《電子技術(shù)應(yīng)用》
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口罩“封印”不了人臉識別技術(shù)

2023-01-03
來源:21ic
關(guān)鍵詞: 攝像機 人臉識別 AI算法

人臉識別:別以為你戴個口罩,,我就不認識你了。這個春節(jié),,全國人民為戴口罩操碎了心,,但凡在路上發(fā)現(xiàn)無口罩者,,頓覺那是一個迎面走來的“喪尸”,,避而遠之,。對于戴口罩的人來說,手機的人臉識別系統(tǒng)又讓人犯了難,。不就是戴了個口罩,,手機連“爹”都不認了?當年發(fā)布會上宣揚人臉識別功能的時候,,拽的跟二五八萬似的,,現(xiàn)在怎么沒聲了,?合著口罩封印了人臉識別,?現(xiàn)在到底能不能實現(xiàn)戴口罩的人臉識別呢?答案是肯定的,。當我們在煩惱破手機六親不認時,,國內(nèi)不少人工智能公司,尤其是刷臉的那批,,已經(jīng)開始研發(fā)戴口罩場景下的人臉識別,。這事大概分兩種,第一是識別戴不戴口罩,;第二是這戴口罩的人是誰,。這兩者目前在市面上都有案例存在,比如曠視團隊提出的“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案,,其中用到了“雙光融合”,,即結(jié)合紅外光和可見光,紅外負責測溫,,可見光負責呈現(xiàn),。誤差低于0.03℃。



此前有人誤解為可以進行戴口罩的身份識別,,官方回應(yīng)稱,,僅僅是AI 用技術(shù)快速定位額頭(較為準確的測溫位置),,再利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。



商湯科技“AI無感測溫”似乎功能更為高級,,全稱叫商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊,。



正如名稱一樣,該解決方案也是測溫的,,使用熱成像攝像機,,資料稱經(jīng)過商湯AI算法優(yōu)化,每秒可檢測10人次,??梢詢H對行人額溫進行測量,保證測量精度誤差在±0.3℃以內(nèi),,并實現(xiàn)疑似體溫異常實時聲光和彈窗告警,,系統(tǒng)支持對疑似體溫異常人員二次核驗。



另一個功能是檢測過往行人是否乖乖戴口罩,。官網(wǎng)稱未戴口罩檢出率>99%,。有這兩個功能,就不需要天天cosplay劉德華和梁朝偉了,。



可是知君戴口罩,,不知君是誰。僅僅知道戴口罩與否仍然不能滿足一些場景的需求,。比如一些工作場所需要準確的身份識別,,而且還要戴著口罩的。



據(jù)商湯官網(wǎng)消息,,商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊可以識別出戴口罩人的身份,。該模塊包括有商湯SensePass Pro人臉識別測溫一體機、SensePass Pro人臉識別高精度測溫閘機,、SenseID 030人證核驗測溫一體機,,可根據(jù)場景等級不同,提供不同的測溫測量形式,,應(yīng)用于樓宇,、學(xué)校、酒店,、園區(qū)出入口等,。



在人員戴口罩的情況下,露出50%鼻梁時通過率可達85%,。



據(jù)筆者電話求證,,漢王科技推出的升級版漢王亮銀鉆石款動態(tài)人臉識別機的識別率也達到85%。



據(jù)資料顯示,漢王科技的人臉識別機搭載六核CPU,,數(shù)據(jù)處理速度快,,采用雙目光電硬件和可見光活體識別算法,并且裝配有200W 1080P/30fps雙攝像頭,。



北京日報的記者17日發(fā)稿稱,,漢王的這套系統(tǒng)已經(jīng)被上地地區(qū),漢王大廈,、弘祥文化產(chǎn)業(yè)園等6家企業(yè)已使用,。北京鳥巢金色大廳、北京第三中級法院,、友邦保險,、北京消防博物館……北京地區(qū)用戶已達20余家,設(shè)備近200套,。



這里插一句,,據(jù)悉,漢王科技的全資子公司北京漢王藍天科技有限公司居然還賣口罩,,不知道帶著漢王的口罩,,用漢王的這套識別系統(tǒng),準確率可不可以突破85%,。



筆者發(fā)現(xiàn),,漢王這套系統(tǒng)還未在官方天貓商場上線,可以猜測,,應(yīng)該是需求緊急,,直接定制使用。漢王工作人員稱,,此套系統(tǒng)可以錄入一萬個人臉信息,,足以應(yīng)付一些大型工作場所,。



有沒有更高級的玩法,?比如再加上表情識別?



這似乎有點強人所難,,極目智能對TechSugar表示:“戴上口罩后,,人臉特征點消失,表情識別非常難,?!睒O目智能用在汽車上的人臉識別產(chǎn)品,可以識別司機情緒,,判斷司機是否有疲勞駕駛等行為,。



極目智能表示,“戴口罩后,,會比其他基于駕駛員頭部臉部狀態(tài)來判斷駕駛員狀態(tài)的技術(shù)難度大一些,,比如疲勞或者打手持電話等功能,,這類技術(shù)是先識別出人臉,然后在這個基礎(chǔ)上做駕駛員狀態(tài)的判斷,,但駕駛員在戴口罩后大部分明顯的臉部特征點丟失了,,就比較難定位識別出人臉?!?/p>



目前極目智能的解決方案仍是檢測是否戴口罩,,其有主要兩種方式,一種是基于深度學(xué)習(xí)的分類,,就是學(xué)習(xí)大量戴口罩和不戴口罩的訓(xùn)練模型,;另一種是目標檢測,直接識別口罩目標,。



不過在去年年中的時候,,布拉德福德大學(xué)的研究人員在不完整面部識別方面獲得了突破性進展,實驗表明,,掃描整個面部的3/4,、甚至1/2的識別準確率能夠達到100%。研究團隊還展示了某個獨立部位的識別,,比如鼻子,、前額或者嘴巴,但識別率不是很高,。該論文已發(fā)表在Future Generation Computer Systems上



并不是國外研究團隊熱衷于“猜猜我是誰”,。國內(nèi)院校和企業(yè)早就在這方面進行了專利布局。



蘇州大學(xué)在2012年就提交了《遮擋人臉認證方法及系統(tǒng)》專利,。專利稱其發(fā)明了一種基于MB-LBP特征的遮擋人臉識別算法,。該算法首先將人臉樣本分成六個分塊,然后通過結(jié)合監(jiān)督I-NN近鄰法的SVM二分算法對人臉分塊進行遮擋判別,。若分塊被遮擋,,則直接舍棄,若未遮擋則提取其相應(yīng)的LBP紋理特征向量進行識別,,然后使用一種基于傳統(tǒng)投影方法的分類器來減少特征匹配次數(shù),。該算法有效地提高了局部遮擋人臉的檢測率和檢測速度。



電子科技大學(xué),、西安電子科技大學(xué),、上海交大等不少院校都有相關(guān)遮擋下的人臉識別專利。這種布局至少有8年之久,,當時研究團隊和企業(yè)就意識到了一些遮擋情景,,比如識別暴徒身份。



當然這些并不能解決在外手機癮突犯,卻又不敢摘掉口罩的我們,,到底怎么才能實現(xiàn)這種情況的人臉識別難題呢,?



前不久一位國外創(chuàng)業(yè)者給出了一個思路,如下圖,。




不過iPhone手機的Face ID使用的是3D面部信息,,戴上此口罩不能正常開機,只能怪你手機的人臉識別太牛叉,。




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