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OpenCL是異構(gòu)計算的最佳選擇

目前,，異構(gòu)計算在學(xué)術(shù)界與工程界獲得了廣泛關(guān)注,，為了滿足廣大讀者與會員的學(xué)習(xí)需求，電子技術(shù)應(yīng)用編輯部特于2015年9月12日,，舉辦了主題為“基于OpenCL環(huán)境的FPGA與GPU高效計算方法” 的技術(shù)交流活動,，本期Tech-Workshop圍繞異構(gòu)計算在OpenCL、FPGA方面的最新進展展開,。

發(fā)表于：9/14/2015

基于Retinex和BM3D的圖像增強

為克服傳統(tǒng)Retinex算法沒有解決的噪聲問題,，提出了一種基于Retinex和BM3D的圖像增強算法。該方法將BM3D去噪環(huán)節(jié)加入到傳統(tǒng)Retinex算法中,。首先,，計算出圖像各像素之間的相對明暗關(guān)系，進而對待處理圖像中的每個像素點灰度值進行校正,；然后,，通過在相鄰圖像塊中搜索相似塊，組成一個三維矩陣,，并在三維空間進行濾波處理，得到塊預(yù)估計值,；最后,，對圖像中每個點進行加權(quán)得到最終的處理結(jié)果。實驗結(jié)果表明,，該算法既能顯示陰影,、光照區(qū)域中的細(xì)節(jié)，又能有效消除圖像中含有的噪聲,，克服了傳統(tǒng)Retinex圖像增強算法的不足,。

發(fā)表于：9/14/2015

華為 4K視頻和云服務(wù)將驅(qū)動超寬帶大發(fā)展

在馬德里舉辦的第二屆華為超寬帶高峰論壇(UBBF)中，華為公司提出千兆超寬帶(Gigaband)時代構(gòu)想,。該公司認(rèn)為,，傳統(tǒng)寬帶(Broadband)經(jīng)過15年發(fā)展，業(yè)務(wù)需求,、用戶體驗需求和產(chǎn)業(yè)環(huán)境都發(fā)生深刻變化,，一個“新寬帶”——千兆超寬帶Gigaband將給全球用戶提供一個更大的超寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋、超寬網(wǎng)絡(luò)連接和最佳的網(wǎng)絡(luò)體驗,。未來5年內(nèi),，用戶對于4K高清視頻,、云服務(wù)以及智慧家庭應(yīng)用的需求將會使家庭帶寬需求達到幾百兆、甚至1Gbps,。

發(fā)表于：9/10/2015

物聯(lián)網(wǎng) 移動性和SDN將給網(wǎng)絡(luò)帶來革命性影響

本文作者約翰·弗魯赫(John Fruehe)是研究及分析公司Moor Insights & Strategy負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器市場的高級分析師,，以下是他對物聯(lián)網(wǎng)、移動性和軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)對未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響的分析,。

發(fā)表于：9/10/2015

軟件開發(fā)可能變得很簡單對著計算機說就行

北京時間9月8日晚間消息,，國外媒體報道稱，軟件開發(fā)是一項枯燥無味的任務(wù),，但將來這項工作很可用利用軟件本身來完成,。屆時，沒有任何編程基礎(chǔ)的人也能很快開發(fā)出一款軟件,。

發(fā)表于：9/10/2015

物聯(lián)網(wǎng)將成為改變未來的新力量

冰箱,，能根據(jù)“庫存”給超市下單；汽車,，能根據(jù)主人的作息時間自動啟動,；手機，掃一掃便能獲知超市里的每塊羊肉出自哪只綿羊的哪個部位,、生前吃過哪些草,、喝過哪里的水……看起來這似乎有點兒像科幻小說描述的場景，但現(xiàn)在,，這樣的“智慧生活”離我們已越來越近,。

發(fā)表于：9/10/2015

基于嵌入式計算機的大氣數(shù)據(jù)計算機檢查儀的設(shè)計

針對大氣數(shù)據(jù)計算機檢查儀普遍體積和重量較大、不具備便攜性的問題,，提出一種基于嵌入式計算機的大氣數(shù)據(jù)計算機檢查儀的設(shè)計方法,。該方法以PC104總線嵌入式計算機為核心，配備PC104總線ARIC429卡,、A/D卡,、D/A卡和便攜式機箱構(gòu)成一臺便攜式大氣數(shù)據(jù)計算機檢查儀。其功能可完全涵蓋現(xiàn)有大氣數(shù)據(jù)計算機測試設(shè)備,，此外還具有體積小,、重量輕、可便攜等特點,，可用于大氣機的原位檢測,，提高了工作效率。

