠(chéng),，等. 基于漫水填充算法的中文印章識(shí)別方法[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022,，48(11)：2-6,，12.
英文引用格式： Zhang Xiang，Qin Yi,，Dong Zhicheng,，et al. Chinese seal recognition method based on flood filling algorithm[J]. Application of Electronic Technique,，2022,，48(11)：2-6，12.
Chinese seal recognition method based on flood filling algorithm
Zhang Xiang1,，Qin Yi1,，Dong Zhicheng2，Huang Qilin1,，Li Jie1
1.School of Intelligent Technology and Engineering,，Chongqing University of Science and Technology，Chongqing 401331,，China,； 2.School of Information Science and Technology，Tibet University,，Lhasa 850000,，China
Abstract： Seal recognition is an indispensable part of the intelligent office. The current stage of seal recognition method is to directly input the scanned electronic documents into the neural network model for identification, facing the problems of unable to accurately locate the position of the seal, low accuracy of bending text recognition. Aiming at the above problems, this paper proposes an efficient stamp text recognition method, which uses the diffuse water filling algorithm to process the grayscale image for seal image feature enhancement, which ensures the accuracy of Chinese seal detection, and introduces the polar coordinate conversion operation to ensure the integrity of text features. In order to evaluate the effectiveness of the proposed method, multiple sets of comparative experiments were carried out in the existing and other network models. Experimental results show that the existing network model fused the text features extracted by the method shows excellent recognition results.
Key words : flooded fill,；feature enhancements；seal image excision,；seal text recognition

0 引言

    印章作為一種具有法律效力的工具,，廣泛應(yīng)用于政府文件、法律文件等各領(lǐng)域發(fā)布的文件中,。印章可能存在模糊,、褶皺等特征，這對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的印章識(shí)別方法具有極大困難,，該方法需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),、制作印章數(shù)據(jù)集以及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型等多個(gè)步驟。此方法存在一定的局限性,，受網(wǎng)絡(luò)模型的不可解釋性以及參數(shù)權(quán)重多等因素的影響,，該方法檢測(cè)效果不好，時(shí)間周期長(zhǎng),，魯棒性差,，所以不適合對(duì)印章的檢測(cè)。

    隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展,，印章識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到人們重視,。姚敏[1]等人利用SIFT描述子對(duì)尺度、旋轉(zhuǎn),、亮度具有不變性的特點(diǎn),，采用SIFT算法實(shí)現(xiàn)印章圖像的粗匹配，再通過(guò)RANSAC算法根據(jù)一組包含異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集計(jì)算數(shù)學(xué)模型參數(shù),，從而達(dá)到印章的精確定位,。馬麗霞[2]等人通過(guò)對(duì)已切除印章圖像進(jìn)行去噪、二值化,、邊緣提取等圖像預(yù)處理操作,，對(duì)污染而殘缺的部分進(jìn)行了修復(fù)，實(shí)現(xiàn)了去除具有噪聲,、劃痕,、孔洞的印章圖像背景。肖進(jìn)勝[3]等人通過(guò)對(duì)印章圖像的顏色空間的轉(zhuǎn)換,，利用帶角度信息的聯(lián)結(jié)文本提議網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝塞爾文本區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)印章區(qū)域的準(zhǔn)確檢測(cè),。趙勇濤[4]等人對(duì)采集的印章圖像構(gòu)建HIS彩色模型，通過(guò)提取紅色分量的方法將印章分離出來(lái),，然后進(jìn)行二值化,、填充、去噪得到預(yù)處理圖像,。該方法的優(yōu)點(diǎn)是速度快,，能夠?qū)崟r(shí)處理請(qǐng)求,。蔡亮[5]等人提出了基于外輪廓骨架線套位法，通過(guò)獲取不同印泥的形狀特征,，實(shí)現(xiàn)了不同類型印章的快速檢測(cè)方法,。




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作者信息：

張  祥1,，秦  毅1,，董志誠(chéng)2，黃琦麟1,，利  節(jié)1

(1.重慶科技學(xué)院 智能技術(shù)與工程學(xué)院,，重慶401331；2.西藏大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,，西藏 拉薩850000)




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