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華碩推出基于英偉達MGX的數據中心解決方案

滿足 AI 人工智能服務器需求
2024-03-20
來源:IT之家

3 月 19 日消息,華碩今日宣布,,在英偉達 GTC 2024 上展示其基于 MGX數據中心解決方案,。

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華碩表示,為了滿足生成式 AI 不斷增長的需求,,華碩使用了來自英偉達的最新技術 —— 包括 B200、GB200 Grace Blackwell 和 H200 NVL,以提供優(yōu)化的 AI 服務器解決方案,。

基于英偉達 MGX 的華碩服務器解決方案,專為 AI 需求定制

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華碩本次發(fā)布了 ESC NM1-E1 與 ESC NM2-E1 2U 服務器,,基于英偉達 MGX 模塊化架構,,采用英偉達 GH200 Grace Hopper 超級芯片。英偉達 GH200 包括支持 SVE2 的 Arm Neoverse V9 CPU 核心,,并由 NVLink-C2C 技術互聯,。結合英偉達 BlueField-3 DPU 和 ConnectX-7 網絡適配器,該服務器數據吞吐能力達 400Gb / s,。

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▲ 英偉達 MGX 架構

液冷解決方案

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▲ 左:ESC N8-E11,,右:RS720QN-E11-RS24U

華碩 D2C(direct-to-chip)冷卻方案支持快速部署,降低數據中心的 PUE(Power Usage Effectiveness)比率,。本次展示的 ESC N8-E11 和 RS720QN-E11-RS24U 服務器支持多樣化的冷卻解決方案,。此外,華碩服務器支持與標準機架服務器設計兼容的換熱器,,無需更換所有機架 —— 只需更換后門即可啟用機架內的液冷,。

AI 軟件解決方案

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▲ 華碩 ESC4000A-E12

華碩將在 GTC 展會上使用 ESC4000A-E12 服務器,演示無代碼 AI 平臺與集成軟件棧,,加速企業(yè)在 LLM 預訓練,、微調和推理上的 AI 開發(fā)速度,支持 7B、33B 甚至到超過 180B 參數的大模型,。華碩表示其定制軟件可以通過通過優(yōu)化 GPU 資源的分配,,確保 AI 應用程序和工作負載可以在不浪費資源的情況下運行,從而提高效率和投資回報率(ROI),。

查詢華碩官網獲悉,,ESC4000A-E12 服務器使用 AMD EPYC 9004 處理器,支持四塊雙槽 GPU,,采用液冷散熱解決方案,,提供 8 根 PCIe 5.0 插槽。


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