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華為版ChatGPT將于7月初發(fā)布:“盤古Chat”

2023-06-05
作者:林志佳
來源:鈦媒體
關鍵詞: 華為 ChatGPT 盤古Chat

來源:鈦媒體
鏈接:https://www.tmtpost.com/6557978.html
(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)

6月3日消息,,鈦媒體App近日從華為內(nèi)部獨家獲悉,,華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”,。

預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發(fā)布以及內(nèi)測,,產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。

這意味著,,在國產(chǎn)大模型軍備競賽中,,繼阿里、百度之后,,又一重要科技巨頭入局,。基于華為的技術能力,,盤古Chat有望成為國內(nèi)技術能力最強的ChatGPT產(chǎn)品,,同時華為生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)也將因此受益。

據(jù)悉,,盤古大模型于2020年11月在華為云內(nèi)部立項成功,。對于盤古大模型定位,華為內(nèi)部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則:一是模型要大,,可以吸收海量數(shù)據(jù),;二是網(wǎng)絡結構要強,,能夠真正發(fā)揮出模型的性能;三是要具有優(yōu)秀的泛化能力,,可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景,。

2021年4月,盤古大模型正式對外發(fā)布,。其中,,盤古NLP大模型是首個干億參數(shù)中文預訓練大模型,CV大模型則首次達到30億參數(shù),。2022年4月,,華為盤古升級到2.0,發(fā)布層次化開發(fā)方案 (LO,, L1,,L2) ,打造工業(yè)級盤古大模型,。

根據(jù)華為云高管的演講PPT信息,,目前華為“盤古系列 AI 大模型”基礎層主要包括NLP大模型、CV大模型,、以及科學計算大模型等,,上層則是與合作伙伴開發(fā)的華為行業(yè)大模型。

華為云人工智能領域首席科學家田奇今年4月稱,,盤古NLP大模型覆蓋的智能文檔檢索,、智能 ERP、小語種大模型等落地領域,,2022年華為剛交付了一個阿拉伯語的千億參數(shù)大模型,。在應用方面,盤古大模型可以應用于智能客服,、機器翻譯,、語音識別等多個領域,提供AI技術支持,。

去年華為將盤古大模型在垂直產(chǎn)業(yè)領域落地應用,。一個例子是,基于盤古 AI 大模型,,華為在礦山領域打造了首個“基于大模型的人工智能訓練中心”,,實現(xiàn) Al 應用“工業(yè)化” 開發(fā),不僅降低成本——比人工核查節(jié)省80%+,、每噸成本降低8元 (年產(chǎn)能260萬噸),,而且增加效益——防沖御壓比人工核查節(jié)省80%+,提升效率——智能客戶效率提升30%,。

與其他廠商相比,,華為的優(yōu)勢或在于擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較強的算力調(diào)配能力,。據(jù)浙商證券此前披露,在訓練千億參數(shù)的盤古大模型時,,華為團隊調(diào)用了超過2000塊的昇騰910芯片,,進行了超2個月的數(shù)據(jù)訓練能力。華為內(nèi)部稱,,每年大模型訓練調(diào)用GPU/TPU卡超過4000片,,3年的大模型算力成本高達9.6億元人民幣。

東吳證券3月27日公布的研報中稱,,華為盤古大模型的優(yōu)勢在于人才儲備和算力自主可控,,有望成為國內(nèi)領先的大模型,其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標的有望迎來加速發(fā)展,,包括拓維信息,、四川長虹、麒麟軟件(中國軟件),、統(tǒng)信軟件(誠邁科技),、麒麟信安等華為生態(tài)公司。國盛證券則認為,,華為盤古為首個多模態(tài)千億級大模型,,有望賦能百業(yè)。

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根據(jù)華為公布的一份論文數(shù)據(jù)顯示,,華為盤古PanGu-Σ大模型參數(shù)最多為1.085萬億,基于華為自研的MindSpore框架開發(fā),。整體來看,,PanGu-Σ大模型在對話方面可能已接近GPT-3.5的水平。

值得注意的是,,由于盤古大模型擁有超大規(guī)模的參數(shù),,因此訓練成本較高。盡管盤古大模型在中文語言的處理方面具有很高的準確度和質量,,但在語義理解方面仍存在一定的局限性,,尤其是在處理復雜的語言結構和語義推理方面,。同時,盤古Chat大模型也將面臨著行業(yè)激烈的競爭壓力,需要不斷優(yōu)化和提高模型的性能和質量,,才能以保持在市場中的領先地位。

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