深燃（shenrancaijing）原創(chuàng)
作者 | 王敏
編輯 | 金玙璠
一夜之間,，AI大模型熱得發(fā)燙。
繼3月中旬,，百度最先下場，以“文心一言”搶占了對標ChatGPT的“國內第一”后,，過去一個月,，大模型一直是市場的焦點。尤其是在過去一周里,，各界選手紛紛“大干快上”,，密集開“卷”，要么直接卷大模型,，要么卷產品卷Demo,，要么卷預告卷進展?？傊?，大模型江湖，徹底火起來了,。
百度最先挑起戰(zhàn)事,，阿里、商湯跟得最緊,、跑得最猛,，都已發(fā)布類ChatGPT產品。
不止如此，科大訊飛等中大廠的大模型也已經在發(fā)布的路上,。而適配到具體場景的應用和產品,，比如360的“360智腦”已經進行過現場演示，有贊也帶來了由大模型驅動的首個AI產品“加我智能”,。就連飛書,，也悄悄上線了關于智能助手“My AI”的Demo視頻。
就在去年,，AI還因為商業(yè)化困局而被外界詬病,。去年年底，OpenAI的ChatGPT問世,，成為了攪動AI大模型江湖的鯰魚,，一時間，各類選手紛紛涌了進來,。
被視為是移動互聯(lián)網時代第一場大戰(zhàn)的“千團大戰(zhàn)”,，至今仍令人記憶猶新，那時,，從業(yè)者們的信念是,，所有的行業(yè)都值得用互聯(lián)網再做一遍。時至今日,，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇在4月11日已經喊出“所有產品都值得用大模型重做一遍”的口號,。盡管當下還處于大模型混戰(zhàn)的早期階段，各家的能力更新,，都還沒有正式對外開放，對于大廠的大模型能力,，還沒有一套成熟的評估體系,，但是，AI大模型時代的變革,，已經開始醞釀,。
市場各種信號都昭示著，“百模大戰(zhàn)”的帷幕已經拉開,。曾經,，硝煙彌漫的“千團大戰(zhàn)”，結局是一地雞毛,，數千家公司同臺競技,，只有美團最終跑了出來，無數公司淪為炮灰?，F如今,，AI時代的“百模大戰(zhàn)”，“入場券”更貴，對于資源,、技術,、人才的要求更高，也更需要耐心和時間,。新選手燒錢燒時間,，結果也可能只是巨頭的陪跑。這場持久戰(zhàn),，才剛剛開始,。
百“模”大戰(zhàn),，一觸即發(fā)
大模型江湖混戰(zhàn),，愈演愈烈，下場的選手越來越多,。競爭最激烈也最受關注的,，便是在大模型領域有所積累的互聯(lián)網巨頭選手們。
這波混戰(zhàn)源起ChatGPT,。巨頭選手們的類ChatGPT產品以及最新的AI大語言模型首先受到關注,。其中，百度3月16日發(fā)布了“文心一言”,；阿里的“通義千問”已從4月7日開始企業(yè)內測,；商湯科技在4月10日的技術交流會上帶來了“商量SenseChat”，目前還未對外開放,；360在3月29日現場演示了“360智腦”后,，也將于4月16日開啟企業(yè)內測。
這些類ChatGPT產品,，主打的都是對話問答,、文本及代碼等生成能力，外界常常會把多輪對話,、數學能力,、編碼能力作為測評的標準。
業(yè)界的共識是,，國內這些產品相較ChatGPT,，還有一定的差距。但是這些產品,，究竟孰強孰弱,、孰優(yōu)孰劣，還難下定論,，因為尚處于內測或演示階段,。
不過,，各家的產品形態(tài)有一定差別。比如,，盡管文心一言的生成圖片能力遭到吐槽,，但已經實現了多模態(tài)交互；通義千問增加了“百寶袋”,，把寫提綱,、SWOT分析等能力單獨列成板塊以供使用；360則是直接和搜索引擎場景進行了結合,。
與類ChatGPT產品共同進入我們視野的,，則是各家的大模型體系。
