文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.223130
中文引用格式: 張祥,秦毅,董志誠,等. 基于漫水填充算法的中文印章識別方法[J].電子技術應用,2022,48(11):2-6,12.
英文引用格式: Zhang Xiang,Qin Yi,Dong Zhicheng,et al. Chinese seal recognition method based on flood filling algorithm[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(11):2-6,12.
0 引言
印章作為一種具有法律效力的工具,廣泛應用于政府文件、法律文件等各領域發(fā)布的文件中。印章可能存在模糊、褶皺等特征,這對基于深度學習的印章識別方法具有極大困難,該方法需要構建網絡結構、制作印章數(shù)據集以及訓練網絡模型等多個步驟。此方法存在一定的局限性,受網絡模型的不可解釋性以及參數(shù)權重多等因素的影響,該方法檢測效果不好,時間周期長,魯棒性差,所以不適合對印章的檢測。
隨著計算機視覺的發(fā)展,印章識別技術越來越受到人們重視。姚敏[1]等人利用SIFT描述子對尺度、旋轉、亮度具有不變性的特點,采用SIFT算法實現(xiàn)印章圖像的粗匹配,再通過RANSAC算法根據一組包含異常數(shù)據的數(shù)據集計算數(shù)學模型參數(shù),從而達到印章的精確定位。馬麗霞[2]等人通過對已切除印章圖像進行去噪、二值化、邊緣提取等圖像預處理操作,對污染而殘缺的部分進行了修復,實現(xiàn)了去除具有噪聲、劃痕、孔洞的印章圖像背景。肖進勝[3]等人通過對印章圖像的顏色空間的轉換,利用帶角度信息的聯(lián)結文本提議網絡結合貝塞爾文本區(qū)域實現(xiàn)了對印章區(qū)域的準確檢測。趙勇濤[4]等人對采集的印章圖像構建HIS彩色模型,通過提取紅色分量的方法將印章分離出來,然后進行二值化、填充、去噪得到預處理圖像。該方法的優(yōu)點是速度快,能夠實時處理請求。蔡亮[5]等人提出了基于外輪廓骨架線套位法,通過獲取不同印泥的形狀特征,實現(xiàn)了不同類型印章的快速檢測方法。
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作者信息:
張 祥1,秦 毅1,董志誠2,黃琦麟1,利 節(jié)1
(1.重慶科技學院 智能技術與工程學院,重慶401331;2.西藏大學 信息科學技術學院,西藏 拉薩850000)