“未來十年,，AIGC（人工智能自主生產(chǎn)內(nèi)容）將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?？梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本,，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容,?！?/strong>
不得不說李彥宏對技術(shù)趨勢的判斷還是非常準(zhǔn)的，去年7月在百度世界大會上的發(fā)言一語成讖,。
李彥宏為AIGC背書不到一個月,，AI繪畫作品《太空歌劇院》戰(zhàn)勝諸多人類畫師，拿下美國科羅拉多州博覽會美術(shù)競賽一等獎,，此后很長一段時間內(nèi),，無論是嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)會議，還是互聯(lián)網(wǎng)的角角落落,，AI繪畫都是熱度極高的話題,。
今年開年，ChatGPT一夜爆紅,，科技巨頭爭先入局,。
百度類ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”將在3月上線，消息發(fā)布當(dāng)日,，百度股價盤中一度漲超15%；谷歌版ChatGPT—Bard 8日首秀翻車,，谷歌股價重挫8.28美元,，市值縮水超千億美元（合人民幣7202億元）。
ChatGPT帶動的不光是AI技術(shù)的一大跨步,，更是一眾科技巨頭們對未來產(chǎn)業(yè)的爭奪,。
01
一年一個熱點，今年輪到ChatGPT
都說互聯(lián)網(wǎng)有記憶,。
從2021年的Clubhouse,，到2022年的AI繪畫,，再到當(dāng)前的ChatGPT，一年一個熱點,，大有“皇帝輪流坐,，今年到我家”的勢頭。
2021年即時音頻社交軟件Clubhouse大熱時,，帶動了“聲音概念股”大漲,，這股熱潮由國外沖擊到國內(nèi)，荔枝,、映客等玩家狠狠的收獲了一輪紅利,，當(dāng)時有關(guān)Clubhouse的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口也甚囂塵上。
可是Clubhouse的熱度并未持續(xù)很長時間,，幾個月后就偃旗息鼓,，逐漸淡出主流視野直至成為記憶塵埃。
根據(jù)Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示,，Clubhouse在2021年2月爆紅當(dāng)月下載量為960萬次,。3月的下載量掉落到270萬，四月的下載量僅有92萬,，大約是2月的1/10,，暴跌90%。
AI繪畫的熱度由《太空歌劇院》拿下美國科羅拉多州博覽會美術(shù)競賽一等獎的事件引爆,，之后推特,、Facebook等社交媒體又接力了一輪助推，引發(fā)了大量用戶圍觀,。
在B站,，《七里香》《孤勇者》《加州旅館》《波西米亞狂想曲》等熱門歌曲的MV都被UP主們用AI繪畫的作品作為素材重新創(chuàng)作了一次，天馬行空的想象與賽博朋克的迷幻相結(jié)合,，制造了無數(shù)話題,。
然而AI繪畫的熱度維持的時間也不長，當(dāng)用戶們的新鮮感過去之后,，整個行業(yè)似乎又陷入了平靜,。
如今，公眾關(guān)注的熱點來到了ChatGPT,。
其實,，無論是Clubhouse還是AI繪畫，或是ChatGPT,，追溯它們成為熱點的過程可以發(fā)現(xiàn),，最開始都是在C端引爆，經(jīng)C端流量的引導(dǎo)持續(xù)發(fā)酵,，然后發(fā)現(xiàn)技術(shù)/產(chǎn)品在某些行業(yè)或特定場景落地蘊(yùn)含巨大價值,，接著就是巨頭們?nèi)雸龈傊稹?/strong>
像Clubhouse的第一批用戶包括美國影星艾希頓古查（Ashton Kutcher）,，加拿大饒舌天王德雷克、影星凱文·哈特（Kevin Hart）和脫口秀女王奧普拉等,，吳彥祖,、蘇打綠、林俊杰等港臺明星,、羅永浩等科技圈名人也在Clubhouse開有帳號,。
馬斯克的入場更是給Clubhouse打了一針強(qiáng)心劑，名人效應(yīng)下,，引發(fā)了大量用戶跟隨加入,，帶來了用戶數(shù)火箭般的躥升。
AI繪畫則是由社交媒體完成擴(kuò)散,，ChatGPT同樣是被大量C端用戶的口口相傳而推向頂峰的,。
京東集團(tuán)副總裁何曉冬對ChatGPT的評價非常高，認(rèn)為ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生產(chǎn)品,，“就像第一款iPhone（蘋果公司手機(jī)產(chǎn)品）,，一出來就展現(xiàn)出高完整度，高體驗性,，高平臺性”,。
與傳統(tǒng)的人機(jī)交互不同，ChatGPT最大的創(chuàng)新在于文本內(nèi)容的生成,，通過交互式對話來逐步理清用戶的意圖,，尤其是一些比較復(fù)雜的意圖，ChatGPT連續(xù)多輪人機(jī)交互,，直至完全理解用戶意圖并給出相應(yīng)的回答,。
也正是因為如此，ChatGPT推出僅兩個月,，在2023年1月末的月活用戶就已突破了1億,，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。
