7月3日,，上?！?a class="innerlink" href="http://forexkbc.com/tags/摩爾線程" target="_blank">摩爾線程重磅宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實(shí)現(xiàn)重大升級,，從當(dāng)前的千卡級別大幅擴(kuò)展至萬卡規(guī)模。摩爾線程夸娥（KUAE）萬卡智算集群,，以全功能GPU為底座,，旨在打造國內(nèi)領(lǐng)先的、能夠承載萬卡規(guī)模,、具備萬P級浮點(diǎn)運(yùn)算能力的國產(chǎn)通用加速計(jì)算平臺(tái),，專為萬億參數(shù)級別的復(fù)雜大模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。這一里程碑式的進(jìn)展,，樹立了國產(chǎn)GPU技術(shù)的新標(biāo)桿，有助于實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)智算集群計(jì)算能力的全新跨越,，將為我國人工智能領(lǐng)域技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新,、科研攻堅(jiān)和產(chǎn)業(yè)升級提供堅(jiān)實(shí)可靠的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

此外,，摩爾線程聯(lián)合中國移動(dòng)通信集團(tuán)青海有限公司,、中國聯(lián)通青海公司、北京德道信科集團(tuán),、中國能源建設(shè)股份有限公司總承包公司,、桂林華崛大數(shù)據(jù)科技有限公司（排名不分先后）分別就三個(gè)萬卡集群項(xiàng)目進(jìn)行了戰(zhàn)略簽約，多方聚力共同構(gòu)建好用的國產(chǎn)GPU集群,。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中表示：“當(dāng)前,，我們正處在生成式人工智能的黃金時(shí)代，技術(shù)交織催動(dòng)智能涌現(xiàn),，GPU成為加速新技術(shù)浪潮來臨的創(chuàng)新引擎,。摩爾線程矢志投身于這一歷史性的創(chuàng)造進(jìn)程，致力于向全球提供加速計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案,，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計(jì)算平臺(tái),。夸娥萬卡智算集群作為摩爾線程全棧AI戰(zhàn)略的一塊重要拼圖,，可為各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供澎湃算力,，不僅有力彰顯了摩爾線程在技術(shù)創(chuàng)新和工程實(shí)踐上的實(shí)力，更將成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新起點(diǎn),?！?/p>

AI主戰(zhàn)場，萬卡通用算力是標(biāo)配

大模型自問世以來，關(guān)于其未來的走向和發(fā)展趨勢亟待時(shí)間驗(yàn)證,，但從當(dāng)前來看,，幾種演進(jìn)趨勢值得關(guān)注，使得其對算力的核心需求也愈發(fā)明晰,。

首先,，Scaling Law將持續(xù)奏效。Scaling Law自2020年提出以來,，已揭示了大模型發(fā)展背后的“暴力美學(xué)”,，即通過算力、算法,、數(shù)據(jù)的深度融合與經(jīng)驗(yàn)積累,，實(shí)現(xiàn)模型性能的飛躍，這也成為業(yè)界公認(rèn)的將持續(xù)影響未來大模型的發(fā)展趨勢,。Scaling Law將持續(xù)奏效,，需要單點(diǎn)規(guī)模夠大并且通用的算力才能快速跟上技術(shù)演進(jìn)。

其次,，Transformer架構(gòu)不能實(shí)現(xiàn)大一統(tǒng),，和其他架構(gòu)會(huì)持續(xù)演進(jìn)并共存，形成多元化的技術(shù)生態(tài),。生成式AI的進(jìn)化并非僅依賴于規(guī)模的簡單膨脹,，技術(shù)架構(gòu)的革新同樣至關(guān)重要。Transformer架構(gòu)雖然是當(dāng)前主流,，但新興架構(gòu)如Mamba,、RWKV和RetNet等不斷刷新計(jì)算效率，加快創(chuàng)新速度,。隨著技術(shù)迭代與演進(jìn),，Transformer架構(gòu)并不能實(shí)現(xiàn)大一統(tǒng)，從稠密到稀疏模型,，再到多模態(tài)模型的融合,，技術(shù)的進(jìn)步都展現(xiàn)了對更高性能計(jì)算資源的渴望。

