??? 摘 要： 在VOIP應(yīng)用的基礎(chǔ)上,，介紹了VOIP的現(xiàn)狀及其用于VOIP語音編碼" title="語音編碼">語音編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展方向,并對VOIP網(wǎng)路通信語音編碼標(biāo)準(zhǔn)之一的G.729 A[1]進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),，提出了一種利用重新初始化來獲得狀態(tài)恢復(fù)（RbR）與WD-LSP[8]（Weighted delta-LSP）相結(jié)合的CS-ACELP語音編碼算法，利用重新初始化來獲得狀態(tài)恢復(fù),，解決了包丟失階段和在包丟失以后階段產(chǎn)生差錯脈沖所引起的重建語音質(zhì)量" title="語音質(zhì)量">語音質(zhì)量下降問題的同時,，采用WD-LSP降低了算法復(fù)雜度" title="算法復(fù)雜度">算法復(fù)雜度,。
??? 關(guān)鍵詞： G.729A? WD-LSP? CS-ACELP? RbR
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???? VOIP是近年來快速發(fā)展起來的一項(xiàng)新的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，已在全世界得到了廣泛應(yīng)用,。然而受網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬,、傳輸速率和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等因素的制約,目前網(wǎng)絡(luò)電話在語音質(zhì)量和傳輸延時方面還有待完善。低速率語音編解碼" title="編解碼">編解碼技術(shù)是IP網(wǎng)絡(luò)多媒體通信中最關(guān)鍵的技術(shù)之一,。有低速率語音壓縮編解碼技術(shù)的基礎(chǔ)上,，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，提出了一種高效的語音實(shí)時通信方案,。
1 編解碼方案的選擇
??? 壓縮和解壓縮方案的選擇需要考慮語音質(zhì)量,、速度、復(fù)雜度,、延時四個方面,。IP 語音通信主要使用ITU定義的幾個語音編碼的標(biāo)準(zhǔn)：G.723.1、G.728和G.929,。G.729A是ITU推出的用于第四代語音編碼標(biāo)準(zhǔn),采用了共軛結(jié)構(gòu)-算術(shù)碼本激勵線性預(yù)測編碼(CS-ACELP)算法,。
2 VOIP語音編碼改進(jìn)中的關(guān)鍵技術(shù)
??? VOIP中語音編碼或稱語音壓縮編碼研究的基本問題主要包括：（1)在給定編碼速率的條件下如何得到盡量好的重建語音質(zhì)量，或稱編碼質(zhì)量,。同時應(yīng)盡量減小編解碼時延以及算法的復(fù)雜度,。（2）由于語音在網(wǎng)絡(luò)傳輸使用UDP的協(xié)議，對在傳輸過程中出現(xiàn)錯誤或丟失采用的幀檢錯糾錯和丟失補(bǔ)償處理,，以保證更好的語音質(zhì)量,，因此對整個 G.729A聲碼器的改進(jìn)也是針對上述兩個方面進(jìn)行的。
3 RbR與WD-LSP[8]相結(jié)合的CS-ACELP語音編碼算法
3.1 WD-LSP在G.729A中的應(yīng)用
??? G.729A編碼器中功能模塊的改進(jìn)重點(diǎn)在于自適應(yīng)碼本搜索，因?yàn)樗鼈冋加昧寺暣a器大部分的處理時間,。這包括自適應(yīng)碼本矢量的產(chǎn)生,、自適應(yīng)碼本時延的碼字編碼、自適應(yīng)碼本增益的計算,、固定碼本搜索,、固定碼本矢量的產(chǎn)生、固定碼本的碼字編碼,、固定碼本增益的量化,。同時與自適應(yīng)碼本搜索相關(guān)的開環(huán)基音分析也有改進(jìn)的余地。本文采用一種新的降低算法復(fù)雜度的方法,即結(jié)合WD-LSP（Weighted delta-LSP）采用次最優(yōu)部分碼本快速搜索的CS-ACELP 語音編碼算法[3],，其原理圖如圖1所示,。
