IT之家 1 月 4 日消息,，研究人員 David Kroodsma 日前聯(lián)合美國國家地理（National Geographic）及彭博社慈善基金會（Bloomberg Philanthropies）,，利用衛(wèi)星測繪數(shù)據(jù)及 AI 技術(shù)建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”,，號稱能夠準(zhǔn)確記錄人類在海洋中的各種動向,。

據(jù)悉,，目前業(yè)界主要通過“VMS（Vessel Monitoring System）漁船船舶監(jiān)視系統(tǒng)”及“AIS（Automatic Identification System）船舶自動識別系統(tǒng)”監(jiān)測全球船舶動向,，但相關(guān)系統(tǒng)存在“設(shè)備裝載基數(shù)”及“天氣情況”等桎梏,，因此“難以準(zhǔn)確反映全球船舶動向”,。

而研究人員 David Kroodsma 主要利用“AI 識圖”形式，訓(xùn)練了 3 款用于檢測衛(wèi)星圖像的 AI 模型,，并利用 2017 年 - 2021 年間的全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)建立了相對全面的“海上船舶足跡地圖”,。

IT之家從論文中得知，這份“全球船舶足跡地圖”顯示全球平均有 6.33 萬艘船只在同時航行,，但其中“近 75% 的漁船及近 25% 的各式船只”實際上沒有出現(xiàn)在 VMS 及 AIS 船舶檢測系統(tǒng)中,，這表明傳統(tǒng)船舶識別系統(tǒng)實際上無法準(zhǔn)確追蹤全球船舶動向情況。

此外,，研究人員還利用 AI 對全球海上能源基礎(chǔ)設(shè)施進行了盤點,，其中全球最大的海上石油基礎(chǔ)設(shè)施集中在北美墨西哥灣，美國擁有其中近 2200 座,，占全球海上石油基礎(chǔ)設(shè)施的 1/4,。

而在海上風(fēng)電方面，研究人員提到,，2017 年至 2022 年中國的風(fēng)力渦輪發(fā)電機數(shù)量增長了 900%,，增速世界第一，平均每年新建 950 臺,，同一期間英國與德國的風(fēng)力渦輪發(fā)電機數(shù)量僅分別增長 49% 與 28%,。