《電子技術(shù)應(yīng)用》
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如何讓智能監(jiān)控“叫好又叫座”,?

2010-11-22
來源:CPS中安網(wǎng)

  監(jiān)控" title="監(jiān)控">監(jiān)控">智能監(jiān)控,,徹底改變了以往完全由安全工作人員對監(jiān)控畫面進(jìn)行監(jiān)視和分析的模式,它通過嵌入在硬件設(shè)備中的智能視頻模塊對所監(jiān)控的畫面進(jìn)行分析,,并采用智能算法與用戶定義的安全模型進(jìn)行對比,,一旦發(fā)現(xiàn)安全威脅立刻向監(jiān)控中心報(bào)警" title="報(bào)警">報(bào)警。

  由于智能化對于視頻監(jiān)控而言,,有著非常深遠(yuǎn)的意義,,它將實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控由被動防御向主動防御的變革,讓監(jiān)控人員從繁瑣的操作,、海量的信息中解脫出來,,并幫助他們更高效、更精確地管理監(jiān)控目標(biāo),。智能視頻監(jiān)控概念一經(jīng)提出,,“聞風(fēng)而動”的制造商迅速投入資金、技術(shù)人才,,意圖盡早搶占商機(jī),工程商,、用戶則翹首以待,,期望能盡快享受到因智能帶來的全新安全感。
 


  放眼過去,,現(xiàn)在的智能監(jiān)控" title="智能監(jiān)控">智能監(jiān)控已經(jīng)度過了“教育宣教期”,,市場需求對它提出了更高、更嚴(yán)格的要求,。安防" title="安防">安防行業(yè)正在朝著行業(yè)化應(yīng)用的方向發(fā)展,,華三、??低?、CSST、天地偉業(yè)等一大批業(yè)內(nèi)翹楚,,紛紛將市場引入行業(yè)化方向,,極大地推動了安防市場的新一輪競爭趨勢。隨之而來的市場需求,,對智能監(jiān)控也提出了新的訴求點(diǎn),。我們再也不必為智能監(jiān)控到底是什么、到底需不需要而爭執(zhí)不休,,各大廠商都在默默修練內(nèi)功的同時(shí)將智能監(jiān)控帶入到行業(yè)化應(yīng)用的市場競爭中,。隨之而來的,智能監(jiān)控到底有多智能,智能監(jiān)控能否同行業(yè)化應(yīng)用完美結(jié)合成為業(yè)界的關(guān)注點(diǎn),。本文我們希望借專家的見解來揭開這些疑問,,為智能監(jiān)控的下一步發(fā)展找到方向。

  高速發(fā)展的智能監(jiān)控

  隨著視頻分析" title="視頻分析">視頻分析技術(shù),、多媒體數(shù)據(jù)庫,、人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能化視頻監(jiān)控逐步走進(jìn)了安防應(yīng)用市場,,智能化技術(shù)能夠及時(shí),、自動地從診-始視頻信息中提取大量有用信息,用來完成視頻的傳輸保存和檢索,,也可以驅(qū)動其他數(shù)據(jù),、觸發(fā)其他行為,輕而易舉地完成人力很難完成的任務(wù),。

  杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司智能產(chǎn)品項(xiàng)目總監(jiān)浦世亮告訴記者,智能視頻監(jiān)控技術(shù)經(jīng)歷了概念導(dǎo)入階段,、技術(shù)發(fā)展階段,、行業(yè)應(yīng)用階段三個階段。在概念導(dǎo)入階段,,智能監(jiān)控技術(shù)總體上還比較粗糙,,雖然能夠?qū)崿F(xiàn)一些智能功能,但是在環(huán)境的適應(yīng)性,、算法的穩(wěn)定性及客戶需求的契合度上都還有種種不足,,本階段的智能產(chǎn)品主要用于項(xiàng)目試用及客戶體驗(yàn)。在技術(shù)發(fā)展階段,,各廠商經(jīng)歷了許多智能監(jiān)控項(xiàng)目,,智能算法在項(xiàng)目中快速發(fā)展,智能算法的穩(wěn)定性,、適應(yīng)性等指標(biāo)得到大幅度提升,,智能監(jiān)控技術(shù)開始能夠?qū)嵱谩T谛袠I(yè)應(yīng)用階段,,智能廠商開始根據(jù)行業(yè)細(xì)分智能產(chǎn)品,,這樣做的優(yōu)勢是使智能產(chǎn)品在項(xiàng)目中的性能表現(xiàn)得到較大提升,也能更好地滿足各行業(yè)客戶的需求,。

