引言

在大數(shù)據(jù)時代,，算法裁量作為一種新興行政裁量模式,，增強了公眾對政府決策的理解和信任，提升了政府的治理效能,，推動了數(shù)字政府發(fā)展,。作為回應，2022年《國務院辦公廳關(guān)于進一步規(guī)范行政裁量權(quán)基準制定和管理工作的意見》強調(diào)了通過推動人工智能技術(shù)的運用和將行政裁量權(quán)基準內(nèi)容嵌入行政執(zhí)法信息系統(tǒng),，實現(xiàn)行政執(zhí)法的全面公示和標準化管理,。人工智能技術(shù)引發(fā)的行政變革趨勢持續(xù)擴大，行政裁量權(quán)規(guī)范化,、標準化,、數(shù)字化的重要性逐步凸顯。隨著算法裁量的普遍適用,，個人信息深度卷入,，處罰裁量侵蝕相對人權(quán)利，裁量依據(jù)存疑,，正當程序原則被破壞等問題不斷顯現(xiàn),，例如，交通領(lǐng)域非現(xiàn)場處罰設(shè)備的精確性和電子證據(jù)的真實性存疑［1］,，自動監(jiān)控數(shù)據(jù)受到停電或者天氣干擾而出現(xiàn)錯誤,，而將機器識別的違法行為依照處罰標準進行處罰，較大程度上限制乃至剝奪了相對人的陳述申辯,、聽證等權(quán)利,，這些隱憂引發(fā)了學術(shù)界對算法裁量的深入研究。

在既有研究中,，關(guān)于算法裁量的討論方興未艾,。相關(guān)研究指出，自動化處罰裁量決策依托程序和算法［2］得以行使部分或全部處罰裁量權(quán)［3］,，也存在一定的技術(shù)風險,，包括主體能動性的喪失、裁量格式化導致的個案正義喪失以及程序價值的缺失等［4］,。裁量基準的數(shù)字化轉(zhuǎn)譯導致法律語言與計算機語言的不對等,，則易引發(fā)“代碼造法”的風險［5］。面對上述風險,，學者們提出了一系列解決方案,，包括基于法律框架限定算法裁量數(shù)字化的適用范圍［6］、通過技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化裁量的外部溝通［7］以及課予行政機關(guān)關(guān)于代碼轉(zhuǎn)譯及算法決策合法性的說明義務［8］。

整體來看,，既有研究從多維度分析了算法裁量的風險及其規(guī)制,，為進一步完善算法裁量模式搭建了堅實的基礎(chǔ)，然而卻鮮有以行政過程論的視角對其實踐機理和法治保障進行討論,。算法裁量過程是動態(tài)運行的階段,，而非靜止、機械的裁量狀態(tài),。有鑒于此,，本文將立足于“行政過程論”的研究視角，首先,，從行政行為構(gòu)造來探討算法裁量產(chǎn)生的理論原理和過程論視角下的運作樣態(tài),；其次，從算法模型的“接收-處理-輸出”過程來觀測不同階段所存在的風險性問題,；最后，從過程論的視角對各個階段通過范圍限定,、程序約束及權(quán)利保障進行法律控制,。

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作者信息：

雷剛,蔣安琪

（貴州大學法學院，貴州貴陽550025）