其中,，360的大模型,，此前市場關注度并不算高。不過,，360稱,，其人工智能研究院從2020年開始，一直在對包括類ChatGPT在內的大模型通用人工智能技術持續(xù)投入,。
其余三家中,，百度“文心一言”和阿里的“通義千問”，背后分別是此前已經發(fā)布過的文心大模型體系和通義大模型體系,；商湯“商量SenseChat”背后是最新問世的“日日新SenseNova”大模型體系,。三家本質都是在統(tǒng)一AI底座的基礎上，在通用模型層覆蓋NLP,、視覺等領域,，再進行行業(yè)模型和場景模型的孵化。
文心大模型除了有文心一言,、AI作畫應用文心一格外,，還和工業(yè)、能源,、金融等多個行業(yè)客戶共同打造了11個行業(yè)大模型。商湯基于大模型體系,，還發(fā)布了AI內容創(chuàng)作社區(qū)平臺“秒畫”,、AI數字人視頻生成平臺“如影”、3D內容生成平臺“瓊宇”,、“格物”,。
接下來，預計最快亮相的選手,，當屬科大訊飛,。其計劃于5月6日發(fā)布“1+N認知智能大模型”,，“1”是底座平臺，“N”則是應用于多個行業(yè)領域的專用大模型版本,，同時,，“N”個場景的示范性應用產品也將隨之呈現。但是否會有類ChatGPT產品,，還不確定,。
備受市場期待的選手，還有華為,、騰訊,、京東、字節(jié)跳動,，這幾家雖然沒有大張旗鼓發(fā)布基于大語言模型的新產品,，但也找機會對外重新梳理大模型體系或透露新進展。
其中,，華為云首席科學家田奇在4月8日的一場公開活動上表示,，華為盤古大模型在2022年發(fā)布NLP大模型、CV大模型和科學計算三個基礎大模型之后,，又陸續(xù)發(fā)布行業(yè)大模型系列,，包括盤古氣象大模型、藥物分子大模型等等,，華為大模型還是堅定走To B的路線,。其內部專家此前就曾指出，“華為很少在新的趨勢出現后,，立馬追上”,。
騰訊曾于2022年發(fā)布混元大模型體系，據透露,，目前也在研發(fā)類ChatGPT產品,；京東4月對外宣稱，計劃在今年發(fā)布新一代產業(yè)大模型“言犀”,；字節(jié)跳動根據公開報道正分別在語言和圖像兩種模態(tài)上發(fā)力,。
當然，市場上也不乏蹭熱點的選手,。昆侖萬維的大語言模型“天工”3.5,，也將于4月17日開啟內測。4月11日,，深交所向昆侖萬維下發(fā)關注函,，再次提醒不得利用市場熱點題材，進行“蹭熱點”等違法違規(guī)行為,。
除了這些大公司之外,，根據民生證券相關研報統(tǒng)計,，目前國內至少已經有30多家大模型亮相，其中不乏參數規(guī)模甚至超過ChatGPT規(guī)模的大模型,。廠商涵蓋了互聯(lián)網巨頭,、AI上市公司、服務器龍頭企業(yè),、科研院所與一級市場創(chuàng)業(yè)公司,。
大模型應接不暇，新產品層出不窮,，ChatGPT風口上的諸神混戰(zhàn)才剛剛開始,。
搶發(fā)大模型，大廠不能錯過的一戰(zhàn)
大廠混戰(zhàn)大模型之際,，各家的大模型能力究竟幾何,，才是最令外界好奇的。以往,，大廠選手們做大模型,，總是粗暴地拼參數量，業(yè)內大模型的參數從百億進化到了千億甚至萬億,。
現如今,，參數量早已不能當作衡量大模型能力的唯一標準。AI領域從業(yè)者章容對深燃表示,，大模型的能力或許有學術層面的評估,，但依然缺乏較為成熟的評估標準和體系。
文心一言發(fā)布后,，百度創(chuàng)始人李彥宏在3月下旬曾對外表示,，文心一言不如最新的ChatGPT版本，但是差距不是很大,，可能就是一兩個月的差別,。就連剛剛下場成立AI公司“百川智能”的搜狗創(chuàng)始人王小川也對外表示，正在研發(fā)大模型產品,，今年內可能就能追上ChatGPT3.5的水平,，至于趕上GPT-4或者GPT-5，可能需要3年左右的時間,。