  如果從時(shí)間上來劃分,,智能監(jiān)控市場又是什么狀況呢?朗馳欣創(chuàng)副總經(jīng)理趙昕表示,,智能監(jiān)控市場經(jīng)過了五個發(fā)展階段,。第一階段是在2005-2006年,,屬于國內(nèi)高校與企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的產(chǎn)品半實(shí)用階段。這個階段主要在于PC上的算法研究和開發(fā),,簡單場景下可以做到一定識別和分析,,與實(shí)際應(yīng)用還有差距。了解的人也很少,,工程商和集成商,、甲方了解不多。第二階段是2006-2007年,,屬于國外廠商大肆進(jìn)入的階段,。主要以PC上的成熟軟件方式體現(xiàn)。此時(shí)算法方面已經(jīng)具備一定實(shí)用性,,但設(shè)備價(jià)格高,,PC軟件價(jià)格也很高,同時(shí)PC處理能力有限,,處理路數(shù)有限,。第三階段是2008年,分析算法向前端設(shè)備推進(jìn)的方向已經(jīng)明朗,,個別有實(shí)力廠家開始推出嵌入式產(chǎn)品,,單獨(dú)做分析的智能分析編碼器。第四階段是2009-2010年,,單純的智能分析產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中涉及聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一管理的局限性,,智能要作為一個功能附加到成熟的壓縮板卡、DVR,、DVS和IPC上,價(jià)位降低,,實(shí)用性更加方便,。第五個階段是2011年以后,DSP和芯片廠商會把智能的模塊植入設(shè)計(jì),,會更加推動這個應(yīng)用的發(fā)展,。

  雖說這兩位對智能監(jiān)控的發(fā)展描述不盡相同,但他們所要表述的意思卻是大同小異,。智能監(jiān)控的發(fā)展大家有目共睹,,短短幾年已經(jīng)飛躍成為安防行業(yè)里的主流趨勢,并在繼續(xù)深化和前行,。

  從“概念”走向“實(shí)戰(zhàn)”

  現(xiàn)在的視頻監(jiān)控已經(jīng)不僅僅是如何有效的采集信息,,而是如何有效的對信息進(jìn)行分析,將大量沒有威脅無關(guān)緊要的信息剔除,,使有用信息能夠直接呈現(xiàn)給用戶,,這也正是智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的功能之一。

  早在2007年以前,業(yè)界就已經(jīng)出現(xiàn)智能監(jiān)控的聲音,,但那僅僅是一種“聲音”,、一種“概念”,僅僅是制造商聲勢浩大的宣傳,,落實(shí)到終端客戶那里卻反響甚微,。而經(jīng)過這三四年的發(fā)展,智能監(jiān)控從前端制造商走向了產(chǎn)業(yè)鏈的最終者那里,,許多行業(yè)集成商乃至甲方都已經(jīng)熟知智能監(jiān)控,,并提出廣泛的需求性。市場的需求是決定產(chǎn)品成敗的根本所在,。智能監(jiān)控產(chǎn)品在經(jīng)過市場的多年醞釀后,,已經(jīng)逐漸褪去那層神秘面紗,2010年正在朝著行業(yè)化應(yīng)用的方向不斷前行,。