與此同時(shí),，AI,、3D和HPC跨技術(shù)與跨領(lǐng)域融合不斷加速，推動(dòng)著空間智能,、物理AI和AI 4Science,、世界模型等領(lǐng)域的邊界拓展，使得大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用環(huán)境更加復(fù)雜多元,，市場對于能夠支持AI+3D,、AI+物理仿真,、AI+科學(xué)計(jì)算等多元計(jì)算融合發(fā)展的通用加速計(jì)算平臺(tái)的需求日益迫切。

多元趨勢下,，AI模型訓(xùn)練的主戰(zhàn)場,，萬卡已是標(biāo)配。隨著計(jì)算量不斷攀升,，大模型訓(xùn)練亟需超級工廠,，即一個(gè)“大且通用”的加速計(jì)算平臺(tái)，以縮短訓(xùn)練時(shí)間,，實(shí)現(xiàn)模型能力的快速迭代,。當(dāng)前，國際科技巨頭都在通過積極部署千卡乃至超萬卡規(guī)模的計(jì)算集群,，以確保大模型產(chǎn)品的競爭力,。隨著模型參數(shù)量從千億邁向萬億，模型能力更加泛化,，大模型對底層算力的訴求進(jìn)一步升級,，萬卡甚至超萬卡集群成為這一輪大模型競賽的入場券。

然而,，構(gòu)建萬卡集群并非一萬張GPU卡的簡單堆疊,，而是一項(xiàng)高度復(fù)雜的超級系統(tǒng)工程。它涉及到超大規(guī)模的組網(wǎng)互聯(lián),、高效率的集群計(jì)算、長期穩(wěn)定性和高可用性等諸多技術(shù)難題,。這是難而正確的事情,，摩爾線程希望能夠建設(shè)一個(gè)規(guī)模超萬卡、場景夠通用,、生態(tài)兼容好的加速計(jì)算平臺(tái),，并優(yōu)先解決大模型訓(xùn)練的難題。

夸娥：國產(chǎn)萬卡萬P萬億大模型訓(xùn)練平臺(tái)

夸娥（KUAE）是摩爾線程智算中心全棧解決方案,，是以全功能GPU為底座,，軟硬一體化、完整的系統(tǒng)級算力解決方案,，包括以夸娥計(jì)算集群為核心的基礎(chǔ)設(shè)施,、夸娥集群管理平臺(tái)（KUAE Platform）以及夸娥大模型服務(wù)平臺(tái)（KUAE ModelStudio），旨在以一體化交付的方式解決大規(guī)模GPU算力的建設(shè)和運(yùn)營管理問題,。

基于對AI算力需求的深刻洞察和前瞻性布局,，摩爾線程夸娥智算集群可實(shí)現(xiàn)從千卡至萬卡集群的無縫擴(kuò)展，旨在滿足大模型時(shí)代對于算力“規(guī)模夠大+計(jì)算通用+生態(tài)兼容”的核心需求,，通過整合超大規(guī)模的GPU萬卡集群,、極致的計(jì)算效率優(yōu)化以及高度穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境，以萬卡智算集群的新超級工程，重新定義國產(chǎn)集群計(jì)算能力的新標(biāo)準(zhǔn),。

夸娥萬卡智算解決方案具備多個(gè)核心特性：

超大算力,，萬卡萬P：在集群計(jì)算性能方面，全新一代夸娥智算集群實(shí)現(xiàn)單集群規(guī)模超萬卡,，浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10Exa-Flops,，大幅提升單集群計(jì)算性能，能夠?yàn)槿f億參數(shù)級別大模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)算力基礎(chǔ),。同時(shí),，在GPU顯存和傳輸帶寬方面，夸娥萬卡集群達(dá)到PB級的超大顯存總?cè)萘?、每秒PB級的超高速卡間互聯(lián)總帶寬和每秒PB級超高速節(jié)點(diǎn)互聯(lián)總帶寬,，實(shí)現(xiàn)算力、顯存和帶寬的系統(tǒng)性協(xié)同優(yōu)化,，全面提升集群計(jì)算性能,。

超高穩(wěn)定，月級長穩(wěn)訓(xùn)練：穩(wěn)定性是衡量超萬卡集群性能的關(guān)鍵,。在集群穩(wěn)定性方面,，摩爾線程夸娥萬卡集群平均無故障運(yùn)行時(shí)間超過15天，最長可實(shí)現(xiàn)大模型穩(wěn)定訓(xùn)練30天以上,，周均訓(xùn)練有效率在99%以上,，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。這得益于摩爾線程自主研發(fā)的一系列可預(yù)測,、可診斷的多級可靠機(jī)制,，包括：軟硬件故障的自動(dòng)定位與診斷預(yù)測實(shí)現(xiàn)分鐘級的故障定位，Checkpoint多級存儲(chǔ)機(jī)制實(shí)現(xiàn)內(nèi)存秒級存儲(chǔ)和訓(xùn)練任務(wù)分鐘級恢復(fù)以及高容錯(cuò)高效能的萬卡集群管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)秒級納管分配與作業(yè)調(diào)度,。

