昨日,，上海交通大學(xué)校友會集成電路分會組織的第四屆IC校友論壇與IC China 2019同期舉辦,，本次會議邀請諸多學(xué)界,、業(yè)界,、投資界的交大校友,，圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內(nèi)容發(fā)表主旨演講及圓桌對話,，凝聚校友力量,，探索交大校友助推集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。

9月3日,，第二屆全球IC企業(yè)家大會暨第十七屆中國國際半導(dǎo)體博覽會（IC China 2019）在上海開幕,，同期上海交通大學(xué)校友會集成電路分會組織的第四屆IC校友論壇在會場舉行。集成電路分會秘書長郭揚在開幕致辭,，他表示本屆論壇將以“為產(chǎn)業(yè)繪擘,、為創(chuàng)業(yè)獻計”為主題，邀請諸多學(xué)界,、業(yè)界,、投資界的交大校友，圍繞“人工智能,、汽車電子與集成電路”等內(nèi)容發(fā)表主旨演講及圓桌對話,，凝聚校友力量，探索交大校友助推集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路,。

上?？苿?chuàng)投集團執(zhí)行董事、總經(jīng)理,，上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金董事長沈偉國在開場致辭中表示,，今年全球集成電路產(chǎn)業(yè)機構(gòu)預(yù)測的數(shù)據(jù)都在下降，而中國卻能逆勢增長,。在未來5G汽車,，AI、汽車,、5G已經(jīng)是未來集成電路增長的核心驅(qū)動力,。隨著中美貿(mào)易在科技領(lǐng)域的較量，國內(nèi)集成電路交流越發(fā)頻繁,。上海交大校友分布在IC產(chǎn)業(yè)各個行業(yè),，是業(yè)內(nèi)企業(yè)的中堅力量，也有不少創(chuàng)辦了很多優(yōu)秀公司,，線下校友希望業(yè)內(nèi)同仁合作效率會更上一層樓,。

華經(jīng)信息技術(shù)（上海）有限公司總裁李華在致辭中說道，中國集成電路求新、求變,、求突破,，核心設(shè)備、材料和軟件等領(lǐng)域問題都迫在眉睫,，希望未來有機會一起開拓芯視野,，迎來更美好明天。

上海交大校友會集成電路分會執(zhí)行會長,、文治資本創(chuàng)始合伙人唐德明主持第一部分“人工智能和AI芯片”論壇,，他表示，目前人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達千億,，單在2018年的投資規(guī)模就接近1200億,，主要應(yīng)用為自動駕駛、ADAS,、語言處理,、數(shù)據(jù)平臺和計算機視覺。在未來,，AI的發(fā)展模式是非常值得思考的,，如何來滿足性能的同時，同樣滿足應(yīng)用場景需求,。未來更是要尋求更平衡的合作,，以及生態(tài)鏈資源的合作。

Intelligence Integrated

商湯科技創(chuàng)始人,、CEO徐立的演講題目為《Intelligence Integrated》,。其用幾個藝術(shù)類的例子作為AI芯片的引子。一個是《百鳥朝鳳》電影中提到的嗩吶傳承,，正接受西方音樂的沖突,，而在最近過熱的關(guān)于樂隊的綜藝節(jié)目中，加入的嗩吶元素,，可見新生事物不見得是完全取代傳統(tǒng)事物。正如人工智能的出現(xiàn)并不會完全顛覆傳統(tǒng),，更多是傳承,。

商湯科技創(chuàng)始人、CEO徐立

另一個例子是《清明上河圖》,，一張圖中包含了眾多AI應(yīng)用場景,，譬如圖中有醫(yī)館，而現(xiàn)在智慧醫(yī)療其實更多是古時候醫(yī)療場景的延伸,。

圖中有零售場景,，如今延伸為了線上和線下銷售，而人工智能可以賦予零售產(chǎn)業(yè)更好的詮釋。比如線上放入購物車這一行為就是一個數(shù)據(jù),，在線下方面,，AI可以協(xié)助觀測顧客行為，以便跟供應(yīng)商聯(lián)動,，促進零售更好的進行,。

在圖上還有媽媽教育小孩、城門站崗,、出行等場景,，如今AI都賦予了他們更有意思的內(nèi)涵。前者如一對一,、一對多教育,；中間的例子則對應(yīng)如今的安防領(lǐng)域，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，以及攝像頭給城市運營添加新動力,；后者對應(yīng)如今的智能出行、造車,、輔助駕駛,、AI交通建模等。

秦國的杜虎符采用的榫卯結(jié)構(gòu),，像極了如今的身份驗證概念,。由此可見，從古至今生活方式并沒有改變,，技術(shù)只是賦予了傳統(tǒng)新的生命,。

