《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 業(yè)界動態(tài) > 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分發(fā)方案的研究

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分發(fā)方案的研究

2008-07-30
作者:梁 銀1, 呂建華2

??? 摘 要:傳感器網(wǎng)絡(luò)" title="傳感器網(wǎng)絡(luò)">傳感器網(wǎng)絡(luò)" title="無線傳感器網(wǎng)絡(luò)" title="無線傳感器網(wǎng)絡(luò)">無線傳感器網(wǎng)絡(luò)">無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量具有感知、計(jì)算和通信能力的能量有限的微型傳感器節(jié)點(diǎn)" title="傳感器節(jié)點(diǎn)">傳感器節(jié)點(diǎn)組成,。為了建立有效的數(shù)據(jù)傳輸路徑,,節(jié)約能耗和帶寬,延長網(wǎng)絡(luò)生存期,,設(shè)計(jì)能量有效的數(shù)據(jù)分發(fā)" title="數(shù)據(jù)分發(fā)">數(shù)據(jù)分發(fā)方案是至關(guān)重要的,。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)是否可移動的三種情況,分析了目前提出的主要數(shù)據(jù)分發(fā)方案,。
??? 關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò); 數(shù)據(jù)分發(fā),; 能量有效

?

??? 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量具有感知,、計(jì)算和通信能力的低成本低功耗的微型傳感器組成,用于實(shí)時(shí)感知和采集網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域內(nèi)的感知對象的信息,,在軍事國防,、醫(yī)療健康、環(huán)境監(jiān)測,、搶險(xiǎn)救災(zāi),、防恐反恐、動物習(xí)性以及交通流量監(jiān)測等領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用前景,,特別適合應(yīng)用于人不宜到達(dá)的惡劣環(huán)境和危險(xiǎn)區(qū)域,。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)常常由成百上千個(gè)傳感器協(xié)同工作,傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)一般可分成兩類:一是傳感器節(jié)點(diǎn),,也稱為源節(jié)點(diǎn),,這些節(jié)點(diǎn)可對觀察范圍內(nèi)的感知對象產(chǎn)生原始數(shù)據(jù),,并可存儲、處理和傳輸數(shù)據(jù),這些節(jié)點(diǎn)靠不能補(bǔ)充的電池供電,,能量有限;二是網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn),,也稱為sink節(jié)點(diǎn)(或基站),這些節(jié)點(diǎn)用于實(shí)現(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)與Internet的連接,,往往數(shù)量有限,,但能量能夠得到補(bǔ)充。研究表明,,傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)通信需要消耗大量能量,,如何建立有效的數(shù)據(jù)傳輸路徑,節(jié)約節(jié)點(diǎn)的傳輸能耗,,延長網(wǎng)絡(luò)生存期,,設(shè)計(jì)能量有效的數(shù)據(jù)分發(fā)方案是至關(guān)重要的。
1 數(shù)據(jù)分發(fā)的分類
??? 根據(jù)源節(jié)點(diǎn)與sink節(jié)點(diǎn)是否可移動,,數(shù)據(jù)分發(fā)可分為三類:
  (1)固定源節(jié)點(diǎn)與固定sink節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)分發(fā),。源節(jié)點(diǎn)與sink節(jié)點(diǎn)一旦配置好,它們的位置就不再改變,,直到網(wǎng)絡(luò)終止,,這是使用最廣泛的數(shù)據(jù)分發(fā)。
  (2)固定源節(jié)點(diǎn)與移動sink節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)分發(fā),。用戶使用PDA移動設(shè)備在感知區(qū)域內(nèi)移動,,通過查詢源節(jié)點(diǎn)來獲取有關(guān)對象的當(dāng)前狀態(tài)或近來目標(biāo)活動的概況。
  (3)移動源節(jié)點(diǎn)與移動sink節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)分發(fā),??捎糜诒O(jiān)測和跟蹤移動目標(biāo)的傳感器網(wǎng)絡(luò)。
2 數(shù)據(jù)分發(fā)方案
  有效可靠的數(shù)據(jù)分發(fā)關(guān)鍵在于建立數(shù)據(jù)分發(fā)的路徑,,通常要考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量,、所處的地理位置、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、?dāng)前環(huán)境和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)等因素,。數(shù)據(jù)分發(fā)方案主要用于優(yōu)化數(shù)據(jù)分發(fā)路徑,使其盡量接近最佳路徑,,以減少能量消耗" title="能量消耗">能量消耗和網(wǎng)絡(luò)擁塞,,有效延長網(wǎng)絡(luò)壽命。針對數(shù)據(jù)分發(fā)的三種分類,,需要使用不同的數(shù)據(jù)分發(fā)方案,,才能確保有效的數(shù)據(jù)傳輸。
2.1 源與sink節(jié)點(diǎn)均固定的數(shù)據(jù)分發(fā)方案
  源與sink節(jié)點(diǎn)均固定的傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最為廣泛,,常用于環(huán)境監(jiān)測,、搶險(xiǎn)救災(zāi),、防恐反恐以及交通流量監(jiān)測等,吸引了許多研究者的關(guān)注,,提出了以下典型的數(shù)據(jù)分發(fā)方案:
  (1)基于外部存儲的數(shù)據(jù)分發(fā)方案ES(External Storage-based data dissemination scheme)[1],,這是使用最廣泛的一種方案,它依賴于一個(gè)位于傳感器網(wǎng)絡(luò)外部的集中式基站,,該基站用于收集和存儲感知數(shù)據(jù),。這種方案必須把源節(jié)點(diǎn)的所有感知數(shù)據(jù)傳送給基站,在查詢過多時(shí),,非常低效,。
  (2)基于數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)分發(fā)方案DCS(Data-Centric Storage-based data dissemination scheme)[2],事件的感知數(shù)據(jù)被存儲在網(wǎng)絡(luò)中的某些節(jié)點(diǎn)上,,不管什么查詢,,數(shù)據(jù)都使用預(yù)定義的方式傳送。這種方案缺乏適應(yīng)性,,可能會引起很多不必要的數(shù)據(jù)傳輸,,查詢效率較低。