  智能視頻監(jiān)控的潛在市場非常巨大,,但是智能視頻監(jiān)控的發(fā)展卻走向了一個怪圈——好的視頻分析,由于長期研發(fā)和實(shí)驗(yàn),,成本費(fèi)用居高不下,,售價(jià)堅(jiān)挺,導(dǎo)致用戶消費(fèi)猶豫,;其次,,不良的視頻分析,急于擴(kuò)展市場,,算法幼稚,,誤報(bào)嚴(yán)重,雖然便宜,,但用戶難以接受,。深圳市貝爾信有限公司總經(jīng)理鄭長春告訴記者,貝爾信從2006年就開始從事比較視頻機(jī)器視覺的研發(fā),,通過引進(jìn)國外頂尖智能視頻分析技術(shù),,以理解和服務(wù)推動消化吸收,落腳于研發(fā)和制造,,掌握了該領(lǐng)域核心技術(shù),。2007年底開始與中科院合作獨(dú)立研發(fā)智能算法嵌入DSP服務(wù)器,同時(shí)進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和官方系列鑒定,,以最快的速度研發(fā),、制造出優(yōu)質(zhì)的智能視頻分析產(chǎn)品。

  

 

  智能監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式

  智能視頻監(jiān)控設(shè)備比普通的視頻監(jiān)控設(shè)備具備更加強(qiáng)大的圖像處理能力和智能判斷能力,,因此可以為用戶提供主動,、高級的視頻分析功能和行為分析功能,,它可以極大地提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力,并使視頻資源能夠發(fā)揮更大的作用,。

  有些廠商在嵌入智能模塊的時(shí)候,,會選擇前端攝像機(jī)疊加,也有會選擇編解碼器,、DVS,、NVR等中端控制傳輸設(shè)備來實(shí)現(xiàn),甚至還有在后端管理平臺中疊加智能模塊加以實(shí)現(xiàn)整個系統(tǒng)的智能化,??傊煌那度肽J?,代表了智能化產(chǎn)品的豐富性和成熟性,。朗馳欣創(chuàng)于2009年,首次將智能算法做到海思3511芯片中,,實(shí)現(xiàn)智能與編碼融合,,方便管理和使用。

  以貝爾信為例,,他們在疊加智能功能的時(shí)候,,是將目標(biāo)威脅檢測智能視覺分析模塊完全嵌入到了攝像機(jī)或視頻編碼器等前端設(shè)備的DSP中運(yùn)行,從而使它們具有了計(jì)算機(jī)視覺能力,,可以對視頻里的每一寸畫面進(jìn)行自動監(jiān)控,,有效地增強(qiáng)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的自動檢測能力,提升警戒強(qiáng)度,,提高監(jiān)控效率和自動響應(yīng)報(bào)警,,從而實(shí)現(xiàn)7×24全天候的持續(xù)監(jiān)控或者針對重要時(shí)段的無人值守監(jiān)控。

  智能監(jiān)控技術(shù)主要是從一組包含人的圖像序列中檢測,、識別,、跟蹤人體,并對其行為進(jìn)行理解和描述,。朗馳欣創(chuàng)目前的應(yīng)用規(guī)則主要有:警戒線跨越檢測,、目標(biāo)入侵檢測,、目標(biāo)徘徊檢測,、物品遺留或丟失檢測以及車流量統(tǒng)計(jì)等,同時(shí)針對交通行業(yè)的還有車牌識別,。主要包括背景建模,、運(yùn)動檢測、目標(biāo)分類,、目標(biāo)跟蹤等多種表現(xiàn)方式,。

  視頻分析技術(shù)提高智能化程度

  智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng),,其核心部分主要在于對視頻信息的分析,而滿足這一功能的關(guān)鍵在于其核心算法軟件部分,。早前,,以國際知名視頻分析產(chǎn)品企業(yè)OV為代表的DARPA算法和IOI公司的硬件編解碼器的方式,成就了智能視頻監(jiān)控市場中的兩種模式,。也極大推動了智能監(jiān)控技術(shù)和市場的發(fā)展,。然而,經(jīng)過時(shí)間和市場的檢驗(yàn),,智能監(jiān)控不太需要這兩種模式,,逐漸誕生了以需求為導(dǎo)向的生存模式,以行業(yè)化應(yīng)用為新的市場訴求點(diǎn)和發(fā)展方向,。