之前最快破億的TikTok,，達(dá)到這一成績時花了9個月,。
風(fēng)口之下，巨頭們都坐不住了,，Google,、Meta分別推出各自的聊天機(jī)器人Bard和BlenderBot，中國企業(yè)百度,、阿里、京東,、科大訊飛等企業(yè)也紛紛發(fā)布了各自的ChatGPT產(chǎn)品計劃,。
圍繞ChatGPT的大戰(zhàn)一觸即發(fā),。
02
對ChatGPT保持樂觀，但也不要太樂觀
比爾蓋茨曾經(jīng)說過：人們總是高估新技術(shù)出現(xiàn)的第一個五年,，低估第二個五年,。
像AI、自動駕駛等新技術(shù)都經(jīng)歷過先被追捧,，后被看低的過程,，然而ChatGPT似乎正在打破比爾蓋茨的這個判斷。
從技術(shù)的進(jìn)化趨勢,，以及更長的時間維度來看,，ChatGPT的價值不應(yīng)被低估，主要因為相比過去的AI技術(shù),，ChatGPT具有更強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,，可以基于大數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容，這是一個非常巨大的跨越,，只是從ChatGPT目前所暴露出的問題來看,，我們需要對當(dāng)前的狂熱保持謹(jǐn)慎樂觀。
大量的測試中,，很多用戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)ChatGPT存在結(jié)果不穩(wěn)定,、推理能力有限的缺點，例如詢問現(xiàn)在的美國總統(tǒng)是誰,，會回答奧巴馬或特朗普,，但又能回答出拜登是第46屆總統(tǒng)，模型中有事實存在,，但ChatGPT卻無法推理出正確答案,。
致命一擊的是，Google 聊天機(jī)器人Bard 2月8日首秀時犯下事實性錯誤,，這種公開場合的翻車,，更加加深了公眾對ChatGPT技術(shù)的不信任感。
結(jié)果不穩(wěn)定,，頻繁犯錯直接導(dǎo)致ChatGPT無法落地對結(jié)果準(zhǔn)確性要求高的業(yè)務(wù),，最終會逐漸邊緣化，成為輔助應(yīng)用協(xié)助人工審核,，或者干脆作為一個娛樂性工具而存在,。
以對人力需求很大的保險業(yè)為例，截至2022年6月30日,，全國保險公司在保險中介監(jiān)管信息系統(tǒng)執(zhí)業(yè)登記的銷售人員高達(dá)570.7萬人,。
專業(yè)的保險配置需要結(jié)合客戶家庭收支、預(yù)算情況、保障需求,、產(chǎn)品優(yōu)勢等層面來綜合考慮,，這是目前AI技術(shù)無法達(dá)到的，也是保險經(jīng)紀(jì)人/代理人的核心價值,。
雖然ChatGPT目前在自然語言處理和學(xué)習(xí)效果上比其他框架有所提升,，但其對專業(yè)問題的理解和回答上與人類專家有較大差距，中國保險學(xué)會特聘保險科技專家彭勇就認(rèn)為,，“ChatGPT短期內(nèi)還只能替代一些較簡單的工作,，隨著技術(shù)進(jìn)步，后期替代比例才會逐漸提高”,。
除此之外,，由于模型的二次訓(xùn)練成本過高，ChatGPT知識更新頻率無法與現(xiàn)實發(fā)展同步,，目前ChatGPT訓(xùn)練的知識庫還只停留在2021年,。
為了達(dá)到當(dāng)前的效果，OpenAI用了45TB的數(shù)據(jù)量,、近萬億個單詞（相當(dāng)于1351萬本牛津詞典）來訓(xùn)練模型,，而訓(xùn)練這樣一個包含1750億參數(shù)的語言大模型，至少需要上萬個 CPU/GPU 24小時不間斷輸入數(shù)據(jù),，部分高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù),，還得依靠博士級別的專業(yè)人士來完成。
小冰CEO李笛曾用人工智能小冰舉例,，如果小冰用ChatGPT這類方式運(yùn)行系統(tǒng),，小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本。折合成一年,，就是千億元的成本,。
因而除了巨頭之外，對于創(chuàng)業(yè)公司尤其需要關(guān)注的一點是,，在還沒有確定商業(yè)模式之前,，企業(yè)前期不計成本進(jìn)行ChatGPT研發(fā)，后期能否帶來希望中的回報,，是需要慎重考慮的問題,。
更具挑戰(zhàn)的是，有一篇來自12個國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)共同發(fā)表的關(guān)于智能計算的論文中指出,，AI模型所需算力每100天就要翻一倍,，這個速度遠(yuǎn)超摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔兩年便會增加一倍）,。
如果對未來進(jìn)行估算,，即AI模型所需算力五年內(nèi)將增加超過100萬倍，如今摩爾定律都正在走向失效，如何滿足高速增長算力的需求,，沒人能夠回答這個問題,。
03
關(guān)乎未來的技術(shù)爭奪戰(zhàn)
回到ChatGPT的競爭，就其技術(shù)內(nèi)核而言,，并沒有太多“秘密”。
