《電子技術(shù)應(yīng)用》
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《基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程》上市一周銷量突破2000冊

2023-02-22
來源:電子技術(shù)應(yīng)用
關(guān)鍵詞: Matlab FPGA 圖像處理

  

《基于MATLABFPGA圖像處理教程》這個月終于與大家見面了。本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程,亦不是一本單一講述FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的書,,而是一本從圖像處理算法理論基礎(chǔ)出發(fā),,結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn),最終采用FPGA進(jìn)行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法,相關(guān)章節(jié)大都遵循“算法理論→MATLAB軟件驗(yàn)證→FPGA硬件實(shí)現(xiàn)”的流程,將這些算法由淺入深,、循序漸進(jìn)地從算法理論講解到FPGA硬件實(shí)現(xiàn)。

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  業(yè)內(nèi)有很多介紹MATLAB圖像處理的書,,如《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》(作者岡薩雷斯),,也有不少介紹FPGA圖像處理的書,如《FPGA數(shù)字圖像采集與處理》(作者吳厚航),,但尚未出現(xiàn)一本結(jié)合MATLAB仿真與FPGA實(shí)現(xiàn)的圖像處理教程,。單純地學(xué)習(xí)MATLAB圖像處理的讀者,很難在FPGA上對其算法用硬件實(shí)現(xiàn),;單純地學(xué)習(xí)FPGA圖像處理的讀者,,又很難從底層了解算法的原理與實(shí)現(xiàn)。因此,,本書的出現(xiàn)將填補(bǔ)業(yè)內(nèi)這一空缺,,會給對該領(lǐng)域感興趣的讀者,帶來不一樣的福音,。

  本書將從圖像格式轉(zhuǎn)換,、降噪、增強(qiáng),、二值化,、銳化、縮放等傳統(tǒng)基礎(chǔ)圖像算法入手,,從原理到MATLAB設(shè)計(jì),、FPGA硬件加速實(shí)現(xiàn)進(jìn)行由淺入深、循序漸進(jìn)的介紹,。以深度學(xué)習(xí)算法LeNet5為例,,介紹如何用FPGA實(shí)現(xiàn)較簡單的硬件加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后,,作為畫龍點(diǎn)睛之筆,,介紹傳統(tǒng)ISP和新興AISP的理論概念及區(qū)別,并闡述未來圖像硬件加速的發(fā)展走向。

  為了讓讀者能夠更好地了解本書的架構(gòu),,筆者整理了章節(jié)規(guī)劃的圖譜,,如下所示。讀者可以按順序閱讀,,也可以根據(jù)自己的興趣挑重點(diǎn)查閱,,章節(jié)規(guī)劃沒有嚴(yán)格的先后順序。

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  圖像算法的實(shí)現(xiàn)屬于方法論,,優(yōu)秀的圖像算法可以讓我們事半功倍,;同樣,如何用更低的PPA(Power Performance Area,,即功耗,、性能,、面積,,是芯片最主要的三個評價(jià)指標(biāo))在FPGA/IC上實(shí)現(xiàn)圖像算法的硬件加速,也是一門學(xué)問,,需要充分理解圖像算法的實(shí)現(xiàn)過程,,還需要掌握FPGA的設(shè)計(jì)思維,并且熟練運(yùn)用FPGA常用的加速思維,。筆者曾在《FPGA設(shè)計(jì)技巧與案例開發(fā)詳解(第3版)》一書中講述了很多的FPGA設(shè)計(jì)技巧,,本書將重點(diǎn)針對圖像處理,為讀者講解具體的算法實(shí)現(xiàn),。

  截至本書出版前,,筆者在IC公司已經(jīng)工作7年有余,深刻地感受到研發(fā)人員的能力對自主研發(fā)代碼質(zhì)量(設(shè)計(jì)功能不考慮時(shí)序,、門控時(shí)鐘滿天飛等)的影響,,目前雖然功能驗(yàn)證及后端收斂可以正常流片,但考慮到PPA對成本及競爭力的影響,,目前PPA還有很大的提升空間,。因此,本書旨在帶給讀者圖像處理的硬件加速思維,,希望讀者能夠?qū)W會圖像處理的FPGA加速方法,,同時(shí)能夠掌握在IC中設(shè)計(jì)優(yōu)秀電路的技術(shù)。希望本書的出版,,能夠幫助提高IC行業(yè)人才的質(zhì)量與產(chǎn)品的競爭力,。

  本書讀者對象

  FPGA技術(shù)愛好者;

  有圖像算法基礎(chǔ),,想了解FPGA圖像處理的讀者,;

  有FPGA基礎(chǔ),想了解圖像算法開發(fā)流程的讀者;

  期望從事多媒體芯片前端開發(fā)的讀者,;

  大,、中專院校的學(xué)生和老師;

  相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校的學(xué)員,。

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