?  (3)基于本地存儲的數(shù)據(jù)分發(fā)方案LS(Local Storage-based data dissemination scheme),,源節(jié)點(diǎn)只有收到sink節(jié)點(diǎn)的查詢時(shí),,才發(fā)送數(shù)據(jù)給sink節(jié)點(diǎn),這樣可以避免傳輸不必要的感知數(shù)據(jù),。這種方案需要一個(gè)sink-source的匹配機(jī)制,,使sink節(jié)點(diǎn)容易找到持有所需數(shù)據(jù)的源節(jié)點(diǎn),大多數(shù)采用匹配機(jī)制遵循flood-response的模式,,需要在網(wǎng)絡(luò)中泛洪某些控制消息,。由于大范圍的網(wǎng)絡(luò)泛洪,可能會引起嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)阻塞和大量的能量消耗,。
  (4)基于索引的數(shù)據(jù)分發(fā)方案(index-based data dissemination scheme)[3],,這種方案克服了以上幾種方案存在的問題。在這種方案中,,負(fù)責(zé)監(jiān)測某對象的源節(jié)點(diǎn)定期產(chǎn)生該監(jiān)測對象的感知數(shù)據(jù),并存儲到存儲節(jié)點(diǎn)上,,存儲節(jié)點(diǎn)可能是該源節(jié)點(diǎn),,也可能是鄰近的某個(gè)節(jié)點(diǎn)。同時(shí),,存儲節(jié)點(diǎn)的位置信息(稱為索引),,要增加到索引節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)sink節(jié)點(diǎn)想查詢某個(gè)被監(jiān)測對象產(chǎn)生的感知數(shù)據(jù)時(shí),,就發(fā)送一條查詢消息給有關(guān)的索引節(jié)點(diǎn),,索引節(jié)點(diǎn)收到該消息后轉(zhuǎn)發(fā)查詢請求給相應(yīng)的存儲節(jié)點(diǎn),,由存儲節(jié)點(diǎn)直接發(fā)送查詢結(jié)果給sink節(jié)點(diǎn)。其基本思想如圖1所示,。這種數(shù)據(jù)分發(fā)方案避免了發(fā)送不需要的感知數(shù)據(jù),,也不需要把控制信息泛洪到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),改善了整個(gè)系統(tǒng)的性能,,但是增加了維護(hù)索引節(jié)點(diǎn)的額外費(fèi)用,。

?


