顯示光電相關(guān)文章 2016年矚目技術(shù)-轉(zhuǎn)型下世代顯示技術(shù) OLED成首選 OLED技術(shù)正逐漸跳脫“高貴”的印象,成為在價格上能與LCD面板一搏的新興顯示技術(shù),產(chǎn)品組合也從消費性電子產(chǎn)品,擴增至車用等產(chǎn)業(yè)用面板,成為日、韓業(yè)者轉(zhuǎn)型下世代顯示技術(shù)的首選。 發(fā)表于:2/17/2016 “大面積器件封裝技術(shù)”增長OLED照明器件壽命 日前,中科院長春應(yīng)化所研制出“大尺寸OLED照明器件薄膜封裝系統(tǒng)”,該技術(shù)系統(tǒng)可以增長OLED照明器件的壽命,是OLED照明產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。 發(fā)表于:2/17/2016 顯示器新年標配 曲面+電競+護眼 2016年顯示技術(shù)依舊會突破性的飛躍,細分市場讓2016的新品擁有了更多的發(fā)展契機,這些具備高科技含量的產(chǎn)品再次席卷了整個顯示器市場。從上市的產(chǎn)品來看,無論是大熱的曲面、電競、還是護眼等各種各樣的顯示器,使整個市場呈現(xiàn)出一種百家爭鳴的狀態(tài),給人無比的希望。 發(fā)表于:2/17/2016 顯示面板價格下跌 彩電市場繼續(xù)表現(xiàn)強者恒強行情 2016,中國彩電市場開門迎喜。1月份適逢農(nóng)歷春節(jié)商戰(zhàn),彩電市場繼續(xù)表現(xiàn)強者恒強行情。 發(fā)表于:2/17/2016 基于Labelme的參考圖像的手工分割 圖像分割算法雖然已經(jīng)有了大量的研究,但沒有適用于所有圖像的通用分割算法。因此針對不同圖像的實際情況,需要進行大量的實驗來選擇最優(yōu)的分割算法。通過比較算法分割得到的結(jié)果圖像與對應(yīng)手工分割得到的參考圖像之間的差異,可以得到一種圖像分割算法的性能評價,因此本文提出一種參考圖像的獲取方法。通過結(jié)合算法和LabelMe在線注釋軟件,該方法能夠方便地完成圖像中各種目標邊界的定位并保存圖像。 發(fā)表于:2/13/2016 DCT變換域中的自適應(yīng)圖像水印算法 提出了一種基于DCT變換的數(shù)字水印算法,該方法能夠自適應(yīng)地選取水印嵌入位置,依據(jù)人類視覺特性,合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強度。另外,結(jié)合混沌序列和置亂技術(shù),增強了水印的抗攻擊能力。經(jīng)實驗驗證,該方法基本上滿足不可見性和魯棒性要求,尤其具有較強的抗JPEG壓縮攻擊的能力。 發(fā)表于:2/11/2016 基于安卓手機的液晶屏數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 針對帶有七段碼的數(shù)字液晶屏,設(shè)計了一種基于安卓手機的液晶屏數(shù)字識別系統(tǒng)。通過手機拍照獲取液晶屏圖像,利用安卓本地接口功能調(diào)用計算機視覺庫,對圖像進行處理;針對圖像的傾斜問題,通過圖像預(yù)處理和霍夫變換取得圖像傾斜角,并進行傾斜矯正;利用直方圖對數(shù)字字符進行分割,以網(wǎng)格法提取字符的特征值,用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行液晶屏數(shù)字字符的識別。實際檢測結(jié)果表明識別率很高,而且識別速度很快,該系統(tǒng)基于安卓手機,使用方便,便于攜帶,可以實時操作。 發(fā)表于:2/10/2016 結(jié)合蟻群和自動區(qū)域生長的彩色圖像分割算法 為克服傳統(tǒng)區(qū)域生長算法對初始種子像素選擇以及生長順序魯棒性較差等缺點,提出了一種基于蟻群算法優(yōu)化區(qū)域生長的彩色圖像分割方法。首先,根據(jù)給定閾值,利用蟻群算法自動選取種子像素,然后,根據(jù)相鄰距離di和相似度值d(Hi,Hj)的值選取生長及終止準則,最后利用數(shù)學形態(tài)學方法對分割結(jié)果進行優(yōu)化。通過與JSEG和SRG算法比較發(fā)現(xiàn),所提出的改進算法在分割準確性上具有明顯優(yōu)勢。 