夜夜嗨av一区二区三区中文字幕,国产精品久久久久久,17网曝黑料国产吃瓜中文字幕在线观看伊人

基于粒子濾波和壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法

為了解決目標(biāo)跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)的目標(biāo)遮擋和光照變化問(wèn)題,，提出一種基于粒子濾波和壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法,。算法融合顏色特征和紋理特征來(lái)描述目標(biāo),，增強(qiáng)算法在光照變化和復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性,；利用壓縮感知理論對(duì)特征進(jìn)行降維,，提高算法實(shí)時(shí)性,；最后,，根據(jù)粒子濾波原理估計(jì)目標(biāo)狀態(tài),，得到目標(biāo)位置,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，本算法在有效減少算法運(yùn)行時(shí)間的前提下，能夠準(zhǔn)確跟蹤遮擋和光照變化情況下的目標(biāo),。

發(fā)表于：10/25/2016

基于二進(jìn)制粒子群與遺傳算法的數(shù)據(jù)分配研究

針對(duì)目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分配方法法存在尋求最優(yōu)分配方案和運(yùn)行效率等問(wèn)題的不足,，在基于改進(jìn)的遺傳算法的數(shù)據(jù)分配方法基礎(chǔ)上，引入二進(jìn)制粒子群算法,，提出了一種基于二進(jìn)制粒子群與遺傳算法的數(shù)據(jù)分配方法,，既具有二進(jìn)制粒子群算法的運(yùn)行速度快、記憶功能好等特點(diǎn),，又具有遺傳算法的全局搜索能力,、變異能力等特點(diǎn)。該分配方法能夠提高搜索效率,，并且快速有效地獲得全局最優(yōu)解,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的數(shù)據(jù)分配方法在搜索全局最優(yōu)解方面優(yōu)于基于遺傳算法的分配方法,，在搜索速度方面比枚舉法的分配方法和基于遺傳算法的分配方法更快,。

發(fā)表于：10/24/2016

一種基于Curvelet相關(guān)圖紋理圖像檢索方法

紋理是圖像普遍存在且難以描述的特征，但是更容易引起人們視覺(jué)上的關(guān)注，它蘊(yùn)含有豐富的信息,，所以基于紋理的檢索具有重要的應(yīng)用價(jià)值,。提出了一種新的基于Curvelet相關(guān)圖紋理圖像檢索方法。該方法通過(guò)對(duì)紋理圖像進(jìn)行Curvelet分解進(jìn)行多尺度分析,；利用變換后粗尺度反映圖像輪廓,、細(xì)尺度反映圖像紋理信息特性,，閾值處理后采用不同的量化等級(jí),；計(jì)算Curvelet系數(shù)相關(guān)圖，反映了不同系數(shù)所占比例和相互之間的空間相關(guān)性,，由此構(gòu)造圖像的特征向量,。通過(guò)對(duì)Brodatz紋理圖像庫(kù)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法相較于原有的Curvelet方法能夠更有效地進(jìn)行紋理圖像檢索,。

發(fā)表于：10/24/2016

揭秘微軟量子計(jì)算研究拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)

微軟研究拓?fù)淞孔佑?jì)算已經(jīng)有十多年了,。但是市面上關(guān)于其研究的具體內(nèi)容并不多見(jiàn)。IBM,、谷歌和多家學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室選擇了相對(duì)成熟的硬件,，比如超導(dǎo)導(dǎo)線(xiàn)環(huán)（loops of superconducting wire），來(lái)制作量子比特（qubit）,。但是微軟卻希望能以一種準(zhǔn)粒子（quasiparticle）的狀態(tài)編碼量子比特：一種從物質(zhì)的相互作用中出現(xiàn)的粒子狀物體（object）,。