發(fā)表于：9/8/2015

十項標(biāo)準(zhǔn)出臺在即大數(shù)據(jù)告別躍進式發(fā)展

“你們的具體業(yè)務(wù)是做什么的”,、“和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系”……和直觀的服裝展,、美食展不同，大數(shù)據(jù)行業(yè)作為當(dāng)下的風(fēng)口新業(yè)態(tài),，其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),、商業(yè)模式正在探索中,，參展的大數(shù)據(jù)企業(yè)們，以各種可視化的方式,，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最新成果展示給觀眾,。這場活動吸引了大批企業(yè)和研究人員，其中還包括自費從國外過來學(xué)習(xí)的教授,。

發(fā)表于：9/8/2015

打破西方感知信息技術(shù)壟斷搶占智能時代制高點

當(dāng)前,，以移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng),、云計算,、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的信息技術(shù)加速創(chuàng)新,、融合和普及應(yīng)用,，一個萬物互聯(lián)智能化時代正在到來。感知信息技術(shù)以傳感器為核心,，結(jié)合射頻,、功率、微處理器,、微能源等技術(shù),，是未來實現(xiàn)萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)性、決定性核心技術(shù)之一,。尤其是,，感知信息技術(shù)不同于傳統(tǒng)的計算和通信技術(shù)，無需遵循投資巨大,、風(fēng)險極高,、已接近物理極限的傳統(tǒng)半導(dǎo)體的“摩爾定律”，而是在成熟半導(dǎo)體工藝上的多元微技術(shù)融合創(chuàng)新,，即“More than Moore”/“超越摩爾”,。

發(fā)表于：9/7/2015

對話李鐵互聯(lián)網(wǎng)+時代如何建設(shè)智慧城市

“智慧城市應(yīng)該由企業(yè)主導(dǎo),，因為互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)先發(fā)展起來的,，企業(yè)會追求資源利用的最大化，而政府應(yīng)該減少政策性障礙,，協(xié)調(diào)利益主體關(guān)系,，打破數(shù)據(jù)壟斷，改善網(wǎng)絡(luò)公共設(shè)施,，提供購買服務(wù)等,。”8月26日,，國家發(fā)改委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心主任李鐵做客《新華訪談》,，暢談互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市,。以下是根據(jù)李鐵主任對話錄音整理的上半部分：

發(fā)表于：9/7/2015

PSO混合DE算法求解約束優(yōu)化問題

出了一個全新的混合算法并命名為微粒群差分算法，該算法在標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的基礎(chǔ)上結(jié)合了差分進化算法用于求解約束的數(shù)值和工程優(yōu)化問題,。傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法由于其種群單一性容易陷入局部最優(yōu)值,，針對這一缺點利用差分進化算法中的變異、交叉,、選擇3個算子來更新每次迭代每個粒子新生產(chǎn)的位置以使粒子跳出局部優(yōu)值,。融合了標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法和差分進化算法優(yōu)點的混合算法加速了粒子的收斂速度。為了避免懲罰因子的選擇對實驗結(jié)果的影響,，采取了可行規(guī)則法來處理約束優(yōu)化問題,。最后將微粒群差分算法用于5個基準(zhǔn)函數(shù)和兩個工程問題，并與其他算法作了比較,，試驗結(jié)果表明,，微粒群差分算法算法具有很好的精準(zhǔn)性、魯棒性和有效性,。

發(fā)表于：9/6/2015

基于均值近鄰的樣本選擇算法

提出了一個基于均值近鄰的樣本選擇算法,，并且對CMU-PIE人臉數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行了樣本選擇，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了分類實驗,。實驗結(jié)果證明，與傳統(tǒng)方法相比,，該方法在保持了一定的準(zhǔn)確率的前提下,，能夠有效地減少樣本集中的冗余信息，同時在時間復(fù)雜度方面也有了一定的提升,。

發(fā)表于：9/6/2015

Authorware7中訪問SQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的兩種方法研究

根據(jù)Microsoft ODBC接口,、Authorware提供的ODBC.U32系統(tǒng)函數(shù)、Authorware中關(guān)于file的相關(guān)函數(shù)以及SQL Server理論,，探討并研究了Authorware中靜態(tài)和動態(tài)方式訪問SQL Server數(shù)據(jù)庫的方法,，給出了Authorware 7中靜態(tài)和動態(tài)訪問SQL數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)方法，并分別給出了較為詳細(xì)的實例操作過程,。

發(fā)表于：9/6/2015

中文客戶評論對象特征的抽取與聚類方法

提出了一種評價對象特征抽取與聚類方法,，其基本思想是：首先運用Apriori算法和剪枝方法從客戶評論中抽取評論對象特征集；然后,，以特征之間的基于Hownet的詞語相似度和特征與觀點共現(xiàn)的信息作為聚類依據(jù),，對特征進行聚類。采用通過從互聯(lián)網(wǎng)獲得的客戶評論語料對該方法進行了實驗,，實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性,。

發(fā)表于：9/6/2015

國務(wù)院發(fā)文七大政策推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

經(jīng)李克強總理簽批，國務(wù)院日前印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（下稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作,。

發(fā)表于：9/6/2015