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工業(yè)自動化最新文章

自動化：塑機行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的利器

隨著塑料工業(yè)對生產(chǎn)靈活性、產(chǎn)品生命周期、部件復(fù)雜程度提出越來越高的要求,，如何在最短的時間內(nèi)完成調(diào)整以適應(yīng)需求多變的塑料制造業(yè),，已經(jīng)成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要課題。近年來,，注塑生產(chǎn)商正在加速尋求具有更高生產(chǎn)力水平、最低總體項目投資和最短投資回報率的項目。而以機器人為重要載體的自動化系統(tǒng),，無疑成為了注塑生產(chǎn)商眼中的“制勝法寶”。

發(fā)表于：8/12/2017

以太網(wǎng)在工業(yè)控制中的應(yīng)用綜述

在工業(yè)生產(chǎn)中,，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大和復(fù)雜程度的提高,，實際應(yīng)用對控制系統(tǒng)的要求越來越高。

發(fā)表于：8/11/2017

儲能行業(yè)發(fā)展及測試解讀

儲能”,，可謂是目前新能源行業(yè)最火的關(guān)鍵詞了,，儲能應(yīng)用主要集中在可再生能源發(fā)電移峰、分布式能源及微電網(wǎng),、電力輔助服務(wù),、電力質(zhì)量調(diào)頻、電動汽車充換電等，是解決新能源電力儲存的關(guān)鍵,，也因此備受企業(yè)青睞,。

發(fā)表于：8/11/2017

NEC攜手東京工業(yè)大學(xué),，以AI技術(shù)視覺識別度

NEC與日本國立大學(xué)法人東京工業(yè)大學(xué)工學(xué)院奧富正敏教授、田中正行特定副教授的研究團隊(以下簡稱東京工業(yè)大學(xué))共同開發(fā)了“多模(注1)圖像融合技術(shù)”,，通過AI技術(shù)將一般攝像頭拍攝的可見光圖像與熱成像相機拍攝的非可見光圖像進行自動高效合成,，且提高了單個圖像拍攝時的視覺識別度。

發(fā)表于：8/11/2017

Mentor Valor NPI：面向制造的DFM解決方案

長久以來,，設(shè)計和生產(chǎn)制造的銜接性一直是電子制造行業(yè)面臨的主要問題,，表現(xiàn)為：一方面，電子產(chǎn)品研發(fā)工程師,，特別是硬件開發(fā)人員普遍存在對制造工藝技術(shù)不熟悉,，可制造性概念比較模糊，導(dǎo)致設(shè)計出的產(chǎn)品不具備可生產(chǎn)性,，需要多次反復(fù)改板,，影響了產(chǎn)品的上市日期，甚至影響產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性;另一方面,，工藝過程中75%的缺陷來自于設(shè)計,，然而工藝工程師對這些設(shè)計缺陷難以辨別，試圖采取很多的工藝措施來解決這類問題,，結(jié)果浪費了大量時間,，問題也不能從根本上解決。

發(fā)表于：8/11/2017

MEMS加速度計的振動校正

高性能MEMS加速度計為各種集成慣性測量的應(yīng)用提供低成本解決方案,。具體例子包括：導(dǎo)航和AHRS系統(tǒng),，用于機器健康狀況檢測的振動監(jiān)控，基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)健康狀況監(jiān)控,，以及用于平臺穩(wěn)定,、井下定向鉆探的傾斜監(jiān)控、施工行業(yè)平路機和勘測設(shè)備的調(diào)平,、吊車穩(wěn)定系統(tǒng)吊桿傾角測量的高精度傾角計,。在大多數(shù)此類例子中，加速度計會經(jīng)受不同幅度的振動,。這些應(yīng)用的另一個不同方面是振動的頻率成分,。振動與傳感器和系統(tǒng)誤差源相結(jié)合可能導(dǎo)致振動校正，這是高性能加速度計的一個重要指標(biāo),。本文說明MEMS加速度計中的振動校正是如何發(fā)生的,，并討論各種測量此參數(shù)的技術(shù),。作為案例研究，本文會討論低噪聲,、低功耗加速度計ADXL355的振動校正,。低振動校正誤差以及所有其他特性，使這款器件成為上述精密應(yīng)用的理想之選,。

發(fā)表于：8/11/2017

從人工智能到工業(yè)智能，走中國特色工業(yè)智能道路

2016年,，人工智能技術(shù)被推上了研究和商業(yè)的風(fēng)口浪尖, 從“深藍” 到Master，從駕駛輔助到自動駕駛,，從Alexa到Google Home,，從大學(xué)教授到企業(yè)領(lǐng)袖，人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遍地開花,，同時也對人們心目中的傳統(tǒng)行業(yè)--制造業(yè)帶來了巨大的沖擊與商機,。

