在當(dāng)今汽車行業(yè)中,，我們正見證著一場由科技驅(qū)動的變革浪潮,。

隨著大模型、AI技術(shù)和仿真技術(shù)的不斷進(jìn)步,， 智慧出行行業(yè)的變革似乎已經(jīng)觸手可及,，廣泛影響著不僅是交通出行的便利性,，甚至影響著整個社會生活的方方面面，而在其中也同樣蘊(yùn)含著廣闊的市場機(jī)遇,。

美西時間2024年1月9日,，作為全球科技界備受矚目的盛事之一，國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品博覽會 （CES）在美國內(nèi)華達(dá)州拉斯維加斯如期拉開帷幕,。

作為CES上唯一舉辦MediaStage系列活動的中國媒體,，本期鈦媒體 CES Talk to China Stage邀請到小鵬匯天副總裁仇明全,、亞馬遜云科技中國行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤、黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣從 CES 2024 拉斯維加斯現(xiàn)場為您帶來 Talk to China系列對話之「智慧出行的無限可能性」,。

從汽車制造商到科技企業(yè)

在本屆CES展會上,，汽車行業(yè)的科技趨勢和創(chuàng)新展示占據(jù)了顯著位置，面對從汽車制造商到科技企業(yè)的轉(zhuǎn)變,，行業(yè)內(nèi)所蘊(yùn)藏的科技發(fā)展機(jī)遇逐漸浮現(xiàn),。

鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO趙何娟率先點(diǎn)出了本屆展會上汽車與科技產(chǎn)業(yè)在CES展會上的緊密融合，指出了傳統(tǒng)汽車公司都在努力成為全方位的科技公司,。而這個觀點(diǎn)也得到了沈濤回應(yīng)，在他看來汽車作為未來最大的智能化平臺,，車輛創(chuàng)新和數(shù)字化體驗(yàn)的綜合提升正在成為新的趨勢,。

沈濤表示，汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新集中在車輛本身的智能化改革上,，尤其是車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術(shù),。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式AI的結(jié)合正在推動整個行業(yè)的創(chuàng)新邊界，提升用車者的數(shù)字化體驗(yàn),。其還提到了數(shù)據(jù)的處理和存儲,，例如寶馬的自動駕駛平臺就構(gòu)建在亞馬遜云科技上，提供了持續(xù)的算力和AI服務(wù),，這樣的基礎(chǔ)設(shè)施支持讓車輛能夠不斷地迭代升級,，同時車企需通過如此變化來滿足用戶需求和提升體驗(yàn)。

隨著車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術(shù)的融合,，如何保障車輛數(shù)據(jù)的安全性成為了整個行業(yè)必須面對的重大挑戰(zhàn),。對此，沈濤也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性在智能車發(fā)展中的重要性,，并分享了亞馬遜云科技利用其全球用戶經(jīng)驗(yàn),，提供超過300項(xiàng)安全合規(guī)服務(wù)和產(chǎn)品的案例。這些服務(wù)產(chǎn)品為汽車制造商在面對創(chuàng)新與用戶數(shù)據(jù)隱私之間的平衡上提供了必要的支持,。

對于自動駕駛的技術(shù)發(fā)展,，沈濤認(rèn)為算法和硬件的結(jié)合是又快又穩(wěn)地推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵。他認(rèn)為多感官數(shù)據(jù)融合和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是汽車知識化的核心,，同時,，這些技術(shù)帶動了傳感器、芯片和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的升級,。在他的觀察下,，這種跨域融合的創(chuàng)新正在推動車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的廣泛應(yīng)用，而車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)又反過來促進(jìn)了自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步,。

而對于上述議題,，仇明全從飛行汽車研發(fā)的角度出發(fā),，討論了AI在飛行控制和造型設(shè)計(jì)上的應(yīng)用，以及仿真技術(shù)大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期及降低試錯成本的優(yōu)勢,。

仇明全表示,，AI技術(shù)在自動駕駛的研發(fā)中已經(jīng)發(fā)揮了實(shí)質(zhì)性的作用。以飛行汽車為例,，他討論了這一新興領(lǐng)域中AI的作用,，其中包括在飛行控制系統(tǒng)和自動駕駛模式的開發(fā)中的應(yīng)用。他談及如何在飛行汽車自動駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)一鍵垂直起降和按設(shè)定路線飛行,，也進(jìn)一步說明了AI技術(shù)在降低產(chǎn)品使用難度方面的貢獻(xiàn),。