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??? 在G.729A語音編碼階段,為了減少搜索最佳自適應(yīng)碼本延遲必需的計算量,開環(huán)基音延遲Top在每幀(10ms)都作一次分析，因而需要較多的CPU時間用于開環(huán)基音分析,。因此可采用WD-LSP函數(shù)來減少用于開環(huán)基音分析的計算量,。WD-LSP函數(shù)主要用于區(qū)分UV-V（unvoice-voice）/S-V(silence-voice)的邊界。其原理是：如果函數(shù)值大于給定的極限值η,，則開環(huán)基音延遲Top重新估計,，否則，Top用前一幀的自適應(yīng)碼本延遲來更新,。在第i幀F(xiàn)i的WD-LSP函數(shù)和用于確定Top的算法描述如下：
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??? 如果Fi>η,重新估計Top
??? 另外Top=自適應(yīng)碼本延遲
??? 其中LSPi(k)是在第i幀中的k階LSP系數(shù),；wk是加權(quán)系數(shù)，它用于增強(qiáng)UV-V/S-V邊界的WD-LSP函數(shù),。為了獲取wk,，一個包含23 014個UV-V邊界和9 519個S-V邊界的大型數(shù)據(jù)庫用于估計delta-LSP在UV-V/S-V邊界的平方根值（RMS）。因此,，WD-LSP用于檢測VU-V/S-V邊界非常敏感,。η是一個設(shè)為0.01的極限值。整個計算可節(jié)省21％的計算量,，且合成語音質(zhì)量仍然較好,。
3.2 RbR改善包丟失所引起的語音質(zhì)量
??? 由于G.729A具有15ms的低算法延遲[8]和丟失包的恢復(fù)機(jī)制，因此G.729A應(yīng)用于VOIP是一種很好的選擇,。G.729A把語音分為每10ms為一幀，同時每一幀再被分為兩個5ms的子幀,。需要傳輸?shù)膮?shù)以每幀80bit進(jìn)行傳輸,，因此導(dǎo)致要求8kbps的數(shù)據(jù)傳輸率。
??? 語音傳輸過程中,，在包丟失階段和在包丟失以后的一個階段都會產(chǎn)生差錯脈沖,。跟在包丟失后面的差錯稱為狀態(tài)錯誤，這些錯誤都可以被耳朵察覺到從而會明顯地降低語音的質(zhì)量。
??? 包丟失后一段延時內(nèi)有錯誤,，原因就是在包丟失的一個階段編碼器與解碼器的狀態(tài)不能夠再同步,。在本文中用于狀態(tài)的所有存儲器都在編碼器和解碼器中不會相互交換，但是會進(jìn)行經(jīng)常的更新以保證它們在兩邊相同,。編碼器產(chǎn)生以系列的參數(shù)來模擬基于當(dāng)前狀態(tài)的語音,。這些參數(shù)傳輸?shù)浇獯a器再由這些參數(shù)和本地的狀態(tài)來重新產(chǎn)生語音。在正規(guī)操作下,，編碼器和解碼器的狀態(tài)不斷更新以保持相同,，從而使解碼器重新合成原始語音。但是在包丟失階段,，因?yàn)榻邮照卟荒芡耆珜顟B(tài)進(jìn)行更新,，因此編碼器與解碼器不再同步。即使之后沒有數(shù)據(jù)包丟失,，正確接收數(shù)據(jù)包時,，解碼器用錯誤的狀態(tài)來重新產(chǎn)生語音，無疑會導(dǎo)致明顯的語音失真,。本文所定義的G.729A算法的狀態(tài)如表1所示,。這是通過分析和基于文獻(xiàn)[5]確定的。
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??? 在大量仿真的基礎(chǔ)上,，可以注意到在狀態(tài)#1,、#4和#5重新同步以前，該算法分別采用4幀,、2幀和1幀,。而狀態(tài)＃2和＃3是基于過去的輸出，所以對于這些狀態(tài)所采用的幀的數(shù)量是變化的,，并且隨著包丟失發(fā)生的位置而變化,。仿真表明：在上一幀為幀擦除的情況下，對應(yīng)于狀態(tài)＃2和＃3分別以32幀和30幀來獲得重新的同步,。這些結(jié)果顯示在一幀丟失后,，所有的狀態(tài)獲得重新同步平均需要32幀。然而,，也應(yīng)該注意到,，在包丟失后語音質(zhì)量下降不會持續(xù)很長時間。