  深圳市永研科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理張永福告訴記者,,目前有三種方法出現(xiàn)于視頻分析市場。一種是單一算法,??梢宰R別和捕捉出現(xiàn)在監(jiān)控畫面里移動的物體?;诖俗畛R姷膽?yīng)用就是劃定一塊區(qū)域,,當(dāng)有物體越過這條線則予報(bào)警?;蛘邔?shí)現(xiàn)對單向通道監(jiān)控,,當(dāng)有人從反方向通過時(shí),系統(tǒng)報(bào)警,。雖然此方法起到些作用,,但它不能作為一個完整的解決方案,而且畫面中人數(shù)多的時(shí)候或復(fù)雜的行為就不能用,。一種是對象跟蹤算法,。通過使用一種圖形化的地圖,CCTV的攝像機(jī)可以捕捉移動的物體,,這些對象被完全秘密監(jiān)控,。雖然這種方法有所進(jìn)步,但它無法識別一些可以導(dǎo)致違規(guī)的行為,,而且這種方法跟蹤對象需要攝像頭畫面的重疊,。一種是多對象行為檢測。NEC提供的先進(jìn)的行為分析算法是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,,可以識別多個物體的多種行為,,可以作為一個完備的安全方案,十分有效地應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)里,,實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)各種違規(guī)行為,。

  在2009年深圳安博會上,,文安、漢王的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng),、TI的視頻質(zhì)量增強(qiáng)算法芯片,,包括現(xiàn)在交通上用的比較多的寬動態(tài)攝像機(jī)以及一體化攝像機(jī),都可以說是視頻智能分析技術(shù)在圖像信息自動判斷,、改進(jìn)和增強(qiáng)領(lǐng)域的應(yīng)用,,它們都是對視頻圖像信息狀況進(jìn)行自動判斷,并根據(jù)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、報(bào)警,、改進(jìn)或增強(qiáng)。

  浙絓-大華技術(shù)股份有限公司潘暉表示,,視頻圖像智能分析技術(shù)的研究和發(fā)展源于兩個主要應(yīng)用領(lǐng)域:一是為了便于分析而對圖像信息自動進(jìn)行判斷,、改進(jìn)和增強(qiáng),是針對視頻圖像本身進(jìn)行改進(jìn)和增強(qiáng)的技術(shù),,主要應(yīng)用是對視頻圖像的效果進(jìn)行判斷,、改進(jìn)和增強(qiáng),比如對視頻和圖像自動進(jìn)行噪聲檢測濾除,、顏色亮度自動校正等等,。二是讓機(jī)器自動理解視頻圖像,并對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、存儲,、傳輸和顯示,如工業(yè)制品的檢測識別,、OCR字符識別以及安防領(lǐng)域的行為檢測,、人臉檢測、車輛號牌檢測,、逆行,、闖紅燈等違法行為等檢測識別等。

  找準(zhǔn)智能監(jiān)控瓶頸推動普及應(yīng)用

  ??低曋悄墚a(chǎn)品項(xiàng)目總監(jiān)浦世亮告訴記者,,智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品并不是一類即插即用式的產(chǎn)品,它的成功應(yīng)用不僅僅取決于智能算法的先進(jìn)性,,而是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作,,包括客戶需求提煉及引導(dǎo)、系統(tǒng)方案設(shè)計(jì),、智能算法開發(fā),、產(chǎn)品移植,、平臺軟件,、現(xiàn)場調(diào)試等,。算法供應(yīng)商、設(shè)備商和系統(tǒng)集成商很難單獨(dú)覆蓋以上各個環(huán)節(jié),。所以只有將智能監(jiān)控當(dāng)做一個系統(tǒng)性工作來做,,集全行業(yè)之力,求同存異,,才能給智能監(jiān)控帶來新的突破點(diǎn),。

