《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于ARM+FPGA的真空凍干控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要: 本系統(tǒng)采用了ARM與FPGA的雙核處理器,,與現(xiàn)在常用的PLC控制相比,大幅提高了系統(tǒng)功能及運(yùn)算速度,,采用FPGA的可重構(gòu)計(jì)算技術(shù),,可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的更新與升級(jí),,及遠(yuǎn)程系統(tǒng)的更新與維護(hù)。
關(guān)鍵詞: FPGA ARM 真空凍干 DCS PLC
Abstract:
Key words :

  0 引言

  冷凍干燥技術(shù)自1980年代在我國(guó)興起以來(lái)已取得長(zhǎng)足發(fā)展,,并已廣泛應(yīng)用于食品,、低溫和真空等科學(xué)領(lǐng)域,基于一些食品和藥品加工行業(yè)的工藝需要,,真空冷凍干燥技術(shù)需要迅速應(yīng)用與推廣,。控制系統(tǒng)對(duì)物料的加工過(guò)程和質(zhì)量影響比較大,,還決定了真空冷凍干燥裝置運(yùn)行的自動(dòng)化程度,。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外一些有實(shí)力的廠家對(duì)凍干機(jī)控制系統(tǒng)的研究有了較大的進(jìn)展,采用了PLC、觸摸屏等裝置,,能夠繪制凍干過(guò)程的工藝曲線,,較大地改善了凍干機(jī)的性能。

  隨著科技的發(fā)展,,由于觸摸屏和PLC控制系統(tǒng)不易實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展,、升級(jí)困難、操作界面不夠豐富等原因,,已經(jīng)不能完全滿足企業(yè)的需要,,市場(chǎng)需要開(kāi)發(fā)出更加先進(jìn)的凍干設(shè)備控制系統(tǒng)。2007年1月上海遠(yuǎn)東制藥機(jī)械總廠開(kāi)發(fā)完成了目前國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的嵌入式凍干控制系統(tǒng),。

  控制系統(tǒng)根據(jù)凍干技術(shù)對(duì)凍干機(jī)控制系統(tǒng)的新要求而設(shè)計(jì),,采用高性能的Xscale內(nèi)核嵌入式微處理器,結(jié)合FPGA完成集散控制(DCS),,該系統(tǒng)有穩(wěn)定可靠的工作性能,、強(qiáng)大的擴(kuò)展功能、友善的界面,,從而具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,。

  1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

  該控制系統(tǒng)主要由嵌入式微控制器和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)器件、溫度調(diào)節(jié)模塊,、真空度調(diào)節(jié)模塊,、GSM模塊、本地和網(wǎng)絡(luò)PC,、LCD控制,、各種傳感器、打印機(jī)及檢測(cè),、控制模塊組成,,如圖1所示。

控制系統(tǒng)組成

  控制系統(tǒng)的核心由ARM及FPGA器件組成,,實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的通信,、現(xiàn)場(chǎng)顯示、現(xiàn)場(chǎng)控制等功能,,同時(shí)實(shí)現(xiàn)溫度,、真空度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。

  檢測(cè)量模塊主要由傳感器,、信號(hào)調(diào)整及采集等組成,,實(shí)現(xiàn)溫度、真空度,、濕度以及各主要部件(熱繼電器,、交流接觸器位置等)的狀態(tài)的測(cè)量,。控制模塊主要由光隔離,、驅(qū)動(dòng)及執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,,實(shí)現(xiàn)氣閥、水閥,、電動(dòng)機(jī),、變頻器、加熱器等的驅(qū)動(dòng)與控制,。LCD觸摸屏,、IDE硬盤(pán)、打印機(jī)協(xié)調(diào)工作以實(shí)現(xiàn)凍干工藝曲線的實(shí)時(shí)采集,、顯示,、輸出與數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還有凍干機(jī)溫度與真空度參數(shù)的設(shè)置與控制等功能,。

  GSM模塊實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的無(wú)線監(jiān)測(cè),本地PC可用于遠(yuǎn)程控制,,網(wǎng)絡(luò)PC可擴(kuò)展為正在興起的網(wǎng)絡(luò)控制,。嵌入式微處理器的選擇。由于該真空干燥系統(tǒng)要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)運(yùn)算,,需要較強(qiáng)的控制能力,,需要有較多的USART接口,同時(shí)要有ADC轉(zhuǎn)換功能,、LCD觸摸屏,、USB口等,在微處理器選擇上,,普通的8位,、16位單片機(jī)已難以勝任,因此32位的嵌入式微處理器是比較好的選擇,。本系統(tǒng)選擇INTEL PAX270,,是一款基于32位Xscale核心的高性能、工業(yè)級(jí)的32位RISC微控制器,,它具有極低的功耗,,LCD控制器(最大支持64K色STN和1256K色TFT)提供1通道LCD專用DMA,8通道10比特ADC和觸摸屏接口,,3通道UART(IrDA1.0,,16字節(jié)TxFIFO,和16字節(jié)RX FIFO)/2通道SPI,,2端口USB主機(jī)/1端口USB設(shè)備(1.1版),,PWM通道(4路輸出),,以及多達(dá)119個(gè)中斷源,這款微控制器特別適合自動(dòng)化應(yīng)用,,并適用于工業(yè)控制,、醫(yī)療系統(tǒng)、訪問(wèn)控制和故障維護(hù)等應(yīng)用領(lǐng)域,。

