在人工智能重塑各個行業(yè)的今天 , 法律界也迎來了前所未有的變革。傳統(tǒng)的法律實踐面臨著效率低下、成本高昂等挑戰(zhàn),，而 AI 技術(shù)的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新的可能。
從最初斯坦福小鎮(zhèn)火遍全網(wǎng),，25 個由大語言模型（LLMs）驅(qū)動的智能體生活交友，打開了多 Agent 新視角,。
而現(xiàn)在,，AI 法庭也來了！
最近,，來自中國科學(xué)院深圳先進(jìn)研究院的研究團隊開發(fā)了一個名為 AgentCourt 的模擬智能法庭,，
它是一個基于大語言模型 ( LLMs ) 的法庭模擬系統(tǒng) , 旨在通過 AI 驅(qū)動的虛擬法庭來革新法律教育、案例分析和法律研究,。
論文地址：https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.08089
代碼：https://github.com/relic-yuexi/AgentCourt
AgentCourt 實戰(zhàn)演示：https://b23.tv/e6eQMfM
該系統(tǒng)能夠模擬完整的法庭程序,。法官、原告律師,、辯護(hù)律師以及其他參與者均由大型語言模型驅(qū)動的自主代理扮演,。他們的主要目標(biāo)是通過模擬法庭流程來幫助律師代理學(xué)習(xí)如何有效辯論案件，并提高其整體法律專業(yè)技能,。
該篇文章的主要貢獻(xiàn)有：
1. 全面模擬,，真實再現(xiàn)
AgentCourt 不僅僅是一個模擬工具，它是一個高度復(fù)雜的系統(tǒng),，能夠精確模擬民事法庭的設(shè)置,，實現(xiàn)多方互動和復(fù)雜的法律推理。這是首次將 AI 技術(shù)應(yīng)用于法庭環(huán)境模擬中,，為法律教育和實踐提供了前所未有的可能性,。
2. 對抗性交互，強化法律推理
在 AgentCourt 的模擬過程中，大型語言模型（LLMs）的法律推理能力通過智能體之間的對抗性交互得到了顯著增強,。這種利用對抗性多智能體交互的方法,，不僅超越了簡單的信息傳遞，更為未來的相關(guān)研究提供了新的視角和思路,。
3. 高效模擬,，真實案例驗證
該工作成功模擬了 1,000 個中國真實的民事案例，這些案例在 AgentCourt 中僅用數(shù)天時間完成,，而在現(xiàn)實世界中,，這可能需要律師們花費十年時間。通過自動和人工評估方法,，驗證了智能體進(jìn)化的有效性。
為了盡量真實的模擬法庭,，研究人員設(shè)置了以下的人物：
1. 原告與被告代理
模擬開始于案件發(fā)生之前,，兩名由 ERNIE-Speed-128K 驅(qū)動的代理分別扮演潛在的原告和被告。一旦涉及案件,，他們將自動尋求律師事務(wù)所的法律援助,，這是法律糾紛中的典型行為。系統(tǒng)配置使得原告或被告在與律師的互動中可以直接獲得訴狀或答辯狀,，無需從頭起草,。
2. 律師代理
設(shè)計了兩名律師代理，同樣由 ERNIE-Speed-128K 驅(qū)動,。當(dāng)原告和被告在律師事務(wù)所尋求幫助時,，這些律師代理將被隨機分配為原告律師和被告律師。他們與各自的客戶溝通,，收集案件相關(guān)信息,，并利用豐富的法律經(jīng)驗、案例先例和法定代碼,，按照規(guī)定程序進(jìn)行法庭辯論,，維護(hù)各自客戶的利益。
3. 法官代理
在法庭中,，法官負(fù)責(zé)監(jiān)督整個過程,，聽取雙方律師的論點，并在適當(dāng)時候提問,。最終,，法官總結(jié)并評估律師的每一輪論點，然后作出最終判決,。
4. 法庭書記員代理
為了創(chuàng)造更真實的法庭環(huán)境并促進(jìn)代理的進(jìn)化,，他們設(shè)計了法庭書記員代理，負(fù)責(zé)宣布審判的開始和記錄審判的全過程。
這些由大模型驅(qū)動的 Agent,，可以根據(jù)初始數(shù)據(jù),，自發(fā)地進(jìn)行法庭的模擬，而無需任何人工的監(jiān)督,。
數(shù)據(jù)集