  因?yàn)樾枨蟮牟町愋愿鞑幌嗤蔀樽柚怪悄鼙O(jiān)控普遍應(yīng)用的最大障癨-,。朗馳欣創(chuàng)副總經(jīng)理趙昕認(rèn)為,,算法問題是影響目前智能監(jiān)控普及的重要診-因之一。比如復(fù)雜條件或背景下的運(yùn)動目標(biāo)的檢測和跟蹤以及光照度問題,,一直是視頻圖像處理的難點(diǎn),,也是視頻處理系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性的嚴(yán)重障癨-。現(xiàn)場高密度光線變化,,必定使得背景的圖形也隨之變化,,一方面增大算法的難度和系統(tǒng)資源占有率,另一方面是前后景的運(yùn)動目標(biāo)難于分離出來加以區(qū)分和判斷,。另外,,運(yùn)動目標(biāo)與背景相似、高速運(yùn)動與極慢速運(yùn)動,、陰影和物體的重疊部分以及非靜態(tài)背景,、主芯片的處理能力和算法的優(yōu)化程度等都會影響智能監(jiān)控技術(shù)及其普及程度。但相信隨著技術(shù)的發(fā)展,,可以越來越成熟化,、標(biāo)準(zhǔn)化,同時(shí)算法的適應(yīng)性加強(qiáng),,操作簡單,,將會極大地提高它的普及率。

  以需求為導(dǎo)向,,讓智能監(jiān)控“叫好又叫座”

  隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展,,智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用范圍必然會擴(kuò)展?jié)B透至各個行業(yè),而各個行業(yè)都勢必會結(jié)合各自的需求特點(diǎn),,對智能監(jiān)控提出不同要求,。安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄鼙O(jiān)控技術(shù)的要求,來自于具體行業(yè)特色監(jiān)控的各種實(shí)際需求,,每一種行業(yè)監(jiān)控都可能需要若干類智能監(jiān)控技術(shù),。

  浦世亮認(rèn)為,各個行業(yè)對于智能分析的需求各不相同,,而智能監(jiān)控產(chǎn)品現(xiàn)在的行業(yè)細(xì)分還不充分,,有時(shí)候會出現(xiàn)勉強(qiáng)應(yīng)用的情況,,造成在某些行業(yè)中的應(yīng)用不夠理想。比如,,有些智能監(jiān)控產(chǎn)品只適用于空曠場景,,而在項(xiàng)目中若被勉強(qiáng)應(yīng)用于人車繁忙的場景,其效果就會大打折扣,。這就需要廠商在開發(fā)智能產(chǎn)品時(shí)以需求為導(dǎo)向,,以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)。

  朗馳欣創(chuàng)雖說從2009年才開始涉足智能監(jiān)控這個領(lǐng)域,,但他們相信這個市場能得到長足發(fā)展,。朗馳今年在智能的項(xiàng)目上有幾個突破,將涉及包含常規(guī)的越界,、劃線,、檢測進(jìn)入、離開,、侵入等基本功能,,可以應(yīng)用在涉及周界防范的場合,對傳統(tǒng)的物理方式進(jìn)一步補(bǔ)充,,可以統(tǒng)一遠(yuǎn)程錄像報(bào)警管理,。此外,在一些特殊的行業(yè)應(yīng)用,,比如針對蒤-林防火,,朗馳專門研發(fā)生產(chǎn)的火焰和煙霧檢測設(shè)備也已經(jīng)在具體項(xiàng)目中得到實(shí)際應(yīng)用,能將遠(yuǎn)程檢測到的火焰和煙霧報(bào)警進(jìn)行聯(lián)動控制,,做到預(yù)案管理,。比如在煤礦行業(yè),用在采礦上的車輛計(jì)數(shù)功能,,也是針對行業(yè)特殊需求定制,,完成遠(yuǎn)程自動車輛計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)后傳到后臺管理軟件與業(yè)務(wù)功能關(guān)聯(lián)。

  所以,,未來智能的市場應(yīng)用范圍會很細(xì)分,,在常規(guī)產(chǎn)品上,將會衍生定制化的行業(yè)業(yè)務(wù)需要的產(chǎn)品,。

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