此外，仇明全還提到飛行汽車在設(shè)計(jì)造型時,，通過結(jié)合AI與人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意,，保持了設(shè)計(jì)的多樣性和創(chuàng)新性。他還強(qiáng)調(diào),，仿真技術(shù)對于降低傳統(tǒng)航空產(chǎn)品研發(fā)成本,、縮短開發(fā)周期的重大影響，這也體現(xiàn)了通過數(shù)字化創(chuàng)新來提升研發(fā)過程的趨勢,。

楊宇欣則著重于AI在自動駕駛領(lǐng)域的工具性作用,，并討論了L2和L3級別自動駕駛的量產(chǎn)和工程化挑戰(zhàn)。楊宇欣看好生成式人工智能（AIGC）在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用,，認(rèn)為通過有限的數(shù)據(jù)采集和場景識別,，AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)對corner case的廣泛覆蓋，從而達(dá)到或超越人類對場景的識別能力,。

在談及芯片技術(shù)時,，楊宇欣區(qū)分了訓(xùn)練芯片與推理芯片的不同用途，訓(xùn)練芯片用于生成大模型,，而推理芯片用于端側(cè)的實(shí)時計(jì)算,。

而在未來發(fā)展中，會有面向特定場景的垂直大模型出現(xiàn),，這需要推理芯片在端側(cè)進(jìn)行高效的計(jì)算,。因此，芯片公司面臨的挑戰(zhàn)是設(shè)計(jì)出既能夠支持這些大模型又具有性價比的解決方案,。他提到,，黑芝麻智能目前專注于推理計(jì)算芯片的發(fā)展，旨在用更高效的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)端側(cè)模型推理,。

整體來看,，汽車行業(yè)在技術(shù)融合、新型AI應(yīng)用,、自動駕駛系統(tǒng)和智能平臺的發(fā)展上,，有著豐富的發(fā)展機(jī)會,。這些機(jī)會預(yù)計(jì)將會顯著影響智慧出行的未來，包括提升安全性,、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和降低成本,。隨著技術(shù)的成熟，這些變革有望在不遠(yuǎn)的將來實(shí)現(xiàn),，并極大地推動智慧出行向前發(fā)展,。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，是挑戰(zhàn)同時也是機(jī)遇

在智慧出行的大背景下,，趙何娟與嘉賓們對于推動該行業(yè)前進(jìn)所面臨的挑戰(zhàn)有深入的討論,。

在討論智慧出行所面臨的挑戰(zhàn)時，沈濤強(qiáng)調(diào)了算力,、數(shù)據(jù)處理能力,、全球化部署、平臺一致性以及數(shù)據(jù)合規(guī)和安全管理等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來的影響,。他指出了自動駕駛技術(shù)對算力的巨大需求,。這是因?yàn)樽詣玉{駛車輛必須處理和分析來自傳感器的大量實(shí)時數(shù)據(jù),，包括但不限于攝像頭,、雷達(dá)、激光雷達(dá)（LiDAR）等,，這些裝置生成的數(shù)據(jù)量是非常龐大的,。

此外，為了提升算法的效能,，需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析,，以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使它們能有效識別環(huán)境中的模式和對象,。沈濤認(rèn)為,，這種對高性能計(jì)算資源的需求是自動駕駛技術(shù)成功實(shí)施的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

其次,，沈濤討論了智慧出行解決方案在全球范圍內(nèi)部署時需要考慮的問題,，如何確保全球服務(wù)的一致性和統(tǒng)一性以適應(yīng)不同市場的需求。他提到,，在不同的國家和地區(qū)推出產(chǎn)品和服務(wù)時,，企業(yè)會遇到各種復(fù)雜的法規(guī)、文化和基礎(chǔ)設(shè)施條件差異,。沈濤認(rèn)為,，要在全球范圍內(nèi)提供一致的服務(wù)體驗(yàn)，同時遵守當(dāng)?shù)氐囊?guī)定和市場特征,，是現(xiàn)有智慧出行公司面臨的重大挑戰(zhàn)之一,。

