《電子技術(shù)應(yīng)用》
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線性預(yù)測及其Matlab實(shí)現(xiàn)
摘要: 介紹線性預(yù)測編碼(LPC)及其基本原理,,由語音信號(hào)常用的全極點(diǎn)模型的傳遞函數(shù)推導(dǎo)出線性預(yù)測方程,,然后簡要講述了G.729中線性預(yù)測分析的基本原理,。重點(diǎn)是使用Matlab實(shí)現(xiàn)G.729中LPC算法,首先闡述了加窗和自相關(guān)函數(shù)計(jì)算,,井附上了Matlab的程序說明以及加窗前后運(yùn)行結(jié)果圖.
Abstract:
Key words :

曹華,李偉,,譚艷梅

(廣西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣西南寧530007)

 

線性預(yù)測分析是現(xiàn)代語音信號(hào)處理中最核心的技術(shù)之一,,為現(xiàn)代語音信號(hào)處理的飛速發(fā)展立下了赫赫功勞,在語音分析,、合成,、編碼、識(shí)別等方面都有著廣泛的應(yīng)用,,至今仍是最有效的語音分析技術(shù)之一,。如VoIP和H.323網(wǎng)上多媒體通信系統(tǒng)中所使用的G.729 CS-ACELP語音編碼算法就是一種以共軛代數(shù)碼本激勵(lì)線性預(yù)測為基礎(chǔ)的高質(zhì)量的語音編碼標(biāo)準(zhǔn)。

 

1線性預(yù)測的基本原理

 

在語音信號(hào)處理中最常用的模型是全極點(diǎn)模型,。線性預(yù)測所包含的基本概念是,,通過使實(shí)際語音抽樣和線性預(yù)測抽樣之間差值的平方和達(dá)到最小值,即進(jìn)行最小均方誤差的逼近,,能夠決定惟一的一組預(yù)測器系數(shù),。如果一個(gè)隨機(jī)過程用一個(gè)p階全極點(diǎn)系統(tǒng)受白噪聲激勵(lì)產(chǎn)生的輸出來模擬,設(shè)這個(gè)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為:

其中:p是預(yù)測器階數(shù),;G是聲道濾波器增益,。由此,語音抽樣s(n)和激勵(lì)信號(hào)e(n)之間的關(guān)系可用下列差分方程來表示:

即語音樣點(diǎn)間有相關(guān)性,,可以用過去的樣點(diǎn)值預(yù)測未來樣點(diǎn)值,。對(duì)于濁音,激勵(lì)e(n)是以基音周期重復(fù)的單位沖激;對(duì)于清音e(n)是平穩(wěn)白噪聲,。

 

在模型參數(shù)估計(jì)過程中,,把如下系統(tǒng)稱為線性預(yù)測器:

式中:ai稱為線性預(yù)測系數(shù)。從而,,p階線性預(yù)測器的系統(tǒng)函數(shù)具有如下形式:

在式(1)中的A(z)稱作逆濾波器,,基傳輸函數(shù)為:

而線性預(yù)測方程可以按如下方法得到:把某一幀內(nèi)的短時(shí)平均預(yù)測誤差定義為:

由此可計(jì)算出預(yù)測系數(shù)。

 

由于語音信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)性,,要分幀處理(10~30 ms),,對(duì)于一幀從n時(shí)刻開窗選取的N個(gè)樣點(diǎn)的語音段s(n),記為Φn(j,,i):

 

 

2 G.729中線性預(yù)測分析的基本原理

 

用10階線性預(yù)測(LP)作短時(shí)分析,,LP合成濾波器定義為:

 

3在Matlab上實(shí)現(xiàn)線性預(yù)測

 

3.1加窗和自相關(guān)函數(shù)計(jì)算

 

G.729語音編碼算法大多是用C語言編程實(shí)現(xiàn)的,程序顯得格外冗長,,有一定的局限性,。由于Matlab在數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)控制,、數(shù)字信號(hào)處理,、繪圖等方面具有強(qiáng)大的功能,為了直觀的表述,,就運(yùn)用Matlab來實(shí)現(xiàn)線性預(yù)測分析這一部分的算法,。

 

圖1給出了混合窗的示意圖,它由兩部分構(gòu)成,,前半部分是1/2個(gè)哈明窗,;后半部分是1/4余弦函數(shù):

式中:有5 ms(40個(gè)樣點(diǎn))來自下一幀,15 ms(120個(gè)樣點(diǎn))來自上一幀,,當(dāng)前幀10 ms(80個(gè)樣點(diǎn))加窗過程如圖1所示,。

 

得到加窗如圖2所示。

3.2LP系數(shù)的求取

 

求解線性預(yù)測濾波器系數(shù)ai,,將使用到最經(jīng)典的Levinson-Durbin算法,。該算法的步驟為:

 

上面各式中括號(hào)內(nèi)的上標(biāo)表示預(yù)測器的除數(shù)。步驟(1)~(4)可對(duì)I=1,,2,,…,P進(jìn)行遞推求解,,其中:E為最小均方預(yù)測誤差,;R為自相關(guān)系數(shù);k表示反射系數(shù),,取值范圍為[-1,,1],;aij表示i階預(yù)測器的第j個(gè)系數(shù)。通過運(yùn)算發(fā)現(xiàn),,其實(shí)在計(jì)算過程中,,雖然目標(biāo)是計(jì)算一個(gè)p階線性預(yù)測器的全部系數(shù),但實(shí)際上在遞推過程中僅算出了所有除數(shù)低于p階線性預(yù)測器的全部系數(shù),,同時(shí)計(jì)算出了最小預(yù)測誤差能量(遞推式中反射系數(shù)的取值范圍是保證系統(tǒng)H(z)穩(wěn)定性的充分必要條件,,即多項(xiàng)式A(z)的全部根都落在單位圓內(nèi))。

 

從推導(dǎo)中得知,,φn(j,i)的物理意義可以理解為sn的短時(shí)自相關(guān)函數(shù),。因此,,它反映了語音波形的實(shí)際情況,即波形不同,,值也不同,。然而ai的取值由φn(j,i)決定,,并隨φn(j,,i)的改變而改變,因此也可以說ai反映了語音波形的實(shí)際情況,。

 

其Matlab描述如下:

4結(jié)語

 

線性預(yù)測在語音處理方面的應(yīng)用很廣泛,,而用Matlab來實(shí)現(xiàn)可以很直觀地知道分析結(jié)果,為下一步將算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ),。目前,,語音處理最普遍的就是使用到網(wǎng)絡(luò)上,而基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)VoIP使用到的語音編碼中G.729正是其中一種,。它的出現(xiàn),,使用戶能借助兩臺(tái)PC傳輸語音,也可以把PC上的語音轉(zhuǎn)到手機(jī)上,,交互式游戲愛好者們相互之間還可以借助高科技控制器進(jìn)行交流,。

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