在當(dāng)今汽車行業(yè)中,，我們正見證著一場(chǎng)由科技驅(qū)動(dòng)的變革浪潮,。

隨著大模型、AI技術(shù)和仿真技術(shù)的不斷進(jìn)步,， 智慧出行行業(yè)的變革似乎已經(jīng)觸手可及,，廣泛影響著不僅是交通出行的便利性，甚至影響著整個(gè)社會(huì)生活的方方面面,，而在其中也同樣蘊(yùn)含著廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇,。

美西時(shí)間2024年1月9日，作為全球科技界備受矚目的盛事之一,，國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品博覽會(huì) （CES）在美國(guó)內(nèi)華達(dá)州拉斯維加斯如期拉開帷幕。

作為CES上唯一舉辦MediaStage系列活動(dòng)的中國(guó)媒體,，本期鈦媒體 CES Talk to China Stage邀請(qǐng)到小鵬匯天副總裁仇明全,、亞馬遜云科技中國(guó)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤、黑芝麻智能首席市場(chǎng)營(yíng)銷官楊宇欣從 CES 2024 拉斯維加斯現(xiàn)場(chǎng)為您帶來(lái) Talk to China系列對(duì)話之「智慧出行的無(wú)限可能性」,。

從汽車制造商到科技企業(yè)

在本屆CES展會(huì)上,，汽車行業(yè)的科技趨勢(shì)和創(chuàng)新展示占據(jù)了顯著位置，面對(duì)從汽車制造商到科技企業(yè)的轉(zhuǎn)變,，行業(yè)內(nèi)所蘊(yùn)藏的科技發(fā)展機(jī)遇逐漸浮現(xiàn),。

鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO趙何娟率先點(diǎn)出了本屆展會(huì)上汽車與科技產(chǎn)業(yè)在CES展會(huì)上的緊密融合，指出了傳統(tǒng)汽車公司都在努力成為全方位的科技公司,。而這個(gè)觀點(diǎn)也得到了沈濤回應(yīng),，在他看來(lái)汽車作為未來(lái)最大的智能化平臺(tái),，車輛創(chuàng)新和數(shù)字化體驗(yàn)的綜合提升正在成為新的趨勢(shì)。

沈濤表示,，汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新集中在車輛本身的智能化改革上,，尤其是車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式AI的結(jié)合正在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新邊界,，提升用車者的數(shù)字化體驗(yàn),。其還提到了數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)，例如寶馬的自動(dòng)駕駛平臺(tái)就構(gòu)建在亞馬遜云科技上,，提供了持續(xù)的算力和AI服務(wù),，這樣的基礎(chǔ)設(shè)施支持讓車輛能夠不斷地迭代升級(jí)，同時(shí)車企需通過(guò)如此變化來(lái)滿足用戶需求和提升體驗(yàn),。

隨著車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛技術(shù)的融合,，如何保障車輛數(shù)據(jù)的安全性成為了整個(gè)行業(yè)必須面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。對(duì)此,，沈濤也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性在智能車發(fā)展中的重要性,，并分享了亞馬遜云科技利用其全球用戶經(jīng)驗(yàn)，提供超過(guò)300項(xiàng)安全合規(guī)服務(wù)和產(chǎn)品的案例,。這些服務(wù)產(chǎn)品為汽車制造商在面對(duì)創(chuàng)新與用戶數(shù)據(jù)隱私之間的平衡上提供了必要的支持,。

對(duì)于自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展，沈濤認(rèn)為算法和硬件的結(jié)合是又快又穩(wěn)地推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵,。他認(rèn)為多感官數(shù)據(jù)融合和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是汽車知識(shí)化的核心,，同時(shí)，這些技術(shù)帶動(dòng)了傳感器,、芯片和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的升級(jí),。在他的觀察下，這種跨域融合的創(chuàng)新正在推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的廣泛應(yīng)用,，而車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步,。

而對(duì)于上述議題，仇明全從飛行汽車研發(fā)的角度出發(fā),，討論了AI在飛行控制和造型設(shè)計(jì)上的應(yīng)用,，以及仿真技術(shù)大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期及降低試錯(cuò)成本的優(yōu)勢(shì)。

仇明全表示,，AI技術(shù)在自動(dòng)駕駛的研發(fā)中已經(jīng)發(fā)揮了實(shí)質(zhì)性的作用,。以飛行汽車為例，他討論了這一新興領(lǐng)域中AI的作用,，其中包括在飛行控制系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛模式的開發(fā)中的應(yīng)用,。他談及如何在飛行汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)一鍵垂直起降和按設(shè)定路線飛行，也進(jìn)一步說(shuō)明了AI技術(shù)在降低產(chǎn)品使用難度方面的貢獻(xiàn)。

