阿里巴巴官方宣布,，近日，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái),、青藏高原研究所,、南海海洋研究所等多個(gè)科研項(xiàng)目，相繼接入了阿里的通義千問(wèn)開(kāi)源大模型QwQ-32B,。

其中,，中科院青藏所發(fā)布了全球首個(gè)水能糧大模型“洛書(shū)”，已在青藏高原及部分能源企業(yè)開(kāi)展測(cè)試工作,。

洛書(shū)集成了科學(xué)模型“思源”（Hydro Trace）,、通義千問(wèn)推理模型QwQ-32B,、多模態(tài)模型Qwen2.5-VL，可以對(duì)特定區(qū)域在不同時(shí)間尺度的來(lái)水量和來(lái)源進(jìn)行精準(zhǔn)分析和預(yù)測(cè),。

據(jù)介紹,，過(guò)去50年間，青藏高原的氣候變暖速度是全球平均值的2倍,，導(dǎo)致冰川和湖泊,、河流的水量比例發(fā)生變化，并因大氣環(huán)流變動(dòng)重新分布水體,。

這一變化會(huì)加劇水資源供給,、能源供需以及糧食生產(chǎn)之間的不確定性。三者之間相互依存,、相互影響的關(guān)系被稱為“水-能-糧耦合”,。

現(xiàn)在，AI大模型能描繪和預(yù)測(cè)這一復(fù)雜關(guān)系的變化,，從而輔助水電站等產(chǎn)業(yè)用戶作出決策,。

中科院青藏所助理研究員夏萃慧介紹說(shuō)，洛書(shū)的最終目的是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,，QwQ-32B的推理過(guò)程透明可見(jiàn)的,，實(shí)現(xiàn)了全鏈條可解釋。

它可以在幾十秒內(nèi),，量化回答任意某年,、某月甚至某日，對(duì)其來(lái)水量影響最大的氣候環(huán)境變量是什么,，影響作用的地點(diǎn)在哪里,，并據(jù)此分析氣候變化帶來(lái)的潛在影響。

中科院國(guó)家天文臺(tái)的天文觀測(cè)助手“星語(yǔ)4.0”,，已經(jīng)將底層模型從Qwen2.0升級(jí)至QwQ-32B,。

接入QwQ-32B后的星語(yǔ)，在望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)系統(tǒng)中可實(shí)現(xiàn)對(duì)觀測(cè)目標(biāo)的自動(dòng)排序,、望遠(yuǎn)鏡調(diào)度和生成數(shù)據(jù)報(bào)告,，將觀測(cè)中的人工干預(yù)減少了90％。

基于“星語(yǔ)4.0”打造的望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)系統(tǒng),，已成功接入由10臺(tái)望遠(yuǎn)鏡組成的近鄰星系巡天項(xiàng)目（NGSS）,，已成功探測(cè)到SN2024xin、AT2025pk等瞬變?cè)础?/p>

同時(shí),，國(guó)家天文臺(tái)基于QwQ-32B升級(jí)了星語(yǔ)的科教應(yīng)用,，為20萬(wàn)所中小學(xué)和廣大天文愛(ài)好者提供豐富的天文科教內(nèi)容。

QwQ-32B是在本月初剛剛發(fā)布的，體積比DeepSeek更小,，但是性能比肩全球最強(qiáng)開(kāi)源推理模型,，在數(shù)學(xué)、代碼及通用能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,，整體性能比肩DeepSeek-R1,。

QwQ-32B模型采用寬松的Apache 2.0協(xié)議，向全球開(kāi)源,，所有人都可免費(fèi)下載及商用,。