0 引言

　　當(dāng)前，移動(dòng)多媒體" title="多媒體">多媒體應(yīng)用在消費(fèi)類電子中正變得越來(lái)越重要,，然而由于受電池壽命的限制,，其功耗問(wèn)題也越來(lái)越突出。如何找到能量效率和服務(wù)質(zhì)量之間的平衡點(diǎn),，已成為當(dāng)前SOC" title="SOC">SOC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,。

　　在SOC設(shè)計(jì)中,，設(shè)計(jì)者大量重用現(xiàn)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的成熟IP核，對(duì)于設(shè)計(jì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)并保證其上市時(shí)間的意義重大,。當(dāng)前,，很多專業(yè)的IP供應(yīng)商提供了大量可供設(shè)計(jì)者選用的IP核，設(shè)計(jì)者們需要根據(jù)應(yīng)用需求,，選出合適的IP核,，并確定每種IP核對(duì)應(yīng)的配置。對(duì)于移動(dòng)多媒體SOC的設(shè)計(jì),，為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的優(yōu)化,，SOC系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的核心目標(biāo)之一即是在保證多媒體服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)使得系統(tǒng)代價(jià)（芯片面積和功耗）最小化。

　　本文對(duì)多媒體中視頻應(yīng)用的編碼特征以及負(fù)載特性進(jìn)行分析,，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)及優(yōu)化的層次,，將功率管理模塊嵌入至多媒體SOC系統(tǒng)中。同時(shí),，將系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)按不同的IP配置情況組合成一系列微狀態(tài),，在前人所做工作的基礎(chǔ)上，利用F-ARIMA模型預(yù)測(cè)負(fù)載,，同時(shí)利用多媒體應(yīng)用中衡量服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)——最后期限缺失率（deadline miss rate,，DMR）作為反饋控制信息，兩者相結(jié)合的方式,，實(shí)時(shí)調(diào)整多媒體SOC系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)多媒體SOC設(shè)計(jì)過(guò)程中的功耗優(yōu)化。

　　1 常用視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)以及負(fù)載分析

　　在所有的視頻壓縮算法中,，MPEG-x和H.26y標(biāo)準(zhǔn)正逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,。這些視頻壓縮算法，帶來(lái)更高傳輸效率的同時(shí),，也帶來(lái)了終端更大的運(yùn)算量,。根據(jù)多媒體應(yīng)用的特征及其編碼標(biāo)準(zhǔn)，不難發(fā)現(xiàn),，并非所有多媒體視頻幀所需要的解碼時(shí)間都是一致的,。以MPEG標(biāo)準(zhǔn)壓縮的幀為例，其總共由三種類型的幀構(gòu)成,，分別為：內(nèi)部幀（intra）,，雙向幀（bidirectional）和可預(yù)測(cè)幀（predictive）。這三種不同類型的幀,，具有不同的解碼復(fù)雜度,。即使是同一種類型的幀內(nèi)部，其解碼復(fù)雜度也有較大差異,。顯而易見(jiàn),，將所有的解碼任務(wù)的實(shí)時(shí)性約束都設(shè)置為同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)始終工作于最差分支下,，從而付出不必要的功耗開(kāi)銷。

　　目前,，在多媒體SOC設(shè)計(jì)過(guò)程中,，針對(duì)其重要的視頻應(yīng)用的負(fù)載特性進(jìn)行功耗優(yōu)化是一個(gè)非常熱點(diǎn)的研究問(wèn)題。常見(jiàn)的低功耗" title="低功耗">低功耗設(shè)計(jì)技巧主要有動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整（dynamic voltage scale,，DVS）和動(dòng)態(tài)功率管理（dynamic power management,，DPM）技術(shù)。在DVS技術(shù)中,，在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí),，讓不同計(jì)算量的任務(wù)運(yùn)行在不同的工作電壓和頻率;而DPM技術(shù)則在運(yùn)行過(guò)程中，動(dòng)態(tài)關(guān)閉系統(tǒng)某些空閑模塊,。