此外,，仇明全還提到飛行汽車在設(shè)計(jì)造型時(shí),，通過(guò)結(jié)合AI與人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意，保持了設(shè)計(jì)的多樣性和創(chuàng)新性,。他還強(qiáng)調(diào),，仿真技術(shù)對(duì)于降低傳統(tǒng)航空產(chǎn)品研發(fā)成本、縮短開發(fā)周期的重大影響,，這也體現(xiàn)了通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新來(lái)提升研發(fā)過(guò)程的趨勢(shì),。

楊宇欣則著重于AI在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的工具性作用，并討論了L2和L3級(jí)別自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)和工程化挑戰(zhàn),。楊宇欣看好生成式人工智能（AIGC）在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用,，認(rèn)為通過(guò)有限的數(shù)據(jù)采集和場(chǎng)景識(shí)別，AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)corner case的廣泛覆蓋,，從而達(dá)到或超越人類對(duì)場(chǎng)景的識(shí)別能力,。

在談及芯片技術(shù)時(shí)，楊宇欣區(qū)分了訓(xùn)練芯片與推理芯片的不同用途,，訓(xùn)練芯片用于生成大模型,，而推理芯片用于端側(cè)的實(shí)時(shí)計(jì)算。

而在未來(lái)發(fā)展中,，會(huì)有面向特定場(chǎng)景的垂直大模型出現(xiàn),，這需要推理芯片在端側(cè)進(jìn)行高效的計(jì)算,。因此,，芯片公司面臨的挑戰(zhàn)是設(shè)計(jì)出既能夠支持這些大模型又具有性價(jià)比的解決方案。他提到,，黑芝麻智能目前專注于推理計(jì)算芯片的發(fā)展,，旨在用更高效的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)端側(cè)模型推理。

整體來(lái)看,，汽車行業(yè)在技術(shù)融合,、新型AI應(yīng)用、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和智能平臺(tái)的發(fā)展上,，有著豐富的發(fā)展機(jī)會(huì),。這些機(jī)會(huì)預(yù)計(jì)將會(huì)顯著影響智慧出行的未來(lái)，包括提升安全性,、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和降低成本。隨著技術(shù)的成熟,，這些變革有望在不遠(yuǎn)的將來(lái)實(shí)現(xiàn),，并極大地推動(dòng)智慧出行向前發(fā)展。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),，是挑戰(zhàn)同時(shí)也是機(jī)遇

在智慧出行的大背景下,，趙何娟與嘉賓們對(duì)于推動(dòng)該行業(yè)前進(jìn)所面臨的挑戰(zhàn)有深入的討論,。

在討論智慧出行所面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，沈濤強(qiáng)調(diào)了算力,、數(shù)據(jù)處理能力,、全球化部署、平臺(tái)一致性以及數(shù)據(jù)合規(guī)和安全管理等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)的影響,。他指出了自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)算力的巨大需求,。這是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛車輛必須處理和分析來(lái)自傳感器的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括但不限于攝像頭,、雷達(dá),、激光雷達(dá)（LiDAR）等，這些裝置生成的數(shù)據(jù)量是非常龐大的,。

此外,，為了提升算法的效能，需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,，以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，使它們能有效識(shí)別環(huán)境中的模式和對(duì)象。沈濤認(rèn)為,，這種對(duì)高性能計(jì)算資源的需求是自動(dòng)駕駛技術(shù)成功實(shí)施的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),。

其次，沈濤討論了智慧出行解決方案在全球范圍內(nèi)部署時(shí)需要考慮的問(wèn)題,，如何確保全球服務(wù)的一致性和統(tǒng)一性以適應(yīng)不同市場(chǎng)的需求,。他提到，在不同的國(guó)家和地區(qū)推出產(chǎn)品和服務(wù)時(shí),，企業(yè)會(huì)遇到各種復(fù)雜的法規(guī),、文化和基礎(chǔ)設(shè)施條件差異。沈濤認(rèn)為,，要在全球范圍內(nèi)提供一致的服務(wù)體驗(yàn),，同時(shí)遵守當(dāng)?shù)氐囊?guī)定和市場(chǎng)特征，是現(xiàn)有智慧出行公司面臨的重大挑戰(zhàn)之一,。

