12 月 16 日消息,，無(wú)問(wèn)芯穹今日宣布,，開(kāi)源無(wú)問(wèn)芯穹端側(cè)解決方案中的全模態(tài)理解小模型 Megrez-3B-Omni 和它的純語(yǔ)言模型版本 Megrez-3B-Instruct,。
官方表示,，Megrez-3B-Omni 是一個(gè)為端而生的全模態(tài)理解模型，同時(shí)具備圖片,、音頻,、文本三種模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力：
在圖像理解方面，Megrez-3B-Omni 是目前 OpenCompass,、MME,、MMMU,、OCRBench 等多個(gè)主流測(cè)試集上精度最高的圖像理解模型之一,。
在文本理解方面，Megrez-3B-Omni 在 C-EVAL,、MMLU / MMLU Pro,、AlignBench 等多個(gè)權(quán)威測(cè)試集上取得端上模型最優(yōu)精度。
在語(yǔ)音理解方面,，Megrez-3B-Omni 支持中文和英文的語(yǔ)音輸入,，還能夠處理復(fù)雜的多輪對(duì)話場(chǎng)景，也能支持對(duì)輸入圖片或文字的語(yǔ)音提問(wèn),，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)間的自由切換,。
官方宣稱，與上一代及其他端側(cè)大語(yǔ)言模型相比,，單模態(tài)版本的 Megrez-3B-Instruct 在推理速度上取得了顯著提升,，最大推理速度可以領(lǐng)先同精度模型 300%。
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