在這個(gè)AI計(jì)算越來(lái)越受到關(guān)注的時(shí)代,德國(guó)一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種可能改變游戲規(guī)則的解決方案,。
據(jù)報(bào)道,,德國(guó)耶拿萊布尼茨光子技術(shù)研究所(Leibniz IPHT)的Mario Chemnitz教授和Bennett Fischer博士領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)日前表示,已研發(fā)出一臺(tái)使用光波而不是芯片的計(jì)算機(jī)——一切均通過(guò)一根光纖完成,。
研究人員表示,,他們利用光纖中光波的獨(dú)特相互作用創(chuàng)造了一種先進(jìn)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這種方法消除了對(duì)應(yīng)用廣泛的電子基礎(chǔ)設(shè)施的需求,,與傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)依賴(lài)于包含大量電子元件的計(jì)算機(jī)芯片的做法截然不同,。
Chemnitz教授解釋說(shuō),“我們可以利用一根光纖來(lái)模擬眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力,,利用光波的獨(dú)特物理特性,,該系統(tǒng)未來(lái)將能夠快速高效地處理大量數(shù)據(jù)?!?/p>
科技媒體Tech Xplore對(duì)此解讀稱(chēng),,研究人員將各種數(shù)據(jù)(無(wú)論是圖像的像素值還是音軌的頻率成分)編碼到超短光脈沖的顏色通道上,這些脈沖通過(guò)光纖攜帶信息,,經(jīng)歷各種組合,、放大或衰減,在光纖輸出端出現(xiàn)的顏色組合使預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)類(lèi)型或場(chǎng)景成為可能,。
據(jù)報(bào)道,,該研究團(tuán)隊(duì)在劍橋大學(xué)提供的語(yǔ)音樣本診斷新冠病毒感染的試點(diǎn)研究中,成功應(yīng)用了這種方法,其檢測(cè)率超過(guò)了迄今為止最好的數(shù)字檢測(cè)系統(tǒng),。
Chemnitz教授說(shuō):“我們首次證明,,光波在光纖中充滿活力的相互作用可以直接分類(lèi)復(fù)雜的信息,而不需要采用任何的智能軟件,?!?/p>