沈濤接著從云計(jì)算的角度提出了解決方案,。云計(jì)算提供從算力到存儲(chǔ)，再到大數(shù)據(jù)分析的服務(wù),，它以極大的彈性支持汽車商和科技公司的需求,，尤其是在車聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域。得益于全球化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),，廠商能夠在世界范圍內(nèi)高效,、快速地部署解決方案。在安全合規(guī)方面，沈濤指出,，亞馬遜云服務(wù)以其最高等級(jí)的服務(wù)職責(zé)模型為行業(yè)標(biāo)桿,，并通過(guò)其在不同國(guó)家區(qū)域的合規(guī)性要求，幫助企業(yè)迅速部署到目標(biāo)市場(chǎng),。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),，沈濤認(rèn)為挑戰(zhàn)同時(shí)也是機(jī)會(huì)。他提到,，云計(jì)算平臺(tái)可以為創(chuàng)業(yè)者提供技術(shù)支持,，并幫助他們將商業(yè)解決方案推向市場(chǎng)。技術(shù)堆棧如云基礎(chǔ)設(shè)施,、數(shù)據(jù)平臺(tái),、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等，能夠讓創(chuàng)業(yè)公司快速構(gòu)建自己的工作量,。在應(yīng)用層面,，創(chuàng)業(yè)公司可以在底層、中間層和應(yīng)用層上迅速構(gòu)建自己的解決方案,，而這正是創(chuàng)新和技術(shù)賦能的關(guān)鍵所在,。

仇明全的發(fā)言圍繞飛行汽車領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。他認(rèn)為雖然在固定翼無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟,，但要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的商用飛行汽車還有很多技術(shù)難題,。特別是飛行汽車的起飛和降落階段，這些是最考驗(yàn)飛行器自動(dòng)駕駛技術(shù)的部分,，也常是航空事故的多發(fā)環(huán)節(jié),。解決這些技術(shù)難題需要遵循嚴(yán)格的航空安全規(guī)則，并實(shí)施精密的控制算法和復(fù)雜的系統(tǒng)冗余設(shè)計(jì),。

仇明全特別強(qiáng)調(diào)了冗余設(shè)計(jì)在確保飛行安全中的重要性,。這種設(shè)計(jì)哲學(xué)讓飛行器在部分系統(tǒng)失效時(shí)仍然能保持運(yùn)行，保障飛行的安全性,。他提到了他們正在研發(fā)的飛行器擁有的整體多傘救生系統(tǒng),，這樣的設(shè)計(jì)旨在面對(duì)緊急情況時(shí)提供一種安全的救生手段，通過(guò)快速部署降落傘減少墜機(jī)的風(fēng)險(xiǎn),。

關(guān)于飛行器的具體發(fā)展?fàn)顟B(tài),，仇明全提到了該公司研發(fā)的飛行汽車現(xiàn)在允許在人工駕駛和自動(dòng)駕駛之間進(jìn)行切換，但人類駕駛者有更高的權(quán)限,。他預(yù)測(cè),，未來(lái)幾年將推出的產(chǎn)品仍將具備人工駕駛的選項(xiàng)，但后續(xù)的發(fā)展將是無(wú)人駕駛,，這意味著飛行器將不再需要駕駛操縱系統(tǒng),，只需要設(shè)定好目的地便能自動(dòng)飛行,。他強(qiáng)調(diào)，這些發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力并非追求時(shí)髦,，而是基于對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際需求和應(yīng)用場(chǎng)景。

楊宇欣著重指出,，智慧出行的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,，但這不僅需要技術(shù)的發(fā)展和突破，也需要政策法規(guī)和交通系統(tǒng)的配合,。他指出,，智慧出行的方向不僅僅是讓車輛變得更加聰明，還包括使整個(gè)路網(wǎng)變得智能化,，實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同,。此外，云端的智慧交通管理系統(tǒng)是加速實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛的關(guān)鍵,。

作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,，黑芝麻智能的目標(biāo)是推進(jìn)整車電子電氣架構(gòu)的進(jìn)一步演進(jìn)，并從芯片角度出發(fā)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,，使功能整合且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,。

在談到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，楊宇欣建議創(chuàng)業(yè)者專注于特定的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景,，例如智能駕駛座艙和自動(dòng)駕駛相關(guān)的生成式AI的應(yīng)用,，或者芯片和電子電氣架構(gòu)的進(jìn)步。他還強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)業(yè)公司需要平衡技術(shù)創(chuàng)新和成本效益,，使其產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)客戶來(lái)說(shuō)既高效又具有吸引力,。