探索未來智能芯片設(shè)計

新思科技人工智能實驗室主任廖仁億的演講主題是《探索未來智能芯片設(shè)計》，他認為AI對將來諸方面應(yīng)用有很深遠的影響,，這背后歸根結(jié)底都靠芯片,，是幕后英雄。

新思科技人工智能實驗室主任廖仁億

臺積電,、英特爾的表現(xiàn)來看,，摩爾定律的推進正在變得緩慢，成本也變得越發(fā)高昂,。但從物理極限來算,，我們還遠遠不夠。廖仁億引用某產(chǎn)業(yè)大咖的話稱,，還要2000年才能達到物理極限,。所以這背后還有巨大的創(chuàng)新空間，和探索可能性,。

此外,，中國是汽車最大制造國和消費國,，從燃油機到電動化都是中國IC企業(yè)的機會，這意味著需要更多的電子元器件,。

汽車是工業(yè)的工業(yè),，需要將每個最先進的技術(shù)拼到一起，如何設(shè)計出一個安全和滿足性能的系統(tǒng),，也都是機會,。

人工智能之于芯片設(shè)計，廖仁億認為,，人工智能可以幫助在芯片設(shè)計初期,，以可視化的方式，來得到不同的行為,，快速幫助設(shè)計者獲得正確架構(gòu),。用一個有效的方法做芯片設(shè)計，協(xié)助工程師實現(xiàn)流片,，來達到更好的性能,。

AI芯片的多元化——挑戰(zhàn)和機遇

瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人錢軍的演講主題是《AI芯片的多元化——挑戰(zhàn)和機遇》，他認為AI為芯片公司帶來了前所未來的市場機遇,。據(jù)麥肯錫的說法,，未來十年，AI為半導(dǎo)體公司帶來了前所未有的機會,。

瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人錢軍

從數(shù)據(jù)端來看,，邊緣算力的增長引領(lǐng)AL/ML芯片市場持續(xù)擁有三位數(shù)的年增長率（從2016年到2021年）。另一組中金公司的數(shù)據(jù)顯示,，2017年整體AI芯片市場規(guī)模達到62.7億美元,，其中云端訓(xùn)練AI芯片20.2億美元，云端推理芯片3.4億美元,，邊緣計算AI芯片39.1億美元,；到2022年，整體AI芯片市場規(guī)模將會達到956.2億美元,，年復(fù)合增長率達到57%,，云端訓(xùn)練AI芯片為172.1億美元，年復(fù)合增長率53.5%,；云端推理芯片71.9億美元,，年復(fù)合增長率為84.1%；邊緣計算AI芯片352.2億美元,，年復(fù)合增長率55.2%。

從AI芯片分類來看,，各自優(yōu)缺點不同,。ASIC初始設(shè)計時投入非常大,，但通用性不強。GPU有通用性,，但算力不如專用芯片,。

算力也有往邊緣發(fā)展的趨勢，現(xiàn)在來看,，未來五年更好看安防,、自動駕駛領(lǐng)域。

此外,，ASIC有很多公司在做,，但要做好一個設(shè)計需要考慮到整體性能。根據(jù)需求,、功耗,、面積等綜合判斷。

用芯加速人工智能運算

熠知電子市場副總裁張震寧演講主題為《用芯加速人工智能運算》,，他認為后摩爾時代給中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了很大的機會,。人工智能和算法方面就出現(xiàn)了很多頭部企業(yè)，已經(jīng)與國外公司同一起跑線,。

熠知電子市場副總裁張震寧

張震寧還提到算法即芯片的口號,，更為重視算法的重要，深度計算算法可以顛覆架構(gòu),。這里的算法不僅是論文上的算法,，而是實際商用的算法。

中國在做芯片時,，需要把算法這個優(yōu)勢利用起來,。美國企業(yè)做芯片重視工具，都是通用性工具,。中國如果靠算法彌補這方面缺陷,，并打出自己的特色，尋找好的路徑,，來用巧勁,。

在如今的后摩爾時代，可變架構(gòu)的創(chuàng)新,，在AI芯片定制化的情況下,，在結(jié)合中國軟件和算法的實力，對中國未來的發(fā)展抱有非常大的信心,。

人工智能和AI芯片

在人工智能論壇的最后,，舉行了以《人工智能和AI芯片》為主題的圓桌討論，包含芯片,、系統(tǒng),、投資等公司,，圍繞產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和機會，嘉賓們表達了自己的觀點,。

關(guān)于如何定義人工智能以及中美人工智能企業(yè)區(qū)別,，徐立表示：“人工智能在其改變行業(yè)的過程中，才叫所謂的人工智能,。不少大型企業(yè)的想法是收購,，這一行為更為常見，因為大公司有知識產(chǎn)權(quán)的迭代,。中國有很多AI企業(yè),，而美國AI企業(yè)都被巨頭吸收。未來發(fā)展還是靠場景驅(qū)動,，比如智慧城市,、智慧金融這些場景。而我們的特點是,，先發(fā)展后規(guī)范,，先跑再生成規(guī)則?！?/p>

