近期,，開源RISC-V再次走到聚光燈下,。不久前，騰訊公司加入開源指令集標準RISC-V國際協(xié)會(RISC-V International),。繼阿里巴巴,、華為、紫光展銳,、中興通訊,、賽昉科技、中科院等企業(yè)和機構之后,，RISC-V陣營中迎來了新的中國成員,。
從加利福尼亞大學伯克利分校的一個實驗室中翩然起步，如今距離RISC-V的誕生已經過了十年有余,。這個每每被談及,，必與X86、Arm相提并論的新興指令集架構,，正在物聯(lián)網,、云端等更多應用場景中發(fā)揮潛能，吸引了眾多企業(yè)紛紛布局,。IP廠商Imagination在2022年夏季推出了首款商用RISC-V內核,，用于片上系統(tǒng)(SoC)設計;英特爾2022年2月宣布正式加入RISC-V國際協(xié)會，并且投資4億歐元與西班牙超算中心合作，計劃在10年內開發(fā)出基于RISC-V的超算CPU;谷歌將為RISC-V芯片推出新的開源操作系統(tǒng),。
RISC-V如今已躍入高性能計算元年,。在 RISC-V高性能計算領域，已有多家創(chuàng)新企業(yè)計劃在2023年發(fā)布類似64核高性能的服務器級處理器,，這將成為RISC-V下一個令人激動的里程碑,。
不過，RISC-V在高性能計算的應用還面臨一些亟待解決的問題,。在澎峰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官王軍輝看來,，RISC-V體系需要構建一套數學計算庫，以支持 RISC-V在高性能計算的應用,，保證計算精度,、計算效率與源代碼級安全可控。
RISC-V 內核的第一個市場是 Nvidia 和 Western Digital 的深度嵌入式設計,。在2022年活動的主題演講中,，高通的 Manju Varma 透露，自驍龍 865 以來,，該公司一直在其芯片中使用 RISC-V CPU 內核,，迄今為止已出貨超過 6.5 億個 RISC-V 內核。
其中一個主題演講來自一位谷歌高管,。主題是將 Android 開源項目移植到 RISC-V,。雖然阿里巴巴有較早的端口，但這是一個官方的谷歌項目,。雖然在 RISC-V 上運行 Android 進行評估和早期開發(fā)取得了良好進展,，但谷歌明確表示，它需要某些架構功能才能成為更主流的產品,。這可能真正為運行 Android 的消費設備(包括智能手機)打開 RISC-V 市場,。
據Varma透露，高通從2019年的Snapdragon 865 SoC開始,，就已經開始了將RISC-V作為其芯片內的微控制器內核,。根據Varma的說法，他幫助推動高通公司的CPU戰(zhàn)略和路線圖在公司的整個產品組合中,。
Varma表示,，RISC-V是專有指令集Arm架構的新興替代品，在高通公司芯片所面向的一系列設備上都有機會,，包括穿戴設備,、智能手機、筆記本電腦和聯(lián)網汽車等等,。而高通現(xiàn)在在PC,、移動設備、可穿戴設備、聯(lián)網汽車以及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實耳機的SoC中都在使用RISC-V微控制器,。這些微控制器在后臺執(zhí)行低級工作,，例如管理硬件。
Varma稱,，截至目前,，高通已經出貨了超過6.5億個RISC-V內核，使RISC ISA成為“高通的核心技術之一”,，高通也成為“RISC-V實施的領導者之一”。
RISC-V International 的 CTO Mark Himelstein 說：“感謝 RISC-V 社區(qū)的數千名貢獻者,，我們在規(guī)范方面取得了長足的進步,。除了今年已經批準的六項規(guī)范外，還有 10 項規(guī)范將在 2023 年第一季度獲得批準,。今年的一個重要里程碑是每個人在RISC-V Profiles 方面的工作,，以實現(xiàn) RISC-V 應用程序的兼容實現(xiàn)和可移植性，幫助進一步推動 RISC -V 采用,。另一個突出的是 Crypto vector ISA 擴展,，因為它將為實施者提供巨大的性能提升?！?/p>
這些技術成就是通過 81 個技術組的RISC-V 成員的協(xié)作實現(xiàn)的,。僅 2022 年就增加了 30 多個這樣的團隊，專注于 RISC-V 的快速增長市場,，例如安全,、片上系統(tǒng)基礎設施、汽車和 AI/ML,。
Varma強調,，RISC-V的主要優(yōu)點是，它接收來自“價值鏈”各個層的各種公司和組織的功能貢獻,，從ISA和CPU,，到系統(tǒng)軟件，到操作系統(tǒng),，再到最終用戶應用程序,。通過RISC-V，有機會定義具有“同類最佳性能,，最佳功率效率和增值功能”的芯片設計,。“這些優(yōu)勢也使得RISC-V這樣一個通用的基本指令集架構,，可以從低端微控制器一直擴展到高性能計算,，以及介于兩者之間的任何東西，它提高了整個行業(yè)的效率”。
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