DeepSeek-R1的推出促使全球資本重新評估中國科技公司的價值,。
2月11日消息,,梁文峰因DeepSeek的成功而財富激增,身價或?qū)⒊^英偉達CEO黃仁勛,,問鼎亞洲新科技首富,。
彭博社調(diào)查顯示,DeepSeek估值在10億至1500億美元之間,,梁文峰持有84%股份,,投行看好DeepSeek,,認為其估值可達OpenAI一半,即1500億美元,,梁文峰股份價值或達1260億美元,,超過英偉達CEO黃仁勛的1180億美元。
自去年12月底到今年1月底,,一個月的時間,,DeepSeek全球用戶數(shù)從34.7萬激增至1.19億。Xsignal(奇異因子)的創(chuàng)始人劉震博士認為,,“DeepSeek現(xiàn)象和去年豆包等AI應用的火爆有著根本的不同,。”
根據(jù)Xsignal提供的最新DAU(日活躍用戶)數(shù)據(jù),,截止2月8日,,DeepSeek國內(nèi)APP端日均活躍用戶數(shù)達到3494萬;海外APP端DAU達到3685萬,,全球Web端日活更是直擊4800萬。全球日活用戶總量達到1.19億,。
2025/01/10-2025/02/08,,DeepSeek日均活躍用戶數(shù)(單位:萬),數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
這組數(shù)據(jù)意味著什么呢,?
從全球AI應用賽道來看,,達到這一用戶規(guī)模,ChatGPT用了兩年時間,,DeepSeek僅用了一年多時間便實現(xiàn)了,。
而在國內(nèi),DeepSeek直接刷新了豆包,、Kimi和文心一言等國內(nèi)大模型的用戶量榜單,,2025年1月,DeepSeek月均活躍用戶數(shù)躍居第一,。
DeepSeek仿佛一夜之間站上了風口,。但從其自身成長動態(tài)的周期數(shù)據(jù)來看,這“潑天富貴”并不是“突然”到來的,。以時間為軸,,通過DeepSeek內(nèi)部模型迭代過程和外部用戶增長數(shù)據(jù)的對比,我們或許更能透視出DeepSeek“蛻變”的關鍵時間節(jié)點,。
DeepSeek崛起的四個關鍵時刻
DeepSeek自2024年以來,,以驚人的速度不斷迭代升級,其發(fā)展歷程如下:
數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
2024年1月5日:DeepSeek LLM首次亮相,,這是DeepSeek在大型語言模型領域的初步探索,。
2024年2月5日:DeepSeek-Math版本上線,,專注于數(shù)學問題的解決能力。
2024年3月11日:DeepSeek-VL發(fā)布,,引入了視覺語言融合技術(shù),,拓展了模型的應用場景。
2024年5月7日:DeepSeek-V2版本發(fā)布,,優(yōu)化了語言生成的流暢度和準確性,。
2024年6月17日:DeepSeek-Coder-DeepSeek-VL2推出,進一步強化了代碼生成和多模態(tài)交互能力,。
2024年10月17日:DeepSeek-Janus版本推出,,引入了多語言和跨領域的能力。
2024年12月13日:DeepSeek-VL2升級,,提升了視覺理解與生成的性能,。
2024年12月26日:DeepSeek-V3版本發(fā)布,進一步提升了模型的綜合性能,。
2025年1月20日:DeepSeek-R1發(fā)布,,憑借其強大的性能和創(chuàng)新的功能,迅速登頂美區(qū)App Store免費榜,。
2025年1月27日:DeepSeek-Janus-Pro版本上線,,為專業(yè)用戶提供了更強大的功能支持。
結(jié)合以下的DeepSeek用戶增長數(shù)據(jù),,劉震分析認為:“它的‘爆火’并非毫無預兆,,這里有幾個關鍵時間節(jié)點:2024年的4月、10月,、12月,,以及2025年1月20日?!?/p>
DeepSeek日均活躍用戶數(shù)總量趨勢,,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
從去年4月份開始,DeepSeek即迎來了一波迅速增長,,Web端DAU數(shù)據(jù)不斷攀升,。下面這組DeepSeek全媒介月度聲量的變化和活躍用戶數(shù)趨勢一致。
DeepSeek全媒介月度聲量總量趨勢,,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
放大看,,到了1月20日,隨著DeepSeek-R1的發(fā)布,,全媒介每日聲量趨勢呈現(xiàn)出質(zhì)的變化,,從1月26日開始極速增長,并持續(xù)至2月10日,,單日媒介聲量超20萬,。
DeepSeek全媒介月度聲量總量趨勢,,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
根據(jù)以上數(shù)據(jù),我們大致可以作出以下判斷:1月20日 DeepSeek-R1的發(fā)布徹底引爆了DeepSeek,。那么,,R1模型到底有什么魔力?DeepSeek爆火的背后邏輯又是什么,?