阿里云總監(jiān)徐凌杰談了關(guān)于阿里云在云端加速的布局,，以及對國內(nèi)芯片公司未來機遇的看法。他表示：“中國有很多應(yīng)用驅(qū)動場景,，阿里巴巴就是典型代表,，產(chǎn)品服務(wù)于千家萬戶，其中人們看到的推薦就涉及到AI,，如支付寶,、云計算、信用卡等都享受到AI技術(shù),。從我們角度來看,，AI很大的作用是應(yīng)用驅(qū)動。從數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)來看,，其在過去兩三年里,，GPU增長率成指數(shù)級，說明我們企業(yè)內(nèi)部對AI的需求量越來越高,，用戶的需求也在提高,。在經(jīng)濟上有很大收益時，芯片就值得去做,，也是為什么平頭哥公司會誕生,，會有云端芯片以及端上的嘗試?！?/p>

徐凌杰還認為：“美國有人才基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢,，而中國則會在一個領(lǐng)域挖的很深,，這是各自優(yōu)勢所在。目前也存在很好的歷史機遇,，幫助我們國內(nèi)公司成長?！?/p>

從投資角度談AI,，唐德明表示：“AI是我的一個興趣點，如今我們正在進入一個大數(shù)據(jù),、智能化社會,。去年該領(lǐng)域就有一千多億投資，且大多數(shù)還是A輪或之前,。去年AI芯片行業(yè)投的很亂,，估值很高。譬如人臉識別公司就一撈一大把,。其實很多芯片并不用做專用芯片,，你得先做好驗證?！?/p>

“今年資本會冷下來,，一些撈錢的，沒底氣做芯片的會淡出,。其次科創(chuàng)板也提供非常好的機會,，目前來看，算法創(chuàng)新,、定制化需求等機會非常多,。但是關(guān)于創(chuàng)業(yè)，一定要有創(chuàng)新,，而不能單純?yōu)榱苏义X,，因為AI熱就撈錢，最后還是不能夠成功,?！?/p>

關(guān)于AI未來，錢軍表示：“整個AI算力市場呈現(xiàn)一個多元化的趨勢,，需要跟場景結(jié)合,。目前更看好安防、智慧城市,、自動駕駛等市場,，其他AI應(yīng)用也還會逐漸出來。AI公司也分出了不同跑道,，各自打造不同芯片,，比如GPU有通用性,，在超算上有自己的特點，在功耗和算力效率上不適合做推斷,。而ASIC正好有這方面的優(yōu)勢,，所以在一些場景有自己用武之地。而我們希望和應(yīng)用公司合作,，給他們提供算力,，我認為只要是好公司，就能成為最后的勝者,?！?/p>

談及5G對AI的機會，上海交大人工智能研究院副院長,、上海人工智能研究院有限公司副總經(jīng)理宋海濤表示：“從移動通訊發(fā)展來看,，2G、3G,、4G,、移動互聯(lián)，從文字到視頻不斷迭代,。很多龍頭企業(yè)如三大運營商以及鐵塔公司,，并沒有得到高速發(fā)展，電商平臺卻順勢起來,。當(dāng)5G出來,，其真正的應(yīng)用場景在與工業(yè)系統(tǒng)的電信級保障?！?/p>

“如今,，每個人都有身份認證。但在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用端,，還需思考背后的標識怎么做,，全球唯一編碼怎么做。外加IPv6網(wǎng)絡(luò)建設(shè),、實時互聯(lián)互通,，通過這三項保證工業(yè)信息。如今還需將AI和實體經(jīng)濟深度融合,。5G網(wǎng)絡(luò)是一個通道,，AI平臺背后需要芯片、算法的支撐,，一直延伸到整個工業(yè)布局,。可見5G和AI是一整盤棋?！?/p>

關(guān)于AI當(dāng)下和未來,，張震寧認為：“目前所看到的AI在圍棋和麻將上的成就，從某種意義上來講,，是在探索AI能力的邊界,。這一定是大公司在做，因為再虧損,，背后都有大公司養(yǎng)著,。”

“對于中國公司,，必須要沉下心來。之前火熱的大芯片,，實際上有點炫技,，它適合中國人做嗎？顯然沒到時候,，我們還有很多實際問題要解決,。要做很長遠的規(guī)劃，除了詩和遠方,，眼前的 問題也要解決,。探索AI邊界和商用化，本身存在某種矛盾,。要讓用戶滿意,，中間還需要準備很多?！?/p>

張震寧的一句話非常適合文章結(jié)尾：“在AI賽道,，手握方向盤的人，必須要有慎重敬業(yè)的心,，把車開好,。”

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