??? 另外做了一個測試來核實(shí)哪種狀態(tài)對語音質(zhì)量的下降影響最大,。修改算法,，以便在需要進(jìn)行幀的數(shù)據(jù)擦除時獨(dú)立地對值進(jìn)行修改，而不需要擦除一幀的數(shù)據(jù),。結(jié)果表明＃2狀態(tài)無疑是引起語音下降的主要狀態(tài),，同時在當(dāng)同步喪失時對狀態(tài)錯誤的影響最大,。
??? 在G.729A中，對包丟失發(fā)生時有很好的應(yīng)對處理方法,，但是對于因包丟失引起的狀態(tài)錯誤沒能得到好的恢復(fù),。在G.729A中采用了一種新的方法來提高在包丟失期間自錯誤狀態(tài)的恢復(fù)情況。
??? 對于一個給定的狀態(tài),，解碼器產(chǎn)生了與這個狀態(tài)相對應(yīng)的一系列最佳的語音壓縮參數(shù),。然而壓縮質(zhì)量無疑依賴于狀態(tài)的最佳性，在包丟失發(fā)生后差錯發(fā)生的主要原因是狀態(tài)和壓縮參數(shù)的不匹配,。
??? 基于上面的討論,，建議當(dāng)發(fā)生包丟失時，通過每N幀在編碼器和解碼器兩端對狀態(tài)＃2進(jìn)行周期性的歸零初始化來維持解碼器和編碼器的匹配,。這種通過重新初始化來獲得恢復(fù)的方法具有簡單性同時保證了在包丟失時減少了狀態(tài)差錯的數(shù)量,。
??? 通過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，為了獲得更好的結(jié)果必須對所描述的關(guān)于執(zhí)行RbR的技術(shù)進(jìn)行修改,。這是由于對其進(jìn)行初始化的幀以及跟隨此幀的下一幀比未進(jìn)行初始化的幀對于包丟失更敏感,。為了補(bǔ)償這種情況，試驗(yàn)表明最有效的方式是增加冗余信息" title="冗余信息">冗余信息,。如果對其進(jìn)行初始化的幀為幀＃n,，那么解決的方法就是將幀＃n的增益值和固定碼本向量與幀＃n+1一起傳輸。同樣的,，將＃n＋1幀的基音值和增益與幀＃n+2一起傳送,。無論包丟失發(fā)生在幀＃n+1還是幀＃n+2，都可以用冗余信息來減少包丟失的影響,。每個初始化間隔冗余信息需要76bit,，從而去除了這些幀對于幀丟失的額外的敏感度。對于N＝10的初始化間隔,，RbR需要8.76kbps（大約9.5%的冗余）,。
3.3 試驗(yàn)結(jié)果
??? 為了評價RbR的性能，需要一個合適的方法來評價語音質(zhì)量,。因?yàn)槿硕奶匦?，并不是所有的誤差都能被察覺，這取決于作為語音質(zhì)量的指標(biāo)的平方誤差的數(shù)值,。為了客觀地評價語音質(zhì)量,，采用了圖2所示的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)用一個知覺模型來計算兩個語音文件的聽覺差,，這個知覺模型類似于MPEG聲頻壓縮的模型[6],。這個誤差是所有語音幀的總和除以采樣的數(shù)量來獲得每個采樣的知覺誤差（PEpS）。這種方法被證明是檢測語音質(zhì)量的一種很好的指標(biāo),。
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??? 需要考慮的首要問題是證明當(dāng)未發(fā)生幀擦除時,，RbR是否會對語音產(chǎn)生影響。這是因?yàn)閭鬏斦邲]有辦法預(yù)知包丟失是否發(fā)生,，而在未發(fā)生包丟失時也要進(jìn)行RbR操作,。對應(yīng)于不同初始化間隔的進(jìn)行RbR操作的PEpS和未進(jìn)行RbR操作的PEpS的比較如圖3所示?？梢钥吹?當(dāng)初始化間隔N的選取大于9時其降低不明顯,。如果N進(jìn)一步減小，其質(zhì)量將會降低從而使得輸出語音變?yōu)樵肼?。測試將狀態(tài)＃2設(shè)置為0的影響,，因?yàn)樾枰獌?nèi)插狀態(tài)＃2的數(shù)值，因此自適應(yīng)碼本向量為0,。在這種情況下,，所有的激勵都是由用于無聲語音的固定碼本向量組成。如果語音為有聲語音,，則編碼器以分析－合成的特性來選取最佳的固定碼本向量,，因此可以使原始語音與合成語音之間的知覺誤差最小，從而使下降度維持在最小,。同樣,，自適應(yīng)前向?yàn)V波器用于對所有固定碼本向量進(jìn)行濾波也可以減少下降度的影響，這是因?yàn)樗黾恿艘恍┯新曉氐焦潭ùa本向量中,。這也能達(dá)到筆者所期望的狀態(tài),，即如果RbR不是進(jìn)行經(jīng)常操作，則在未發(fā)生包丟失的階段由RbR引起的下降度不明顯,。
