5 月 21 日上午,，阿里云在其例行峰會(huì)上,，意外地釋放了大降價(jià)的消息：通義千問 GPT-4 級(jí)主力模型推理輸入價(jià)格降至 0.5 元 / 百萬 tokens，直降 97%,。

這個(gè)大幅度降價(jià)的消息瞬間引發(fā)了與業(yè)界的普遍關(guān)注和討論，但短短數(shù)小時(shí)連鎖反應(yīng)出現(xiàn)了,，百度智能云官宣文心大模型主力模型 ERNIE Speed（上下文長(zhǎng)度 8K,、128K）、ERNIE Lite（上下文長(zhǎng)度 8K,、128K）免費(fèi),。雖然這兩個(gè)模型和阿里宣布降價(jià)的模型并不完全對(duì)應(yīng)，但是這個(gè)動(dòng)作讓很多人開始高呼中國(guó)大模型企業(yè)的 API 商業(yè)模式,，難道就這樣在 3 小時(shí)內(nèi)就消失了嗎,？

實(shí)際上在更早之前，字節(jié)跳動(dòng)宣布,，豆包通用模型推理輸入價(jià)格為 0.8 元 / 百萬 tokens,。

雖然這些價(jià)格背后在并發(fā)量,，模型能力上有很多不同的細(xì)節(jié)區(qū)別，甚至根據(jù)創(chuàng)業(yè)者的實(shí)際計(jì)算,，真正落到業(yè)務(wù)里用起來,，各家的成本下降都沒有宣傳上那么夸張。

但至少紙面上看,，每百萬 token 推理輸入量,，字節(jié)、阿里,、百度先后在一周內(nèi)官宣了 0.8 元,，0.5 元和免費(fèi)的報(bào)價(jià)。有業(yè)界人士甚至開玩笑說,，眼瞅著下一家跟進(jìn)的廠商可能就得發(fā)錢補(bǔ)貼讓客戶用 API 了,，在這么短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生這樣劇烈的變化，到底是因?yàn)槭裁?？這是一次市場(chǎng)宣傳上的內(nèi)卷,？還是大模型 API 調(diào)用的商業(yè)模式，就真的這么消解了嗎,？

01

價(jià)格戰(zhàn)背后,，大模型

API 調(diào)用的商業(yè)模式

其實(shí)最早 ChatGPT 發(fā)布時(shí)，大家對(duì)大模型直接作為服務(wù)被調(diào)用的商業(yè)模式有很大期待,。畢竟,，與上一波 AI 煙囪式的項(xiàng)目交付方式相比，大模型帶來了更通用的 AI 能力,，作為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)被調(diào)用,，道理上也說得通。

就拿 OpenAI 來說,，有兩大商業(yè)化手段,，一是像 ChatGPT Plus 20 美元 / 月這樣的會(huì)員訂閱模式，另一個(gè)是開發(fā)者 API 調(diào)用服務(wù),。在這兩大標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的拉動(dòng)下,，2023 年 12 月 31 日,，The information 爆出 OpenAI 的年度經(jīng)常性收入（Annual Recurring Revenue,，ARR）已經(jīng)達(dá)到了 16 億美元。

但即便強(qiáng)如 OpenAI 的模型能力,，這個(gè)體量的營(yíng)收相比其百億美金級(jí)別的研發(fā)成本而言,，目前看也還是杯水車薪。

事實(shí)上,，只提供模型的 API,，距離 AI 應(yīng)用在場(chǎng)景中落地還有很大距離,，大部分 AI 應(yīng)用還需要在一個(gè)通用的模型 API 之上，在場(chǎng)景里喂數(shù)據(jù),、做微調(diào)等來優(yōu)化模型引擎,。看到這一瓶頸后,，國(guó)內(nèi)大模型廠商在過去一年也做了一系列探索來降低 AI 應(yīng)用的門檻,，以期擴(kuò)大大模型的調(diào)用量。

以百度智能云為例,，去年相繼推出模型開發(fā)工具 Model Builder 和 AI 應(yīng)用開發(fā) AppBuilder,、更具效價(jià)比的不同模型等，但模型的調(diào)用增長(zhǎng)似乎依然有限,。今年 4 月,，百度智能云推出生態(tài)打法，和有渠道,、場(chǎng)景的供應(yīng)商一起合作服務(wù)客戶,，旨在進(jìn)一步拉升文心大模型標(biāo)準(zhǔn)化的 API 調(diào)用量。這些跡象上看,，大廠們顯然并沒有真的準(zhǔn)備放棄 API 調(diào)用的商業(yè)模式,，但這個(gè)商業(yè)模式還沒有真正收到成規(guī)模的錢，倒是真的問題,。