DeepSeek的成功,,這里有幾個關鍵詞:中國,高水平,,低成本,,新路徑,開源,。
首先,,DeepSeek在技術(shù)層面過硬。在Artificial Analysis給出的人工分析質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中,,R1模型達到了可以媲美ChatGPT-o1 推理模型的水平,。這一點,我們從2月8日OpenAl不得不作出應對而發(fā)布o3-mini也可以看出,。
人工分析質(zhì)量指標(包括MMLU,、GPOA Diamond、MATH-500和HumanEval),,數(shù)據(jù)來源:Artificial Analysis
其次,從研發(fā)來講,,DeepSeek采用了巧妙的技術(shù)路徑,,通過優(yōu)化模型架構(gòu)和訓練方法,大幅降低了訓練和推理成本,。
例如,,其MoE(Mixture of Experts)架構(gòu)通過動態(tài)路由技術(shù),實現(xiàn)了高效的計算資源分配,,推理成本僅為GPT-4 Turbo的17%,。這種低成本的新開發(fā)路徑對國內(nèi)大模型能力提升是一個很好的啟示。
不過,,稍后我們也會談到,,這種跟隨式的開發(fā)方法也為大模型的能力上限埋下了“隱憂”。
DeepSeek-R1以低成本打破AI市場:在不同的人工智能模型上處理一百萬個tokens的預估價格,,數(shù)據(jù)來源:Statista
這并不意味著AI大模型的入局“門檻”降低了,。DeepSeek并不是完全意義上的“低成本”,模型誕生之初DeepSeek訓練模型也消耗了相當?shù)腉PU,,幻方量化前期為此付出了相當?shù)耐顿Y,,換句話說,,要先訓練出一個模型來。
另外,,在中美AI競爭的背景下,,美國在AI領域一直在輿論上“處于領先地位”,中國發(fā)展自己的大模型,,受到海外芯片,、算力等硬件和技術(shù)上的多重限制。從拜登政府開始,,美國即采取了限制高性能芯片等手段,。并且,國外頭部的大模型大多不開源,。
Deepseek在資源受限的開發(fā)環(huán)境里走出一條創(chuàng)新之路,,在技術(shù)上對標國際頭部水平,在應用場景和用戶體驗上也進行了創(chuàng)新,,如此橫空出世,,讓中美兩國皆感震驚。在中國Deepseek激發(fā)了民族自豪情緒,,在美國,,Deepseek讓硅谷震驚于東方大國的AI實力。結(jié)果是,,Deepseek在兩個國家成為共同的熱點話題,。
與此同時,DeepSeek的開源戰(zhàn)略也是其成功的重要因素之一,。
我們知道,,ChatGPT-o1是收費的,但DeepSeek對同等高水平模型的開源,,極大地吸引了普通的用戶,,有利于大模型端側(cè)應用的普及和生態(tài)的發(fā)展。同時,,其閉源版本為企業(yè)客戶提供了定制化服務,,滿足了不同用戶的需求。這種雙軌戰(zhàn)略不僅推動了行業(yè)生態(tài)的多元化,,還打破了閉源模型的壟斷局面,,迫使OpenAl、谷歌Deepmind全系列在內(nèi)的大模型推出低收費版本模型,,極大地推動了AI的普及,、普惠和平權(quán)。
DeepSeek和豆包們:本土兩種不同的崛起之路
實際上,這并不是本土AI大模型的第一次“火爆”,。2024年,,DeepSeek還未嶄露頭角,豆包和Kimi等國內(nèi)大模型驅(qū)動的AI應用也刷爆過多個網(wǎng)絡平臺,,但劉震表示,,DeepSeek的火爆的內(nèi)在邏輯與豆包等AI產(chǎn)品顯然不同。
以豆包為例,,DeepSeek的火爆和豆包的火爆,,首先是企業(yè)推動和國家推動的區(qū)別。
我們通過一組DeepSeek和豆包的全媒介聲量對比數(shù)據(jù)具體看看,。
DeepSeek與豆包全媒介聲量對比數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
第一部分顯示的是全媒介的總聲量,豆包是DeepSeek的8倍,;但在第二部分的總互動量中,,DeepSeek是豆包的7倍,遠遠超出了豆包,,在平均互動量中也是如此,。
可以看出,DeepSeek獲得了大量的媒介互動,,是過去4個月里最火熱的話題,。
再結(jié)合以下全媒介新聞、社媒,、短視頻的分布數(shù)據(jù),,可以清晰地看到,豆包的流量九成來自短視頻,,其爆火有著字節(jié)跳動天然良好生態(tài)的加持,;而DeepSeek的媒介聲量中,新聞,、社媒和短視頻占比分布均勻。
DeepSeek與豆包全媒介新聞,、社媒,、短視頻的分布對比數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
也就是說,,從全媒介數(shù)據(jù)來看,,新聞端和社媒端對DeepSeek的傳播起到了巨大的推動作用,而豆包更多是在自己的流量生態(tài)(短視頻)中傳播,。
另外,,回顧DeepSeek的DAU數(shù)據(jù),DeepSeek國內(nèi)APP端達到3494萬,,而海外APP端達到3685萬,,全球Web端達到4800萬,, DeepSeek的用戶量,海外市場幾乎貢獻了一大半,。而豆包,,我們知道,主要面向的是國內(nèi)用戶,。這也顯示出DeepSeek和豆包市場定位的差異,。
DeepSeek的爆火有著顯性和隱性的多重原因,高水平,、低成本,、開源免費等因素組合在一起原本就具有天然的流量爆點,全球AI競爭態(tài)勢下的國家競爭更是將其推向了“時代風口”,。
此次DeepSeek“震撼”登場后,,不少網(wǎng)友很好奇,國內(nèi)的大模型排名數(shù)據(jù)發(fā)生了哪些變化,?DeepSeek的成功是可以“復制”的嗎,?
