中文引用格式: 馮迎春,,陶力,劉敦楠,,等. 新型電力系統(tǒng)下基于改進(jìn)灰狼算法的用戶(hù)購(gòu)電策略研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,,2024,50(10):69-75.
英文引用格式: Feng Yingchun,Tao Li,,Liu Dunnan,,et al. User optimal purchase strategy with improved gray wolf algorithm in novel power system[J]. Application of Electronic Technique,2024,,50(10):69-75.
引言
在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的過(guò)程中,,健全的體制機(jī)制尤為關(guān)鍵,其中包括電力市場(chǎng)建設(shè),、市場(chǎng)機(jī)制創(chuàng)新,、電價(jià)機(jī)制創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。2022年,,國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》,,明確提出到2030年,全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)體系基本建成,,新能源全面參與市場(chǎng)交易,,市場(chǎng)主體平等競(jìng)爭(zhēng)、自主選擇,,電力資源在全國(guó)范圍內(nèi)得到進(jìn)一步優(yōu)化配置[1],。
目前,電力零售市場(chǎng)建設(shè)中的電力零售套餐未能充分利用開(kāi)放式平臺(tái),,且未考慮套餐之間的組合方式,,無(wú)法為用戶(hù)提供定制化的服務(wù)[2]。同時(shí),,不同用電特性的用戶(hù)使用相同的電力零售套餐,,這對(duì)大電量互動(dòng)用戶(hù)來(lái)說(shuō)性?xún)r(jià)比較低[3-6],,主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)套餐交易、綠色電力交易,、電力現(xiàn)貨市場(chǎng)和需求響應(yīng)市場(chǎng)等方面[7-9],。在此背景下,大電量用戶(hù)在售電市場(chǎng)中的購(gòu)電決策變得尤為重要,,需要選擇合適的優(yōu)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化決策,。
基于上述問(wèn)題,本文重點(diǎn)研究了大電量互動(dòng)用戶(hù)參與零售電力市場(chǎng)的購(gòu)電決策,,并提出了基于改進(jìn)的GWO算法的購(gòu)電決策優(yōu)化模型,。該模型旨在降低電費(fèi)支出成本,通過(guò)迭代求解最優(yōu)方案來(lái)優(yōu)化購(gòu)電策略,。首先,,研究分析電力用戶(hù)用電需求并建立需求模型;從現(xiàn)有零售套餐角度出發(fā),,提出組合及購(gòu)買(mǎi)方案,;設(shè)計(jì)購(gòu)電決策模型,降低電費(fèi)支出成本,。然后通過(guò)構(gòu)建改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法對(duì)購(gòu)電決策模型進(jìn)行迭代求解最優(yōu)方案,,算例結(jié)果表明此購(gòu)電策略的有效及合理性,,為電力用戶(hù)提供直觀的利益分析,。
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作者信息:
馮迎春1,陶力2,,3,,劉敦楠2,范潔1,,高博1,,劉胥雯1
(1.江蘇電力交易中心有限公司,江蘇 南京 210008,;
2.華北電力大學(xué),,北京 100096;
3.北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司,,北京 100194)