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??? 本文就提高重建語音的音質(zhì)與降低算法復(fù)雜度方面,，針對G.729A目前的現(xiàn)狀，提出了利用重新初始化來獲得狀態(tài)恢復(fù)（RbR）與WD-LSP（Weighted delta-LSP）相結(jié)合的CS-ACELP 語音編碼算法,，解決了目前網(wǎng)絡(luò)通信由于帶寬和包丟失帶來的問題,，保證了語音的質(zhì)量。對今后G.729A語音編碼的發(fā)展改進(jìn)以及在VOIP中的應(yīng)用具有一定的意義,。
參考文獻(xiàn)
[1] ITU－T Recommendation G.729 Annex A[S].
[2] HWANG Shaw-Hwa. Computional improvement for G.729?standard[J]. ELECTRONIC LETTERS.22nd June 2000：
?1163-1164.
[3]?ITU-T G.729: Coding of speech at 8kb/s using conjugat-estructure algebraic-code excited linear-prediction(CSACELP).International Telecommunications Union, March1996.
[4]?楊國芳,高飛.一種基于G[1].729的CS-ACELP新算法[J].語音技術(shù),2004,(1):56-59.
[5] ROSENBERG J. G.729 Error Recovery for InternetTele-phony. Columbia University report, Spring 1997,
?http://www.cs.columbia.edu/-jdrosen/e688O/index.html
[6] NOLL P. MPEG digital audio coding. IEEE Signal Processing Magazine, September 1997:59-81.
[7] SALAMI R. ITU-T G.729 Annex A: Reduced complexity ?8kb/s CS-ACELP codec for digital simultaneous voice
?and Data. IEEE Communications Magazine,Sept.1997:56-63.
[8]?HWANG Shaw Hwa. Computional improvement for G.729?standard[J]. Electronic Letters. 22nd June 2000:1163-1164.
[9] ?MERMELSTEIN P, QIAN Ya sheng. Analysis by synthesis ?speech coding with generalized pitch prediction[D]. IEEE?International Conference on Acoustics, Speech and Signal?Processing, Vol. I of VI,1-4(HC), 1999.
[10] COMBESCURE P, SCHNITZLER J. A 16, 24, 32kbit/s?wideband speech codec based on ATCELP[C]. IEEE
?International Conference on Acoustics, Speech and Signal?Processing, Vol. I of VI,5-8(HC), 1999.
[11] MONTMINY C, ABOULNASR T. Improving the performance of ITU-T G.729A for VoIP[J].