文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.007
引用格式:姚旺君,鄭兒,劉紅,,等.網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型的建立及應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,,2023,42(8):40-44,51.
0 引言
根據(jù)國(guó)際電聯(lián)的統(tǒng)計(jì),,截至2022年12月,,全球大約有53億的人口在使用互聯(lián)網(wǎng),占全世界人口的三分之二,,與2021年相比,,年增長(zhǎng)率為6.1%。截至2022年12月,,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)1067億,,較2021年12月增長(zhǎng)3 549萬(wàn),互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%,。無(wú)論從國(guó)際還是國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,,互聯(lián)網(wǎng)使用率以及網(wǎng)絡(luò)接入數(shù)量都處于上升通道中,相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)空間中的各類網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)量也是逐年遞增的,。從網(wǎng)絡(luò)空間安全角度考慮,,掌握網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)的底數(shù)、梳理重要資產(chǎn),、分析暴露面詳細(xì)信息,、形成網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)時(shí)地圖,是管理好網(wǎng)絡(luò)空間的基礎(chǔ),。當(dāng)前,,各類主流網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪產(chǎn)品如Shodan、Censys,、BinaryEdge,、ZoomEye、FOFA等通過(guò)對(duì)全球互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)探測(cè),,積累了幾十億的數(shù)據(jù)資產(chǎn),,形成了各具特色的網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理分析能力,為網(wǎng)絡(luò)安全研究人員和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)所有人提供了一個(gè)研究和管理網(wǎng)絡(luò)空間的利器,。但是,,對(duì)于積累的每一條網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù),各平臺(tái)都缺乏一個(gè)總結(jié)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)評(píng)估每條網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值,。
針對(duì)每條網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估,,目前,國(guó)內(nèi)外未發(fā)現(xiàn)有專門針對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估模型的相關(guān)研究,,已有研究主要聚焦于對(duì)廣義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)或商業(yè)價(jià)值的評(píng)估,。另外,,國(guó)內(nèi)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中實(shí)體信息可用性定量評(píng)估的研究,著重對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下獲取的實(shí)體信息的可用性進(jìn)行定量分析,。
為此,,本文設(shè)計(jì)了一種專門針對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估模型,該模型借鑒模糊綜合評(píng)價(jià)法的數(shù)模建立方法,,對(duì)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的暴露面進(jìn)行梳理,,形成網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)價(jià)值因素矩陣,得到可量化的評(píng)估得分,,最終以此得分作為網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)判,,并且隨著對(duì)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的持續(xù)性探測(cè),此評(píng)估結(jié)果也會(huì)隨之變化更新,,由此掌握網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的綜合屬性變化趨勢(shì),。
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作者信息:
姚旺君,鄭兒,,劉紅,,宋棟,蘇馬婧
(華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所,,北京100083)