沈濤接著從云計(jì)算的角度提出了解決方案,。云計(jì)算提供從算力到存儲，再到大數(shù)據(jù)分析的服務(wù),，它以極大的彈性支持汽車商和科技公司的需求,，尤其是在車聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域。得益于全球化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),，廠商能夠在世界范圍內(nèi)高效,、快速地部署解決方案。在安全合規(guī)方面,，沈濤指出,，亞馬遜云服務(wù)以其最高等級的服務(wù)職責(zé)模型為行業(yè)標(biāo)桿，并通過其在不同國家區(qū)域的合規(guī)性要求,，幫助企業(yè)迅速部署到目標(biāo)市場,。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，沈濤認(rèn)為挑戰(zhàn)同時也是機(jī)會,。他提到,，云計(jì)算平臺可以為創(chuàng)業(yè)者提供技術(shù)支持，并幫助他們將商業(yè)解決方案推向市場,。技術(shù)堆棧如云基礎(chǔ)設(shè)施,、數(shù)據(jù)平臺、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等,，能夠讓創(chuàng)業(yè)公司快速構(gòu)建自己的工作量,。在應(yīng)用層面，創(chuàng)業(yè)公司可以在底層,、中間層和應(yīng)用層上迅速構(gòu)建自己的解決方案,，而這正是創(chuàng)新和技術(shù)賦能的關(guān)鍵所在。

仇明全的發(fā)言圍繞飛行汽車領(lǐng)域的挑戰(zhàn),。他認(rèn)為雖然在固定翼無人機(jī)等領(lǐng)域自動駕駛技術(shù)已經(jīng)相對成熟,，但要實(shí)現(xiàn)全自動駕駛的商用飛行汽車還有很多技術(shù)難題。特別是飛行汽車的起飛和降落階段,，這些是最考驗(yàn)飛行器自動駕駛技術(shù)的部分,，也常是航空事故的多發(fā)環(huán)節(jié)。解決這些技術(shù)難題需要遵循嚴(yán)格的航空安全規(guī)則,，并實(shí)施精密的控制算法和復(fù)雜的系統(tǒng)冗余設(shè)計(jì),。

仇明全特別強(qiáng)調(diào)了冗余設(shè)計(jì)在確保飛行安全中的重要性。這種設(shè)計(jì)哲學(xué)讓飛行器在部分系統(tǒng)失效時仍然能保持運(yùn)行,，保障飛行的安全性,。他提到了他們正在研發(fā)的飛行器擁有的整體多傘救生系統(tǒng)，這樣的設(shè)計(jì)旨在面對緊急情況時提供一種安全的救生手段,，通過快速部署降落傘減少墜機(jī)的風(fēng)險,。

關(guān)于飛行器的具體發(fā)展?fàn)顟B(tài),，仇明全提到了該公司研發(fā)的飛行汽車現(xiàn)在允許在人工駕駛和自動駕駛之間進(jìn)行切換，但人類駕駛者有更高的權(quán)限,。他預(yù)測,，未來幾年將推出的產(chǎn)品仍將具備人工駕駛的選項(xiàng)，但后續(xù)的發(fā)展將是無人駕駛,，這意味著飛行器將不再需要駕駛操縱系統(tǒng),，只需要設(shè)定好目的地便能自動飛行。他強(qiáng)調(diào),，這些發(fā)展的主要驅(qū)動力并非追求時髦,，而是基于對產(chǎn)品的實(shí)際需求和應(yīng)用場景。

楊宇欣著重指出,，智慧出行的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無人駕駛,，但這不僅需要技術(shù)的發(fā)展和突破，也需要政策法規(guī)和交通系統(tǒng)的配合,。他指出,，智慧出行的方向不僅僅是讓車輛變得更加聰明，還包括使整個路網(wǎng)變得智能化,，實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同,。此外，云端的智慧交通管理系統(tǒng)是加速實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛的關(guān)鍵,。

作為一個創(chuàng)業(yè)公司,，黑芝麻智能的目標(biāo)是推進(jìn)整車電子電氣架構(gòu)的進(jìn)一步演進(jìn),，并從芯片角度出發(fā)推動技術(shù)創(chuàng)新,，使功能整合且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

在談到創(chuàng)業(yè)機(jī)會時,，楊宇欣建議創(chuàng)業(yè)者專注于特定的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景,，例如智能駕駛座艙和自動駕駛相關(guān)的生成式AI的應(yīng)用，或者芯片和電子電氣架構(gòu)的進(jìn)步,。他還強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)業(yè)公司需要平衡技術(shù)創(chuàng)新和成本效益,，使其產(chǎn)品和服務(wù)對客戶來說既高效又具有吸引力。