智慧出行的發(fā)展既面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)，也提供了前所未有的機(jī)遇,，這些都要求行業(yè),、政府和企業(yè)做出全面的策略和決策。上述嘉賓的討論為我們提供了一個(gè)多角度,、多方位的視角去理解這個(gè)快速變化的領(lǐng)域,，并為行業(yè)參與者尋找將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)的路徑提供了指引。

自動(dòng)駕駛技術(shù)普及,，仍需邁過(guò)成本關(guān)口

在討論自動(dòng)駕駛技術(shù)普及的成本問(wèn)題上,，楊宇欣首先指出了電池成本作為目前車輛最大的成本因素，因此怎樣提高電量密度是材料科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn),。而隨著電子系統(tǒng)逐漸集中化,，硬件成本也有可能會(huì)有所下降。他解釋說(shuō),，雖然車輛內(nèi)部電子系統(tǒng)日趨復(fù)雜,，導(dǎo)致理論上成本增加,，但集中化架構(gòu)可以降低電子硬件成本。

至于軟件成本,，楊宇欣認(rèn)為其也存在下降的可能性,，尤其是當(dāng)基礎(chǔ)編程工作逐漸被AI取代，而只有創(chuàng)新性的架構(gòu)和代數(shù)編碼仍舊需要人力時(shí),。楊宇欣認(rèn)為,，這是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新而非單純壓縮供應(yīng)鏈來(lái)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性成本降低的機(jī)會(huì)。他強(qiáng)調(diào),，創(chuàng)新,，特別是來(lái)自非傳統(tǒng)汽車行業(yè)的思考，對(duì)于行業(yè)快速演變期間,，能為行業(yè)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性成本改善的可能性,。

而仇明全在探討飛行汽車成本時(shí)，強(qiáng)調(diào)了研發(fā)周期的縮短意義,。他提到利用AI和仿真技術(shù)來(lái)加速研發(fā)過(guò)程,，以此來(lái)降低研發(fā)階段的成本，從而避免過(guò)高的人工和時(shí)間成本可能導(dǎo)致的企業(yè)運(yùn)作困難,。

在他看來(lái),，小鵬匯天與傳統(tǒng)航空業(yè)的最大不同，就是他們利用了成熟的智能電動(dòng)汽車供應(yīng)鏈來(lái)降低成本,。為規(guī)?；耐七M(jìn)做準(zhǔn)備，他提到了依托于智能電動(dòng)汽車的成熟供應(yīng)鏈可以降低成本,，并將自研作為一種手段來(lái)減少對(duì)外部昂貴采購(gòu)的依賴,。在規(guī)模化方面,，他提出通過(guò)將成本和價(jià)格降低,、并擴(kuò)大銷售規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)，以及構(gòu)建立體交通網(wǎng)絡(luò),，讓飛行汽車不再只局限于某類客戶或使用場(chǎng)景,，而是為更廣泛人群服務(wù)。

對(duì)此,，趙何娟適時(shí)點(diǎn)出了自動(dòng)駕駛不僅是技術(shù)和成本的問(wèn)題,，還面臨政策和法規(guī)的挑戰(zhàn)。而這也為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì),，需要在不斷迭代的政策環(huán)境中,，尋找新的商業(yè)模式和服務(wù)路徑。

楊宇欣進(jìn)一步指出,，未來(lái)的計(jì)算需求會(huì)隨智能化管理的提高而增加,，這不僅限于汽車,，而是包括了飛行汽車,、船只和機(jī)器人等所有移動(dòng)智慧終端設(shè)備,，也就是說(shuō),，任何能夠處理這些大量傳感器數(shù)據(jù)的“中央大腦”,，都是對(duì)降低成本的有力支持。

仇明全也強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化空域管理和空中交通管理系統(tǒng)的重要性,，因?yàn)檫@些都是為了確保未來(lái)多元化,、高密度的空中交通能夠安全運(yùn)行的基礎(chǔ),。他以深圳的低空安全交通系統(tǒng)研究為例,，展示了城市對(duì)于未來(lái)空域的消費(fèi)構(gòu)想，同時(shí)也起到了示范作用,。

綜合來(lái)看,，降低自動(dòng)駕駛和飛行汽車的成本需要通過(guò)材料科學(xué)的進(jìn)步、硬件系統(tǒng)的整合,、AI在軟件編程中的應(yīng)用,、研發(fā)周期的縮短、供應(yīng)鏈的利用,、自主研發(fā)的推進(jìn),、規(guī)模化生產(chǎn)的推動(dòng)以及數(shù)字化管理等多角度入手,。同時(shí),，這個(gè)過(guò)程還伴隨著政策與法規(guī)的逐步成熟和創(chuàng)業(yè)者的不斷創(chuàng)新。