發(fā)表于：10/22/2016

基于MC的風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)預(yù)測(cè)模型的誤差修正

風(fēng)速的隨機(jī)性和間歇性等特點(diǎn)使得目前風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)預(yù)測(cè)模型存在較大的預(yù)測(cè)誤差，對(duì)此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對(duì)模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正,。分別求出參數(shù)的實(shí)際值與模型預(yù)測(cè)值之間的誤差序列,，利用模糊C-均值聚類(lèi)算法對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)劃分；根據(jù)各誤差狀態(tài)計(jì)算出MC狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,，進(jìn)而計(jì)算模型預(yù)測(cè)誤差修正值,，最終得到精度較高的預(yù)測(cè)值。采用MC方法分別對(duì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)模型,、T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正,，并應(yīng)用MC修正后的3種模型對(duì)山西某風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)塔不同步長(zhǎng)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)研究，分析討論了MC對(duì)各預(yù)測(cè)模型誤差的修正效果,。仿真結(jié)果表明,，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測(cè)風(fēng)塔風(fēng)速預(yù)測(cè)精度，為預(yù)測(cè)模型的誤差修正提供了一種有效的實(shí)用的方法,。

發(fā)表于：10/22/2016

云存儲(chǔ)中基于隱私保護(hù)的高效的微型加密方案

針對(duì)云存儲(chǔ)環(huán)境中用戶(hù)屬性不確定性,、訪(fǎng)問(wèn)結(jié)構(gòu)公開(kāi)性等導(dǎo)致密用戶(hù)信息遭受泄露的問(wèn)題，提出了云存儲(chǔ)中基于隱私保護(hù)的高效的微型加密方案,。完全隱藏訪(fǎng)問(wèn)結(jié)構(gòu),，利用代理重加密技術(shù)引入屬性撤銷(xiāo)機(jī)制，同時(shí)提供一個(gè)長(zhǎng)度與屬性數(shù)量無(wú)關(guān)的解密密鑰，設(shè)計(jì)了一種更加安全高效且適用范圍廣基于屬性的加密方案,。結(jié)果表明,，該方案可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的靈活訪(fǎng)問(wèn)，增加了對(duì)于敏感信息的隱私保護(hù),，且適用于存儲(chǔ)空間受限的微型設(shè)備上,。

發(fā)表于：10/22/2016

防范側(cè)信道攻擊新思ARC處理器保護(hù)數(shù)據(jù)安全

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備開(kāi)始被接入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,，越來(lái)越多的信息流,、數(shù)據(jù)流借助網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行傳播。物聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展不僅僅為人們的生活帶來(lái)便利,，也在客觀上增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),。為了防范聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遭受攻擊，堵住信息漏洞,，芯片廠(chǎng)商紛紛努力強(qiáng)化芯片的軟硬件防護(hù)能力,。為此，新思（Synopsys）日前特別推出了ARC SEM110和SEM120D安全處理器,，用于智能表,、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式應(yīng)用。

發(fā)表于：10/22/2016

百度數(shù)據(jù)中心采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

2016年10月20日,，北京—All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布,，全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國(guó)數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進(jìn)一步擴(kuò)大FPGA加速平臺(tái)的部署規(guī)模,。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計(jì)算工作的負(fù)載,，數(shù)據(jù)中心也因而開(kāi)始轉(zhuǎn)向采用加速器來(lái)滿(mǎn)足低時(shí)延、高吞吐量的需求,，同時(shí)保持合理的功耗水平,。

發(fā)表于：10/20/2016

人工智能大數(shù)據(jù)讓城市有了思想

　在近日云棲大會(huì)開(kāi)幕式上，杭州城市數(shù)據(jù)大腦正式發(fā)布,。通過(guò)人工智能,，為這座擁有2200多年歷史的城市建立一個(gè)指揮中心——城市數(shù)據(jù)大腦。9月,，城市大腦交通模塊在杭州蕭山區(qū)市心路投入使用,。初步試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示：通過(guò)智能調(diào)節(jié)紅綠燈，道路車(chē)輛通行速度平均提升了3%至5%,，在部分路段有11%的提升,。

