除了大名鼎鼎的 kaggle,，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以參加的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)其實(shí)還蠻多的,。有些比賽平臺(tái)不僅提供比賽，還讓你有機(jī)會(huì)自己創(chuàng)辦比賽,。有些比賽由公司贊助,，有些由政府機(jī)構(gòu)贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認(rèn)可,，還可以獲得一些不菲的獎(jiǎng)金呢~

在聽了上百節(jié)慕課（MOOC）,、看了上千本書和筆記、聆聽了上百萬人對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的看法后,，你會(huì)做什么呢,？你要開始應(yīng)用這些概念啦。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)概念的唯一方法就是親自動(dòng)手,。你可以在感興趣的領(lǐng)域選一些現(xiàn)實(shí)問題,，也可以參加編程馬拉松（Hackathon）和機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽。

數(shù)據(jù)科學(xué)比賽不僅是算法的應(yīng)用,。從本質(zhì)上講算法是一種工具,，任何人都可以寫幾行代碼來使用它。參加這些比賽的主要原因是它們能提供很好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),。當(dāng)然,，競(jìng)賽中的問題和現(xiàn)實(shí)問題不一定一樣，但這些平臺(tái)可以讓你將學(xué)到的知識(shí)付諸實(shí)踐,，還能讓你了解自己和他人的差距,。

參加數(shù)據(jù)科學(xué)比賽的好處

參加這些比賽可以說是有百利而無一害。它里里外外的好處有很多,，比如：

這是一個(gè)學(xué)習(xí)的好機(jī)會(huì),；

可以接觸當(dāng)前最佳的方法和數(shù)據(jù)集；

可以和志同道合的人交往,，團(tuán)隊(duì)合作很棒的地方在于可以從不同角度思考問題；

可以向世界展現(xiàn)你的才華,，從而獲得更好的就職機(jī)會(huì),；

參與并了解自己在排行榜上的表現(xiàn)也很好玩；

還有獎(jiǎng)品作為額外福利,，但不應(yīng)把它作為唯一的標(biāo)準(zhǔn),。

2009 年 9 月 18 日，BellKor Pragmatic Chaos 團(tuán)隊(duì)在決賽中獲勝,，正式贏得 NetFlix 的比賽,。

Kaggle 是很有名的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)。這個(gè)在線社區(qū)有 10 萬多注冊(cè)用戶，這些用戶有新手也有專家,。但除了 Kaggle,，還有一些其它值得了解和研究的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽平臺(tái)。

Driven Data

Driven Data 舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽的目的是要建設(shè)更美好的世界,，用最先進(jìn)的預(yù)測(cè)模型來解決世界上最棘手的問題,。Driven Data 在國際發(fā)展、醫(yī)療,、教育,、研究和保護(hù)以及公共服務(wù)等領(lǐng)域舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽，以謀求社會(huì)利益,。你既可以參加平臺(tái)上的競(jìng)賽,，也可以通過該平臺(tái)舉辦自己的競(jìng)賽。

該網(wǎng)站有專門的示例項(xiàng)目部分,，這部分以案例研究的形式展示了一些成功的項(xiàng)目,。Driven Data 列出的數(shù)據(jù)集都與一些非營利組織相關(guān)，數(shù)據(jù)從野生動(dòng)物保護(hù)到公共衛(wèi)生都有,。因此,，如果你想將自己的技能應(yīng)用于實(shí)際問題，那這個(gè)平臺(tái)簡(jiǎn)直就是為你而建的,。

Driven Data：https://www.drivendata.org/

參加比賽：https://www.drivendata.org/competitions/

組織比賽：https://www.drivendata.org/partners/

示例項(xiàng)目：http://drivendata.co/projects.html

CrowdANALYTIX

CrowdANALYTIX 是一個(gè)眾包分析平臺(tái),，該平臺(tái)將商業(yè)上的挑戰(zhàn)和問題轉(zhuǎn)換成競(jìng)賽題目。CroudANALYTIX 社區(qū)通過合作與競(jìng)爭(zhēng)的方式來構(gòu)建和優(yōu)化 AI,、ML,、NLP 和 深度學(xué)習(xí)算法。該平臺(tái)還有社區(qū)博客,，其中有包括訪談和參考資料在內(nèi)的大量資源,。

CrowdANALYTIX：https://www.crowdanalytix.com/community

Community Blog：https://www.crowdanalytix.com/jq/communityBlog/listBlog.html

Innocentive

InnoCentive 的重點(diǎn)在生命科學(xué)上，但也有其它有趣的競(jìng)賽主題,。參賽者可以參與解決一些世界上最緊迫的問題——從促進(jìn)家用凈水供應(yīng)到旨在吸引和殺死攜帶瘧疾的蚊子的被動(dòng)式太陽能裝置,。挑戰(zhàn)是真正的問題，它需要持續(xù)集中注意力,、批判性思維,、研究、創(chuàng)造力以及綜合性知識(shí),。開發(fā)出解決方案就是最大的獎(jiǎng)勵(lì),，在這個(gè)過程中還可以進(jìn)行無與倫比的腦力鍛煉。