在DeepSeek火爆前,國內(nèi)大模型的DAU排名格局相對穩(wěn)定,。排在前三的是豆包,,Kimi和文心一言。以下分別是2024年度APP端和Web端的MAU(月度活躍用戶)數(shù)據(jù),。
2024年度中國APP端TOP 50 AI應用年度榜單,,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
直到1月20號,DeepSeek才發(fā)布APP,,因而沒有APP端數(shù)據(jù),,只有以下的Web端數(shù)據(jù)。
2024年度中國Web端TOP 50 AI應用年度榜單,,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
但即便是在Web端,,此時的DeepSeek也還無人問津,遠遠沒有進入TOP50的榜單,。
Xsignal 向虎嗅指出,,V3版本是12月26日上線,R1版本是1月20號上線,。1月20號之前,,DeepSeek R1和APP都還沒有發(fā)布,其在Web端12月的DAU數(shù)據(jù)只有34.7萬,。
DeepSeek Web端12月DAU數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
接下來的故事大家都很熟悉了,DeepSeek的出現(xiàn)打破了原有的平衡,半個月內(nèi)國內(nèi)大模型排名發(fā)生了顯著變化:
2025/01/10-2025/02/08,,AI應用全端DAU數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
自1月10日至2月8日,根據(jù)Xsignal 監(jiān)控到的平均DAU,,DeepSeek以近1.2億的日活數(shù)幾乎追平ChatGPT,,并一舉超越豆包、Kimi和文小言,。位居第二的豆包,,DAU數(shù)據(jù)大約是2500萬,差額也相當大,。
這是一個用戶數(shù)從35萬到一億的過程,,堪稱“奇跡發(fā)生”。
DeepSeek的“奇跡發(fā)生”,,也引起了外界的一些質(zhì)疑和擔憂,。
DeepSeek給行業(yè)哪些新啟發(fā)
一方面關注它的能力到底如何。
劉震向虎嗅分析認為,,DeepSeek在開源領域表現(xiàn)出色,,其技術(shù)能力和應用場景都處于行業(yè)領先水平?!叭欢?,其技術(shù)模式也存在一些局限性。如何從“智能跟隨”到“智能領先”,,是DeepSeek接下來需要攻克的難題,。”
此外,,DeepSeek利用較低的成本訓練高水平的模型,,本身也存在一些特質(zhì)。
精確度:為了降低訓練時間和成本,,DeepSeek在一定程度上犧牲了精確度和推理時間,。未來需要在精確度和推理效率之間找到更好的平衡。
穩(wěn)定性:隨著用戶規(guī)模的擴大,,DeepSeek的穩(wěn)定性面臨挑戰(zhàn),,社交媒體平臺上也爆出了出錯、宕機等問題,,未來需要進一步優(yōu)化模型架構(gòu)以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,。
維護成本和算力成本:大模型的維護成本和算力成本較高,,DeepSeek需要通過技術(shù)創(chuàng)新和資源優(yōu)化來降低成本,,并找到自身的商業(yè)模式。
安全倫理風險:回顧前文數(shù)據(jù),我們了解到,,DeepSeek的海外用戶量近于國內(nèi)用戶量的2倍,,在國際背景下,面對文化差異,、道德倫理多元的世界,,如何避免TikTok的前車之鑒,找到適合自身的發(fā)展模式,,在實現(xiàn)內(nèi)部投入/產(chǎn)出閉環(huán)的同時,,真正為AI的普惠平權(quán)作出貢獻,也是DeepSeek亟需解決的問題,。
另一方面,,外界關注的,不單單是DeepSeek,,還有整個AI 行業(yè)大模型未來的商業(yè)化路徑在哪里,。
DeepSeek在全媒介的數(shù)據(jù)顯示,其互動量逐漸下降,,熱度逐漸下降,,媒介關注度的停留畢竟是有限的,歸于常態(tài)后,,DeepSeek又該如何找到屬于自己的商業(yè)模式,?