研究人員利用中國裁判文書網(wǎng)的數(shù)據(jù),，編譯了一個包含 10,000 個民事判決的數(shù)據(jù)集。預(yù)處理的重點是提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量,，精心清洗并選擇了 1,389 個高質(zhì)量案例,，這些案例同時包含原告的訴求和被告的辯護(hù)。
為了解決潛在的重復(fù)問題,，他們采用了 BERT 進(jìn)行「案件介紹」部分的語義向量化,，并使用 K-Means 聚類對相似文檔進(jìn)行分組。這產(chǎn)生了 1,000 個代表性文檔,，用于模擬法庭訓(xùn)練和測試,。
數(shù)據(jù)生成與匿名化
利用 ERNIE-Speed-128K API（百度智能云文檔 2024）生成并匿名化高保真模擬文本，這些文本專門針對民事判決,。這產(chǎn)生了一個精選的數(shù)據(jù)集,，包含 1,000 個訓(xùn)練樣本和 50 個測試樣本，旨在支持模擬法庭環(huán)境中強大的法律論證和判決預(yù)測,，從而推進(jìn)法律分析技術(shù),。
通過這些嚴(yán)格的數(shù)據(jù)處理步驟，AgentCourt 確保了模擬環(huán)境的真實性和數(shù)據(jù)的可靠性,，為法律 AI 的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ),。
在得到數(shù)據(jù)后，各個 Agent 各司其職,，根據(jù)一定的流程展開法庭的辯論,。該論文的模擬過程如下：
在模擬完 1000 個民事案例后，原告律師和被告律師的能力都得到了很大的提升,，文章中的自動評估和人工評估展示了實驗結(jié)果：
實驗基于 1,000 個真實世界的民事案件,，通過自動評估和人工評估兩種方式，全面檢驗了 AgentCourt 系統(tǒng)的效能,。自動評估采用了 LawBench 評估標(biāo)準(zhǔn),，涵蓋了法律知識的記憶、理解和應(yīng)用三個層面,。人工評估則由經(jīng)驗豐富的法律專家進(jìn)行,，評估了智能體的思維敏捷性、專業(yè)知識性和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性,。
實驗結(jié)果顯示,，在 AgentCourt 中經(jīng)歷了數(shù)千次對抗性法律案件模擬（相當(dāng)于現(xiàn)實世界律師十年的工作經(jīng)驗）,，律師代理在處理法律任務(wù)的能力上有了顯著提升。無論是在自動評估還是人工評估中,，進(jìn)化后的代理都展現(xiàn)出了更快的響應(yīng)速度,、更深的法律知識和更強的邏輯推理能力，在復(fù)雜案件分析,、法律推理和辯論策略上 , 部分 AI 律師甚至超越了人類專家的表現(xiàn),。
就像自動評估中的 Article Recitation 任務(wù)，經(jīng)過進(jìn)化后的律師 Agent 可以較好的背誦出指定法律的內(nèi)容,。而未經(jīng)進(jìn)化的律師就只能「阿巴阿巴」了,。
AgentCourt 的出現(xiàn)在未來可能對法律行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響 :
1. 法律教育革新 : 為法律院校提供高度仿真的實踐平臺 , 學(xué)生可與頂級 AI 律師對戰(zhàn) , 快速積累經(jīng)驗。
2. 提高司法效率 : AI 輔助可以加速案件預(yù)審,、證據(jù)分析等流程 , 減輕法官和律師的工作負(fù)擔(dān),。
3. 降低法律服務(wù)成本 : AI 律師助手可以處理大量初級工作 , 使優(yōu)質(zhì)法律服務(wù)更加平價可及。
4. 推動法律研究 : 海量案例模擬為法學(xué)研究提供了前所未有的數(shù)據(jù)支持 , 助力發(fā)現(xiàn)新的法律模式和理論,。
5. 倫理挑戰(zhàn) : AI 在法律領(lǐng)域的應(yīng)用也帶來了一系列倫理問題 , 如決策過程的透明度,、AI 偏見的控制等 , 需要社會各界共同探討。
參考資料
https://github.com/relic-yuexi/AgentCourt
