數(shù)據(jù)中心最新文章 刷臉背后,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理原來(lái)是這樣的 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動(dòng)修圖,、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒(méi),。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)原理,。 發(fā)表于：4/21/2019 CVPR 2019 | CSP行人檢測(cè)：無(wú)錨點(diǎn)框的檢測(cè)新思路 本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯(lián)酋起源人工智能研究院（IIAI）,。受啟發(fā)于傳統(tǒng)的特征點(diǎn)檢測(cè)任務(wù)和最近的全卷積式關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和配對(duì)的工作,，本文作者提出了一種無(wú)需密集滑窗或鋪設(shè)錨點(diǎn)框、全卷積式預(yù)測(cè)目標(biāo)中心點(diǎn)和尺度大小的行人檢測(cè)方法,，為目標(biāo)檢測(cè)提供了一個(gè)新的視角,。 發(fā)表于：4/16/2019 微軟亞研：對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中空間注意力機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)性研究 空間注意力（Spatial Attention）機(jī)制最近在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中取得了很大的成功和廣泛的應(yīng)用,，但是對(duì)空間注意力機(jī)制本身的理解和分析匱乏。 發(fā)表于：4/16/2019 賈揚(yáng)清：我對(duì)人工智能方向的一點(diǎn)淺見(jiàn) 作為 AI 大神,，賈揚(yáng)清讓人印象深刻的可能是他寫(xiě)的AI框架Caffe ,，那已經(jīng)是六年前的事了。經(jīng)過(guò)多年的沉淀,，成為「阿里新人」的他,，對(duì)人工智能又有何看法？ 發(fā)表于：4/16/2019 除了Kaggle,，這里還有一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái) 除了大名鼎鼎的 kaggle,，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以參加的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)其實(shí)還蠻多的,。有些比賽平臺(tái)不僅提供比賽，還讓你有機(jī)會(huì)自己創(chuàng)辦比賽,。有些比賽由公司贊助,，有些由政府機(jī)構(gòu)贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認(rèn)可,，還可以獲得一些不菲的獎(jiǎng)金呢~ 發(fā)表于：4/16/2019 線(xiàn)性模型已退場(chǎng)，XGBoost時(shí)代早已來(lái) 什么是 XGBoost,？如何直觀理解 XGBoost？它為什么這么優(yōu)秀,？ 發(fā)表于：4/16/2019 最強(qiáng)學(xué)習(xí)資料：國(guó)內(nèi)多所重點(diǎn)大學(xué)課程攻略 或許每個(gè)經(jīng)歷過(guò)大學(xué)生涯的人都會(huì)有這樣的感受：曾經(jīng)努力收集各種課程資料,，但在修完一門(mén)課程之后卻會(huì)發(fā)現(xiàn)遺漏了很多重點(diǎn)內(nèi)容。每一代前輩總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)也常常因?yàn)闊o(wú)處傳承而逐漸遺漏消失,。 發(fā)表于：4/16/2019 百道Python面試題實(shí)現(xiàn)，搞定Python編程就靠它 想要備戰(zhàn) Python 面試,，這兩個(gè)項(xiàng)目有千道 Python 問(wèn)題與實(shí)現(xiàn)。 發(fā)表于：4/12/2019 自主研發(fā)大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片,！達(dá)博科技完成A輪融資,，估值5億美元！ 4月7日消息，根據(jù)天眼查信息顯示,，專(zhuān)注研發(fā)大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片的科技公司達(dá)博科技（DataBox）已完成1億美元A輪融資,，投后估值達(dá)5億美元。 發(fā)表于：4/12/2019 你的耳朵真的靈敏嗎,？Goodfellow等人提出不可察覺(jué)的魯棒語(yǔ)音對(duì)抗樣本 圖像領(lǐng)域的對(duì)抗樣本對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)難以區(qū)分,，但語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的對(duì)抗樣本卻往往是可以察覺(jué)的,，而且聽(tīng)起來(lái)非常明顯。在本文中,，Ian Goodfellow 等人提出了用于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別體統(tǒng)的針對(duì)性對(duì)抗樣本,，這些樣本不易被人類(lèi)察覺(jué)，而且非常魯棒,。 發(fā)表于：3/30/2019 谷歌最新驗(yàn)證系統(tǒng)又雙叒被「破解」了，這次是強(qiáng)化學(xué)習(xí) 自推出以來(lái),，谷歌的 reCaptcha 驗(yàn)證系統(tǒng)就被頻繁破解，因此谷歌不得不一次又一次地迭代升級(jí)?，F(xiàn)在,，reCaptcha 已經(jīng)升級(jí)到了 v3，由原來(lái)的用戶(hù)交互直接升級(jí)成了給用戶(hù)打分,。 發(fā)表于：3/29/2019 一張照片獲得3D人體信息，云從科技提出新型DenseBody框架 來(lái)自云從科技和上海交通大學(xué)的研究者近期提出一種新型框架 DenseBody,，可直接從一張彩色照片中獲取 3D 人體姿勢(shì)和形狀。該研究設(shè)計(jì)了一種高效的 3D 人體姿勢(shì)和形狀表示,，無(wú)需中間表示和任務(wù),，端到端地實(shí)現(xiàn)從單個(gè)圖像到 3D 人體網(wǎng)格的生成。 發(fā)表于：3/29/2019 實(shí)質(zhì)名歸的ACM 2018圖靈獎(jiǎng),，「哭泣的」LSTM之父Schmidhuber 昨日,，ACM 2018 圖靈獎(jiǎng)得主公布，深度學(xué)習(xí)三巨頭 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 三人共享此殊榮,。此次 ACM 大獎(jiǎng)的頒布,，一方面讓人感嘆「終于」、「實(shí)至名歸」之外,，也讓人不禁想起 LSTM 之父 JÜRGEN SCHMIDHUBER,，他是否也應(yīng)該獲此榮譽(yù)呢？ 發(fā)表于：3/29/2019 全志科技2018年凈利潤(rùn)暴增近6倍，關(guān)鍵原因何在,？ 3月21日晚間,，珠海全志科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“全志科技”）發(fā)布了2018年年度年報(bào),。公司2018年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入約13.65億元，同比增長(zhǎng)13.63%,；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)1.18億元,，同比增長(zhǎng)581.62%。 發(fā)表于：3/29/2019 體聲波技術(shù)在信息洪流中推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展 想象一下這種可能性：醫(yī)生可以通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)檢查生命體征,，因此患有心臟病的新生兒無(wú)需留在醫(yī)院,，在家即可進(jìn)行治療?；蛘?，農(nóng)民可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)遠(yuǎn)程監(jiān)控牲畜或檢查田地的狀況。 ,， 發(fā)表于：3/26/2019 ?…81828384858687888990…?