現如今,，業(yè)界衡量大模型能力最直接的標準，似乎變成了和ChatGPT相比差距有多大,，多久能追上，但也只能是模糊對比,。
雖然如何評價大模型的實力還沒有統(tǒng)一標準,。但是,，大廠們已經開始展望大模型進入到業(yè)務應用層能帶來的變革。從目前選手們的參與思路來看,，百度,、阿里都已經宣布未來主流業(yè)務，將與最新的大語言模型深度結合,。
在文心一言發(fā)布前,，李彥宏在內部信中就曾介紹，百度計劃將搜索,、智能云,、自動駕駛多項主力業(yè)務與文心一言整合。4月11日的阿里云峰會上,，張勇也表示,，阿里巴巴所有產品，包括天貓,、釘釘,、高德地圖、淘寶,、優(yōu)酷,、盒馬等，未來都將接入“通義千問”大模型進行改造,。目前釘釘和天貓精靈已經接入測試,，新功能將在評估之后發(fā)布。
大廠主流業(yè)務的改造正在醞釀或進行,。而大廠掌握著更多的場景和數據,，也能反哺大模型的發(fā)展。
在云計算領域,，2022年,，以天翼云為代表的運營商云加速崛起，而以阿里,、騰訊為代表的互聯(lián)網大廠云計算業(yè)務增速放緩,，大廠云需要找到新的增長驅動力，張勇甚至下場擔任阿里云事業(yè)部的一把手,。
顯然,，大模型正在扮演這樣的角色。百度,、阿里,、華為，都是云事業(yè)部來做大模型to B,、to G的對外服務,，云計算市場頭部四朵云已經集齊三朵,。在大模型時代，正如李彥宏所言,，云計算市場的游戲規(guī)則正在發(fā)生根本性變化,。
企業(yè)協(xié)同辦公市場中，疫情以來,，釘釘,、飛書、企業(yè)微信三足鼎立的格局基本形成,。而釘釘在4月11日展示了接入“通義千問”的Demo之后,，飛書在當天下午也緊急發(fā)布了智能助手“My AI”的Demo視頻。就如同微軟Office 365的Copilot產品,，釘釘和飛書的Demo,，都或將幫助職場人在工作效率方面實現大幅提升。現在,，壓力給到了企業(yè)微信,。
在搜索領域占市場六成份額的百度，要讓文心一言改造搜索體驗,。占據搜索市場三成份額的360緊隨其后演示360智腦,，被外界認為是，開啟了搜索市場爭奪戰(zhàn),。
同樣,，商湯、科大訊飛這些曾經的AI大廠,，見證了從機器學習到AI大模型時代的變遷,，現如今，更是不愿錯過大模型的風口,。
擁抱大模型,，就是擁抱下一個時代。大模型內卷之際,，結合場景,，基于大模型的產品依然在層出不窮。比如有贊接入GPT-4,，上線了“加我智能”,。同花順的AI產品將在4月14日上線，但是否會在其i問財產品的基礎上有所創(chuàng)新,，還未可知,。
“讓子彈先飛半年”
“大廠們都是先來占位！”章容稱，“因為大模型的能力還遠未成熟落地,，現在互聯(lián)網大廠更像是在秀肌肉”,。
一位即將進行AIGC創(chuàng)業(yè)的AI從業(yè)者告訴深燃，大模型就像是AI時代的操作系統(tǒng),，大廠搶先占位，不排除是為了搶客戶,、搶人才,。畢竟，大佬們下場官宣創(chuàng)業(yè),，往往伴隨著招人,。
但更值得注意的是，大模型的能力越強,，API可以實現的應用端場景就越豐富,，相當于大廠都在爭AI時代的“App Store”。
大模型并非一朝一夕就能夠煉造的,，現如今大廠選手大模型動態(tài)層出不窮,，本質還是過去幾年技術積累的產物。