　　在眾多針對(duì)多媒體應(yīng)用進(jìn)行低功耗設(shè)計(jì)的研究中,，其主要思路可分為兩類。一種是將多媒體應(yīng)用的負(fù)載當(dāng)作一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,，然后采用馬爾可夫或者半馬爾可夫模型預(yù)測(cè)負(fù)載,，再根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。如在文獻(xiàn)［4］中,，提出了一種基于回歸方程的方式，通過(guò)系統(tǒng)當(dāng)前“工作”和“空閑”時(shí)間預(yù)測(cè)即將到來(lái)的“工作”和“空閑”時(shí)間,。文獻(xiàn)［5］中分別利用離散馬爾可夫時(shí)間序列和連續(xù)馬爾可夫序列算法預(yù)測(cè)系統(tǒng)負(fù)載,。以上這些方式都有效地降低了系統(tǒng)功耗開(kāi)銷，但是其最大不足之處在于多媒體應(yīng)用的編碼方式和內(nèi)容多種多樣,，無(wú)法找到一種合適的模型來(lái)適應(yīng)所有多媒體應(yīng)用,。另外一方面，也有研究利用實(shí)時(shí)反饋控制的方式,，來(lái)調(diào)整當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的方式來(lái)降低多媒體系統(tǒng)的功耗,。如文獻(xiàn)［6］，作者提出了一種根據(jù)顯示緩存占用率作為反饋控制信息,，來(lái)降低功耗的方法,。

　　目前，使用最廣泛的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)為MPEG-x（x=1,，2,，4）系列和H.26y，（y=1,，2,，3，4）系列,。一般地,，視頻編碼器將連續(xù)的圖像壓縮成I,，B，P三種不同的幀類型,。I幀的壓縮率大于P幀,，P幀的壓縮率大于B幀。連續(xù)的兩個(gè)I幀之間的所有幀（不包括后一個(gè)I幀）構(gòu)成一個(gè)圖像分組（GOP）,。一個(gè)GOP由I幀幀間間隔N,，以及P幀幀間間隔M兩個(gè)參數(shù)決定。與此對(duì)應(yīng),，對(duì)于解碼器的解碼負(fù)載而言則有I》P》B這個(gè)規(guī)律,。

　　即便采用同一種編碼格式，面向不同的應(yīng)用場(chǎng)景,，多媒體應(yīng)用的負(fù)載情況也有很大區(qū)別,，下面以H.264.視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)為例，給出一些常見(jiàn)格式的視頻應(yīng)用的負(fù)載情況,，見(jiàn)表1,。

　　根據(jù)表1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，圖l將更形象地描述解碼器的工作過(guò)程,。從圖1中可以看出,，解碼器僅有兩種狀態(tài)，即高速工作狀態(tài)和空閑狀態(tài),。由于解碼器運(yùn)行狀態(tài)下的能量消耗計(jì)算方式為

　　式中：T為工作時(shí)間;C是與系統(tǒng)負(fù)載電容相關(guān)的系數(shù);Vdd和f分別為供電電壓和運(yùn)行頻率,。對(duì)于同樣的負(fù)載，根據(jù)式（1）,，很容易推導(dǎo)出,，當(dāng)負(fù)載均勻分布于時(shí)間間隔T內(nèi)時(shí)，能量效率是最優(yōu)的,。所以,，對(duì)于面向多媒體應(yīng)用的SOC低功耗系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化而言，其主要思想就是如何根據(jù)具體應(yīng)用的需要,，在當(dāng)前可用的IP及其配置中,，尋求一套最優(yōu)化的組合，使得系統(tǒng)負(fù)載能均勻分布在給定的時(shí)間約束內(nèi),。圖2給出的則是設(shè)計(jì)者進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)功耗優(yōu)化的理想狀態(tài),，雖然在實(shí)際應(yīng)用中該狀態(tài)永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到，但是可以在設(shè)計(jì)過(guò)程中無(wú)限逼近這一狀態(tài),。

　　2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

　　在多媒體SOC中,，為了保證服務(wù)質(zhì)量，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)必須是面向最高負(fù)載情況。然而在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,，視頻解碼器,、中央處理器以及一些外設(shè)經(jīng)常處于不活動(dòng)或者低負(fù)載狀態(tài)，這無(wú)疑白白消耗了一些能量,。為解決該問(wèn)題,，EDA公司對(duì)Multi-Vt以及Muhi-Vdd等低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)提供更有力的支持，IP供應(yīng)商對(duì)同一IP核也提供了豐富配置以滿足不同應(yīng)用需求,，同時(shí)Foundry也提供了更豐富的標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù)以及工藝,。在進(jìn)行低功耗多媒體SOC設(shè)計(jì)的過(guò)程中，設(shè)計(jì)者所要做的就是充分利用這些技術(shù)優(yōu)勢(shì),，盡可能地去開(kāi)發(fā)可利用的低功耗設(shè)計(jì)空間,。