InnoCentive：https://www.innocentive.com/our-solvers/

TunedIT

TuneIT 最初是華沙大學(xué)（University of Warsaw）的一個(gè)理科博士項(xiàng)目,，其目的是幫助數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)家進(jìn)行可重復(fù)的實(shí)驗(yàn)并輕松評(píng)估數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法,。后來出于教育,、科研以及商業(yè)目的，補(bǔ)充了用于舉辦數(shù)據(jù)競(jìng)賽的 TunedIT Challenges 平臺(tái),。

TunedIT：http://tunedit.org/

TunedIT Challenges：http://tunedit.org/challenges

Codalab

Codalab 是一個(gè)基于 web 端的開源平臺(tái),，平臺(tái)上的研究人員、開發(fā)人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家互相合作,，以推進(jìn)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)計(jì)算的研究領(lǐng)域的發(fā)展,。CodaLab 通過其在線社區(qū)解決數(shù)據(jù)導(dǎo)向研究領(lǐng)域的很多常見問題，人們可以在該社區(qū)共享 worksheets 并參與競(jìng)賽,。你既可以參加現(xiàn)有競(jìng)賽,，也可以舉辦新的競(jìng)賽。

CodaLab：https://competitions.codalab.org/

Analytics Vidhya

Analytics Vidhya 除了為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士提供了基于社區(qū)的知識(shí)門戶,，還提供了大量數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)資源,。該平臺(tái)還會(huì)舉辦編程馬拉松，通過競(jìng)賽形式解決真實(shí)的行業(yè)問題,。你既可以參加競(jìng)賽,，也可以贊助編程馬拉松。大多數(shù)在 Analytics Vidhya 上組織編程馬拉松的公司,，都會(huì)給表現(xiàn)優(yōu)異的參賽者提供很好的工作機(jī)會(huì),。

Analytics Vidhya：https://datahack.analyticsvidhya.com/?utm_source=main-logo

CrowdAI

數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)平臺(tái) crowdAI 每年都會(huì)舉辦很多開放的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)賽。這些比賽覆蓋了圖像分類,、文本識(shí)別,、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗攻擊,、圖像分割,、資源配置優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域。2017 年亞馬遜和英偉達(dá)贊助的競(jìng)賽叫做「Learning to Run」,，獎(jiǎng)金高達(dá) 10 萬多美元,。

crowdAI：https://www.crowdai.org/challenges

Learning to Run：https://www.crowdai.org/challenges/nips-2017-learning-to-run

Numerai

Numerai 是由眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家建立的、AI 運(yùn)營的眾包對(duì)沖基金平臺(tái),。該平臺(tái)每周都會(huì)舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽以支持真正的對(duì)沖基金,。Numerai 每周給參賽者提供加密數(shù)據(jù)，然后參賽者們提交其預(yù)測(cè)值,。之后 Numerai 會(huì)根據(jù)所有提交結(jié)果構(gòu)建元模型,，并進(jìn)行投資。

數(shù)據(jù)科學(xué)家們提交自己的預(yù)測(cè)值來換取一些 Numeraire,，這是一種以太坊區(qū)塊鏈上的加密貨幣。

Numerai：https://numer.ai/rounds

天池

天池是阿里云創(chuàng)建的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái),，它和 Kaggle 很像,。該社區(qū)中有成千上萬互相合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家,，他們還可以在該平臺(tái)中聯(lián)系全球的企業(yè)和政府，以解決各行業(yè)中最棘手的問題,。

天池：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

DataScienceChallenge

Data Science Challenges 是由國防科學(xué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（Dstl）以及包括政府科學(xué)辦公室（Government Office for Science）,、SIS 和 MI5 在內(nèi)的許多英國政府部門共同贊助舉辦的，旨在鼓勵(lì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)秀人才解決現(xiàn)實(shí)問題,。該平臺(tái)提供的兩個(gè)挑戰(zhàn)賽現(xiàn)在已經(jīng)結(jié)束了,，但很快就會(huì)出現(xiàn)新的問題，這些比賽將鼓勵(lì)你找出現(xiàn)實(shí)問題的非正統(tǒng)答案,。

Data Science Challenges：https://www.datasciencechallenge.org/

此外還有一些每年僅舉辦一次的比賽,。

KDD CUP

KDD Cup 是 ACM 的數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)（SIGKDD）組織的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)競(jìng)賽，該競(jìng)賽一年舉辦一次,，是數(shù)據(jù)挖掘人才的頂級(jí)專業(yè)盛會(huì),。KDD-2019 將于 2019 年 8 月 4 日至 8 月 8 日在美國阿拉斯加州的安克雷奇舉行。

KDD-2019：https://www.kdd.org/kdd2019/kdd-cup

VizDoom AI competition(VDAIC)

ViZDoom 是基于 Doom 的 AI 研究平臺(tái),，通過原始視覺信息進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),。Visual Doom AI 競(jìng)賽的參賽者要提交可以玩 Doom 的控制器（C++、Python 或 Java 均可）,。

ViZDoom：https://www.crowdai.org/challenges/visual-doom-ai-competition-2018-singleplayer-track-1/leaderboards

結(jié)論

盡管這個(gè)名單會(huì)隨著時(shí)間推移而有所改變,，但你最終會(huì)找到自己最感興趣的比賽。那么,，加油吧,！