上周,，百度最新公布的數(shù)據(jù)顯示，文心大模型日處理文本 2500 億 token,，另一大廠字節(jié)跳動(dòng)日均處理 1200 億 token 文本,，但其中很大一部分是大廠內(nèi)部業(yè)務(wù)在調(diào)用做 AI 應(yīng)用和業(yè)務(wù)探索。

可以看出,，盡管模型廠商做了很多嘗試,，但標(biāo)準(zhǔn)化的模型 API 并沒有迎來確定性的增長(zhǎng)。

這是本周大廠模型推理價(jià)格降低的大前提和背景,。理解了模型 API 調(diào)用的需求現(xiàn)狀,，也就不難理解這一波降價(jià)動(dòng)作——降價(jià)并沒有真的損失多少收入，不如激活下市場(chǎng),，賺個(gè)吆喝,，促進(jìn)很多企業(yè)從「免費(fèi)試用」開始下水，早點(diǎn)啟動(dòng)對(duì) AI 進(jìn)入業(yè)務(wù)流的嘗試,。

其實(shí),，這一波降價(jià)的連鎖反應(yīng)，真正的源頭并不是阿里云,，也不是字節(jié)跳動(dòng),，比大廠降價(jià)更早的,，是一家創(chuàng)業(yè)公司。

5 月 6 日,，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司幻方旗下的大模型公司「深度求索」開源了第二代 MoE 模型：DeepSeek-V2,，主打參數(shù)更多、能力更強(qiáng),、成本更低,。

由于 DeepSeek 的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在全球大模型圈子得到了普遍好評(píng)，而其在模型能力逼近第一梯隊(duì)閉源模型的前提下,，還把推理成本降到了 1 塊錢 / 百萬 token,，也就是說，成本是 Llama3 70B 的七分之一,，GPT-4 Turbo 的七十分之一,。而且，DeepSeek v2 還能做到有利潤(rùn),，這顯然是是模型架構(gòu),、系統(tǒng)、工程的一系列進(jìn)步帶來的成本降低,。

這一信息在實(shí)際做模型應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)界引起了廣泛討論,，在海外也引起了不小的波動(dòng)，半導(dǎo)體和人工智能獨(dú)立研究機(jī)構(gòu) SemiAnaysis 稱其性能直逼大模型 GPT-4 所代表的第一梯隊(duì),，同時(shí)推理價(jià)格相當(dāng)?shù)?，是不可小覷的中國(guó)力量。

DeepSeek v2 宣布其價(jià)格為 1 元 / 百萬 token 后,，隨即引來了大模型價(jià)格戰(zhàn),，智譜、面壁,、字節(jié),、阿里、百度,，以及今天跟進(jìn)的科大訊飛,、騰訊云相繼宣布了模型推理價(jià)格降低。

對(duì)于各家不同的降價(jià)策略,，已經(jīng)有一些質(zhì)疑聲音稱一些降價(jià)的模型本身吞吐量就低,，而高性能模型并沒有降價(jià)。并且還有很多細(xì)節(jié)條款會(huì)讓最終企業(yè)用起來沒有宣傳的那么便宜,，從這個(gè)角度看,，降價(jià)更多是模型廠商出于市場(chǎng)和品牌的考量，進(jìn)行的一波內(nèi)卷,。

歸根結(jié)底,，能形成價(jià)格戰(zhàn)的連鎖反應(yīng)，也是當(dāng)前各大模型的能力放在可用的場(chǎng)景中,，尚未拉開差距,，用戶甚至有免費(fèi)開源的產(chǎn)品可以用。

一位 SaaS 廠商創(chuàng)始人向極客公園表示,，「對(duì)我來說用誰的其實(shí)無所謂,，因?yàn)樗麄冏詈笈艿枚疾畈欢啵?dāng)把時(shí)間線拉長(zhǎng)來看,，最后這些廠商提供的模型 API 服務(wù),，99.9% 的概率跟今天的云是差不多的概念。另外,，如果一個(gè)通用的模型 API 無法深度適配場(chǎng)景,，還是要自己基于開源模型，用場(chǎng)景數(shù)據(jù)做專門的深度訓(xùn)練,，也不會(huì)接通用的模型 API,。」