Meta公司首席AI科學(xué)家Yann Lecun公開表示,，ChatGPT沒有令人印象深刻的技術(shù)創(chuàng)新,，其最大的“創(chuàng)新”其實是將現(xiàn)有的技術(shù)與體驗進(jìn)行了更好整合，帶給用戶以及開發(fā)者非常棒的體驗,。
事實也是如此,，ChatGPT的底層技術(shù)來自于Google提出的Transformer架構(gòu)，同時還使用了大量在谷歌內(nèi)部使用（由 DeepMind 發(fā)明）的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),，大量開源的架構(gòu),、模型以及數(shù)十年來公開的論文等，為ChatGPT的出現(xiàn)創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ),，“它不是真空出現(xiàn)的”,。
這也是ChatGPT發(fā)布后，包括百度,、阿里,、華為、騰訊,、網(wǎng)易,、字節(jié)、科大訊飛等內(nèi)在的中國公司能夠幾乎前后腳發(fā)布自己的ChatGPT產(chǎn)品的原因所在,，在一定程度上來說,，這些中國公司因為其業(yè)務(wù)生態(tài)和技術(shù)專長的不同，在ChatGPT方面反而有自己的差異化優(yōu)勢,。
比如百度,，一直做著與GPT類似的事情，只是未將技術(shù)進(jìn)行包裝,，做出像ChatGPT這樣的產(chǎn)品來“炫耀”,。
早在2019年，百度就做出了產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)文心大模型ERNIE 1.0,，這一技術(shù)創(chuàng)新與“同類”GPT-1,、BERT的差距都只有幾個月。
在文心的發(fā)展過程中,，2021年迭代的ERNIE 3.0大模型即擁有千億參數(shù),；與超強(qiáng)算力方聯(lián)合的鵬城-百度·文心作為一款融合了自然語言理解和自然語言生成的大模型，其參數(shù)量達(dá)到了2600億，相對GPT-3和ChatGPT提升了50%,。
百度發(fā)布“文心一言”時,，就公開表示，百度在人工智能四層架構(gòu)中,，有全棧布局,。包括底層的芯片、深度學(xué)習(xí)框架,、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用,。文心一言，位于模型層,。
同時,，在與ChatGPT深度關(guān)聯(lián)的NLP領(lǐng)域，百度也是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的第一,。
阿里巴巴達(dá)摩院2020年初啟動中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項目,，其發(fā)展速度相當(dāng)驚人，同年6月推出3億參數(shù)的基礎(chǔ)模型,，到了2021年1月時,，模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級別，成為世界上最大的中文多模態(tài)模型,；2021年5月,，具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。
去年,，阿里AliceMind模型更是在CLUE榜單的AI中文語言理解任務(wù)上得分首超人類,，獲得了86.685高分。
IDC近期發(fā)布的《2022 H1中國AI云服務(wù)市場研究報告》顯示,，阿里AI在ChatGPT相關(guān)的語音語義領(lǐng)域市場份額達(dá)到31.98%,，其中阿里對話式AI、語言AI,、語音AI市占均為第一,。
至于華為，則有業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型——鵬城盤古大模型,。
針對大模型的產(chǎn)業(yè)化,，華為發(fā)起了智能遙感開源生態(tài)聯(lián)合體、多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體,，智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等,，以聯(lián)合體的模式把科研院所、產(chǎn)業(yè)廠商等結(jié)合起來,，更好地讓大模型產(chǎn)業(yè)形成正向的閉環(huán)回路,。
ChatGPT的熱潮雖然是由美國公司帶頭掀起的,，占主導(dǎo)地位的也是微軟、谷歌和Meta這幾個巨頭,，但中國企業(yè)的跟進(jìn)速度并不慢,，就目前所演化成的態(tài)勢，ChatGPT并不是一項簡單的由技術(shù)革新而帶來的商業(yè)機(jī)會,，而是關(guān)乎到自主掌控AI關(guān)鍵技術(shù)的中外競爭,，更加直白一些，中國必須要有自己的ChatGPT,。
百度官宣3月上線“文心一言”后,，李彥宏就說過，無論是AIGC還是ChatGPT,，都是AI發(fā)展到一定階段后新的機(jī)會?！?strong>怎么把這么酷的技術(shù),，變成人人都需要的好產(chǎn)品，這一步其實才是最難的,，最偉大的,，也是最能產(chǎn)生影響力的?！?/strong>