發(fā)表于：8/11/2017

高可靠性傳感器數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議設(shè)計與分析

安全高效綠色智能開采是煤炭行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，新興的智能化礦山需要多種類智能傳感器,，并對數(shù)據(jù)采集,、匯聚傳輸、數(shù)據(jù)中心處理的傳輸能力,、可靠性,、穩(wěn)定性提出了更高的要求。為提高煤礦井下復(fù)雜條件及解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳輸鏈路存在的問題,，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議，經(jīng)仿真測試表明,，可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?、穩(wěn)定性，進而提升智能礦井的整體安全高效作業(yè)水平,。

發(fā)表于：8/10/2017

基于FPGA的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

提出了一種基于FPGA控制的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),，系統(tǒng)由免疫層析模擬信號采集模塊、FPGA數(shù)字控制模塊和上位機處理模塊組成,。FPGA數(shù)字控制模塊由A/D驅(qū)動,、電機驅(qū)動和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成，其主要工作流程是電機轉(zhuǎn)動的同時控制TM7705同步采樣,，并在RAM中緩存采樣數(shù)據(jù),。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)試條檢測的控制，檢測結(jié)果表示線性度為R2=0.998,，靈敏度為0.027 7 mL/μg,，最低檢測濃度為1.95 μg/mL,，重復(fù)性小于5%。該系統(tǒng)檢測靈敏度較高,、一致性穩(wěn)定,，具有較好的實用性和可擴展性。

發(fā)表于：8/10/2017

真空壓力表的分類及注意事項

　真空壓力表用于測量對鋼,，銅及銅合金無腐蝕作用,，無爆炸危險的不結(jié)晶，不凝固的液體,，氣體或蒸汽介質(zhì)的壓力或負(fù)壓,。耐震真空壓力表表用于振動和壓力有波動下，測量無腐蝕,，無結(jié)晶的介質(zhì)的負(fù)壓,。電接點壓力真空表和電接點真空表用于對銅及銅合金無腐蝕作用，無爆炸危險的非結(jié)晶,、不凝固的液體,，氣體等介質(zhì)的（壓力）和負(fù)壓的測量，當(dāng)壓力達到預(yù)定值時,，借助接點裝置,，能接通或斷開控制電路，同時發(fā)出電信號,。

發(fā)表于：8/9/2017

工業(yè)機器人市場持續(xù)增長：中國將占全球40%的份額

中國的工業(yè)機器人市場正在持續(xù)增長,。7月5日，“2017中國國際機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇”上發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,，2016年中國市場工業(yè)機器人消費總量達8.9萬臺,，比2015年增長26.6%。其中,，國產(chǎn)機器人共銷售2.9萬臺,，同比增長30.9%。

發(fā)表于：8/9/2017

ARM調(diào)查顯示機器人將帶來協(xié)助而非取代人類

　ARM日前宣布根據(jù)委托第三方針對全球近4,000名消費者進行的獨立調(diào)查顯示,，僅少數(shù)受訪者認(rèn)為人工智能(AI)的發(fā)展將導(dǎo)致機器人大肆盛行,，取代人類就業(yè)。

發(fā)表于：8/9/2017

ntel：透過5C標(biāo)準(zhǔn)檢視工業(yè)4.0成熟度

工業(yè)4.0是近年所有制造業(yè)皆在努力實踐的目標(biāo),，麥肯錫(McKinsey)去年針對歐,、美、日等地的制造大廠進行調(diào)查,，根據(jù)調(diào)查顯示,，在這些推行工業(yè)4.0的企業(yè)當(dāng)中，僅有四成認(rèn)為有獲得成效或在改善制造流程中取得良好進展,，這個結(jié)果雖然不至于太慘,，但也算不上取得好成績,。而觀察臺灣市場，半導(dǎo)體大廠英特爾則認(rèn)為,，由于制造業(yè)族群分布零散,，不同產(chǎn)業(yè)在落實工業(yè)4.0中，從技術(shù)成熟度,、策略方針到問題痛點等都具有很大的差異化,。企業(yè)在實踐工業(yè)4.0的第一步，應(yīng)當(dāng)先審視自己所處的位置,，以找出最合適的解決方案,。

發(fā)表于：8/9/2017

中國制造AI工廠何時實現(xiàn),？

在科技領(lǐng)域以外，AI技術(shù)則仍大多數(shù)是實驗性質(zhì),，只有少數(shù)例外──特別是汽車領(lǐng)域──很少有工廠已經(jīng)開始采用,，已經(jīng)實施的AI技術(shù)都是小范圍應(yīng)用，主要在例如庫存管理,、檢驗等領(lǐng)域,。

發(fā)表于：8/9/2017

制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的六大難題

為了成功邁向工業(yè)4.0，制造商必須把信息科技(IT)視為金雞母,，以提高資本,、資產(chǎn)和營運的效率。市場情報公司Frost & Sullivan強調(diào)持續(xù)的創(chuàng)新,，同時指出制造業(yè)勢必會面臨的六大難題,。下面就隨工業(yè)控制小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

發(fā)表于：8/9/2017