  (5)多級數(shù)據(jù)分發(fā)方案(multi-resolution data dissemination scheme)[4],綜合了LS和DCS數(shù)據(jù)分發(fā)方案的技術(shù),。其基本思想是在數(shù)據(jù)源中選擇一個(gè)頭節(jié)點(diǎn),,代表源節(jié)點(diǎn)在最近的注冊節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行注冊。sink節(jié)點(diǎn)把查詢發(fā)送到所有注冊節(jié)點(diǎn)上,,從注冊節(jié)點(diǎn)再把查詢發(fā)送到所有匹配的頭節(jié)點(diǎn),,當(dāng)頭節(jié)點(diǎn)收到查詢后,在數(shù)據(jù)源內(nèi)選擇一組節(jié)點(diǎn)進(jìn)行查詢,。由于sink節(jié)點(diǎn)的位置包含在它分派的查詢中,,查詢節(jié)點(diǎn)可以直接把感知數(shù)據(jù)發(fā)送給sink節(jié)點(diǎn),其基本思想如圖2所示,。這種數(shù)據(jù)分發(fā)方案避免了查詢泛洪,,能有效減少能量消耗。但是在數(shù)據(jù)源中只是基于感知范圍參數(shù)來選擇查詢節(jié)點(diǎn),,沒有考慮數(shù)據(jù)的分布情況,。

?


