了解ADC的失調(diào)和增益誤差規(guī)格，如ADC傳遞函數(shù),，并了解ADC失調(diào)誤差和ADC增益誤差的示例,。

　　模數(shù)轉(zhuǎn)換器 （ADC） 有很多規(guī)格,。 根據(jù)應用要求,，其中一些規(guī)范可能比其他規(guī)范更重要,。 直流規(guī)格,，如失調(diào)誤差,、增益誤差、 積分非線性 （INL）和微分非線性 （DNL）,，在使用ADC對慢速移動的信號（例如來自應變片和溫度傳感器的信號）進行數(shù)字化處理的儀器儀表應用中尤為重要,。

　　本文深入探討失調(diào)和增益誤差規(guī)格。

　　模數(shù)轉(zhuǎn)換器傳遞函數(shù)

　　3位單極性ADC的理想傳遞函數(shù)如圖1所示,。

　　3位單極性ADC的數(shù)字輸出與模擬輸入（傳遞函數(shù)）

　　圖1. 3位單極性ADC的數(shù)字輸出與模擬輸入（傳遞函數(shù)）

　　理想情況下,，ADC具有均勻的階梯輸入-輸出特性,。 請注意，輸出代碼不對應于單個模擬輸入值,。 相反，每個輸出代碼代表一個等于 1 的小輸入電壓范圍LSB（最低有效位） 在寬度上,。 如上圖所示,，第一次代碼轉(zhuǎn)換發(fā)生在0.5 LSB，此后每個連續(xù)的轉(zhuǎn)換發(fā)生在上一個轉(zhuǎn)換的1LSB處,。 最后一次躍遷發(fā)生在低于滿量程（FS）值1.5 LSB處,。

　　由于使用有限數(shù)量的數(shù)字代碼來表示連續(xù)范圍的模擬值，因此ADC表現(xiàn)出階梯響應,，這本質(zhì)上是非線性的,。 在評估某些非理想效應（如失調(diào)誤差、增益誤差和非線性）時,，通過穿過階躍中點的直線對ADC傳遞函數(shù)進行建模非常有用,。 這條線可以用以下等式表示：

　　其中 V是輸入電壓，N表示位數(shù),。 如果我們不斷提高ADC分辨率（或輸出代碼的數(shù)量）,，階梯響應將越來越接近線性模型。 因此,，直線可以被視為具有無限數(shù)量輸出代碼的理想ADC的傳遞函數(shù),。 然而，在實踐中,，我們知道ADC分辨率是有限的,，直線只是實際響應的線性模型。

　　ADC失調(diào)誤差和傳遞函數(shù)

　　由于內(nèi)部元件不匹配等非理想效應,，ADC的實際傳遞函數(shù)會偏離理想的階梯響應,。 偏移誤差沿水平軸移動傳遞函數(shù)，從而導致代碼轉(zhuǎn)換點偏移,。 圖2中的紫色曲線顯示了失調(diào)為+1LSB的ADC的響應,。

　　圖2. 顯示 +1 LSB 偏移、實際響應和理想響應的圖表

　　對于單極性三位理想ADC,，第一次轉(zhuǎn)換應發(fā)生在0.5 LSB,，將輸出從000變?yōu)?01。 但是,，在上述響應下,，ADC輸出在0.5

　　LSB時從001轉(zhuǎn)換到010。 理想情況下,，001到010的躍遷應該發(fā)生在1.5 LSB處,。 因此,，與理想特性相比，非理想響應向左移動1 LSB,。 這稱為+1

　　LSB失調(diào)誤差,。 考慮非理想響應的線性模型（圖中的橙色曲線），我們還可以觀察到,，對于0V輸入,，系統(tǒng)輸出001，對應于+1 LSB失調(diào),。

圖3顯示了失調(diào)誤差為-1.5 LSB的ADC的響應,。

　　圖3. 具有-1.5 LSB失調(diào)誤差的ADC響應。

　　由于失調(diào)誤差將整個傳遞函數(shù)偏移相同的值,，因此可以通過從ADC輸出中減去失調(diào)值來輕松校準,。 為了確定失調(diào)誤差，通常測量第一個代碼轉(zhuǎn)換,，并將其與理想響應的相應轉(zhuǎn)換進行比較,。 使用第一個代碼轉(zhuǎn)換（而不是下一個代碼轉(zhuǎn)換）可以產(chǎn)生更準確的測量，因為根據(jù)定義,，失調(diào)誤差是指零伏輸入時與理想響應的偏差,。

　　查找ADC失調(diào)誤差示例

　　考慮滿量程值為FS = 5 V的10位ADC。 如果從全零輸出代碼過渡到 00.,。,。01發(fā)生在8 mV的輸入電壓下，ADC的失調(diào)誤差是多少,？