　　圖3給出了一個(gè)多媒體SOC目標(biāo)系統(tǒng)的基本架構(gòu)圖，該系統(tǒng)和當(dāng)前多媒體SOC系統(tǒng)最大的差異在于增加了一個(gè)功率控制模塊（PCM）,。該模塊的實(shí)現(xiàn)方式可以靈活多樣,，對(duì)于某些對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的功能塊（如負(fù)載預(yù)測(cè)），可以采用硬件加速的方式實(shí)現(xiàn),。而對(duì)于實(shí)時(shí)性要求不高的功能塊,，則可以利用中央處理器的軟件資源來(lái)實(shí)現(xiàn)。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,，先將構(gòu)成系統(tǒng)的各個(gè)IP核按其配置和對(duì)應(yīng)的性能,，同時(shí)結(jié)合多媒體SOC的應(yīng)用需求，組合成一系列的微狀態(tài),，然后將這些狀態(tài)構(gòu)成一個(gè)查找表,，存儲(chǔ)于功率控制模塊。系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中,，控制模塊會(huì)根據(jù)當(dāng)前負(fù)載情況，實(shí)時(shí)調(diào)整整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),，通過(guò)配置寄存器的方式,，讓系統(tǒng)在各個(gè)不同微狀態(tài)之間切換，從而盡量使負(fù)載能均勻分布于整個(gè)運(yùn)行過(guò)程中,，達(dá)到降低功耗的目的,。

　　在功率控制模塊的核心算法中，本文采用了反饋控制和負(fù)載預(yù)測(cè)相結(jié)合的方式,，以此來(lái)彌補(bǔ)彼此的不足之處,。對(duì)于負(fù)載預(yù)測(cè)而言，預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到多媒體的服務(wù)質(zhì)量,。研究表明,，多媒體視頻幀長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)特征表現(xiàn)出了很強(qiáng)的長(zhǎng)相關(guān)性（longterm dependency，IRD），而多媒體SOC的系統(tǒng)負(fù)載又和幀長(zhǎng)有著直接關(guān)系,，所以在功率控制模塊中,，采用F-ARIMA模型來(lái)進(jìn)行負(fù)載預(yù)測(cè)。該模型是一種典型的自相似模型,，能很好地反映時(shí)間序列的LRD特性,，從而能比較準(zhǔn)確地進(jìn)行多媒體視頻應(yīng)用的負(fù)載預(yù)測(cè)。而對(duì)于反饋控制機(jī)制,，本文采用了跟視頻服務(wù)質(zhì)量密切相關(guān)的最后期限缺失率（DMR）作為反饋標(biāo)準(zhǔn),。具體方法是：首先系統(tǒng)運(yùn)行于缺省狀態(tài)，通常是性能相應(yīng)功耗都最高的狀態(tài),。然后系統(tǒng)根據(jù)性能檢測(cè)模塊,，并從預(yù)測(cè)模型庫(kù)中選擇預(yù)測(cè)模型對(duì)負(fù)載進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)調(diào)整當(dāng)前系統(tǒng)的微狀態(tài),。當(dāng)系統(tǒng)性能檢測(cè)模塊監(jiān)測(cè)到DMR高于某一預(yù)先設(shè)定的門(mén)限,，則系統(tǒng)反饋控制模塊負(fù)責(zé)調(diào)整預(yù)測(cè)模型的參數(shù)或者徹底更新預(yù)測(cè)模型，直至DMR值低于預(yù)先設(shè)定的門(mén)限值,。

　　3 結(jié)論

　　本文針對(duì)移動(dòng)多媒體SOC設(shè)計(jì)中的功耗問(wèn)題,，提出了一種系統(tǒng)級(jí)低功耗設(shè)計(jì)方法" title="設(shè)計(jì)方法">設(shè)計(jì)方法。該方法的核心是利用各種IP所提供的配置空間,，將多媒體SOC系統(tǒng)細(xì)分為不同的微狀態(tài),。同時(shí)結(jié)合傳統(tǒng)的DVS以及DPM思想，利用反饋控制和負(fù)載預(yù)測(cè)相結(jié)合的方式,，實(shí)時(shí)調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的微狀態(tài),，從而在保證多媒體服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，讓系統(tǒng)負(fù)載盡可能均勻分布于整個(gè)運(yùn)行期間,，達(dá)到降低功耗的目的,。通過(guò)系統(tǒng)級(jí)的仿真和評(píng)估，該算法相對(duì)傳統(tǒng)方法而言,，進(jìn)一步有效地降低了系統(tǒng)功耗,，平均約能降低40%左右。同時(shí),，由于該方法采用了與服務(wù)質(zhì)量直接相關(guān)的DMR作為反饋控制信號(hào),，故在降低功耗的同時(shí)，能保證多媒體視頻DMR在9%以下,，均值在5%以下,。