  FPGA器件的選擇,。由于該系統(tǒng)包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn),需要大量RAM空間來(lái)保存中間參數(shù)和查表計(jì)算,,同時(shí)還需要大量的通用I/O接口,,用于輸入輸出模塊以及快速響應(yīng)精確的PWM調(diào)制功能,因此用FPGA是比較好的選擇,。這里選擇Altera公司推出的低成本Cyclone系列,,型號(hào)為EP2C20。EP2C20內(nèi)部有18752i邏輯單元,,52個(gè)M4K RAM塊,,共計(jì)239K位RAM,26個(gè)嵌入式18*18乘法器,,4個(gè)鎖相環(huán),,資源非常豐富,可滿足系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求,。

  2 溫度與真空度控制模型

  2.1 恒溫或按某預(yù)定溫度曲線的控制模型

  溫度控制模型如圖2所示,。溫度控制采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制模型,設(shè)定值和測(cè)定值經(jīng)過(guò)模糊劃分后,,同時(shí)送入神經(jīng)模糊控制網(wǎng)絡(luò),,生成模糊控制子集,通過(guò)轉(zhuǎn)化器產(chǎn)生,。PWM脈寬調(diào)制用的頻率值與占空比,,然后生成PWM驅(qū)動(dòng)信號(hào),驅(qū)動(dòng)電力電子器件,,電源輸出給紅外石英管,,對(duì)真空箱進(jìn)行加熱。通過(guò)溫度傳感器及調(diào)整電路,,形成溫度值和溫度變化率,,根據(jù)溫度值和溫度變化率控制器對(duì)輸出頻率和占空比進(jìn)行調(diào)整。

溫度控制模型

  2.2 恒真空度或按某預(yù)定真空曲線的控制模型

  真空度的控制模型與上述溫度控制模型結(jié)構(gòu)相似,,不同的是神經(jīng)模糊控制網(wǎng)絡(luò)的輸出不是直接用于電機(jī)的控制驅(qū)動(dòng),,而是把輸出的頻率量轉(zhuǎn)換成變頻器的遠(yuǎn)程控制信號(hào),通過(guò)RS485接口控制變頻器的啟動(dòng),、停止和頻率設(shè)置,,如圖3所示,。

恒真空度或按某預(yù)定真空曲線的控制模型

  2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇與仿真

  根據(jù)上述控制模型,比較成熟的BP網(wǎng)絡(luò)選擇的控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如圖4所示,。神經(jīng)模糊控制器在輸入/輸出參量的選擇,,以及模糊論域和模糊子集的確定方面,與一般的模糊控制器沒(méi)有什么區(qū)別,,只是在推理手段上引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

比較成熟的BP網(wǎng)絡(luò)選擇的控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  以真空度控制為例來(lái)驗(yàn)證控制模型的精確程度。令x1~x7為輸入真空度的模糊子集,,x8~x14為輸入真空度變化的模糊子集,,y1~y8為輸出空置量的模糊子集,從表1可以看出,,共有16條控制規(guī)則,。例如,當(dāng)真空度為"合適",,變化率為"零"時(shí),,抽空時(shí)間應(yīng)該為"短",這個(gè)樣本可以表示為:

 

公式

真空度的模糊控制規(guī)則表

  其中,,x中的各元素為對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù),,及模糊自己的賦值。同理可得其他15個(gè)樣本,,并將它們依次送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)記憶了模糊控制規(guī)則,,使用時(shí)具有聯(lián)想記憶功能。如圖表2所示,,為每一個(gè)輸入?yún)⒘康哪:俊?/p>

輸入?yún)⒘康哪:? border=

  根據(jù)模糊規(guī)則,,可得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,本次訓(xùn)練假設(shè)目標(biāo)誤差為0.001,,訓(xùn)練步數(shù)為1000次,,仿真結(jié)果如圖5所示,可以看出,,在訓(xùn)練到202次后目標(biāo)誤差達(dá)到要求,。

仿真結(jié)果

  3 總結(jié)

  本系統(tǒng)采用了ARM與FPGA的雙核處理器,與現(xiàn)在常用的PLC控制相比,,大幅提高了系統(tǒng)功能及運(yùn)算速度,,采用FPGA的可重構(gòu)計(jì)算技術(shù),可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的更新與升級(jí),,及遠(yuǎn)程系統(tǒng)的更新與維護(hù),。

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