智慧出行的發(fā)展既面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn),，也提供了前所未有的機(jī)遇,，這些都要求行業(yè)、政府和企業(yè)做出全面的策略和決策,。上述嘉賓的討論為我們提供了一個多角度,、多方位的視角去理解這個快速變化的領(lǐng)域，并為行業(yè)參與者尋找將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)會的路徑提供了指引,。

自動駕駛技術(shù)普及,，仍需邁過成本關(guān)口

在討論自動駕駛技術(shù)普及的成本問題上,，楊宇欣首先指出了電池成本作為目前車輛最大的成本因素，因此怎樣提高電量密度是材料科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn),。而隨著電子系統(tǒng)逐漸集中化,，硬件成本也有可能會有所下降。他解釋說,，雖然車輛內(nèi)部電子系統(tǒng)日趨復(fù)雜,，導(dǎo)致理論上成本增加，但集中化架構(gòu)可以降低電子硬件成本,。

至于軟件成本,，楊宇欣認(rèn)為其也存在下降的可能性，尤其是當(dāng)基礎(chǔ)編程工作逐漸被AI取代,，而只有創(chuàng)新性的架構(gòu)和代數(shù)編碼仍舊需要人力時,。楊宇欣認(rèn)為，這是通過技術(shù)創(chuàng)新而非單純壓縮供應(yīng)鏈來實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性成本降低的機(jī)會,。他強(qiáng)調(diào),，創(chuàng)新，特別是來自非傳統(tǒng)汽車行業(yè)的思考,，對于行業(yè)快速演變期間,，能為行業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性成本改善的可能性。

而仇明全在探討飛行汽車成本時,，強(qiáng)調(diào)了研發(fā)周期的縮短意義,。他提到利用AI和仿真技術(shù)來加速研發(fā)過程，以此來降低研發(fā)階段的成本,，從而避免過高的人工和時間成本可能導(dǎo)致的企業(yè)運(yùn)作困難,。

在他看來，小鵬匯天與傳統(tǒng)航空業(yè)的最大不同,，就是他們利用了成熟的智能電動汽車供應(yīng)鏈來降低成本,。為規(guī)模化的推進(jìn)做準(zhǔn)備,，他提到了依托于智能電動汽車的成熟供應(yīng)鏈可以降低成本,，并將自研作為一種手段來減少對外部昂貴采購的依賴。在規(guī)?；矫?，他提出通過將成本和價格降低、并擴(kuò)大銷售規(guī)模來實(shí)現(xiàn)良性循環(huán),，以及構(gòu)建立體交通網(wǎng)絡(luò),，讓飛行汽車不再只局限于某類客戶或使用場景，而是為更廣泛人群服務(wù)。

對此,，趙何娟適時點(diǎn)出了自動駕駛不僅是技術(shù)和成本的問題,，還面臨政策和法規(guī)的挑戰(zhàn)。而這也為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了新的機(jī)會,，需要在不斷迭代的政策環(huán)境中,，尋找新的商業(yè)模式和服務(wù)路徑。

楊宇欣進(jìn)一步指出,，未來的計(jì)算需求會隨智能化管理的提高而增加,，這不僅限于汽車，而是包括了飛行汽車,、船只和機(jī)器人等所有移動智慧終端設(shè)備,，也就是說，任何能夠處理這些大量傳感器數(shù)據(jù)的“中央大腦”,，都是對降低成本的有力支持,。

仇明全也強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化空域管理和空中交通管理系統(tǒng)的重要性，因?yàn)檫@些都是為了確保未來多元化,、高密度的空中交通能夠安全運(yùn)行的基礎(chǔ),。他以深圳的低空安全交通系統(tǒng)研究為例，展示了城市對于未來空域的消費(fèi)構(gòu)想,，同時也起到了示范作用,。

綜合來看，降低自動駕駛和飛行汽車的成本需要通過材料科學(xué)的進(jìn)步,、硬件系統(tǒng)的整合,、AI在軟件編程中的應(yīng)用、研發(fā)周期的縮短,、供應(yīng)鏈的利用,、自主研發(fā)的推進(jìn)、規(guī)?；a(chǎn)的推動以及數(shù)字化管理等多角度入手,。同時,，這個過程還伴隨著政策與法規(guī)的逐步成熟和創(chuàng)業(yè)者的不斷創(chuàng)新,。