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為AI而生的超級(jí)芯片,,會(huì)將云端算力遣返回企業(yè)本地嗎,?

2024-01-12
來(lái)源:極客網(wǎng)
關(guān)鍵詞: AI 超級(jí)芯片 IT

近年來(lái),IT部門對(duì)于企業(yè)采取的“一切盡在云端”做法感到失望,,這已經(jīng)不是什么秘密了,。但總的來(lái)說(shuō),他們并沒(méi)有采取任何措施加以改進(jìn)或扭轉(zhuǎn),。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人認(rèn)為,,企業(yè)可以從云計(jì)算的可擴(kuò)展性和更高效率中得到好處。

那么,,這種情況會(huì)在2024年或2025年發(fā)生變化嗎,?隨著超級(jí)芯片成為各大巨頭競(jìng)逐的焦點(diǎn),,改變的可能性似乎開(kāi)始顯現(xiàn)。 

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在英特爾和英偉達(dá)發(fā)布超級(jí)芯片后,,蘋果公司也在開(kāi)始探討在其芯片中添加高端計(jì)算功能,。盡管這些新功能旨在讓IT設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)更大的語(yǔ)言模型(LLM)功能,屬于AI方面的投資,,但任何能夠提供這種級(jí)別的數(shù)據(jù)處理和分析的功能,,無(wú)疑也可以處理其他企業(yè)IT任務(wù)。

考慮到企業(yè)CIO擔(dān)憂云計(jì)算帶來(lái)的高昂成本,,而且亞馬遜,、谷歌和微軟除了提高云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用之外,沒(méi)有為企業(yè)提供更多的收益,,芯片制造商推出超級(jí)芯片或許會(huì)成為替代云計(jì)算的新選擇,。

一切盡在云端的IT思維并非萬(wàn)能

數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署設(shè)施遷移到云平臺(tái)的比例,,每年都在穩(wěn)步上升,。尤其是2020年2月以來(lái),當(dāng)新冠疫情迫使大多數(shù)公司遠(yuǎn)程辦公時(shí),,他們不得不緊急將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云計(jì)算,。而在這樣做之后,很少有人將業(yè)務(wù)重新遣返到內(nèi)部部署設(shè)施中,。

安永網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私業(yè)務(wù)總經(jīng)理Brian Levine說(shuō),,“很多企業(yè)及其CISO和CIO現(xiàn)在都認(rèn)識(shí)到,云計(jì)算并沒(méi)有他們希望的那樣,,成為包治百病的靈丹妙藥,。云計(jì)算有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn),其可以提高企業(yè)IT的工作效率,,但也帶來(lái)了一系列全新的安全問(wèn)題,,例如網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)欺詐?!?/p>

Levine指出,,企業(yè)在云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)是一件好事,因?yàn)槿蛑饕破脚_(tái)具有頂級(jí)的安全性,。但這也意味著,,如果網(wǎng)絡(luò)攻擊者能夠成功突破安全防護(hù)措施,他們就可以獲得數(shù)百家甚至數(shù)千家大公司的業(yè)務(wù)機(jī)密,。這是一個(gè)有吸引力的目標(biāo),,值得網(wǎng)絡(luò)攻擊者付出大量的努力和投資。

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另一個(gè)因素涉及IT支出。在最初的云計(jì)算宣傳和承諾中,,企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)需求交給云計(jì)算提供商,,并將IT資金再投資到其他地方。如今,,不僅云計(jì)算成本持續(xù)增長(zhǎng),,而且也沒(méi)有顯著提高效率。由于企業(yè)通常采用多個(gè)云平臺(tái),,用于備份,、災(zāi)難恢復(fù)、處理數(shù)據(jù)主權(quán)的地理問(wèn)題等不同目的,,因此他們通常需要向AWS,、Google和Azure等多個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商付費(fèi)尋求支持。

公平地說(shuō),,對(duì)于沒(méi)有能力提供大型云商的高端安全服務(wù)的小型企業(yè)來(lái)說(shuō),,這種權(quán)衡可能在財(cái)務(wù)上是有意義的。但在企業(yè)領(lǐng)域,,尤其是在《財(cái)富》100強(qiáng)企業(yè)中,,他們往往可以自己提供強(qiáng)大的安全保障。

Levine說(shuō),,“我們的很多客戶對(duì)他們?cè)谠朴?jì)算服務(wù)的大量支出并不滿意,。事實(shí)上,,隨著時(shí)間的推移,,他們對(duì)高昂的支出金額感到驚訝。而在云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)需要獲得更多幫助,,經(jīng)常會(huì)遇到‘人多誤事’的問(wèn)題,。”