做大模型,，必然伴隨著重投入,。在國外，微軟投資OpenAI,，先后投資了超100億美元,，而OpenAI對于GPT-3的訓練費用已經超過1200萬美元。這一點,，從國內大廠的研發(fā)投入也可窺一斑,。
財報顯示，2022年百度的核心研發(fā)費用為214.16億元,，占百度核心收入比例達到22.4%,。過去10年，百度研發(fā)投入超1000億元,。根據商湯財報,，過去四年，商湯總營收為149.8億元,，而研發(fā)開支則達到了114.3億元,，營收占比達到76.3%。
或許也是因為如此重的投入,，對于大模型領域內卷加劇,，業(yè)界出現一種討論，國外已經跑出了GPT-4，面對如此大的差距,，國內新選手現在殺入戰(zhàn)場做大模型,，意義大不大，會不會造成人才和資源的浪費,。
2023年以來,，多位大佬宣布下場進行大模型創(chuàng)業(yè)，但是一部分人的思路已經開始調整,。出門問問創(chuàng)始人李志飛最近多次對外表示,，做大模型不能過于樂觀，貿然進入難度很大,，而且競爭激烈,。他的思路已經從開始的做通用型大模型，轉向更注重結合自身業(yè)務場景,，做垂直整合大模型,。
他認為，國內在1-2年之后,，將會有50家以上的公司擁有自己的大模型,。包括互聯(lián)網大廠自研、中型互聯(lián)網公司基于開源大模型微調,、一些AI公司及垂直領域的甲方,，都會有大模型，市場大模型的供給一定不會太少,。
也有很多業(yè)界人士認為,，未來大模型的發(fā)展，將會是頭部幾家寡頭之間的競爭,。
但是,，中國必須做自己的大模型，已是共識,。出現分歧,，本質上還是因為，大模型的鏖戰(zhàn)才剛剛開始,。
民生證券相關研報指出,，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺,，是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力,，單純發(fā)布一個大模型門檻，沒有市場想象那么高,。但是能夠擁有高質量數據場景,，才能持續(xù)迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，預計最終仍是“鳳毛麟角”,。市場會逐步凝結共識：得數據者得天下,，數據成為大模型差異化競爭的關鍵。
算力,、算法,、數據是AI大模型研發(fā)的三大要素。大廠云們在算力上擁有一定優(yōu)勢,。AI領域從業(yè)者貝科對深燃表示,，華為布局昇騰芯片、昇騰生態(tài)已經多年,，而且在各地也投資了算力中心，現如今也已經有了一定量的算力儲備,。阿里整個集團在GPU算力上也有一定儲備,。但這并不意味著大模型能力一定能持續(xù)攀升。
章容認為,，大模型將帶來生產力的變革,，已經是毋庸置疑的事實，但是,，即便是國外跑得最快的OpenAI以及微軟,，目前在商業(yè)化落地上已經有所進展，但也依然不能說成熟穩(wěn)定,。至于國內大廠的大模型,，目前更是還處于非常早期的階段。
一方面,，生成式人工智能的信息安全問題已經顯現,。4月11日，國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,，強調了生成內容的真實性,，并且提出了相應的容錯率和懲罰措施。
另一方面,，當前國內市場上最新的大模型產品,，無論是面向C端的體驗產品，還是面向企業(yè)的接口,，基本都處于內測階段,，還沒有真正放開。
按照目前的形勢,，章容認為,，當前大模型從發(fā)布走向到企業(yè)端，摸索如何真正提升生產力，至少需要半年的時間,。
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