2.2 源節(jié)點(diǎn)固定而sink節(jié)點(diǎn)不固定的數(shù)據(jù)分發(fā)方案
  源節(jié)點(diǎn)固定,而sink節(jié)點(diǎn)可以移動的傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛,。每個(gè)移動的sink節(jié)點(diǎn),,只要定期報(bào)告它們的當(dāng)前位置,就可從源節(jié)點(diǎn)處接收到感知數(shù)據(jù),。但頻繁的位置更新需要消耗大量能量,,而帶寬和電池能量是嚴(yán)格受限的。針對這種傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),,研究者提出了一些數(shù)據(jù)分發(fā)方案,,其中比較典型的有以下幾種:
  (1)TTDD(Two-Tier Data Dissemination)數(shù)據(jù)分發(fā)方案[5]。該方案是把監(jiān)測區(qū)域分成一些均勻的網(wǎng)格單元,,把最靠近網(wǎng)格邊界的傳感器節(jié)點(diǎn)稱為分發(fā)節(jié)點(diǎn),,用來轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)。當(dāng)監(jiān)測某個(gè)事件的源節(jié)點(diǎn)把事件泛洪到網(wǎng)絡(luò)中時(shí),,對該事件感興趣的sink節(jié)點(diǎn)在其所在單元內(nèi)泛洪查詢,,最近的分發(fā)節(jié)點(diǎn)收到該查詢時(shí),把查詢轉(zhuǎn)發(fā)給鄰近的分發(fā)節(jié)點(diǎn),轉(zhuǎn)發(fā)處理一直持續(xù)到查詢到達(dá)源節(jié)點(diǎn)或擁有相應(yīng)數(shù)據(jù)的分發(fā)節(jié)點(diǎn),。在查詢轉(zhuǎn)發(fā)期間,,建立發(fā)送數(shù)據(jù)給sink節(jié)點(diǎn)的反向路徑。TTDD使用局部查詢泛洪,,有效防止了在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的消息爆炸,。然而網(wǎng)格構(gòu)建和維護(hù)將導(dǎo)致相當(dāng)大的開銷,帶寬和能量的使用效率低,,而且局部泛洪仍然會浪費(fèi)大量能量,。
  (2)EDDA(Efficient Data Dissemination and Aggregation)數(shù)據(jù)分發(fā)方案[6],這也是基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)分發(fā)方案,,但EDDA克服了TTDD中存在的問題,。在EDDA中,相同數(shù)據(jù)類型的源節(jié)點(diǎn)共享一個(gè)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)來分發(fā)它們的感知數(shù)據(jù),,同時(shí)網(wǎng)格共享也提高了數(shù)據(jù)聚合的機(jī)會,,而且用單目標(biāo)廣播消息取代了局部泛洪。在EDDA中,,sink使用hash函數(shù)來獲取鄰近的直接分發(fā)節(jié)點(diǎn)的位置,,然后通過單目標(biāo)廣播把查詢發(fā)送給該節(jié)點(diǎn)。但EDDA仍然要在監(jiān)測區(qū)域上構(gòu)建和維護(hù)網(wǎng)格,。
  (3)HDDS(Hierarchical Data Dissemination schemes)數(shù)據(jù)分發(fā)方案[7],。HDDS通過構(gòu)建不均勻的網(wǎng)格來分發(fā)數(shù)據(jù)。源節(jié)點(diǎn)在其配置領(lǐng)域的網(wǎng)格F內(nèi)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為分發(fā)節(jié)點(diǎn)d,,負(fù)責(zé)把源節(jié)點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)傳送給F內(nèi)的任意sink節(jié)點(diǎn),。由于傳感器節(jié)點(diǎn)的存儲容量有限,d只能為有限個(gè)(k個(gè))sink服務(wù),,當(dāng)d收到k+1個(gè)sink的預(yù)約消息時(shí),,需要新增一層分發(fā)節(jié)點(diǎn)來處理。數(shù)據(jù)由d逐次轉(zhuǎn)發(fā)給由其增加的分發(fā)節(jié)點(diǎn),,直到轉(zhuǎn)發(fā)給sink代理為止,。在HDDS中,數(shù)據(jù)從源到移動sink的發(fā)送路徑,,只有在發(fā)送查詢期間才建立,,且數(shù)據(jù)發(fā)送路徑接近于最短路線,能夠更有效地減少總能量的消耗,,但構(gòu)建不均勻網(wǎng)格作為分發(fā)節(jié)點(diǎn)的覆蓋區(qū)域也要消耗能量,。
  (4)ODDD(On-Demand Data Dissemination)數(shù)據(jù)分發(fā)方案[8]。在ODDD方案中,,源節(jié)點(diǎn)不需要提前構(gòu)建一個(gè)虛擬網(wǎng)格,,因此,ODDD減少了在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建和維護(hù)虛擬網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的費(fèi)用,。當(dāng)源節(jié)點(diǎn)監(jiān)測到某類型d的感知數(shù)據(jù)時(shí),,使用hash函數(shù)計(jì)算出網(wǎng)格點(diǎn)的位置,并把數(shù)據(jù)聲明消息發(fā)送給最靠近該網(wǎng)格點(diǎn)位置的節(jié)點(diǎn)N,,如果存在d的分發(fā)路徑,,就使用它來傳播數(shù)據(jù)聲明消息;否則,,N變成d的一個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),,沿著X軸轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)聲明消息。當(dāng)sink節(jié)點(diǎn)想獲取類型d的數(shù)據(jù)時(shí),,它應(yīng)用同一個(gè)hash函數(shù)計(jì)算出直接分發(fā)點(diǎn),,并把查詢發(fā)送給它,直接分發(fā)點(diǎn)沿著Y軸轉(zhuǎn)發(fā)該查詢,。如果網(wǎng)格點(diǎn)收到查詢,,它將檢查廣播列表,查看是否已包含查詢中指定的數(shù)據(jù)聲明,。如果包含,,則該網(wǎng)格點(diǎn)沿著數(shù)據(jù)聲明消息相反的路徑轉(zhuǎn)發(fā)查詢給相應(yīng)的源節(jié)點(diǎn),源節(jié)點(diǎn)一旦收到該查詢,,就開始沿著查詢聲明的相反路徑把數(shù)據(jù)發(fā)送給sink,,數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)先沿著X軸,再沿著Y軸到達(dá)sink節(jié)點(diǎn),。
2.3 源與sink節(jié)點(diǎn)均不固定的數(shù)據(jù)分發(fā)方案
  當(dāng)源節(jié)點(diǎn)和sink節(jié)點(diǎn)可以移動時(shí),,前面介紹的數(shù)據(jù)分發(fā)方案都不是很有效。參考文獻(xiàn)[9]提出了基于動態(tài)代理樹的數(shù)據(jù)分發(fā)方案(Dynamic Proxy Tree-based data dissemination scheme),,其基本思想是每個(gè)源節(jié)點(diǎn)或sink節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于一個(gè)固定的節(jié)點(diǎn),,稱為源代理或sink代理,監(jiān)測同一目標(biāo)的源代理和查詢該源的sink代理形成一棵代理樹,,通過代理樹,,源節(jié)點(diǎn)可以把感知數(shù)據(jù)定期發(fā)送給它的代理,繼而再轉(zhuǎn)發(fā)給代理樹中的多個(gè)sink代理,,每個(gè)sink節(jié)點(diǎn)可以查詢它的代理來獲取數(shù)據(jù),。這種數(shù)據(jù)分發(fā)方案的關(guān)鍵是當(dāng)源或sink代理改變時(shí),如何有效重建代理樹,,參考文獻(xiàn)[9]提出了兩種調(diào)整代理樹的分布式在線方案:一種是最短路徑方案SP(Shortest Path-based scheme),;另一種是跨度范圍方案SR(Spanning Range-based scheme)。由于SR需要的控制消息比SP少,,因此,,SR優(yōu)于SP。
  不同應(yīng)用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò),需要設(shè)計(jì)不同的能量有效地?cái)?shù)據(jù)分發(fā)方案,,才能有效地利用有限的能量,,更好地延長傳感器節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。


