7 月 3 日消息,，Meta 公司昨日（7 月 2 日）發(fā)布研究論文,，介紹了名為 Meta 3D Gen（3DGen）的全新 AI 模型,，可以在 1 分鐘內(nèi)基于用戶(hù)輸入的提示詞,，生成高質(zhì)量的 3D 內(nèi)容。

Meta 公司表示 Meta 3D Gen（3DGen）所生成的 3D 內(nèi)容具備高分辨率紋理和材質(zhì)貼圖,，還支持基于物理的渲染（PBR）,，并能對(duì)此前生成的 3D 內(nèi)容重新再生成新紋理。

援引論文主要內(nèi)容,，Meta 3D Gen 包含 text-to-3D 生成和 text-to-texture 生成兩個(gè)主要組件,，其工作原理如下：

第一階段

根據(jù)用戶(hù)提供的文本提示，第一階段使用 Meta 的三維資產(chǎn)生成模型（AssetGen）創(chuàng)建初始 3D 資產(chǎn),。該步驟生成一個(gè)帶有紋理和 PBR 材質(zhì)貼圖的 3D mesh,。推理時(shí)間約為 30 秒。

第二階段

案例 1：生成更細(xì)化的 3D 紋理

根據(jù)階段 1 生成的三維資產(chǎn)和初始文本提示,，階段 2 將為該資產(chǎn)生成更高質(zhì)量的紋理和 PBR 貼圖,。它使用 Meta 的文本到紋理生成器 Meta 3D TextureGen。推理時(shí)間約為 20 秒,。

案例 2：再生成 3D 紋理

給定一個(gè)未紋理化的 3D mesh 和一個(gè)描述其所需外觀的提示。階段 2 還可以從頭開(kāi)始為該三維資產(chǎn)生成紋理（mesh 可以是以前生成的,，也可以是藝術(shù)家創(chuàng)建的）,。推理時(shí)間約為 20 秒。