發(fā)表于:2/10/2016 二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解域的新型HMT模型圖像去噪 二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Bidimensional Empirical Mode Decompositio,BEMD)是一種優(yōu)秀的多尺度幾何分析工具,特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹(Hidden Markov Tree,HMT)模型理論為基礎(chǔ),提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是,首先對含噪圖像進行BEMD變換,然后采用新型HMT模型對BEMD系數(shù)進行建模,并通過期望最大(EM)算法對圖像BEMD的HMT模型參數(shù)進行估計,最后對訓練后的BEMD系數(shù)進行逆變換,以獲得去噪圖像。仿真實驗結(jié)果表明,該算法不僅擁有較強的抑制噪聲能力,而且具有較好的邊緣保護能力,其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有HMT圖像去噪方案。 發(fā)表于:2/8/2016 高光譜圖像目標檢測研究進展 目標檢測是高光譜遙感領(lǐng)域一個重要研究方向,其在礦物勘探和國防偵查等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。簡明、系統(tǒng)地介紹了高光譜圖像目標檢測中的一些關(guān)鍵算法及其在實際應(yīng)用中存在的問題,并對未來發(fā)展方向進行了展望。 發(fā)表于:2/6/2016 基于EnFCM的海量圖像聚類分割算法的并行研究 圖像分割的處理速度成為大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)處理的瓶頸。本文提出一種基于EnFCM的圖像聚類分割模型,直接對圖像像素的灰度級進行聚類,能顯著提高圖像聚類分割的處理速度。為進一步提高處理速度,結(jié)合EnFCM圖像聚類分割模型特點,設(shè)計了三種并行優(yōu)化策略——純MPI并行方法、MPI+OpenMP混合編程方法和CUDA并行架構(gòu)方法,使其適合于大規(guī)模圖像處理。實驗結(jié)果表明,提出的三種并行優(yōu)化策略都取得良好的加速效果。 發(fā)表于:2/5/2016 基于CLBP、改進KPCA和RF的牛肉大理石紋評級 為進一步提高牛肉大理石紋評級的正確率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改進核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和隨機森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石紋評級方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石紋圖像的紋理特征;其次,采用混沌蜂群算法對KPCA的核參數(shù)進行優(yōu)化,使KPCA的降維效果和特征提取達到最優(yōu),獲得表征牛肉大理石紋樣本圖像的特征向量;最后,使用隨機森林完成牛肉大理石紋樣本的分級識別,獲得最終評級結(jié)果。大量實驗結(jié)果表明,與基于分形維和圖像特征的方法、基于灰度共生矩陣和BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相比,本文方法所得識別率最高。 發(fā)表于:2/5/2016 超三星 蘋果將成全球最大芯片消耗大戶 市場研究公司Gartner最近發(fā)布了2015年全球半導(dǎo)體消耗報告。據(jù)稱,三星和蘋果芯片消耗頗為驚人,兩家連續(xù)5年一直占據(jù)榜單的前兩位,2015年三星蘋果半導(dǎo)體消耗占比達到17.7%,總共消耗了價值590億美元的芯片。 發(fā)表于:2/5/2016 群創(chuàng)繼續(xù)研發(fā)柔性O(shè)LED面板 很早之前我們就聽說群創(chuàng)光電要進軍OLED面板市場,早在2012年,群創(chuàng)已承諾生產(chǎn)小型OLED面板,但是該計劃從未實現(xiàn)。而現(xiàn)在群創(chuàng)光電總經(jīng)理表示,2017年高端智能手機將有望采用有機發(fā)光二極體(OLED)面板,公司將繼續(xù)研發(fā)柔性O(shè)LED面板。 發(fā)表于:2/5/2016 無償安裝LED路燈該如何賺錢 在某省中心城市,一個新創(chuàng)企業(yè)承諾免費為城市實施LED路燈改造,當?shù)卣疀]出一分錢,而這個公司也沒有虧本,反而還賺了一筆錢。這是怎么做到的?這對創(chuàng)業(yè)者有何啟示? 發(fā)表于:2/5/2016 ?…171172173174175176177178179180…?