參考文獻(xiàn)
[1] ?HEINZELMAN W, CHANDRAKASAN A, BALAKRISHNAN?H. Energy-efficient communication protocal for wireless?micro-sensor network[C]. Proc. of the Hawaii International ?Conference on System Sciences, January 2002.
[2] ?RATNASAMY S, KARP B, YIN L, et al. GHT: a?geographic hash table for data-centric storage[C]. ACM?International Workshop on Wireless Sensor Networks and?Applications, September 2002.
[3] ?ZHANG W, CAO G, PORTA T L. Data dissemination?with ring-based index for sensor networks[C]. IEEE?International Conference on Network Protocol (ICNP),?2003: 305-314.
[4] ?CHEN J, GUAN Y, POOCH U. An efficient data dissemination method in wireless sensor networks[C]. Global?Telecommunications Conference, 2004. GLOBECOM ‘04.?IEEE, 2004,(5):3200-3204.
[5] ?YE F, LUO H, CHENG J, et al. A two-tier data dissemination model for large-scale wireless sensor networks[C]. ACM International Conf. on Mobile Computing and?Networking (MOBICOM’O2), September 2002:148-159.
[6] ?YOUN J, KALVA R, PARK S. Efficient data dissemination?and aggregation in large wireless sensor networks[C].?IEEE VTC 2004 Fall.
[7] ?VISVANATHAN A, YOUN J H, DEOGUN J. Hierarchical ?data dissemination scheme for large scale sensor networks[C]. IEEE International Conference, 2005(5): 3030-3036.
[8] ?KALVA R R, YOUN J H, WON C. On-demand data?dissemination in large wireless sensor networks. Vehicular?Technology Conference[C],IEEE 62nd,2005(4):2711-2715.
[9] ?ZHANG W S, GAO G H., PORTA T L. Dynamic proxy?tree-based data dissemination schemes for wireless sensor?networks[C]. Mobile Ad-hoc and Sensor Systems, 2004?IEEE International Conference on 25-27 Oct.2004:21-30.

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片,、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容,、版權(quán)和其它問題,請及時(shí)通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected],。