文獻標識碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.010
引用格式:朱肖曼,,申志偉,時文豐,等.我國人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準化研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,,2023,,42(9):65-71.
0 引言
近年來,,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人工智能的應(yīng)用場景不斷擴大和延伸,,涵蓋了諸多領(lǐng)域,,尤其在金融、制造,、醫(yī)療,、教育、交通,、城市管理等關(guān)鍵領(lǐng)域得到長足發(fā)展,。例如,智能交通管理可以通過分析交通狀況和交通流數(shù)據(jù),,實現(xiàn)智能信號燈控制,、道路方向干道選擇等。智能交通安全可以通過實時監(jiān)測車輛位置及動態(tài)數(shù)據(jù),,預(yù)測交通違規(guī)和交通事故,。智能交通信息服務(wù)可以幫助人們更好地利用交通網(wǎng)絡(luò),通過AI自動分析實時交通狀況,,可以實現(xiàn)智能駕駛,,減少車輛擁堵,提供完整交通信息提醒,。
影響人工智能產(chǎn)品是否順利應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)主要包括自然語言處理,、智能語音、計算機視覺,、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實,、人機交互等。同時,,人工智能涉及跨領(lǐng)域的多技術(shù)融合,,標準之間存在著相互依存、相互制約的內(nèi)在聯(lián)系,。因此,,人工智能標準化工作需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào),以系統(tǒng)科學(xué)的理論和方法為基礎(chǔ),,運用標準化的工作原理不斷優(yōu)化標準之間的關(guān)系,,避免標準間不配套,、不協(xié)調(diào)及組成不合理等問題[1]。本文聚焦在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)方向,,統(tǒng)計現(xiàn)行標準化文件和在研標準項目,,分析相關(guān)標準化研究現(xiàn)狀,綜合得出我國在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)方面存在問題并提出相關(guān)建議,。
本文詳細內(nèi)容請下載:http://forexkbc.com/resource/share/2000005663
作者信息:
朱肖曼1,2,,申志偉1,2,時文豐1,2,,范晶1,2,,李春光1,2,于寅虎1,2,,郭爍1,2
(1.中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司第六研究所,,北京100083;2.工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術(shù)國家工程研究中心,,北京100083)