極致優(yōu)化,，超高M(jìn)FU：MFU是評估大模型訓(xùn)練效率的通用指標(biāo)，可以直接反應(yīng)端到端的集群訓(xùn)練效率,?？涠鹑f卡集群在系統(tǒng)軟件、框架,、算法等層面一系列優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)大模型的高效率訓(xùn)練，MFU最高可達(dá)到60%,。其中,，在系統(tǒng)軟件層面，基于極致的計(jì)算和通訊效率優(yōu)化等技術(shù)手段,，大幅提升集群的執(zhí)行效率和性能表現(xiàn),。在框架和算法層面,，夸娥萬卡集群支持多種自適應(yīng)混合并行策略與高效顯存優(yōu)化等，可以根據(jù)應(yīng)用負(fù)載選擇并自動(dòng)配置最優(yōu)的并行策略,，大幅提升訓(xùn)練效率和顯存利用,。同時(shí)，針對超長序列大模型,，夸娥萬卡集群通過CP并行,、RingAttention等優(yōu)化技術(shù)，有效縮減計(jì)算時(shí)間和顯存占用,，大幅提升集群訓(xùn)練效率,。

全能通用，生態(tài)友好：夸娥萬卡集群是一個(gè)通用加速計(jì)算平臺(tái),，計(jì)算能力為通用場景設(shè)計(jì),，可加速LLM、MoE,、多模態(tài),、Mamba等不同架構(gòu)、不同模態(tài)的大模型,。同時(shí),，基于高效易用的MUSA編程語言、完整兼容CUDA能力和自動(dòng)化遷移工具M(jìn)usify,，加速新模型“Day0”級遷移,，實(shí)現(xiàn)生態(tài)適配“Instant On”，助力客戶業(yè)務(wù)快速上線,。

萬眾一芯,，共建大模型應(yīng)用生態(tài)

萬卡集群的建設(shè)需要產(chǎn)業(yè)界的齊心協(xié)力，為實(shí)現(xiàn)大模型創(chuàng)新應(yīng)用的快速落地,，讓國產(chǎn)算力“為用而建”。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場,，摩爾線程攜手中國移動(dòng)通信集團(tuán)青海有限公司,、中國聯(lián)通青海公司、北京德道信科集團(tuán),、中國能源建設(shè)股份有限公司總承包公司,、桂林華崛大數(shù)據(jù)科技有限公司（排名不分先后），分別就青海零碳產(chǎn)業(yè)園萬卡集群項(xiàng)目,、青海高原夸娥萬卡集群項(xiàng)目,、廣西東盟萬卡集群項(xiàng)目進(jìn)行了戰(zhàn)略簽約。

借助摩爾線程先進(jìn)的夸娥全棧智算解決方案,，各方將攜手共建強(qiáng)大的全國產(chǎn)智算平臺(tái),，以加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展,。夸娥萬卡智算集群項(xiàng)目標(biāo)志著國產(chǎn)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的又一重大進(jìn)展,，將為各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新活力,。

摩爾線程愿與廣大行業(yè)伙伴并肩同行，發(fā)揮全棧AI的力量,，加速推動(dòng)一個(gè)由萬卡智算集群為強(qiáng)大底座,，多領(lǐng)域伙伴共建、廣泛賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國產(chǎn)智算生態(tài),，共同開啟一個(gè)屬于大模型與生成式人工智能的新時(shí)代,，為美好世界加速。在WAIC期間,，摩爾線程將在上海世博展覽館（H2館D616）開展“全棧AI 為美好世界加速”的主題成果展示,，包括加速卡、服務(wù)器,、超融合一體機(jī)和AIGC應(yīng)用在內(nèi)的摩爾線程全棧AI產(chǎn)品悉數(shù)亮相,，并攜手眾多行業(yè)合作伙伴聯(lián)合展示基于夸娥智算集群的豐富行業(yè)大模型與應(yīng)用方案。