DeepSeek全媒介聲量總互動量,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
DeepSeek的出現(xiàn)極大地推動了AI的普及,,使C端用戶能夠免費使用高質(zhì)量的AI服務,,打破了“開源模型=低質(zhì)量低水平”的成見,突破了閉源模型的壟斷局面,,這種技術(shù)平權(quán)的理念不僅推動了AI技術(shù)的廣泛應用,,也為全球AI市場帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
劉震向虎嗅表示,,2024年是AI 應用的元年,。2025年,將是一個AI Agent元年,,智能化完成任務將成為重要趨勢,。推理型大模型的出現(xiàn)、情感識別技術(shù)的發(fā)展和自主進化系統(tǒng)的成熟為AI Agent的應用提供了契機,。在這個過程中,,AI Agent將逐步可以獨立完成一系列任務,而不是單個任務,。
數(shù)據(jù)顯示,,全球AI Agent市場規(guī)模預計將突破500億美元,,年復合增長率達147%。目前我們對智能體的理解還比較狹義,,未來需要進一步拓展其應用場景和功能,,比如醫(yī)療診斷(準確率提升至92%)和金融投研(決策效率提升3倍)等領域。
對全球AI市場來說,,DeepSeek的崛起首先推動了全球AI市場的競爭,,促使谷歌和OpenAI相繼推出新模型,并降低了AI模型的收費標準,。DeepSeek的開源模式在為開發(fā)者提供了更多選擇的同時,,推動了AI技術(shù)的廣泛應用和創(chuàng)新,拓寬了市場的邊界,,相應地也給投資者帶來了信心,。
但是,也有一些東西沒有變,,比如,,芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。DeepSeek的火爆將AI帶進更多人的視線,,隨著使用AI的人越來越多,,AI的需求不斷攀升,英偉達等芯片企業(yè)形勢向好,。這也宣告了中國發(fā)展芯片等硬件的急迫性,,芯片的能力亟需發(fā)展,以逐步走向獨立,,乃至達到世界領先水平,。
對中國AI圈來說,DeepSeek為中國AI大模型提供了新的技術(shù)思路,,有利于國內(nèi)企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代,。與此同時,隨著DeepSeek的火爆,,整個AI市場熱起來了,。在這個過程中,Xsignal立足于數(shù)據(jù)分析到,,中國AI圈需要客觀冷靜地看待DeepSeek現(xiàn)象,,持續(xù)性審視自身的發(fā)展策略。在此基礎之上,,有幾個增長點值得關注,。
第一,關注生態(tài),。AI應用作為一個商品,,需要生態(tài)來推動其發(fā)展,,比如豆包的“火爆”,依賴于字節(jié)跳動的流量生態(tài),。此外,硬件的生態(tài)也非常重要,,擁有硬件終端生態(tài)的公司,,比如蘋果,華為在AI應用的發(fā)展中會更有優(yōu)勢,。
第二,,關注垂直賽道。以虛擬社交為例,,AI的技術(shù)發(fā)展到情感識別后,,AI虛擬角色星野APP的MAU已近700萬,年度入榜次數(shù)達到12次,,無論是用戶粘性還是付費愿望的調(diào)查數(shù)據(jù)都相當好,,這顯示,國內(nèi)情感陪伴AI應用仍有很大的市場,,深耕垂直賽道也很有價值,。
2024年度中國APP端TOP 50 AI應用年度榜單,數(shù)據(jù)來源:Xsignal(奇異因子)
第三,,關注AI應用的發(fā)展,。互聯(lián)網(wǎng)時代,,中國的APP應用水平全球領先,,或許我們也可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)時代的經(jīng)驗,推動AI技術(shù)的場景化應用,,讓AI真正的進入人類生活,。
這進而也可以回答剛剛的問題:DeepSeek的成功是可以“復制”的嗎?換句話說,,DeepSeek級別的成功可能會再發(fā)生嗎,?
“我的回答是:可能?!?,劉震向虎嗅表示,“中國在APP應用層面的發(fā)展有著震驚世界的成果,。人工智能時代,,中國在AI應用層面也會有領先的創(chuàng)新和普及。在中美長期AI競爭的大背景下,,可能還會出現(xiàn)越來越多的‘DeepSeek現(xiàn)象,。
就像互聯(lián)網(wǎng)時代,,有人就有需求,有需求就有市場,,中國的人口基數(shù)在這里,,有市場就會有創(chuàng)新,這一點,,我很有信心,。”