工業(yè)4.0是近年所有制造業(yè)皆在努力實(shí)踐的目標(biāo),麥肯錫(McKinsey)去年針對歐,、美,、日等地的制造大廠進(jìn)行調(diào)查,,根據(jù)調(diào)查顯示,,在這些推行工業(yè)4.0的企業(yè)當(dāng)中,,僅有四成認(rèn)為有獲得成效或在改善制造流程中取得良好進(jìn)展,,這個(gè)結(jié)果雖然不至于太慘,,但也算不上取得好成績,。而觀察臺灣市場,,半導(dǎo)體大廠英特爾則認(rèn)為,由于制造業(yè)族群分布零散,,不同產(chǎn)業(yè)在落實(shí)工業(yè)4.0中,,從技術(shù)成熟度、策略方針到問題痛點(diǎn)等都具有很大的差異化,。企業(yè)在實(shí)踐工業(yè)4.0的第一步,,應(yīng)當(dāng)先審視自己所處的位置,以找出最合適的解決方案,。下面就隨工業(yè)控制小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧,。
英特爾亞太區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)解決方案總監(jiān)李立仁表示,英特爾期望協(xié)助臺灣企業(yè)于工業(yè)4.0浪潮下,,精準(zhǔn)轉(zhuǎn)型智能制造,。
英特爾亞太區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)解決方案總監(jiān)李立仁表示,不同族群在工業(yè)4.0所使用的技術(shù)成熟度來說有很大的差異,,例如傳產(chǎn)可能連第一步將設(shè)備連網(wǎng)的階段可能都還未達(dá)到,,可遑論現(xiàn)今炙手可熱的人工智能等。但有的產(chǎn)業(yè)卻已經(jīng)在深入研究如何運(yùn)用AI,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),,讓設(shè)備自主優(yōu)化。李立仁近一步觀察,,其中,,又以半導(dǎo)體和面板業(yè)在技術(shù)上較為領(lǐng)先。
那么企業(yè)如何審視自己究竟達(dá)到工業(yè)2.0還是3.0呢?李立仁表示,,企業(yè)可透過訊息物理系統(tǒng)(CyberPhysicsSystem)當(dāng)中的5C架構(gòu)來進(jìn)行評判標(biāo)準(zhǔn),,他認(rèn)為,此5C標(biāo)準(zhǔn)非常適合用來檢視工業(yè)4.0技術(shù)的成熟度,,并輔助企業(yè)審視各階段所需的代表性能力與技術(shù),。
5C架構(gòu)從最底層初階技術(shù)至最高層高階應(yīng)用共可分為五個(gè)能力組成,分別是鏈接(Connect),、轉(zhuǎn)化(Covert),、虛擬(Cyber)、認(rèn)知(Configure)以及自我配置(Configure),。進(jìn)一步說明,,最基本的鏈接,,在這階段最主要的就是將OT與IT進(jìn)行整合,透過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓機(jī)器與機(jī)器間能夠互相通訊,、進(jìn)行串聯(lián),。
其次,在轉(zhuǎn)化的階段中,,則是讓設(shè)備機(jī)臺在初步的連網(wǎng)后,,將擷取到的信息轉(zhuǎn)換為具有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,例如設(shè)備的失效或良率的分析,。其中,,設(shè)備端點(diǎn)須具備分析、智能化的能力是這一階段中非常關(guān)鍵的能力,。在第三個(gè)階段虛擬中,,則是強(qiáng)調(diào)虛擬化的數(shù)字工廠(DigitalTwins),在所以機(jī)臺都連網(wǎng)之后,,形成另外一個(gè)虛擬,、同步化的工廠運(yùn)行,而其數(shù)字工廠具備感知,、預(yù)測能力,,可預(yù)測「非計(jì)劃內(nèi)」的設(shè)備故障,當(dāng)故障訊息被數(shù)字工廠擷取后,,更可以仿真接下來如何執(zhí)行優(yōu)化的重新排程,。李立仁也舉例,,像日本近年就非常致力于推動數(shù)字工廠的運(yùn)行,。
至于第四層認(rèn)知,在這個(gè)階段主要則是導(dǎo)入如機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等一系列的人工智能技術(shù),,讓機(jī)器可自我學(xué)習(xí)、進(jìn)化,,并從大數(shù)據(jù)分析中不斷進(jìn)行推算與仿真,,進(jìn)而在設(shè)備端預(yù)防機(jī)器故障與良率不佳的狀況。
最后一個(gè)階段自我配置,,則是能夠機(jī)器能夠藉由感知,、學(xué)習(xí)的結(jié)果,以自主的方式改變機(jī)器設(shè)備的設(shè)定,,就好比自動駕駛的概念,,利用系統(tǒng)對環(huán)境變化的判斷與分析自動更改執(zhí)行命令。而工廠的機(jī)器同樣也能夠根據(jù)感測系統(tǒng),、訂單需求等的變化重新排程,,訂立優(yōu)化的結(jié)果,,這也是目前工業(yè)4.0追求的最高層級。