近年來,，IT部門對于企業(yè)采取的“一切盡在云端”做法感到失望,，這已經(jīng)不是什么秘密了。但總的來說,，他們并沒有采取任何措施加以改進或扭轉,。因為大多數(shù)人認為，企業(yè)可以從云計算的可擴展性和更高效率中得到好處,。

那么,，這種情況會在2024年或2025年發(fā)生變化嗎？隨著超級芯片成為各大巨頭競逐的焦點,，改變的可能性似乎開始顯現(xiàn),。 

在英特爾和英偉達發(fā)布超級芯片后，蘋果公司也在開始探討在其芯片中添加高端計算功能,。盡管這些新功能旨在讓IT設備可以實現(xiàn)更大的語言模型（LLM）功能,，屬于AI方面的投資，但任何能夠提供這種級別的數(shù)據(jù)處理和分析的功能,，無疑也可以處理其他企業(yè)IT任務,。

考慮到企業(yè)CIO擔憂云計算帶來的高昂成本，而且亞馬遜,、谷歌和微軟除了提高云計算服務費用之外,，沒有為企業(yè)提供更多的收益，芯片制造商推出超級芯片或許會成為替代云計算的新選擇,。

一切盡在云端的IT思維并非萬能

數(shù)據(jù)顯示,，企業(yè)數(shù)據(jù)從內部部署設施遷移到云平臺的比例，每年都在穩(wěn)步上升,。尤其是2020年2月以來，當新冠疫情迫使大多數(shù)公司遠程辦公時,，他們不得不緊急將業(yè)務轉向云計算,。而在這樣做之后，很少有人將業(yè)務重新遣返到內部部署設施中,。

安永網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)隱私業(yè)務總經(jīng)理Brian Levine說,，“很多企業(yè)及其CISO和CIO現(xiàn)在都認識到，云計算并沒有他們希望的那樣，成為包治百病的靈丹妙藥,。云計算有優(yōu)點也有缺點,，其可以提高企業(yè)IT的工作效率，但也帶來了一系列全新的安全問題,，例如網(wǎng)絡攻擊和網(wǎng)絡欺詐,。”

Levine指出,，企業(yè)在云平臺運營業(yè)務是一件好事,，因為全球主要云平臺具有頂級的安全性。但這也意味著,，如果網(wǎng)絡攻擊者能夠成功突破安全防護措施,，他們就可以獲得數(shù)百家甚至數(shù)千家大公司的業(yè)務機密。這是一個有吸引力的目標,，值得網(wǎng)絡攻擊者付出大量的努力和投資,。

另一個因素涉及IT支出。在最初的云計算宣傳和承諾中,，企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)需求交給云計算提供商,，并將IT資金再投資到其他地方。如今,，不僅云計算成本持續(xù)增長,，而且也沒有顯著提高效率。由于企業(yè)通常采用多個云平臺,，用于備份,、災難恢復、處理數(shù)據(jù)主權的地理問題等不同目的,，因此他們通常需要向AWS,、Google和Azure等多個云計算供應商付費尋求支持。

公平地說,，對于沒有能力提供大型云商的高端安全服務的小型企業(yè)來說,，這種權衡可能在財務上是有意義的。但在企業(yè)領域,，尤其是在《財富》100強企業(yè)中,，他們往往可以自己提供強大的安全保障。

Levine說,，“我們的很多客戶對他們在云計算服務的大量支出并不滿意,。事實上，隨著時間的推移,，他們對高昂的支出金額感到驚訝,。而在云平臺運營業(yè)務需要獲得更多幫助,，經(jīng)常會遇到‘人多誤事’的問題?！?/p>

原本,，企業(yè)IT部門可以確保所有設置和配置精確地符合他們的需求。然而,，云計算服務商為客戶做出一個普遍的改變,，從而打亂客戶的IT實施。更糟糕的是,，云計算服務商在更改設置之前通常不會征求客戶的許可,，甚至不會告訴他們已經(jīng)進行了更改。

Levine說,，“這會導致這樣一種情況：企業(yè)的IT部門不得不采取行動,，花費大量時間檢查是否有人沒有撤銷他們的行動。這是一個復雜的問題,?！彼赋觯Ｗo云計算運營環(huán)境的努力可能會無意中破壞保護措施,?？s小運營環(huán)境(通過將數(shù)據(jù)引入內部，例如內部部署設施和設備上)可以更容易地保護云計算環(huán)境,。有時候,，當認為已經(jīng)創(chuàng)造了一個更好的應用（例如在芯片上運行LLM）時，可能會產(chǎn)生盲點,，因為沒有考慮得那么多,。”

超級芯片會重振企業(yè)自建算力設施嗎,？

愛爾蘭William Fry事務所技術法律和數(shù)據(jù)保護律師Barry Scannell表示,，出于安全和合規(guī)的原因，尤其是考慮到歐盟在隱私和人工智能方面的規(guī)定,，他對蘋果等企業(yè)在芯片中添加高端計算功能的舉動很感興趣,。

他說，“與基于云計算的方法相比,，IT設備增加人工智能處理功能提供了顯著的隱私優(yōu)勢,，并支持離線功能。這種方法不僅根據(jù)GDPR法規(guī)的要求增強了用戶隱私,，而且還強調了在設備層面需要嚴格的數(shù)據(jù)安全協(xié)議,，以防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權的訪問?！?/p>

他的觀點當然并不局限于生成式AI——這是巨頭開發(fā)超級芯片的初衷，而是對于設備上的任何數(shù)據(jù)處理都是如此。如果這些數(shù)據(jù)不離開設備或者從未離開企業(yè)環(huán)境,，那么它就是一個小得多的目標,，被攻破的幾率會小得多。

更好的一面是,，自建算力設施的運行環(huán)境可以由企業(yè)IT部門自己掌控,。當然，這可能會使企業(yè)安全,，也可能不安全,，取決于企業(yè)IT部門的實力。

網(wǎng)絡安全初創(chuàng)公司HiddenLayer首席安全和信任官Malcolm Harkins闡述了另一種觀點,。他認為,，雖然網(wǎng)絡安全和合規(guī)性考慮很重要，但預算問題將是決定采用的基礎,。

他說：“歸根結底,，我堅信預算是主要考慮的問題。如果它最終在本地設備上變得更經(jīng)濟高效,，那么便會采用,；如果不是，那么就仍將在云中開展業(yè)務,?！?/p>

Harkins認為，必須超越數(shù)據(jù)處理位置來考慮問題,。如果只是在本地處理數(shù)據(jù),，那么企業(yè)如何從更廣泛的人工智能進步和數(shù)據(jù)流中獲益？因此,，對于某些項目來說,，即使數(shù)據(jù)是在本地處理的，與其他信息共享/利用數(shù)據(jù)仍然意味著大量信息將流入云端,。

因此,，真正的問題也許不在于企業(yè)IT部門是否會把數(shù)據(jù)從云中遣返回企業(yè)本地算力設施，而很有可能發(fā)生的是,，隨著本地處理的增多,，企業(yè)發(fā)送到云平臺的新數(shù)據(jù)量會有減少。

據(jù)估計,，當前大多數(shù)企業(yè)都在將95%以上的新數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺,，未來這一比例可能會降至75%或80%。