當?shù)貢r間8月13日,，谷歌正式發(fā)布了Pixel 9系列智能手機,，包括Pixel 9 Pro Fold,、Pixel 9,、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL四款型號，這些手機均搭載谷歌最新的自研處理器Tensor G4,，并配備了由Gemini AI提供支持的先進AI功能,，售價799美元起。

雖然谷歌并未詳細介紹Tensor G4處理器,，但是根據(jù)最新的信息來看,，Tensor G4基于三星4nm制程（4LPP+）工藝，擁有一個3.1GHz Arm Cortex-X4超大核,，3個2.6GHz Arm Cortex-A720大核,，4個1.92GHz Arm Cortex-A520小核；GPU似乎與上代一樣是Arm Mali-G715 MC7,，并不支持光線追蹤,，不過頻率提升到了940Hz；同樣是內置了第三代張量處理單元,；基帶方面升級到了三星Exynos Modem 5400,，在支持4G/5G、WiFi-7,、藍牙5.x的同時,，首次加入了對于衛(wèi)星連接的支持。此外，Tensor G4還支持LPDDR5X內存,、支持H.264/H.265/VP9/AV1解碼等,。

從曝光的參數(shù)來看，Tensor G4并不是一款能夠與高通驍龍8 Gen3,、聯(lián)發(fā)科天璣9300等旗艦處理器相競爭的產(chǎn)品,，其性能甚至可能還不如上一代的主力旗艦級手機處理器的水平。即便是與自家上一代的Tensor G3相比,，Tensor G4所帶來的性能提升可能也是比較有限的,，遠不如前幾代芯片之間的代際性能提升。

即便如此,，得益于谷歌第三代張量處理器單元以及35億參數(shù)的Gemini Nano模型的加持,，Pixel 9系列的計算攝影功能得到了進一步的提升，并且支持每秒45個Token生成式AI能力,。當然,，這與其他的旗艦智能手機的生成式AI能力相比，依然要弱一些,。

比如高通驍龍 8 Gen 3 可以支撐在端側運行100億參數(shù)的大模型,，并雖然其生成的速度僅為每秒15個Token；聯(lián)發(fā)科天璣9300雖然號稱可以運行130億參數(shù)的大模型,，但是其在處理器70億參數(shù)大模型的時候,，才能夠實現(xiàn)每秒20個Token的生成速度。雖然生成速度并不快,，但是他們都能運行比 Gemini Nano參數(shù)規(guī)模大一倍以上的大模型,，這也使得他們的生成式AI能力更強。

需要指出的是,，雖然處理器性能提升并不大,，不過Pixel 9系列的內存則有了進一步的提升，比如Pixel 9 配備了 12GB 的 RAM,，Pixel 9 Pro則提升到了16GB,。而這主要是的由于運行大模型需要大容量的內存來提供支持。

谷歌指出,，它首次專門“劃出”了一部分 RAM 空間來在設備上運行 Gemini模型,，從而防止其他應用程序導致的內存占用，以便用戶獲得更流暢的生成式AI體驗,。不過,，谷歌并未透露具體劃分了多少 RAM出來。

此外,，Tensor G4 似乎與上代的 Tensor G3 共享許多谷歌特有的內部組件,。用于 AI 的 TPU、用于攝像頭和音頻任務的 GXP 數(shù)字信號處理器、BigWave 媒體編解碼器塊和 Titan M2 安全芯片都與上一代相同,。這里沒有升級,，因此預計這些方面的功能與去年的型號相同。

值得一提的是,，Tensor G4 搭載了新的三星Exynos Modem 5400基帶芯片（在處理器外部）,，該新基帶芯片將有助于解決以前 Pixel 系列中出現(xiàn)的連接和耗電問題。有報道稱,，它將比 Pixel 8 系列中的Exynos Modem 5300 效率高出 50%,。并且，Exynos Modem 5400還支持 3GPP Rel. 17,，包括對 5G 非地面網(wǎng)絡 (NTN) 的支持,，這使 Pixel 9 系列能夠使用新的衛(wèi)星通信功能來發(fā)送 SOS 消息。