11 月 14 日消息，The Information 上周末報道稱,，生成式 AI 模型的快速發(fā)展似乎正在遭遇瓶頸,。一些專家預測，簡單地通過增加模型參數(shù)、訓練數(shù)據(jù)和算力來提升模型性能的方法已經(jīng)逐漸失效,，甚至可能帶來負面影響,。

OpenAI 的最新旗艦模型 Orion 就是一個例證。據(jù)報道,，與 GPT-4 相比,，Orion 的性能提升并不顯著,，甚至在某些領域如編碼方面可能沒有任何進步,。

Safe Superintelligence 創(chuàng)始人、OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 也表示,，單純通過擴大模型規(guī)模來提升性能的策略已經(jīng)觸及天花板,。

對此，OpenAI CEO 薩姆?阿爾特曼（Sam Altman）剛剛在 X 平臺作出回應稱：“沒有墻（there is no wall）,?！卑凳?AI 發(fā)展沒有遇到瓶頸。

相關(guān)消息引發(fā)了對 AI 行業(yè)泡沫的擔憂,。認知科學家,、AI 懷疑論者 Gary Marcus 警告稱，一旦行業(yè)意識到這些局限性,，整個行業(yè)可能會崩潰,。他指出，高估值 AI 公司如 OpenAI 和微軟的估值很大程度上基于 LLM（大型語言模型）通過持續(xù)發(fā)展成為 AGI（通用人工智能）的假設,，而這只是一個幻想,。

如果行業(yè)無法迅速找到突破瓶頸的方法，可能會面臨新的“AI 寒冬”,。經(jīng)濟市場往往缺乏耐心,，一旦投資者意識到 AI 行業(yè)的盈利能力存在問題，可能會導致泡沫破裂,。