　　對于FS = 5 V的10位ADC,，LSB值為4.88 mV，計算如下：

　　理想情況下,，第一次躍遷應在0.5 LSB = 2.44 mV時發(fā)生,，而測得的響應在8 mV時發(fā)生這種躍遷。 因此,，ADC的失調(diào)值為-5.56mV,。 失調(diào)誤差也可以表示為LSB的倍數(shù)，如下所示：

　　模數(shù)轉(zhuǎn)換器增益誤差

　　消除失調(diào)誤差后,，實際響應的第一次轉(zhuǎn)換與理想特性的轉(zhuǎn)換一致,。 但是，這并不能保證兩條特征曲線的其他轉(zhuǎn)換也將在相同的輸入值下發(fā)生,。 增益誤差指定上次躍遷與理想值的偏差,。 圖4說明了增益誤差概念。

　　圖4. 顯示增益誤差概念的圖表。

　　讓我們將上一次轉(zhuǎn)換上方的一半LSB定義為“增益點”,。 消除失調(diào)誤差后,，理想增益點與實際增益點之間的差異決定了增益誤差。

　　在上例中,，非理想特性的增益誤差為+0.5LSB,。 上圖中的橙色曲線是非理想響應的線性模型。 如您所見,，測量增益點和理想增益點之間的差異實際上會改變系統(tǒng)線性模型的斜率,。 圖5顯示了具有-1LSB增益誤差的ADC的響應。

　　圖5. 具有-1 LSB增益誤差的ADC的響應,。

　　請注意， 一些技術(shù)文檔 將增益誤差定義為實際增益點與理想ADC直線模型之間的垂直差,。 在本例中,，繼續(xù)圖 5 中描述的示例，我們得到圖 6中的圖表,。

　　圖6. 增益誤差為ADC實際增益點與直線模型之間的垂直差值,。

　　垂直和水平差異產(chǎn)生相同的結(jié)果，因為理想線性模型的斜率為 1,。

　　查找ADC增益誤差示例

　　假設滿量程值為FS = 5 V的10位ADC在4.995 V時從3FE的十六進制值最后一次轉(zhuǎn)換到3FF,。

　　假設失調(diào)誤差為零，計算ADC增益誤差,。

　　ADC的LSB為4.88 mV,，如上例所示。 理想情況下,，最后一次轉(zhuǎn)換應發(fā)生在FS -1.5 LSB = 4992.68

　　mV時,。 發(fā)生躍遷時的測量值為4995 mV。 因此,，ADC的增益誤差為-2.32 mV或-0.48 LSB,。

　　用滿量程誤差表示增益誤差

　　基于上述概念，我們可以根據(jù)滿量程誤差來定義增益誤差,。 如圖 7 所示,。

　　圖7. 滿量程誤差。 圖片由 微片

　　在上圖中,，實際響應受到失調(diào)和增益誤差的影響,。 因此，實際最后一次轉(zhuǎn)換與理想最后一次轉(zhuǎn)換的偏差（用滿量程誤差表示）包含失調(diào)和增益誤差,。 為了找到增益誤差,，我們可以從滿量程誤差中減去失調(diào)誤差：

　　這相當于首先補償失調(diào)誤差，然后測量與理想響應的最后一次躍遷的偏差，以得出增益誤差,。 請注意,，在本例中，增益誤差為正,，失調(diào)誤差為負,，導致滿量程誤差小于增益誤差。

　　定義中的一些ADC規(guī)格不一致

　　值得一提的是,，一些ADC規(guī)格在技術(shù)文獻中定義不一致,。 一個令人困惑的不一致是失調(diào)和增益誤差的標志。 例如,，雖然 微片 和 美信集成與本文中使用的定義一致,，一些制造商，例如 意法半導體 （ST）,，不同,。 ST以相反的方式定義這些誤差項的符號。 來自同一芯片制造商的文檔之間也觀察到不一致,。 例如,，圖

　　8 取自此 德州儀器 （TI） 使用相反符號約定的文檔。

　　圖8. TI 的 ADC 增益誤差示例,。 圖片由 鈦

　　但是,，圖 9（同樣來自 TI）使用的定義與本文中使用的定義一致。

　　圖9. TI 失調(diào)誤差示例,。 圖片（改編）由 鈦

　　圖9（以及整篇本文）中使用的符號約定似乎在各種技術(shù)文獻中得到了更廣泛的接受,。 盡管如此。 這種不一致可能會導致混淆,，但如果您掌握了本文中討論的基本概念,，則可以解決此問題。 例如,，如果您測量ADC,，并觀察到其第一次轉(zhuǎn)換發(fā)生在0.5LSB以上（類似于圖3中描述的情況），則無論使用何種符號約定,，都應在ADC讀數(shù)中添加適當?shù)恼狄匝a償失調(diào)誤差,。

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