前言：

AI技術(shù)是讓計(jì)算機(jī)按照和人類相似的方式思考,。

如今，從智能手機(jī)和電器到自動(dòng)駕駛汽車,，甚至是醫(yī)療保健,，處處可見它的身影。

而這僅僅是一個(gè)開始,。不久之后,，AI 技術(shù)就會(huì)變得無處不在。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜  網(wǎng) 絡(luò)

布局新賽道的初衷

現(xiàn)在,，隨著各行各業(yè)對(duì)AI的理解進(jìn)一步加深,，市場上出現(xiàn)了一種更加務(wù)實(shí)的認(rèn)知——羅馬不是一天建成的。

人工智能時(shí)代最重要的就是各類數(shù)據(jù)的采集和獲得,，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰罅繑?shù)據(jù) “投喂”如此他們才能變得更聰明,。

但是將數(shù)據(jù)的可獲得性量化為數(shù)字化率也是人工智能的主要瓶頸,。

要想讓人工智能進(jìn)一步普及，它的任務(wù)處理能力必須變得更有效率,，這意味著我們應(yīng)注重于發(fā)展人工智能增強(qiáng)硬件——這并不意味著要回到使用分立式人工智能或者神經(jīng)芯片的路數(shù),。

相反，在以后,，人工智能解決方案將更加趨向平衡與融合——正如我們看到,，幾乎在所有類型的應(yīng)用中，都有人工智能的參與,，例如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和服務(wù)客戶,，以及零售和通信等等。

卡位AI的投資邏輯

存儲(chǔ)廠商開啟AI投資熱潮大約是在2018年前后,，這一年也是人工智能的狂歡年,。美光舉行了micron insight 2018大會(huì)，邀請亞馬遜,、寶馬,、谷歌、高通,、微軟、nvidia和偉世通,，還有麻省理工的教授,、作家及探險(xiǎn)家共聚一堂，探討ai人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)。

在這次大會(huì)上,，美光宣布成立1億美元的投資基金,，投向AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，其中20％會(huì)投向女性及弱勢群體領(lǐng)導(dǎo)的公司,。

到了2019年,，美光科技直接收購了人工智能硬件和軟件初創(chuàng)公司Fwdnxt，這在當(dāng)時(shí)的行業(yè)內(nèi)掀起了不小的波瀾,。

美光認(rèn)為,，F(xiàn)wdnxt的技術(shù)與美光的存儲(chǔ)芯片結(jié)合使用時(shí)，能夠使美光具備探索數(shù)據(jù)分析所需的深度學(xué)習(xí)AI解決方案的能力,，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算,。

SK海力士AI投資戰(zhàn)

SK海力士也加入了這場AI投資戰(zhàn)，甚至攻勢十分兇猛,。2019年年初,，SK海力士投資了地平線,；2020年9月，宣布投資Gauss Labs公司,，旨在通過工業(yè)人工智能解決方案引領(lǐng)半導(dǎo)體制造業(yè)創(chuàng)新,。

2022年1月，SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布,，成立聯(lián)合發(fā)展協(xié)會(huì),，首先將砸 800 億韓元，在美國設(shè)立 AI 半導(dǎo)體公司 SAPEON,，SK 海力士持有25％的股份,，這對(duì)于SK 海力士來說，在 NAND 閃存以及AI領(lǐng)域的事業(yè)也會(huì)更進(jìn)一步擴(kuò)張,。

三星集團(tuán)鎖定的新成長領(lǐng)域

三星集團(tuán)2018年8月宣布,，未來三年將在AI、汽車零部件等領(lǐng)域投資逾220億美元,，其中大部分投資由三星電子承擔(dān),；2021年8月，三星再次公布未來三年會(huì)投資240萬億韓元（約合2055億美元）到生物制藥,、人工智能,、半導(dǎo)體、機(jī)器人等領(lǐng)域,。

從2018年的220億美元,，到2021年的2055億美元，十倍的增長,，雖然AI并不是三星電子加大投資的惟一領(lǐng)域,，但顯然已經(jīng)是被鎖定的新成長領(lǐng)域。

鎧俠加入人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)

近日,，鎧俠開發(fā)了一種基于Memory－Centric AI的圖像分類系統(tǒng),，Memory－Centric AI是一項(xiàng)利用大容量存儲(chǔ)器的人工智能技術(shù)，該系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行分類,，未來鎧俠會(huì)將Memory－Centric AI從圖像分類擴(kuò)展到其他領(lǐng)域,，并促進(jìn)采用大容量存儲(chǔ)的人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)。

鎧俠方面指出,，傳統(tǒng)AI技術(shù)是使用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,，而以內(nèi)存為中心的AI則是基于其積累的知識(shí)，通過搜索和參考這些知識(shí)來執(zhí)行任務(wù),，因此它積累的新知識(shí)和記憶越多,，人工智能就越成熟。

結(jié)尾：

目前AI已在金融、醫(yī)療,、安防等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地,，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富，正在實(shí)現(xiàn)全方位的商業(yè)化,，引發(fā)了各個(gè)行業(yè)的深刻變革,，這對(duì)加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),、提高信息利用效率等方面都起到了積極作用,。

與此同時(shí)，AI也已全面進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代,，未來AI的發(fā)展將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,。

部分內(nèi)容來源于：半導(dǎo)體行業(yè)觀察：存儲(chǔ)芯片巨頭涌向新賽道；融資商業(yè)計(jì)劃書：人工智能各賽道卡位,，來看資本市場如何操作,？；三星的AI發(fā)展,；Micron美光科技：美光科技談人工智能的首要發(fā)展途徑

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