乍一看，這似乎和Nvidia的長期策略相抵觸,。Nvidia一直在努力將應(yīng)用程序的運(yùn)行從x86 CPU轉(zhuǎn)移到GPU上,，那么為什么又要將自家硬件專屬的CUDA程序移植到x86平臺(tái)上呢？
　　其實(shí),，Nvidia此番并不是要幫助CUDA開發(fā)人員,，而是有新的目標(biāo)。
　　Nvidia官方宣稱,，CUDA-x86編譯器的目的是降低開發(fā)人員CUDA入門的難度?，F(xiàn)在絕大部分的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)都是基于x86處理器的，想一下子轉(zhuǎn)入GPU并行計(jì)算并沒有那么簡單,，CUDA-x86就在兩者中間搭建了這么一座橋梁,。通過幫助程序員們首先在x86平臺(tái)上開發(fā)、調(diào)試和運(yùn)行CUDA程序,，或者提供第二輔助平臺(tái),，可能就會(huì)有越來越多的人對(duì)GPU CUDA感興趣，并為之投入更多資源,。
　　隨著更多的開發(fā)人員投身于GPU計(jì)算,，Nvidia也只要讓CUDA程序在x86平臺(tái)上能夠正常工作即可，沒必要針對(duì)性地專門優(yōu)化,。舉個(gè)例子,，Intel Sandy Bridge、AMD Bulldozer新架構(gòu)處理器都會(huì)支持雙倍浮點(diǎn)性能的SIMD AVX指令集,，可大幅提升程序性能,，但是Nvidia就用不著支持它——當(dāng)然不是說Nvidia肯定不會(huì)支持，只是說這么做會(huì)有違其初衷,。
　　歸根到底,，CUDA-x86程序會(huì)比那些不支持CUDA但針對(duì)x86架構(gòu)優(yōu)化的程序要慢，甚至可能會(huì)慢很多,，于是開發(fā)人員分別在x86 CPU,、Nvidia GPU上運(yùn)行CUDA程序就會(huì)看到明顯的差距，而這種提速正好證明了Nvidia的觀點(diǎn)：在浮點(diǎn)密集型應(yīng)用上GPU要比CPU快得多,。
　　所以說,，轉(zhuǎn)到GPU上就可以看到十倍甚至上百倍的性能提升，這不僅會(huì)讓越來越多的開發(fā)人員青睞Nvidia硬件,，更有利于Nvidia的GPU計(jì)算優(yōu)勢市場宣傳,。這，才是所謂CUDA-x86編譯器的真正意圖,。