原本,,企業(yè)IT部門可以確保所有設(shè)置和配置精確地符合他們的需求,。然而,云計(jì)算服務(wù)商為客戶做出一個(gè)普遍的改變,,從而打亂客戶的IT實(shí)施,。更糟糕的是,云計(jì)算服務(wù)商在更改設(shè)置之前通常不會(huì)征求客戶的許可,,甚至不會(huì)告訴他們已經(jīng)進(jìn)行了更改,。

Levine說(shuō),“這會(huì)導(dǎo)致這樣一種情況:企業(yè)的IT部門不得不采取行動(dòng),,花費(fèi)大量時(shí)間檢查是否有人沒(méi)有撤銷他們的行動(dòng),。這是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。”他指出,,保護(hù)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)環(huán)境的努力可能會(huì)無(wú)意中破壞保護(hù)措施,。縮小運(yùn)營(yíng)環(huán)境(通過(guò)將數(shù)據(jù)引入內(nèi)部,,例如內(nèi)部部署設(shè)施和設(shè)備上)可以更容易地保護(hù)云計(jì)算環(huán)境,。有時(shí)候,當(dāng)認(rèn)為已經(jīng)創(chuàng)造了一個(gè)更好的應(yīng)用(例如在芯片上運(yùn)行LLM)時(shí),,可能會(huì)產(chǎn)生盲點(diǎn),,因?yàn)闆](méi)有考慮得那么多?!?/p>

超級(jí)芯片會(huì)重振企業(yè)自建算力設(shè)施嗎,?

愛(ài)爾蘭William Fry事務(wù)所技術(shù)法律和數(shù)據(jù)保護(hù)律師Barry Scannell表示,出于安全和合規(guī)的原因,,尤其是考慮到歐盟在隱私和人工智能方面的規(guī)定,,他對(duì)蘋果等企業(yè)在芯片中添加高端計(jì)算功能的舉動(dòng)很感興趣。

他說(shuō),,“與基于云計(jì)算的方法相比,,IT設(shè)備增加人工智能處理功能提供了顯著的隱私優(yōu)勢(shì),并支持離線功能,。這種方法不僅根據(jù)GDPR法規(guī)的要求增強(qiáng)了用戶隱私,,而且還強(qiáng)調(diào)了在設(shè)備層面需要嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全協(xié)議,以防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn),?!?/p>

他的觀點(diǎn)當(dāng)然并不局限于生成式AI——這是巨頭開(kāi)發(fā)超級(jí)芯片的初衷,而是對(duì)于設(shè)備上的任何數(shù)據(jù)處理都是如此,。如果這些數(shù)據(jù)不離開(kāi)設(shè)備或者從未離開(kāi)企業(yè)環(huán)境,,那么它就是一個(gè)小得多的目標(biāo),被攻破的幾率會(huì)小得多,。

更好的一面是,,自建算力設(shè)施的運(yùn)行環(huán)境可以由企業(yè)IT部門自己掌控。當(dāng)然,,這可能會(huì)使企業(yè)安全,,也可能不安全,取決于企業(yè)IT部門的實(shí)力,。

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網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司HiddenLayer首席安全和信任官M(fèi)alcolm Harkins闡述了另一種觀點(diǎn),。他認(rèn)為,雖然網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)性考慮很重要,,但預(yù)算問(wèn)題將是決定采用的基礎(chǔ),。

他說(shuō):“歸根結(jié)底,我堅(jiān)信預(yù)算是主要考慮的問(wèn)題。如果它最終在本地設(shè)備上變得更經(jīng)濟(jì)高效,,那么便會(huì)采用,;如果不是,那么就仍將在云中開(kāi)展業(yè)務(wù),?!?/p>

Harkins認(rèn)為,必須超越數(shù)據(jù)處理位置來(lái)考慮問(wèn)題,。如果只是在本地處理數(shù)據(jù),,那么企業(yè)如何從更廣泛的人工智能進(jìn)步和數(shù)據(jù)流中獲益?因此,,對(duì)于某些項(xiàng)目來(lái)說(shuō),,即使數(shù)據(jù)是在本地處理的,與其他信息共享/利用數(shù)據(jù)仍然意味著大量信息將流入云端,。

因此,,真正的問(wèn)題也許不在于企業(yè)IT部門是否會(huì)把數(shù)據(jù)從云中遣返回企業(yè)本地算力設(shè)施,而很有可能發(fā)生的是,,隨著本地處理的增多,,企業(yè)發(fā)送到云平臺(tái)的新數(shù)據(jù)量會(huì)有減少。

據(jù)估計(jì),,當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)都在將95%以上的新數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái),,未來(lái)這一比例可能會(huì)降至75%或80%。


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