發(fā)表于：10/18/2016

AMD攜手阿里云提供基于AMD Radeon? Pro GPU技術(shù) 的云計(jì)算服務(wù)

加利福尼亞州森尼維爾——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云棲大會(huì)上,，AMD（NASDAQ: AMD）總裁兼首席執(zhí)行官蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）與阿里巴巴集團(tuán)旗下阿里云公司總裁胡曉明共同宣布,，兩家公司將攜手合作,，加強(qiáng)對(duì)在阿里云全球數(shù)據(jù)中心中使用AMD Radeon? Pro GPU技術(shù)的研究與合作。憑借這一合作伙伴關(guān)系,，阿里云計(jì)劃利用AMD技術(shù)擴(kuò)展其云計(jì)算產(chǎn)品,，加速阿里云服務(wù)的市場(chǎng)應(yīng)用。

發(fā)表于：10/17/2016

懂大數(shù)據(jù)的人工智能在云棲大會(huì)上唱主角

　腦補(bǔ)一下這樣的場(chǎng)景：你打開(kāi)家門(mén)收快遞,，發(fā)現(xiàn)敲門(mén)的不是快遞小哥,，而且長(zhǎng)得很萌的機(jī)器人。

發(fā)表于：10/17/2016

MICA：云計(jì)算時(shí)代的工業(yè)ICT架構(gòu)

2016年8月30日,，凌華科技在京召開(kāi)發(fā)布會(huì),，詳細(xì)介紹了MICA聯(lián)盟的發(fā)展以及凌華科技與風(fēng)河公司建立策略聯(lián)盟并設(shè)立研發(fā)中心的情況。凌華科技集團(tuán)董事長(zhǎng)劉鈞先生,、美國(guó)風(fēng)河系統(tǒng)公司（Wind River）副總裁韓青先生,、凌華科技（中國(guó)）有限公司總經(jīng)理羅國(guó)維先生等共同出席了會(huì)議,。

發(fā)表于：10/15/2016

江蘇無(wú)錫計(jì)量中心完成激光塵埃粒子計(jì)數(shù)器改造工作

空氣質(zhì)量高低不僅對(duì)人們的身體健康及生活質(zhì)量十分重要,，在醫(yī)藥、電子,、精密機(jī)械,、環(huán)保、檢驗(yàn)等行業(yè)中,，空氣潔凈度的高低更是會(huì)直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量以及檢驗(yàn)結(jié)果,。在車(chē)間等生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)，通常會(huì)使用激光塵埃粒子計(jì)數(shù)器等儀器來(lái)測(cè)量空氣中塵埃微粒的尺寸與顆粒數(shù)濃度,，從而為空氣潔凈度的評(píng)定提供依據(jù),。

發(fā)表于：10/12/2016

思科推數(shù)據(jù)中心分析平臺(tái) 宛如時(shí)光機(jī)

網(wǎng)路設(shè)備制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平臺(tái)，協(xié)助客戶(hù)即時(shí)掌握數(shù)據(jù)中心的可視性,，包括每個(gè)封包,、數(shù)據(jù)流量以及傳輸速度，就像數(shù)據(jù)中心的時(shí)光機(jī),，能掌握過(guò)去發(fā)生狀況,。

發(fā)表于：10/11/2016

面向工業(yè)4.0的多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略研究

工業(yè)4.0環(huán)境下，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)除了需要實(shí)時(shí)顯示與分析外,，還需要作為歷史記錄進(jìn)行保存,。面對(duì)海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)很難滿(mǎn)足該要求,。提出了一種基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,。該方案基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的多表架構(gòu)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，同時(shí)將歷史數(shù)據(jù)遷移至NoSQL大數(shù)據(jù)庫(kù),，解決了工業(yè)4.0下的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題,。最后給出了某企業(yè)基于SQL Server和MongoDB的實(shí)際應(yīng)用,，驗(yàn)證了本文方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/10/2016