最終的的客戶需求,，其實(shí)是端到端的訴求,，是可以用、可以看到效果的東西,，而不是模型調(diào)用,。

02

大模型，巨頭和

創(chuàng)業(yè)公司有不同的游戲

當(dāng)然,，模型推理價(jià)格降低本身也是技術(shù)發(fā)展帶來的必然結(jié)果,，有一系列工程、架構(gòu),、系統(tǒng)手段可以持續(xù)優(yōu)化,。今天凌晨微軟 Build 開發(fā)者大會(huì)上，納德拉還舉例解釋了這一趨勢(shì),。他說,，過去一年 GPT-4 性能提升了 6 倍，但成本降低到了之前的 1/12,，對(duì)應(yīng)性能 / 成本提升了 70 倍,。

「難的是探索模型能力上限，至于模型推理價(jià)格一定有辦法降低」,，Minimax 創(chuàng)始人嚴(yán)俊杰上周坐客極客公園直播節(jié)目中表述了這一技術(shù)趨勢(shì),，他表示，模型推理價(jià)格降低到可用,，在學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)生過三次了,，這不難,。

模型技術(shù)的攀升，才是 API 調(diào)用商業(yè)模式能繼續(xù)增長(zhǎng)的前提,。其實(shí)細(xì)看今天宣布降價(jià)的模型產(chǎn)品也是一樣,，真正大規(guī)模、高性能,、支持高并發(fā)的模型推理還是要收費(fèi),，降價(jià)幅度是有限的。

但長(zhǎng)期來看,，API 模式最終考驗(yàn)的還是模型能力,，如果技術(shù)拉不開差距，價(jià)格也一定拉不開差距,，最終模型調(diào)用的價(jià)值會(huì)被稀釋,，雖然依舊是重要的基礎(chǔ)設(shè)施，但價(jià)值大小就從油變水了,。

換一個(gè)角度看,，今天一個(gè)通用的模型 API 可能不是迫切的需求。就像 Lepton.ai 的創(chuàng)始人賈揚(yáng)清在朋友圈表達(dá)的觀點(diǎn),，「站在整個(gè) AI 業(yè)界的角度我想說,，降價(jià)是個(gè)拍腦袋就可以做的簡(jiǎn)單策略，但是真正的 To B 商業(yè)成功更難,?！菇裉炱髽I(yè)在使用 AI 的時(shí)候，并不是成本驅(qū)動(dòng)的,，「今天不是說 API 貴才沒有人用,，而是因?yàn)橐闱宄降自趺从闷饋懋a(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值」,。

從這個(gè)角度看,，如何把大模型能力推動(dòng)到企業(yè)的業(yè)務(wù)里的很大一部分任務(wù)，可能又回落到傳統(tǒng) SaaS 廠商（用 AI 升級(jí)產(chǎn)品之后）手里,，需要他們作為智能生產(chǎn)力的「干線物流」+「前置倉」,，輸送到各個(gè)場(chǎng)景中。

隨著模型 API 直供模式的高度內(nèi)卷,，巨頭其實(shí)已經(jīng)在向能交付價(jià)值的 SaaS 看,，微軟今天宣稱 GitHub Copilot 訂閱者已經(jīng)有 180 萬付費(fèi)用戶。谷歌近日也正在與 CRM 營(yíng)銷巨頭 Hubspot 談高達(dá) 300 億美金收購可能性,，因?yàn)榍罢呖赡軙?huì)利用這次收購來加強(qiáng)其在 AI 領(lǐng)域產(chǎn)品整合,。

對(duì)于巨頭而言，模型技術(shù)和實(shí)際場(chǎng)景，兩個(gè)都要抓,，才能有規(guī)?；氖杖搿５珰w根結(jié)底,，模型能力和別人拉開距離,，才是 API 模式可以產(chǎn)生價(jià)值的「華山一條路」的挑戰(zhàn),。

而對(duì)于大模型創(chuàng)業(yè)公司而言,，也是個(gè)「華山兩條路」的局面，即要么做出比大公司更好的模型技術(shù),，要么從模型走向產(chǎn)品,，直接創(chuàng)造價(jià)值。

智能的能力不會(huì)是免費(fèi)的,，但是怎么規(guī)?；膭?chuàng)造價(jià)值，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司,，都還在尋找答案,。